《量化投資--策略與技術(精裝版)》是一本全面解讀量化投資策略方面的著作。暢銷書全新改版,全書用60多個案例介紹了量化投資各個方面的內(nèi)容,主要分為策略篇、技術理論篇和金融理論篇三部分。策略篇主要包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統(tǒng)計套利、期權(quán)套利、算法交易和另類套利策略等。技術理論篇主要包括人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、小波分析、支持向量機、分形理論、隨機過程、IT技術主要數(shù)據(jù)與工具及D-Alpha量化對沖交易系統(tǒng)等。金融理論篇闡述了與量化投資有關的各種經(jīng)典金融理論,包括投資組合理論、定價理論及金融市場理論。
《量化投資--策略與技術(精裝版)》適合基金經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、證券分析師、投資總監(jiān)及有志從事金融投資的各界人士閱讀。
暢銷書《量化投資——策略與技術》全新改版升級,修正了錯誤,全新的金融理論篇闡述了與量化投資有關的各種經(jīng)典金融理論,包括投資組合理論、定價理論及金融市場理論。
2012年筆者的這本《量化投資--策略與技術》問世之時,業(yè)內(nèi)還沒有多少人知道什么是量化投資;到了今天,量化投資的會議、書籍、報告如雨后春筍般涌現(xiàn),而量化投資的金融產(chǎn)品也以其收益穩(wěn)、規(guī)模大而受到投資者的廣泛關注,主流的金融機構(gòu)幾乎都設立了量化投資部門,建立了量化投資團隊,開發(fā)了量化投資產(chǎn)品。量化投資與對沖基金正在從小眾產(chǎn)品走向更大規(guī)模的發(fā)展。
和傳統(tǒng)投資相比,量化投資的主要優(yōu)點:(1)賭大概率事件,通過分散投資、對沖交易、增加交易頻率來使得整個投資過程的勝率大大提高;(2)化解人性的弱點,恐懼與貪婪是人性中無法克服的弱點,依靠自身的修煉無法做到,只能通過機器交易來完成;(3)精細化交易,這對于大資金的機構(gòu)投資者尤其重要,通過計算機將大的委托單拆分成小單,可以在盡量不影響市場的情況下完成交易,降低交易成本。
正是由于量化投資的這些優(yōu)點,在過去的全球金融市場中,量化投資得到了如火如荼的發(fā)展,成為和價值投資并列的兩大投資理論之一。量化投資在國內(nèi)雖然剛剛起步,但依然得到了銀行、保險、券商等*級機構(gòu)的青睞。尤其對于大的機構(gòu)而言,量化投資所能管理的資金規(guī)模比傳統(tǒng)投資大大增多。另外,在國內(nèi)監(jiān)管日趨嚴格的情況下,傳統(tǒng)投資很容易觸及監(jiān)管的邊界,但是量化投資基于數(shù)據(jù)分析,基本上和內(nèi)幕消息、老鼠倉絕緣,大大降低了監(jiān)管成本。
所以量化投資這種新的投資理論和投資模式,無論是對于監(jiān)管層還是民間投資來說,都是*佳選擇,這也是國內(nèi)量化投資得到大力發(fā)展的重要原因。目前有很多年輕人正在進入這個行業(yè),他們的蓬勃朝氣,相信會對改變中國未來的金融環(huán)境起到推動作用。
2012年1月,筆者發(fā)起組建了中國量化投資學會,目前已成為量化投資領域全國影響力*大的民間學術性組織,和電子工業(yè)出版社共同策劃的"量化投資與對沖基金叢書"也出版了10本左右。從2016年開始,這套叢書改名為"大數(shù)據(jù)金融叢書",并且邀請了更多業(yè)內(nèi)*尖人士參與叢書的編寫,分享他們的經(jīng)驗與理論,力圖為中國的金融行業(yè)提供持續(xù)的理論支持。在這種情況下,筆者在原來典藏版的基礎上增加了一篇"金融理論篇",形成精裝版,奉獻給讀者。
丁鵬,中國量化投資學會理事長,“大數(shù)據(jù)金融叢書”主編。
中國量化投資領域的開拓者與奠基者,中國量化投資學會理事長、“大數(shù)據(jù)金融叢書”主編。
