管理大數(shù)據(jù)RBD:從CI、BI到AI
定 價:39.8 元
- 作者:中源數(shù)聚(北京)信息科技有限公司
- 出版時間:2017/9/1
- ISBN:9787504765697
- 出 版 社:中國財富出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
什么是管理大數(shù)據(jù):管理大數(shù)據(jù)是指企業(yè)發(fā)展過程中不斷出現(xiàn)和積累的,涉及戰(zhàn)略、組織、人力資源、企業(yè)文化等專業(yè)領(lǐng)域的各項管理數(shù)據(jù)。眾多企業(yè)的管理數(shù)據(jù)整合到一起,可以形成多生態(tài)跨產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合、橫向共享的完整生態(tài)體系,具有海量、人工智能的特征。
管理大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢:豐富性,管理數(shù)據(jù)覆蓋行業(yè)范圍廣,維度豐富,數(shù)據(jù)量巨大。完整性,管理數(shù)據(jù)涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略描述、組織信息、管理制度、企業(yè)文化、管理變革過程記錄等,數(shù)據(jù)完整。連續(xù)性,管理數(shù)據(jù)記錄周期長、延續(xù)性好。實效性,管理數(shù)據(jù)為組織變革提供及時有效的支撐。
出版背景:2017年3月27日,運籌帷幄,全球共享中源數(shù)聚管理大數(shù)據(jù)(RBD)發(fā)布會在北京中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街3W咖啡隆重舉行。來自管理咨詢行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、創(chuàng)投界、政商界的一百多位精英齊聚一堂,共同見證全球首個管理大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中源數(shù)聚管理大數(shù)據(jù)(RBD)的正式發(fā)布。這是我國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在管理學(xué)研究、管理咨詢與培訓(xùn)領(lǐng)域的首次融合,標(biāo)志著我國在管理大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的探索已走在國際前列并具備了管理大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)能力。
核心要素:管理大數(shù)據(jù)(RBD)(全球首創(chuàng))完整構(gòu)建了相關(guān)模型和數(shù)據(jù)體系,通過互聯(lián)網(wǎng) 人工智能 管理大數(shù)據(jù)的平臺模式,將徹底解構(gòu)、升級現(xiàn)有的管理咨詢模式,并幫助更多企業(yè)實現(xiàn)對管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控和價值挖掘。ps:客戶智能(CI)、商業(yè)智能(BI)、人工智能(AI)
內(nèi)容梗概:本書劃分為三大部分。*部分的三個章節(jié)闡明了客戶智能、商務(wù)智能和人工智能的發(fā)展及主要功能。第二部分的兩個章節(jié)描述了管理大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、相關(guān)技術(shù),以及對企業(yè)經(jīng)營管理帶來的價值。第三部分的兩個章節(jié)介紹了管理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實踐。
管理大數(shù)據(jù)是指企業(yè)發(fā)展過程中不斷出現(xiàn)和積累的,涉及戰(zhàn)略、組織、人力資源、企業(yè)文化等專業(yè)領(lǐng)域的各項管理數(shù)據(jù)。眾多企業(yè)的管理數(shù)據(jù)整合到一起,可以形成多生態(tài)跨產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合、橫向共享的完整生態(tài)體系,具有海量、人工智能的特征。
管理大數(shù)據(jù),從量變到質(zhì)變大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)之后的新一代信息技術(shù)革命制高點,已經(jīng)成為當(dāng)今各領(lǐng)域重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,正在深刻改變著商業(yè)生態(tài)和企業(yè)競爭模式。2017年年初,中華人民共和國工業(yè)和信息化部正式下發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(20162020年)》,全面部署十三五時期的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作,加快建設(shè)數(shù)據(jù)強國,為建設(shè)制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國提供強大的產(chǎn)業(yè)支撐。預(yù)計到2020年,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到822881億元。
