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中國大學生成長報告2014 
定 價：47.5 元
9 7 1 8 9 7 4 3 3 0 1 0 8 
本書為年度報告，旨在真實展現當前中國大學生的成長狀況。按照研究的內容，本報告大致分為以下幾大部分：一、基本概況與大學生結構特征；二、大學生的生活和學習狀況；三、大學生生活態(tài)度和愛情觀；四、大學生心理成長過程；五、大學生人生價值觀；六、大學生求職和就業(yè)狀況。
作者簡介
李路路，中國人民大學教授，教育部“長江學者”特聘教授，享受國務院政府特殊津貼�，F為中國人民大學調查與數據中心副主任、國家社會發(fā)展研究院常務副院長，兼任中國社會學會副會長、教育部社會學類專業(yè)教學指導委員會主任委員。主要從事社會分層與社會流動、組織社會學、社會變遷與現代化、“單位制”等領域的研究。獨立或合作在《中國社會科學》、《社會學研究》及其他學術刊物上發(fā)表論文70余篇，獨立或合作出版了《再生產的延續(xù)：制度轉型與城市社會分層結構》、《中國的單位組織：資源、權力與交換》、《轉型社會中的私營企業(yè)主》等著作。
中國大學生成長報告2014■
目錄[1]■
第1章首都大學生成長跟蹤調查的設計與執(zhí)行情況
第1節(jié)抽樣設計與追蹤情況
第2節(jié)問卷設計
第3節(jié)調查執(zhí)行與數據清理情況
第2章大學生的生活方式與健康狀況
第1節(jié)大學生的生活方式
一、大學生的吸煙、飲酒和睡眠習慣
二、大學生的社會交往與社團參與情況
第2節(jié)大學生的身體和心理健康狀況
一、大學生自報的身高、體重及其變化
二、大學生的自評健康狀況及其變化
三、大學生的心理健康狀況及其變化
第3節(jié)大學生生活方式與健康狀況的關系
一、大學生生活方式與自評健康的關系
二、大學生生活方式與心理健康的關系
三、大學生生活方式與體質指數的關系
第4節(jié)小結
第3章大學生心理特征的發(fā)展
第1節(jié)大學生心理健康的發(fā)展
一、大學生的心理健康
二、畢業(yè)生的心理健康
第2節(jié)大學生成就動機的發(fā)展
一、大學生學業(yè)成就動機的發(fā)展變化
二、大學生心理特征與日后發(fā)展的關系
第3節(jié)小結
一、大學生的心理健康教育
二、大學生心理健康的個體特征與群體現象
三、大學中的“老油條”現象
第4章大學生的戀愛行為與婚戀觀念
第1節(jié)大學生的戀愛狀況
一、戀愛的變化趨勢
二、戀愛的影響因素
第2節(jié)大學生的擇偶標準
一、擇偶標準
二、結婚意愿
第3節(jié)大學生的婚戀與性觀念
一、戀愛觀
二、性觀念
第4節(jié)小結
第5章大學生的社會價值觀
第1節(jié)社會價值觀的總體特征
一、對國家發(fā)展的評價
二、對社會沖突的評價
三、對民主的傾向和態(tài)度
四、對成功因素的評價
第2節(jié)社會價值觀的群組差異
一、國家發(fā)展前景評價的群組差異
二、社會沖突評價的群組差異
三、民主價值傾向的群組差異
四、家庭因素評價的群組差異
第3節(jié)社會價值觀的變化趨勢
第4節(jié)小結
第6章大學生黨員與入黨行為
第1節(jié)序言
第2節(jié)申請與批準
第3節(jié)大學生黨員的群體特征
第4節(jié)大學生黨員與非黨員
第5節(jié)大學生入黨前后的變化
第6節(jié)小結
第7章大學生的宗教信仰狀況
第1節(jié)為何關注大學生的宗教信仰
一、強烈的意義需求與有限的意義供給
二、宗教的復興與基督教的擴張
三、教育與宗教信仰的關系
第2節(jié)大學生的宗教信仰
一、信與不信
二、誰更有可能信仰宗教
三、宗教活動參與
第3節(jié)基督教的可及性與大學生對基督教的態(tài)度
一、基督教的可及性
二、大學生對基督教的態(tài)度
三、哪類大學生對基督教更有可能感興趣
第4節(jié)小結
第8章大學生的文化資本
第1節(jié)大學生文化資本概況
一、文藝技能
二、文化活動參與
第2節(jié)文化資本的影響因素
一、大學生文化資本的城鄉(xiāng)差異
二、父母受教育程度與大學生文化資本
第3節(jié)大學生的文化資本與初職
一、文化資本對大學生職業(yè)獲得的影響
二、文化資本對大學生初職收入的影響
第4節(jié)小結
第9章大學生的在校貧困狀況及其后果
第1節(jié)大學生在校貧困概況
一、首都大學生上學費用
二、在校貧困的測量
三、貧困與非貧困大學生的家庭背景對比
第2節(jié)在校貧困與兼職經歷
一、兼職是貧困大學生解決經濟困難的重要途徑
二、貧困與非貧困大學生兼職的頻次、時長及報酬對比
三、貧困與非貧困大學生兼職工作類型對比
四、貧困與非貧困大學生兼職目的對比
第3節(jié)兼職經歷與自我效能感
一、貧困與非貧困大學生的自我效能感
二、兼職經歷可以提高貧困大學生的自我效能感
第4節(jié)在校貧困、兼職經歷及勞動力市場后果