他編著的《量化投資——策略與技術》是國內(nèi)原創(chuàng)量化投資策略方面的優(yōu)秀教材,已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的啟蒙讀物。同時擔任“大數(shù)據(jù)金融叢書”主編、CCTV特邀嘉賓、第一財經(jīng)《解碼財商》資深解碼人、《財經(jīng)》《財新》《中國金融報》等知名傳媒的撰稿人,發(fā)表多篇有深度的文章,深刻地影響了整個行業(yè)。他同時還是清華大學、北京大學、中國人民大學、中央財經(jīng)大學、上海交通大學、南方科技大學等知名學府的講座教授,開設多次講座,深得學子好評。從2008年開始,他先后在東方證券衍生品總部(資深投資經(jīng)理)、方正富邦專戶部(副總監(jiān))和東航金控財富管理中心(總經(jīng)理),從事資產(chǎn)管理業(yè)務,多年累計總管理規(guī)模超過50億元,累計為客戶創(chuàng)造收益超過10億元。2016年,組建榮石投資進入私募領域,為高凈值客戶提供資產(chǎn)管理服務。
策 略 篇
第1章 量化投資概念 2
第2章 量化選股 24
第3章 量化擇時 110
第4章 股指期貨套利 179
第5章 商品期貨套利 212
第6章 統(tǒng)計套利 239
第7章 期權(quán)套利 274
第8章 算法交易 300
第9章 另類套利策略 319
技術理論篇
第10章 人工智能 342
第11章 數(shù)據(jù)挖掘 377
第12章 小波分析 402
第13章 支持向量機 423
第14章 分形理論 445
第15章 隨機過程 465
第16章 IT技術 477
第17章 主要數(shù)據(jù)與工具 500
第18章 量化對沖交易系統(tǒng):
金融理論篇
第19章 投資組合理論 528
第20章 定價理論 552
本章中基本面選股介紹了多因子模型、風格輪動模型和行業(yè)輪動模型;市場行為選股介紹了資金流模型、動量反轉(zhuǎn)模型、一致預期模型、趨勢追蹤模型和籌碼選股模型。多因子模型是應用最廣泛的一種選股模型,其基本原理是采用一系列的因子作為選股標準,滿足這些因子的股票則被買入,不滿足的則賣出。多因子模型相對來說比較穩(wěn)定,因為在不同的市場條件下,總有一些因子會發(fā)揮作用。
風格輪動模型是利用市場的風格特征進行投資,比如有時候市場偏好小盤股,有時候偏好大盤股,如果是在風格轉(zhuǎn)換的初期介入,則可以獲得較大的超額收益。行業(yè)輪動與風格輪動類似,由于經(jīng)濟周期的原因,總有一些行業(yè)先啟動,有的行業(yè)跟隨。在經(jīng)濟周期過程中,依次對這些輪動的行業(yè)進行配置,則比買入持有策略有更好的效果。
資金流選股的基本思想是利用資金的流向來判斷股票的漲跌,如果資金流入,則股票價格應該上漲;如果資金流出,則股票價格應該下跌。所以將資金流入流出的情況編成指標,則可以利用該指標來判斷在未來一段時間股票價格的漲跌情況。
動量反轉(zhuǎn)模型是指股票的強弱變化情況。過去一段時間強勢的股票在未來一段時間繼續(xù)保持強勢,過去一段時間弱勢的股票在未來一段時間繼續(xù)保持弱勢,這叫作動量效應。過去一段時間強勢的股票在未來一段時間會走弱,過去一段時間弱勢的股票在未來一段時間會走強,這叫作反轉(zhuǎn)效應。如果判定動量效應會持續(xù),則應該買入強勢股;如果判斷會出現(xiàn)反轉(zhuǎn)效應,則應該買入弱勢股。一致預期是指市場上的投資者可能會對某些信息產(chǎn)生一致的看法。比如大多數(shù)分析師看好某只股票,可能這只股票的價格在未來一段時間會上漲;如果大多數(shù)分析師看空某只股票,可能這只股票的價格在未來一段時間會下跌。一致預期策略就是利用大多數(shù)分析師的看法來進行股票的買入賣出操作。
趨勢追蹤屬于圖形交易的一種,就是當股價出現(xiàn)上漲趨勢的時候,則追漲買入;當股價出現(xiàn)下跌趨勢的時候,則殺跌賣出,其本質(zhì)上是一種追漲殺跌策略。判斷趨勢的指標有很多種,包括MA、EMA、MACD等,其中最簡單也是最有效的是均線策略。
籌碼選股是另外一種市場行為策略,其基本思想是:如果主力資金要拉升一只股票,則會慢慢收集籌碼;如果主力資金要賣出一只股票,則會慢慢分派籌碼。所以根據(jù)籌碼的分布和變動情況,就可以預測股票價格未來是上漲還是下跌。
有關量化選股業(yè)績評價要從兩個方面來考慮:一個是收益率,另一個是風險指數(shù),只是收益率高的策略并不能成為最好的策略,只有綜合考慮收益率和風險情況才能判斷一個選股策略的好壞。量化選股需要考慮的是在承擔多大的風險情況下的收益率情況。
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