大數(shù)據(jù)為各行各業(yè)提供了機會
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)全面來臨,各大產(chǎn)業(yè) 大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身正成為以指數(shù)速度翻紅的藍(lán)海。大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用不僅影響到人們生活的方方面面,更能引領(lǐng)社會治理的全面創(chuàng)新和各行各業(yè)的革新式發(fā)展。對于各個企業(yè)來說,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能否擁抱大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用不是一蹴而就的,而是經(jīng)歷了從客戶智能(CI)到商業(yè)智能(BI),再到人工智能(AI)的發(fā)展歷程。在此過程中,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍越來越廣,智能化和集成化越來越突出,商業(yè)價值越來越大。
客戶智能是創(chuàng)新和使用客戶知識,幫助企業(yè)提高和優(yōu)化客戶關(guān)系的決策能力和整體運營能力的概念、過程及軟件的集合?蛻糁悄軐⒋髷(shù)據(jù)挖掘和分析能力應(yīng)用于客戶關(guān)系管理,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍局限于企業(yè)的某個部門。
商業(yè)智能的本質(zhì)在于將企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識,為企業(yè)提供數(shù)據(jù)集成、信息展示、運營分析和戰(zhàn)略決策支持等服務(wù)。商業(yè)智能的實現(xiàn)過程是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識,將信息和知識用于企業(yè)經(jīng)營決策和產(chǎn)生直接經(jīng)濟效益的過程。商業(yè)智能的大數(shù)據(jù)挖掘、分析和應(yīng)用涉及企業(yè)的各個業(yè)務(wù)部門,具有系統(tǒng)性和集成性。
人工智能是包括深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器視覺、自然語言處理、機器人、人工智能應(yīng)用等在內(nèi)的龐雜知識和技術(shù)體系,正被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造、金融、電商零售、醫(yī)療健康、安防、教育、自動駕駛等領(lǐng)域。人工智能的產(chǎn)品開發(fā)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于爆發(fā)期,大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用將帶來巨大的商業(yè)價值。
人類正在從IT(信息技術(shù))時代走向DT(數(shù)據(jù)處理技術(shù))時代,大數(shù)據(jù)不僅成為新經(jīng)濟的生產(chǎn)資料,更為傳統(tǒng)管理咨詢在DT時代的轉(zhuǎn)型升級提供了基礎(chǔ)。傳統(tǒng)管理咨詢往往依靠咨詢公司多年的咨詢經(jīng)驗和對客戶企業(yè)的調(diào)研分析提出解決方案,具有很大的主觀性和實施風(fēng)險。在DT時代,管理咨詢不僅能夠挖掘并分析來自企業(yè)、行業(yè)、政府、第三方數(shù)據(jù)源、互聯(lián)網(wǎng)等多渠道的數(shù)據(jù),為管理咨詢項目提供大數(shù)據(jù)支撐,還能夠利用AI等先進(jìn)技術(shù)開展咨詢,降低數(shù)據(jù)共享成本和管理咨詢成本。傳統(tǒng)管理咨詢將更加智能化、個性化、專業(yè)化和小型化。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之路經(jīng)歷了從量變到質(zhì)變的過程,繼客戶智能、商業(yè)智能和人工智能之后,中源數(shù)聚(北京)信息科技有限公司(以下簡稱中源數(shù)聚)提出了管理大數(shù)據(jù)(RBD)的概念并完整構(gòu)建了相關(guān)模型和數(shù)據(jù)體系,聚焦管理領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù),進(jìn)行多源異構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)低密度價值中的高價值萃取,并提出了管理大數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合的AI咨詢發(fā)展模式,實現(xiàn)咨詢業(yè)的半自動化和自動化。
管理大數(shù)據(jù)的管理價值和經(jīng)濟價值
中源數(shù)聚將自身定位于運用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維為傳統(tǒng)咨詢業(yè)做產(chǎn)業(yè)升級,通過互聯(lián)網(wǎng) 人工智能 管理大數(shù)據(jù)的平臺模式,徹底解構(gòu)、升級現(xiàn)有的管理咨詢模式,并幫助更多企業(yè)實現(xiàn)對管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控和價值挖掘。
