本文從信息服務(wù)的社會(huì)化變革出發(fā)，根據(jù)當(dāng)前社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的發(fā)展和運(yùn)行狀態(tài)，分析基于社會(huì)化行為而形成的用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及演化特征，及其對(duì)信息服務(wù)的社會(huì)化進(jìn)程和信息流機(jī)制的影響；在用戶關(guān)系社區(qū)內(nèi)基于主題層次樹進(jìn)行用戶需求偏好建模和更新；根據(jù)當(dāng)前環(huán)境下信息資源文本內(nèi)容的特點(diǎn)，基于LDA主題模型、SSVM和HS-SVM展開資源文本建模和分類基礎(chǔ)上的語義關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)用戶-資源-特征詞的三部關(guān)聯(lián)；加權(quán)混合二部關(guān)聯(lián)圖構(gòu)建三部關(guān)聯(lián)圖，基于物質(zhì)擴(kuò)散和熱傳導(dǎo)理論，進(jìn)行推薦列表生成；最后，從網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和學(xué)術(shù)知識(shí)社區(qū)兩個(gè)角度進(jìn)行案例與實(shí)證分析，深化研究工作。
《武漢大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文文庫：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于用戶關(guān)系的信息推薦服務(wù)研究》作為在博士學(xué)位論文基礎(chǔ)上形成的一部專著。是胡吉明博士在承擔(dān)國家社科基金重大項(xiàng)目“我國建設(shè)創(chuàng)新型國家的信息服務(wù)體制與信息保障體系研究”有關(guān)子課題基礎(chǔ)上所做的拓展研究，以及胡吉明所主持的國家自然科學(xué)基金“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于用戶一資源關(guān)聯(lián)的信息推薦研究”項(xiàng)目成果的集中反映�！段錆h大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文文庫：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于用戶關(guān)系的信息推薦服務(wù)研究》研究了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下交互式虛擬社區(qū)中用戶需求偏好的語義表達(dá)、交互式信息資源的語義挖掘和基于用戶-資源關(guān)聯(lián)的社會(huì)化小眾推薦實(shí)現(xiàn)等現(xiàn)實(shí)問題，旨在構(gòu)建相對(duì)完整的社會(huì)化信息推薦服務(wù)理論與技術(shù)實(shí)現(xiàn)體系。通過實(shí)證，推進(jìn)成果的應(yīng)用，從而推動(dòng)新一代網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息資源語義挖掘和推薦服務(wù)研究。
胡吉明，男，2012年畢業(yè)于武漢大學(xué)信息管理學(xué)院信息資源管理專業(yè)，獲博士學(xué)位。學(xué)位論文獲評(píng)2013年湖北省優(yōu)秀博士學(xué)位論文�，F(xiàn)在武漢大學(xué)信息管理學(xué)院工作。研究興趣為信息推薦、智慧政務(wù)等。
第1章 緒論
1.1 選題背景
1.1.1 社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的現(xiàn)實(shí)問題
1.1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的服務(wù)理論發(fā)展
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 現(xiàn)實(shí)意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究進(jìn)展
1.3.2 國內(nèi)研究進(jìn)展
1.3.3 研究現(xiàn)狀評(píng)析
1.4 研究內(nèi)容、方法與創(chuàng)新點(diǎn)
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶關(guān)系及其演化
2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于用戶關(guān)系的服務(wù)構(gòu)架
2.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的社會(huì)化發(fā)展
2.1.2 基于用戶關(guān)系的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)構(gòu)架
2.2 社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的用戶關(guān)系形成與演化
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的用戶關(guān)系形成
2.2.2 社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的用戶關(guān)系結(jié)構(gòu)
2.2.3 社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的用戶關(guān)系演化
2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶關(guān)系的仿真描述
2.3.1 用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