一、勞動力市場參與
二、工作地點選擇
三、工作收入
第5節(jié)小結
第10章大學生就業(yè)性別差異分析
第1節(jié)引言
第2節(jié)研究方法和基本情況
一、研究方法
二、基本情況
第3節(jié)男女大學生就業(yè)狀況總體描述
一、目前男女就業(yè)率差異不大，男性的就業(yè)率略高
二、工資福利待遇好的單位偏愛男性大學生
三、女性在求職過程中更依賴社會資本，而男性通過公共渠道就職的
比例更高
四、男性畢業(yè)生的求職效果更理想
五、女性畢業(yè)生就業(yè)對口程度低于男性
第4節(jié)社會資本對大學生就業(yè)作用的性別差異
一、不同社會資本類型對男女大學生就業(yè)概率的影響存有差異
二、不同社會資本類型對男女大學生就業(yè)單位的影響存有差異
第5節(jié)小結
第11章研究生教育
第1節(jié)讀研的影響因素
一、家庭背景的影響
二、學校類型及在校表現的影響
第2節(jié)學費及獎學金狀況
一、研究生學費及獎學金概況
二、獎學金獲得情況的組間比較
第3節(jié)讀研的動機及時間安排
一、讀研動機
二、研究生的時間安排
第4節(jié)對研究生教育的評價及畢業(yè)后的打算
一、研究生教育滿意度
二、內地研究生畢業(yè)后的打算
第5節(jié)小結
第12章大學畢業(yè)生住房情況
第1節(jié)工作和戶口
一、工作安排
二、戶口安排
第2節(jié)居住方式
一、租住住房與自有住房
二、住房質量
三、同住人員
四、住房支出
五、居住滿意度
第3節(jié)購房和購房計劃
一、購房和計劃購房情況
二、影響購房能力的因素
三、對擁有住房的滿意度
第4節(jié)小結
一、居住壓力
二、住房與財富積累
三、新白領階層的生產
第1章首都大學生成長跟蹤調查的
設計與執(zhí)行情況
作為第1章，本章將主要介紹首都大學生成長跟蹤調查的抽樣設計、問卷內容、調查執(zhí)行與數據清理等方面的情況，以便大家對后文所用數據資料有一個更加清楚的基本認識。
第1節(jié)抽樣設計與追蹤情況
本調查的被訪樣本是通過分層多階段的抽樣方式，從首都高校學籍數據庫隨機取得的，直接抽取到學生個人（具體的抽樣方法見《中國大學生成長報告2012》）。首輪的調查中，項目組直接派調查員到各個學校，由學生工作部門協(xié)作通知被抽中學生到指定場所，集中現場填寫問卷。這在同類調查研究中是非常難得的。當前關于大學生的調查并不少，有的調查樣本規(guī)模甚至達到數十萬級別，但多數調查都難以保證樣本的隨機性，將抽樣名單明確到學生個人。一些調查通過學校行政系統(tǒng)或者學生網絡系統(tǒng)發(fā)放，對具體填答對象和填答過程缺乏控制。一些調查限于各方面的原因，采用了設計效應更大的整群抽樣，表面上看樣本規(guī)模很大，實際有效的樣本規(guī)模并不大。還有一些調查直接將問卷放到互聯網上供人自由填寫。這些研究設計都相對缺乏對于抽樣過程的實際控制，既難以明確實際的抽樣總體，也難以評估樣本的平均代表性。在這一點上，本調查有相對最為完備的抽樣框和詳細的學生名單，保證了抽樣過程的可控性和隨機性，從而能夠較好地排除各種人為因素和潛在選擇性因素帶來的偏差。
本調查采用跟蹤調查（longitudinal survey）設計，凡初次參與了調查的學生都被邀請參與后續(xù)年份的調查。這種調查設計，有利于記錄學生大學期間以及畢業(yè)之后的變化，從而在一定程度上超越截面調查（crosssectional survey）在因果推論方面的不足。本調查具體涵蓋的學校以及各個學校的抽樣數、初訪成功樣本數、此后歷年的追蹤樣本數和追訪率情況見表1—1到表1—3。
本調查以2009年為基準年，包括當時的大一（2008級）及大三（2006級）兩個年級的代表性樣本，其后在2010年、2011年和2012年進行了3次追蹤調查。對于2008級而言，這四年反映的是他們整個大學時代的成長經歷；對于2006級而言，四年經歷反映了他們從大學走向社會的過程。
表1—1首都大學生成長跟蹤調查涵蓋學校及各年追訪情況（全體樣本）
學校名稱
抽樣
人數
2009年
2010年
2011年
2012年
基期
回收率
第一
輪追訪
第二
輪追訪
第三
輪追訪
北京大學
500
450
420
406
378
9000%
9333%
9022%
8400%
中國人民大學
500
487
438
439
389
9740%
8994%
9014%
7988%
清華大學
500
467
415
411
383
9340%
8887%
8801%
8201%
北京航空航天大學
300
284
263
264
255
9467%
9261%
9296%
8979%
北京理工大學
300
290
276
263
257
9667%
9517%
9069%
8862%
北方工業(yè)大學
300
284
261
253
248
9467%
9190%
8908%
8732%
北京化工大學
300
300
289
285