中源數(shù)聚的管理大數(shù)據(jù)平臺將用開放共享的互聯(lián)網(wǎng)模式打通數(shù)據(jù)孤島,真正實現(xiàn)跨企業(yè)的異構(gòu)數(shù)據(jù)共享,構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)體系,將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換成管理價值與經(jīng)濟價值,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)咨詢行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,也能幫助更多企業(yè)實現(xiàn)組織變革、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和供給側(cè)改革。
中源數(shù)聚是北京仁達(dá)方略管理咨詢股份有限公司(以下簡稱仁達(dá)方略)的子公司。仁達(dá)方略是國內(nèi)領(lǐng)先的大型管理研究與咨詢機構(gòu),成立近20年來,已為超過1400家大企業(yè)大集團提供過專業(yè)的管理咨詢與培訓(xùn)服務(wù),在企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、兼并重組、戰(zhàn)略規(guī)劃、組織變革等領(lǐng)域創(chuàng)建了諸多引領(lǐng)性的管理理論與方法,積累了大量的企業(yè)管理數(shù)據(jù),涵蓋發(fā)展戰(zhàn)略、法人治理、集團管控、 流程與組織、人力資源管理、風(fēng)險控制、企業(yè)文化等多個領(lǐng)域。中源數(shù)聚依托仁達(dá)方略的管理數(shù)據(jù)資源,以及互聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)協(xié)會、政府主管部門、專家學(xué)者、咨詢師、高校、券商、投行、咨詢同行、企業(yè)、合作站點和數(shù)據(jù)公司等諸多數(shù)據(jù)來源渠道,已經(jīng)打造起堪稱全球最大的管理數(shù)據(jù)倉庫,并積累了豐富的管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗。
中源數(shù)聚擁有大數(shù)據(jù)處理平臺、AI咨詢和交易型網(wǎng)站三大業(yè)務(wù)支持系統(tǒng),以及研究中心、專家會客室、青藤俱樂部和管理大數(shù)據(jù)平臺四類平臺,將圍繞戰(zhàn)略、組織、管控、企業(yè)文化、人力資源、營銷六大管理模塊,發(fā)揮管理大數(shù)據(jù)的管理價值和經(jīng)濟價值。中源數(shù)聚將通過云計算、大數(shù)據(jù) 算法、區(qū)塊鏈等技術(shù)對獲取到的海量管理數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析和處理,為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化和定制化的大數(shù)據(jù)處理和管理咨詢服務(wù),使管理咨詢業(yè)務(wù)具有小型化、專業(yè)化、個性化和智能化的特征。
管理大數(shù)據(jù)可有效激活中小型企業(yè)對管理咨詢業(yè)務(wù)的潛在需求,降低管理咨詢的成本和準(zhǔn)入門檻,使高端咨詢深入到中小微型企業(yè)及個人,讓高端咨詢進(jìn)入人人都能用得起的時代。
中源數(shù)聚(北京)信息科技有限公司(以下簡稱中源數(shù)聚)在全球率先提出管理大數(shù)據(jù)概念,并完整構(gòu)建了管理大數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(均已申請知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)),建立了強大的企業(yè)管理數(shù)據(jù)庫,為企業(yè)實現(xiàn)科學(xué)管理與管理變革提供堅實的管理數(shù)據(jù)支撐。依托管理大數(shù)據(jù)平臺 專家會客廳 青藤俱樂部 研究平臺的基本構(gòu)架,中源數(shù)聚傾力打造數(shù)聚數(shù)略數(shù)I棱鏡和數(shù)E五大業(yè)務(wù)線,用開放共享的互聯(lián)網(wǎng)模式,打通數(shù)據(jù)孤島,真正實現(xiàn)跨企業(yè)的異構(gòu)數(shù)據(jù)共享,力圖以較低的成本為企業(yè)客戶、研究機構(gòu)、商學(xué)院、咨詢同行創(chuàng)造更大財富。
目錄1
客戶智能(CI)基礎(chǔ)1
11握緊上帝之手 2
111客戶關(guān)系管理周期3
112客戶關(guān)系管理存在的問題6
12什么是客戶智能8
121客戶智能的內(nèi)涵8
122客戶智能的功能分析11
123客戶智能的優(yōu)勢12
13客戶智能的發(fā)展14
14客戶智能的典型應(yīng)用 16
參考文獻(xiàn)18
2商業(yè)智能(BI)基礎(chǔ)19
21企業(yè)決策的信息瓶頸19
211商業(yè)環(huán)境復(fù)雜化20
212企業(yè)面臨數(shù)據(jù)爆炸21
22什么是商業(yè)智能21
221商業(yè)智能的內(nèi)涵22
222商業(yè)智能的技術(shù)體系24
223商業(yè)智能的實施31
23商業(yè)智能的發(fā)展33
231商業(yè)智能的發(fā)展簡史33
232商業(yè)智能的發(fā)展趨勢35
