旱災(zāi)是世界上影響面積最廣，造成農(nóng)業(yè)損失最大的自然災(zāi)害類型之一。近幾十年來旱災(zāi)的影響愈加嚴重，其造成的損失顯著增加，除直接導(dǎo)致農(nóng)業(yè)減產(chǎn)、食物短缺外，持續(xù)旱災(zāi)還導(dǎo)致部分地區(qū)土地資源退化、農(nóng)業(yè)資源耗竭、生態(tài)環(huán)境破壞等，成為制約經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。從旱災(zāi)表現(xiàn)形式看，顯性旱災(zāi)頻次遞增伴隨隱性干旱隱患加大。偏離旱災(zāi)形成機理的傳統(tǒng)抗旱模式，在獲得短期農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的同時，也導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的干旱累積，誘發(fā)一系列水文、地質(zhì)和環(huán)境災(zāi)害，破壞了資源利用的代際平衡，制約了生態(tài)與社會和諧發(fā)展。
貴州地處我國西南，境內(nèi)喀斯特充分發(fā)育，地貌以山地和丘陵為主，是全國唯一沒有平原支撐且喀斯特山地環(huán)境典型的內(nèi)陸高原山區(qū)省份。特殊的地形地貌特點導(dǎo)致區(qū)內(nèi)干旱災(zāi)害頻繁發(fā)生，因旱社會經(jīng)濟損失愈趨嚴重。近年典型的旱災(zāi)有2009-2010年連年旱、2011年夏秋連季旱、2013年夏旱，其伴生災(zāi)變鏈式演化對旱區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了直接或間接深度影響。
本書是在水利部公益性行業(yè)科研專項項目（201301039）“變化環(huán)境下貴州旱災(zāi)形成機理及管理信息系統(tǒng)”支撐下完成，基于貴州旱災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境，分析了貴州旱災(zāi)災(zāi)變規(guī)律與致災(zāi)機理，開展了貴州農(nóng)業(yè)干旱風險評估與區(qū)劃、旱災(zāi)預(yù)測預(yù)警、旱災(zāi)管理體系等方面的分析研究，并開發(fā)了貴州旱災(zāi)綜合管理信息系統(tǒng)。
�。�1）貴州干旱災(zāi)害的主要變化環(huán)境因子。從氣象角度分析了主要氣象要素變化的Hurst現(xiàn)象和變化周期、降水量持續(xù)性和反持續(xù)性以及蒸發(fā)量演變態(tài)勢；從水文角度分析了研究區(qū)不同時間尺度的徑流量變化規(guī)律；從氣候、水文和人類活動等角度對研究區(qū)水資源變化情況進行了定量化研究，探索了水文徑流要素變化的主要影響因素及相應(yīng)的影響程度。
�。�2）貴州旱災(zāi)災(zāi)變規(guī)律及致災(zāi)機理。以SPEI作為研究區(qū)干旱指標識別方法的分析結(jié)果與歷史記載的一致性進行了探討，以成災(zāi)率為指標，對研究區(qū)旱災(zāi)時空分布規(guī)律、演變態(tài)勢、抗旱防御重點區(qū)域等進行了深入研究，得出了SPEI與降水量、相對濕度以及日照時數(shù)顯著相關(guān)的結(jié)論；提出了基于趨勢分析的非一致性旱災(zāi)損失頻率分析方法，結(jié)果表明，貴州頻率低的極端旱災(zāi)成災(zāi)率呈現(xiàn)降低趨勢，頻率高的旱災(zāi)成災(zāi)率呈現(xiàn)增加趨勢。同時，貴州社會防御旱災(zāi)、應(yīng)急抗旱水平總體相對較低；干旱發(fā)生時間、持續(xù)時間是貴州干旱致災(zāi)的核心因素，就農(nóng)業(yè)影響而言，孕災(zāi)環(huán)境和抗旱能力是使成災(zāi)結(jié)果擴大或縮小的因素，而非干旱致災(zāi)的決定性因素。