272
10000%
9633%
9500%
9067%
北京郵電大學
300
261
250
219
208
8700%
9579%
8391%
7969%
北京石油化工學院
300
279
263
247
257
9300%
9427%
8853%
9211%
北京農學院
300
287
276
253
246
9567%
9617%
8815%
8571%
北京語言大學
300
280
253
234
226
9333%
9036%
8357%
8071%
中國傳媒大學
300
247
235
226
206
8233%
9514%
9150%
8340%
首都經濟貿易大學
300
262
236
231
214
8733%
9008%
8817%
8168%
中央民族大學
300
298
279
264
238
9933%
9362%
8859%
7987%
中國礦業(yè)大學
300
295
272
276
266
9833%
9220%
9356%
9017%
合計
5 100
4 771
4 426
4 271
4 043
9355%
9277%
8952%
8474%
說明：各輪追訪率都是相對于基期成功調查樣本的。表1—2、1—3相同。
表1—2首都大學生成長跟蹤調查涵蓋學校及各年追訪情況（2006級樣本）
學校名稱
抽樣
人數
2009年
2010年
2011年
2012年
基期
回收率
第一
輪追訪
第二
輪追訪
第三
輪追訪
北京大學
240
204
188
171
157
8500%
9216%
8382%
7696%
中國人民大學
253
242
215
207
170
9565%
8884%
8554%
7025%
清華大學
228
210
177
170
158
9211%
8429%
8095%
7524%
北京航空航天大學
144
131
121
119
114
9097%
9237%
9084%
8702%
北京理工大學
140
133
119
112
108
9500%
8947%
8421%
8120%
北方工業(yè)大學
149
137
118
109
112
9195%
8613%
7956%
8175%
北京化工大學
158
158
148
145
135
10000%
9367%
9177%
8544%
北京郵電大學
161
133
129
100
94
8261%
9699%
7519%
7068%
北京石油化工學院
156
143
131
120
126
9167%
9161%
8392%
8811%
北京農學院
164
152
144
126
121
9268%
9474%
8289%
7961%
北京語言大學
133
119
100
90
85
8947%
8403%
7563%
7143%
中國傳媒大學
152
112
105
97
88
7368%
9375%
8661%
7857%
續(xù)前表
學校名稱
抽樣
人數
2009年
2010年
2011年
2012年
基期
回收率
第一
輪追訪
第二
輪追訪
第三
輪追訪
首都經濟貿易大學
151
123
108
100
91
8146%
8780%
8130%
7398%
中央民族大學
141
138
125
119
103
9787%
9058%
8623%
7464%
中國礦業(yè)大學
166
163
142
145
141
9819%
8712%
8896%
8650%
合計
2 536
2 298
2 070
1 930
1 803
9062%
9008%
8399%
7846%
表1—3首都大學生成長跟蹤調查涵蓋學校及各年追訪情況（2008級樣本）
學校名稱
抽樣
人數
2009年
2010年
2011年
2012年
基期
回收率
第一
輪追訪
第二
輪追訪
第三
輪追訪
北京大學
260
246
232
235
221
9462%
9431%
9553%
8984%
中國人民大學
247
245
223
232
219
9919%
9102%
9469%
8939%
清華大學
272
257
238
241
225
9449%
9261%
9377%
8755%
北京航空航天大學
156
153
142
145
141
9808%
9281%
9477%
9216%
北京理工大學
160
157
157
151
149
9813%
10000%
9618%
9490%
北方工業(yè)大學
151
147
143
144
136
9735%
9728%
9796%
9252%
北京化工大學
142
142
141
140
137
10000%
9930%
9859%
9648%
北京郵電大學
139
128
121
119
114
9209%
9453%
9297%
8906%
北京石油化工學院
144
136
132
127
131
9444%
9706%
9338%
9632%
北京農學院
136
135
132
127
125
9926%
9778%
9407%