24商業(yè)智能的典型應(yīng)用35
241零售業(yè)李寧集團的商業(yè)智能應(yīng)用36
242上海市社?ǖ纳虡I(yè)智能應(yīng)用39
參考文獻(xiàn)43
3人工智能(AI)基礎(chǔ)45
31無處不在的人工智能45
311人工智能時代已經(jīng)來臨46
312人工智能加速發(fā)展的推動力47
32什么是人工智能47
321人工智能的內(nèi)涵48
322人工智能的研究內(nèi)容50
323人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域57
33人工智能的發(fā)展59
331人工智能的發(fā)展簡史59
332中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀62
34人工智能的典型應(yīng)用63
341人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用63
342人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用67
參考文獻(xiàn)734管理大數(shù)據(jù)來了75
41盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)75
411數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的內(nèi)涵與特征76
412數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的攻與守78
413數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的挑戰(zhàn)79
42什么是管理大數(shù)據(jù)81
421管理大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵82
422管理大數(shù)據(jù)的平臺85
423管理大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)線87
424管理大數(shù)據(jù)的安全性90
425管理大數(shù)據(jù)的價值91
參考文獻(xiàn)97
5管理大數(shù)據(jù)與人工智能的融合99
51管理咨詢的挑戰(zhàn)99
511中小企業(yè)的渴望100
512新技術(shù)的沖擊102
52管理咨詢的變革106
521向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型106
522引領(lǐng)AI咨詢107
53管理大數(shù)據(jù)技術(shù)108
531云計算109
532大數(shù)據(jù) 算法112
533區(qū)塊鏈114
54管理大數(shù)據(jù)服務(wù)模式119
541SaaS服務(wù)模式119
542平臺本地部署模式122
543項目個性化定制124
544數(shù)據(jù)接口模式125
參考文獻(xiàn)127
6管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述129
61管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求129
611管理大數(shù)據(jù)的作用130
612中源數(shù)聚的產(chǎn)品訴求133
62管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景138
621管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍138
622中源數(shù)聚的產(chǎn)品應(yīng)用場景139
63管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值分析142
參考文獻(xiàn)1457管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用解析147
71管理大數(shù)據(jù),幫助企業(yè)監(jiān)測和分析內(nèi)外部環(huán)境147
72管理大數(shù)據(jù),幫助企業(yè)實現(xiàn)管理轉(zhuǎn)型升級150
73管理大數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)企業(yè)的關(guān)系圖譜154
74管理大數(shù)據(jù),提升產(chǎn)業(yè)鏈競爭力155
75管理大數(shù)據(jù),改變培養(yǎng)和留住人才的方式160
76管理大數(shù)據(jù),助力企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷164
77管理大數(shù)據(jù),擁抱AI咨詢167
參考文獻(xiàn)171
附錄一貴陽市政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放條例172
附錄二中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟行業(yè)自律公約(草案)180
附錄三大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(20162020年)(節(jié)選)185
附錄四中源數(shù)聚諾亞方舟計劃198
附錄五中源數(shù)聚(北京)信息科技有限公司渠道招募簡章201
后記朝前看:管理大數(shù)據(jù)的未來207