�。�3）貴州干旱災(zāi)害風險評估�；谛畔U散理論的風險評估結(jié)果表明，隨著貴州省各市（州）旱災(zāi)成災(zāi)程度增加，成災(zāi)風險概率值總體上呈現(xiàn)下降勢態(tài)。農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風險區(qū)劃成果表明：風險較高的區(qū)域為北部的遵義一帶和西部的畢節(jié)一帶，風險較低的為中部的貴陽、黔南和黔東南一帶及銅仁和黔東南東部小部分區(qū)域。從致災(zāi)因子危險性、承災(zāi)體暴露性和脆弱性以及抗旱減災(zāi)能力角度出發(fā)，對典型區(qū)年尺度的干旱災(zāi)害風險進行分析，并通過各典型區(qū)旱災(zāi)風險指數(shù)與因旱糧食損失、綜合減產(chǎn)系數(shù)的相關(guān)分析，建立旱災(zāi)風險指數(shù)與因旱糧食損失、綜合減產(chǎn)系數(shù)的聯(lián)系；同時，以玉米、小麥作為典型區(qū)干旱風險評估研究對象，對其不同生育階段干旱災(zāi)害風險的時間和空間分布情況進行分析，并將得到的干旱災(zāi)害風險指數(shù)和玉米、小麥的產(chǎn)量波動情況進行了相關(guān)性分析，建立了干旱災(zāi)害風險指數(shù)和產(chǎn)量的聯(lián)系。
�。�4）貴州典型區(qū)干旱災(zāi)害預(yù)測�；谧魑锶彼式⒌母倪M多元集對模糊干旱災(zāi)害預(yù)測、預(yù)警模型不僅適用于作物生育期和年尺度的預(yù)測，還能體現(xiàn)出水利工程在貴州抗旱減災(zāi)中發(fā)揮的巨大作用。實時動態(tài)修正的農(nóng)業(yè)旱情旱災(zāi)預(yù)測模型能夠與天氣預(yù)測、土壤含水率監(jiān)測和灌溉管理等相結(jié)合，可以準確地對農(nóng)作物旱情及早災(zāi)損失進行動態(tài)預(yù)測，尤其適用于以縣級行政區(qū)劃為評價區(qū)、以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單元的小區(qū)域尺度上的旱情旱災(zāi)預(yù)測與抗旱管理決策。
�。�5）貴州干旱風險管理體系。構(gòu)建貴州省干旱災(zāi)害風險管理框架，提出了適合貴州的抗旱措施，完善了貴州干旱災(zāi)害風險管理體系。
�。�6）貴州旱災(zāi)綜合管理信息系統(tǒng)開發(fā)�；贛icroSoftVisualStuti02010可視化開發(fā)平臺，采用嵌入ArcGISEngine二次開發(fā)組件，實現(xiàn)了對貴州旱災(zāi)數(shù)據(jù)的管理與分析，能夠完成旱災(zāi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的載入、旱災(zāi)區(qū)劃、旱災(zāi)預(yù)測、旱災(zāi)風險評估和干旱預(yù)警等多個功能，并能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以圖形、圖表的形式進行表達并按指定格式輸出，實現(xiàn)貴州旱災(zāi)綜合智能化管理，為貴州旱災(zāi)管理實現(xiàn)由被動抗旱向主動抗旱轉(zhuǎn)變提供科技支撐。
參與本書撰寫的人員有：徐建新、商崇菊、王小東、黃鑫、楊靜、張澤中、雷宏軍、樊華、郝志斌、李彥彬、慎東方等。本書共計45萬字，其中徐建新2萬余字，商崇菊12.2余萬字，王曉東6萬余字，黃鑫7.3萬余字，楊靜約2萬字，張澤中約2.5萬字，雷宏軍約2萬字，樊華2.2萬字，慎東方0.6萬字，黃麗約2萬字，貴州省水利水電勘測設(shè)計研究院郝志斌約4.2萬字，其余人員約2萬字。
在本書編寫過程中，編委會成員通力合作，從野外實地調(diào)查到成果形成，進行了大量的資料分析工作。書稿撰寫期間，得到了貴州省氣象、農(nóng)委、國土等多部門的專家不吝指導(dǎo)，并得到貴州省興仁縣水務(wù)局、湄潭縣水務(wù)局和修文縣水務(wù)局等單位的大力配合，同時書中參閱了大量文獻，借此機會，著者向所有智庫、文獻貢獻者表示衷心感謝！科學出版社對本書的出版給予了大力支持，編輯為此付出了辛勤勞動，在此表示誠摯謝意！
限于編者水平有限，書中難免存在諸多不足之處，敬請讀者不吝賜教！
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