9259%
北京語言大學
167
161
153
144
141
9641%
9503%
8944%
8758%
中國傳媒大學
148
135
130
129
118
9122%
9630%
9556%
8741%
首都經濟貿易大學
149
139
128
131
123
9329%
9209%
9424%
8849%
中央民族大學
159
160
154
145
135
10063%
9625%
9063%
8438%
中國礦業(yè)大學
134
132
130
131
125
9851%
9848%
9924%
9470%
合計
2 564
2 473
2 356
2 341
2 240
9645%
9527%
9466%
9058%
可以看到，論是基期調查還是后續(xù)跟蹤調查，本調查都保證了很高的成功率。這在同類調查中是非常難得的。當然本調查也存在樣本丟失的情況，在2006級更為嚴重（見圖1—1）。因為四輪調查都在學校，2008級的樣本丟失相對較少，預計因為畢業(yè)后聯系方式的變化，在2013年第五輪調查中會有較大變化。
圖1—1首都大學生成長跟蹤調查歷年追訪率
數據分析發(fā)現，樣本的丟失（如果第四輪調查仍被調查到則不為丟失，即便中間有個別輪次丟失）存在一定的選擇性。從基本屬性上看，來自城市，特別是地級市和直轄市的學生更有可能退出調查。對于2006級而言，不同性別、民族、專業(yè)、學校（除郵電大學外）的學生丟失的差異不明顯。從包含更多家庭背景及個人特征變量的探索模型3可以看到，在其他情況相同的情況下，家庭條件較好、在校期間得過獎勵的學生更有可能保留在樣本中（見表1—4）。樣本的丟失具有一定的“選擇性”。2008級學生截止到2012年的丟失比例相對較小。但是，男生、人文學科以及中央民族大學的學生更有可能缺席后來的調查。第一輪調查收集的家庭背景變量及個人特征變量對預測該年級學生是否會退出本調查沒有明顯的意義。當我們將這些家庭背景和個人屬性更換為2011年也就是他們大三時的信息時（模型5）�？梢钥吹�，是否退出本追蹤調查與個體政治面貌、是否獲得獎勵、價值觀及社團活動時間有一定的關系。參照2006級的情況，其中有些變量的影響可能是合理的，另一些變量的影響可能是上述信息替換造成的。總體而言，樣本丟失有一定的選擇性，但各模型的偽確定系數都很小（見表1—4），表明各變量對丟失事件的解釋效果較差，選擇性在上述各個方面并不特別明顯。
表1—4首都大學生成長跟蹤調查樣本追訪失敗Logistic模型
2006級
2008級
2006級
2008級
2008級
模型1
模型2
模型3
模型4
模型5
男生參照女生
0162
0475**
0056
0524**
0399*
非農戶口參照農業(yè)
0131
0048
0231
0225
0081
北京生源參照外地
-0171
0046
-0351
0148
-0048
來自縣城參照農村
0364
0618*
0171
0673*
0545
來自地級市
0820***
0797*
0508*
0785*
0729*
來自省城或直轄市
0795***
1145***
0532*
1061**
1063**
漢族參照少數民族
-0072
-0026
-0078
0148
0125
人文參照社會科學
0137
0588**
0129
0664**
0522*
理工參照社會科學
-0227
-0158
-0247
-0095
-0153
中國人民大學參照北京大學
0355
0033
0496
0206
0261
清華大學
0222
0211
0374
0236
03
續(xù)前表
2006級
2008級
2006級
2008級
2008級
模型1
模型2
模型3
模型4
模型5
北京航空航天大學
-0482
-0156
-0337
-0128
-0147
北京理工大學
-0013
-0507
0286
-0448
-0415
北方工業(yè)大學
-002
-0264
0283
-0184
-0151
北京化工大學
-0295
-0863
-0094
-069
-0817
北京郵電大學
0427
0108
0562*
0174
0109
北京石油化工學院
-0469
-0795
-0137
-0597
-0681
北京農學院
017
-0041
0491
0244
0101
北京語言大學
0295
0106
0503
0327
0196
中國傳媒大學
-0131
0061
-0044
021
0042
首都經濟貿易大學
0309
0197
0596
041
0384
中央民族大學
0334
0837*
0517
1129**
0958*
中國礦業(yè)大學
-025
-0237
-0037
-0023
-0123
大學特殊入學渠道
-0019
0041
0073
高中為省以上重點
0134
0051
0025
父親教育水平
013
0082
0101
父母中有黨員
-0022
0048
0001
家庭經濟地位
-0225**
-0069
-0044
個人為黨員
-0361*
0169
-0699**
性格外向度
-0014
0052
0012
成績班內排名
0004
0003
0006
在校獲得獎勵
-0276*
-0061
-0532**
每周社團活動時間
-0007
0009
0018*
身體健康情況
0008
0016
0007
生活滿意度
-0006
-0011
-0003
權威服從傾向
-0032
-0033
0016
個人價值傾向
002
0019
-0118***
國家發(fā)展?jié)M意度
-0002
-0006
0018**
偽確定系數
0035
0055
0057
0067
0102
樣本數
2 267
2 420
2 204
2 288
2 395
注：*p<005,**p<001,***p<0001。
說明：限于篇幅，截距省略了。模型5中的個人政治面貌及以下的變量取值為第三輪調查時的取值，如果第三輪調查時樣本已經丟失，則為最后一次調查時的回答取值。所謂大學特殊入學渠道，指大學入學時享受過保送、加分、降分或者增投志愿等特殊待遇。
樣本丟失最主要的直接原因是法聯系到受訪者。因為大學生的追蹤調查不同于居民戶的調查。前者沒有固定的生活場所，尤其受畢業(yè)事件的影響，我們只有通過手機、電話、郵件等方式來聯系受訪者。2011年對2008級學生的調查中，截至當年7月18日有162名受訪者未填寫問卷，其中61人為法聯系上。同年針對2006級的追訪中，截至當年10月22日尚未填答問卷的408名受訪者中，聯系不上的有299人，聯系上但因為各種原因未填的92人，明確表示拒絕的只有17人。
聯系方式的改變是造成這種問題的主要原因，尤其是畢業(yè)前后，聯系方式的變化更普遍。畢業(yè)后一年內能夠聯系上的2006級學生手機聯系方式發(fā)生變化的比例將近1/3。那些未聯系上因而缺席當年調查的受訪者，他們中多數電話法接通。2008級學生在校期間，每年更換手機聯系方式的比例也超過10%。郵件聯系方式的改變更為頻繁，2010—2011年有超過30%的學生更改主要郵箱聯系方式。網易163和126、騰訊QQ、新浪和Gmail是使用率排在前五位的郵箱，其中網易郵箱相對更為穩(wěn)定，在大學生中的市場占有率也比較穩(wěn)定。
除了聯系方式的改變會影響到與受訪者的聯系外，短信和郵件的到達率也是影響追蹤聯系的重要原因。隨著反垃圾郵件和垃圾短信力度的加大，追蹤調查中的集中郵件通知和短信通知很容易被當作垃圾信息遭到屏蔽。這在最近輪次的調查中表現得特別明顯。
表1—5首都大學生成長跟蹤調查受訪者手機聯系方式變更比例
年級
調查年份
2010
2011
2012
2006級
變更比例
134
325
244
總人數
2 070
1 930
1 803
2008級
變更比例
113
109
131
總人數
2 356
2 341
2 240
在抽樣與追蹤介紹部分的最后，需要就一個問題做一些說明：僅僅使用北京地區(qū)的資料能夠代表中國大學畢業(yè)生的普遍狀況嗎？關于這個問題，第一，我們認為利用北京市大學生樣本洞悉大學生的發(fā)展狀況是有意義的。第二，我們也在努力將中國教育追蹤調查擴展到全國及各個教育階段。而這已經不完全是一個研究設計問題。在科研資源有限以及當前高等教育投資與招生制度背景下，使用任一局部地區(qū)（甚至多個具有代表性的局部地區(qū)）的大學生樣本討論大學生問題，都面臨著學生來源的選擇性問題。高等教育資源的地區(qū)差異越大，就業(yè)制度的地區(qū)差異越大，地區(qū)發(fā)展越不均衡，一個地區(qū)的大學生的在校成長與畢業(yè)后的發(fā)展就越具有特殊意義。通過抽樣調查概括出全國平均面貌，要么容易流于膚淺，要么需要海量的投入。我們相信，基于不同區(qū)域的比較同樣能夠為認識全國的面貌提供豐富的支持。這里我們至少呈現了一個地區(qū)的面貌。我們的能力是有限的，但抱負是遠大的。
而且，對于北京這樣一個特殊的教育空間的研究，即便完全不能將結論推論到其他地區(qū)，也因為其政治上的敏感性以及在高等教育中的特殊地位而具有充分的研究價值。北京作為中國的首都，集政治、經濟、文化中心為一體，是我國高等教育資源最為集中的地區(qū)。這里集中了全國39所985高校中的8所，112所211高校中的26所，占到全國同類高�？倲档�20%以上。這里每年的研究生招生人數占全國招生人數的148%。每年畢業(yè)的高校學生達到將近16萬，且其中2/3為外地生源，而畢業(yè)找工作的學生中有80%首選在北京找工作。我們承認在北京上大學的學生都是選擇的結果，而北京的學生畢業(yè)后的出路也必然具有獨特性。但這種情況在哪里不是一樣呢？我國高校集中的大城市（如上海、西安、武漢等等）普遍面臨類似的境況，只不過程度不同罷了。在這個意義上講，利用北京高校學生的數據來研究大學生不僅具有典型性，也具有代表性。而且北京不僅有中國最好的高校，也有相對差的學校，學校之間的層次是非常明顯的，這對于研究不同高校及其他不同類別的學生的發(fā)展都具有重要意義。
第2節(jié)問卷設計
首都大學生成長跟蹤調查問卷設計參考了多個類似研究的問卷設計。特別是美國的NELS（national education longitudinal survey）項目、臺灣的TEPS（Taiwan education penal survey）項目。問卷設計的過程中得到了香港科技大學的吳曉剛教授及其同仁的指導幫助，也得到了中國人民大學社會與人口學院的馮仕政、王衛(wèi)東、謝桂華、宋月萍、唐丹、齊亞強、李丁，中國人民大學國際關系學院的韓東臨老師等的支持。研究特別關注了什么因素會影響大學進入、大學期間的表現、大學畢業(yè)之后的發(fā)展，以及大學期間的表現——不僅包括學業(yè)表現，還有課外活動與政治表現——對于畢業(yè)出路以及畢業(yè)后的發(fā)展的影響。這些都繼承了社會學研究中關于社會階層流動、社會結構再生產理論的關注。這與研究團隊的背景是緊密相關的。當然，問卷也包括大量其他方面的內容。我們認為，大學是身處其中的大學生信仰和價值觀（包括政治觀念、宗教觀念等等）形成的重要場所，是獲得人力資本、社會關系資本以及政治資本的重要階段，也是收獲愛情奠基婚姻的重要機會。當然，也會遭遇很多的壓力和心理上的變化與成熟。在這些過程中，需要不斷調整和處理與周邊各種人員的關系，而家庭與社會的影響也如影隨形。問卷中，我們對相關的方面都有涉及。
具體而言，問卷包括如下幾個方面：
2009年基期調查時，詢問了受訪者基本情況，戀愛狀況與戀愛觀，心理健康狀況，高考成績與進入大學的方式，大學的專業(yè)選擇、對學校和院系的評價、學習成績、獲獎情況等，大學期間的政治表現，經濟狀況與兼職行為，生涯規(guī)劃與預期，社會觀念與行為，家庭背景與父母基本情況等。
2010年繼續(xù)更新詢問了2009年的大部分問題，并增加了原高中學校的環(huán)境等與學習情況有關的問題和針對2006級畢業(yè)生畢業(yè)準備與畢業(yè)出路的題目。
2011年因為2006級學生已經畢業(yè)，兩個年級的調查并不是同時進行的，使用了兩套問卷。這一年，我們改用了電子版的網絡問卷。2008級學生除了詢問第一輪調查中的絕大多數問題外，增加詢問了宗教信仰狀況、兄弟姐妹構成與教育情況。2006級學生的問卷進行了較大調整，前兩輪的心理健康量表因為太長，基本上全部取消。增加詢問了在讀研究生的學習生活情況、戀愛婚姻情況，在職工作者的工作單位收入、職業(yè)變動等職業(yè)相關情況，畢業(yè)后未深造者的住房與戶籍情況。
2012年的調查同樣分為兩個問卷進行，先調查的是在校學生（包括2008級全部學生和2006級繼續(xù)深造者）。其中2008級詢問了大多數第一輪調查中詢問的問題，并繼續(xù)詢問了有關宗教信仰的問題，此外還增加了有關文化消費與文藝特長的問題，詳細詢問了戀愛經歷與相關態(tài)度。由于2008級的學生在2012年大多數都面臨畢業(yè)，因此同2010年針對2006級的調查一樣，詢問了他們詳細的出路安排情況，是否考研、申請出國、報考公務員或找其他工作，結果如何等。2006級在校研究生除了心理健康量表和畢業(yè)安排外，還回答上述2008級回答的其他問題，此外主要更新詢問了研究生學校特征、在校經濟狀況、與導師關系、時間安排等情況。針對那些已經參加工作的2006級學生，除基本問題外，主要詢問了目前的工作屬性，更換工作的經歷（特別是第一份工作情況）。
在進行問卷設計時，我們盡量保持了多輪調查中表述方式的一致性。2011年和2012年使用兩套問卷時，后一套問卷會囊括前一套問卷，通過恰當的跳答機制實現了問卷的動態(tài)生成。2011年和2012年的調查采用的是在線問卷的方式（具體見后文關于調查執(zhí)行的介紹）。問卷系統(tǒng)使用開源軟件Limesurvey生成。
我們在問卷設計中遇到了一些困難，有一些經驗和教訓可以和讀者分享。第一，在專業(yè)與學校等多個方面存在分化的多元背景下，如何測量大學生的能力、學業(yè)投入、學業(yè)表現是一個很難的問題。本研究在這一方面沒有太多著力，并未對學生的學業(yè)水平，相關的智力水平、非認知能力展開測試。一方面，我們很難發(fā)展出一套可以全面衡量大學生能力及其變化趨勢的客觀測試。即使發(fā)展出來，也難以要求所有學生每年都完成一次測試。而上述能力的測量和控制是非常重要的。本研究嘗試通過高考成績、英語考試成績、成績班級排名、GPA等來近似地測量學生的能力，但這些測量很多仍不具備跨群組的可比性，或者很難代表全面的能力水平。另一方面，清華大學中國經濟社會數據中心等機構開展的“中國大學生學習與發(fā)展追蹤研究”基于全美大學生學習性投入項目（national survey of student engagement，NSSE）在上述方面做了更為細致的探索。相信，未來他們能夠提供更為科學的測量工具用于上述方面的研究。
第二，追蹤調查中哪些屬性是應該多次測量的，哪些問題詢問一次或間或詢問兩次即可需要提前設計好。為了刻畫研究對象的變化，多次測量在追蹤調查中是非常常見的。但是同一個工具，尤其是以認知—反應為基礎的問卷工具，反復呈現給同一個人，前后測量的信度和效度需要檢驗。在確定什么問題值得多次詢問時，測量工具的上述屬性是必須考慮的。此外，多次測量的項目應該是最重要、最核心的部分，不能太多，否則后續(xù)調查的問卷長度難以控制。因為，隨著研究的深入，研究者總會發(fā)現在此前的調查中沒有收集的信息，而試圖增加測量。好的追蹤調查測量工具的設計應該一開始就準備好多輪調查的問卷設計，而不是做一輪設計一輪。
第三，針對樣本中特殊群體和個別對象的測量會極大地增加問卷的復雜程度，但收益并不一定大。大學階段，學生們經歷著人生最重要的分化。有的人中途就離開學校，有的人需要延期，有的人畢業(yè)參加工作，有的人畢業(yè)繼續(xù)深造，而深造的人中，有的是保送，有的是申請出國等等。一個群體會分化成不同的子群體，不同的人可能在不同的年份經歷同樣的事件。如果這些不同群體的細致特征，所有對象經歷某些事件的過程都需要測量和記錄，將使得問卷復雜化。但收集上來的信息，可能并不具有足夠的統(tǒng)計效力和代表性，難以與其他亞群體比較，或者因為測量時間不相同而缺少可比性等等。因此在問卷設計中非常有必要抓大放小，抓住重要內容，做好取舍和權衡，盡量在最大多數人都能夠回答的時候，問大家都可以回答的問題。
第3節(jié)調查執(zhí)行與數據清理情況
這一節(jié)主要介紹2011年和2012年追訪調查的執(zhí)行情況，包括具體的執(zhí)行方式、執(zhí)行過程，以及禮品激勵的設置、訪問員報酬的安排、垃圾信息治理政策變化對于聯系通知的影響等等。
2011年和2012年本調查采用網絡填答的方式完成。之所以采用這種調查方式，原因在于：第一，隨著2006級本科生的畢業(yè)，要在世界范圍內追訪這些學生，成本陡然增加。實現全面的實地追訪已經不可能。第二，隨著互聯網技術的發(fā)展，當前我國大學生的網絡可及性非常高。2010年的調查顯示，95%的受訪者有自己的個人電腦。在2011年的調查中，如果受訪者表示上網不方便，項目組可付其10元上網費，請其到附近上網點上網。最終只有1位本科生表示在老家上網不方便，項目組額外給付了10元上網費。第三，相對于項目組派人登門進行面對面的問卷填寫，說服受訪者到近便的上網點進行填答更為方便，而且只要不存在代答的情況，由于網絡問卷自動化的邏輯檢查與必選設置，數據質量甚至有更好的保障。因此保證被訪者自己填寫問卷，并且能夠與以往收集的數據鏈接起來非常重要。在調查邀請中，我們通過短信或郵件告知受訪者一個唯一的6位或7位字符串密碼，憑借該密碼登錄網頁并完成問卷，問卷一旦完成密碼失效。當然，具體填答過程中，受訪者會不會告訴他人密碼代為填答很難控制，就像實地填答過程中，一一核對受訪者身份的成本也是很高的。后期的數據檢驗發(fā)現，個別案例的回答確實存在前后兩輪相差較大，可被懷疑存在代答的情況。但總體而言，數據的一致性還是非常高的。
具體而言，調查過程可以分為“邀訪”和“勸訪”兩個階段。第一個階段是邀訪，即通過電子郵件或手機短信等方式，一般性地集中通知和邀請被訪者憑借對應密碼上網填答問卷，被訪者自愿填答。第二階段，對邀訪不成功的被訪者，由訪問員針對性地通過電話、短信、郵件聯系，說服其上網填答，是為“勸訪”。
以2011年2008級學生的訪問情況為例：2011年5月27日—6月10日為集中邀訪階段。在被訪者主動自愿的情況下，共完成應訪案例的67%。經過前兩次調查的培養(yǎng)，被訪者對CEPS的認同度是比較高的。6月10日—7月18日為勸訪階段。項目組將尚未完成問卷的受訪者名單分配給6位訪問員，由他們分頭與受訪者聯系，進行勸訪，共完成應訪案例的26%。整個調查從5月27日至7月30日，歷時65天，共有2 311人完整地填答問卷，另有31人部分地填答問卷。按填答完整者計算，當年針對在校本科生的追訪完成2009年初訪名單的934%；2010年追訪成功的案例中有951%被再次追訪成功，2010年追訪未成功的案例中，重新找回59%（69個）。
2011年和2012年的調查中，受訪者接到通知后，可以自己選擇填答問卷的時間，時間的安排更為自由。因此，在訪問時長上，這兩輪調查更長。2011年一半學生用時短于30分鐘，除去用時超過300分鐘的案例，平均用時為38分鐘左右。之所以出現10%的案例用時超過5個小時，是因為填答者可以隨時中斷填寫，并在未來接著填寫，系統(tǒng)將記錄最開始填寫的時間與提交問卷的時間。這些案例的實際填寫時長并不是真這么長。2012年因為增加的問題相對較多，調查時長明顯增加了，并且分多次完成問卷的學生更多了（從開始到提交歷時5小時以上的案例達到了15%）（見圖1—2）。
圖1—2四輪調查問卷填答用時分布情況
四輪調查中受訪者提交問卷的日期如圖1—3所示。各輪調查開始的時間有一定的差異。第一輪調查在5月底開始，7月份學校放暑假之前結束。第二輪調查同樣在暑假開始前結束，依據第一輪調查經驗，開始時間略早。第三輪調查，針對2008級學生的主要在當年的6月份完成，而2006級學生因為已經畢業(yè)，主要在8、9月份完成，10月份有個別收尾案例。2012年的調查同樣分為兩部分，針對在校生，為了避免因為畢業(yè)聯系方式改變聯系不上，主要在6、7月份完成，時間較第一輪和第二輪有所延長。而針對已經工作的學生，主要在10月底、12月完成。
圖1—3四輪調查問卷提交日期分布情況
受訪者一天中提交問卷的時點如圖1—4所示。在頭兩輪中，調查基本是在中午開始的，因為大學生受訪者中午空閑時間相對較多。2011年和2012年，受訪者主要在上午10點以后開始提交問卷，中午有一個小高峰，下午相對比較均勻，晚上8點以后到深夜提交問卷的人較多。這與相當一部分的通知選擇在下午6點左右發(fā)出有關，在校生有熬夜的習慣則是更為重要的原因。
圖1—4四輪調查問卷提交時點分布情況
如果以提交日期為周幾來考察的話，第一輪和第二輪調查的高峰點在周三到周五，周一到周二相對較少（見圖1—5）。采用網絡問卷之后，每周各天的完成量比較均勻，周五相對最少，而周六相對更多。這除了與通知發(fā)送時間相關外，可能與周五通常是學生和工作人交友活動的日子，空閑時間較少，周六準備休息放松的人較多有一定的關系。
圖1—5四輪調查中一周各天提交問卷人數占比
在數據收集過程中我們給受訪者提供了必要的激勵。第一、二輪的調查中我們在調查現場給予受訪者20元的現金補貼。而在第三、四輪調查中我們通過空中充值方式給受訪者的手機或其提供的親友手機號碼充值，充值金額為30元到100元不等，對于畢業(yè)參加工作的學生的補助更高，少數較晚仍未提交問卷的受訪者我們給予了更高的激勵�；ヂ摼W的發(fā)展和支付方式的多樣化為本項目的推進提供了極大的方便。在第三輪調查結束之后，2011年末項目組進行了一次樣本維護，給愿意接受的學生郵寄了中心定制的實物紀念品。而2012年調查結束后，我們對參加調查的2008級被訪者進行了抽獎，共有30位學生獲得500元或1 000元不等的現金獎勵。相對于現金激勵，實物激勵的影響更為分化，一件禮物，有的人非常喜歡，而在另一些人那里則可能帶來負面的影響。總體而言，紀念品的質量非常關鍵，一定要慎重選擇。已經畢業(yè)學生對補貼的重視程度也更為分化，有部分學生主動放棄補助，并愿意將補助捐獻給其他機構和組織�？傮w上看，隨著物價水平的提高，大家對于補助水平的期望也有所提高。
數據收集的過程也是首都大學生成長跟蹤調查逐步發(fā)展和完善調查管理系統(tǒng)的過程。通過網絡來收集信息，需要有問卷系統(tǒng)、通知系統(tǒng)、催訪記錄系統(tǒng)、報酬發(fā)放系統(tǒng)、進度控制系統(tǒng)等多個系統(tǒng)和平臺的配套和合作。在Limesurvey（http://wwwlimesurveyorg）基礎上，我們發(fā)展出催訪過程記錄系統(tǒng)，對訪問員與受訪者溝通聯系的過程進行記錄，從而更好地進行進度和質量的控制。此外，通知平臺也與問卷調查系統(tǒng)日益整合。這些都需要信息及網絡技術人才的支持。在互聯網經濟快速發(fā)展，市場薪資日漸高漲的情況下，高校如何加大投入，并進行科研體制調整，通過何種形式購買此類專業(yè)技術支持或引進相關人才并發(fā)揮其長處是值得研究的問題。社會科學研究數據收集的專業(yè)化和現代化是近年來中國高校社科發(fā)展的重要潮流。相關高校和研究院所都成立了專業(yè)的調查機構與數據中心。如何立足于實際情況，找準各自的定位和最優(yōu)發(fā)展路徑，并與兄弟單位協(xié)作多贏是需要多方共同努力的事情。調查技術的信息化就是合作的重要方面。
數據收集好之外，數據的清理工作可以極大地提高數據的可用性。在第一、二輪數據收集錄入后，我們通過各種信息進行了案例的匹配。自動匹配不成功的案例通過查驗掃描版問卷的方式進行確定。后兩輪調查數據則通過事先生成的密碼數據表進行自動匹配。數據的清理使用Stata軟件進行，并做了詳細的文檔說明。目前已經形成了四輪調查的長數據（long data）格式（見表1—6）：
表1—6首都大學生成長跟蹤調查數據集形式
ID
調查輪次
性別
變量1
變量n
1
1
1
1
0
1
2
1
2
0
1
3
1
2
0
1
4
1
2
1
2
1
0
1
1
2
2
0
3
1
2
3
0
1
0
2
4
0
2
0
……
……
……
……
……
所有在多輪調查中收集的變量統(tǒng)一了變量名，并在變量標簽中標示了出現的輪次。提供給研究者使用的數據中，我們刪除了所有涉及個人隱私或可能定位個人的信息，如工作單位名稱、海外大學名稱、過高的家庭收入，當然更包括個人的聯系方式、家庭住址、具體的學生干部職位等等。數據清理的具體規(guī)則和過程，我們會在適當的時候公布相關的文檔。有關首都大學生成長跟蹤調查項目的更多信息，可以瀏覽http://wwwchinaepsorg。
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