2.3.2 用戶關(guān)系擴(kuò)散的指數(shù)規(guī)律
2.4 本章小結(jié)
第3章 社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中基于用戶關(guān)系的信息傳播
3.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息傳播機(jī)制
3.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息傳播變革
3.1.2 基于用戶關(guān)系的信息傳播及其演化
3.2 社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中用戶關(guān)系與信息傳播的關(guān)系
3.2.1 信息傳播中的用戶關(guān)系分類結(jié)構(gòu)
3.2.2 用戶關(guān)系結(jié)構(gòu)與信息傳播的關(guān)系
3.3 用戶關(guān)系對(duì)信息傳播的影響作用分析
3.3.1 基于用戶關(guān)系的信息傳播調(diào)研
3.3.2 基于用戶關(guān)系的信息傳播影響因素分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 推薦服務(wù)中基于關(guān)系社區(qū)發(fā)現(xiàn)的用戶建模
4.1 推薦服務(wù)中的社區(qū)關(guān)系與用戶建模
4.1.1 推薦服務(wù)中的用戶網(wǎng)絡(luò)社區(qū)關(guān)系
4.1.2 基于社區(qū)關(guān)系的用戶建模
4.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶關(guān)系社區(qū)發(fā)現(xiàn)
4.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
4.2.2 基于模塊度改進(jìn)的關(guān)系社區(qū)發(fā)現(xiàn)
4.3 基于關(guān)系社區(qū)的雙層用戶建模
4.3.1 基于社區(qū)和個(gè)體模型加權(quán)融合的用戶建模
4.3.2 基于主題層次樹和語義向量空間模型的用戶建模
4.3.3 基于語義向量空間模型的用戶需求趨向表示
4.4 用戶模型的動(dòng)態(tài)更新
4.4.1 用戶模型動(dòng)態(tài)更新方法
4.4.2 用戶模型的動(dòng)態(tài)更新實(shí)現(xiàn)
4.5 實(shí)驗(yàn)分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 推薦服務(wù)中用戶關(guān)系導(dǎo)向下的信息內(nèi)容挖掘
5.1 用戶關(guān)系導(dǎo)向下的語義關(guān)聯(lián)與內(nèi)容挖掘
5.1.1 用戶關(guān)系與需求內(nèi)容的關(guān)聯(lián)
5.1.2 用戶-資源關(guān)聯(lián)組織與內(nèi)容挖掘
5.2 基于LDA主題模型的信息內(nèi)容挖掘
5.2.1 基于概率主題模型的文本挖掘
5.2.2 基于動(dòng)態(tài)LDA主題模型的內(nèi)容挖掘
5.2.3 基于主題相似度和強(qiáng)度度量的主題演化
5.3 內(nèi)容挖掘中基于語義向量空間模型的文本建模
5.3.1 基于向量空間模型的文本建模
5.3.2 文本建模中的語義向量空間模型構(gòu)建
5.3.3 基于概念語義相似度的文本建模改進(jìn)
5.4 基于超球支持向量機(jī)的文本分類與關(guān)聯(lián)
5.4.1 基于超球支持向量機(jī)的文本分類模型
5.4.2 基于改進(jìn)HS-SVM的文本分類實(shí)現(xiàn)
5.4.3 基于語義向量的文本內(nèi)容關(guān)聯(lián)
5.5 實(shí)驗(yàn)分析
5.5.1 LDA主題提取和演化的實(shí)驗(yàn)分析
5.5.2 文本分類的實(shí)驗(yàn)分析
5.6 本章小結(jié)
第6章 基于用戶-資源關(guān)聯(lián)的社會(huì)化推薦服務(wù)實(shí)現(xiàn)
6.1 基于用戶-資源關(guān)聯(lián)關(guān)系的社會(huì)化小眾推薦服務(wù)
6.1.1 社會(huì)化推薦服務(wù)及用戶.資源關(guān)聯(lián)關(guān)系
6.1.2 基于小眾化的協(xié)同過濾推薦改進(jìn)
6.2 基于物質(zhì)擴(kuò)散和用戶-資源二部關(guān)聯(lián)圖的社會(huì)化推薦
6.2.1 用戶-資源二部關(guān)聯(lián)圖中基于物質(zhì)擴(kuò)散的推薦
6.2.2 基于用戶-資源二部關(guān)聯(lián)圖推薦的社會(huì)化改進(jìn)
6.3 基于熱傳導(dǎo)和物質(zhì)擴(kuò)散混合的社會(huì)化小眾推薦
6.3.1 基于熱傳導(dǎo)能量擴(kuò)散的小眾推薦機(jī)制
6.3.2 基于熱傳導(dǎo)和物質(zhì)擴(kuò)散混合的推薦實(shí)現(xiàn)
6.4 基于用戶-資源詞匯三部關(guān)聯(lián)圖的社會(huì)化小眾推薦實(shí)現(xiàn)
6.4.1 推薦實(shí)現(xiàn)中三部關(guān)聯(lián)圖的應(yīng)用
6.4.2 基于三部關(guān)聯(lián)圖的推薦實(shí)現(xiàn)
6.5 實(shí)驗(yàn)分析
6.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集處理
6.5.2 推薦性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
6.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6.6 本章小結(jié)
第7章 案例與實(shí)證
7.1 微博服務(wù)中的社會(huì)化信息推薦實(shí)現(xiàn)
7.1.1 微博信息結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)處理
7.1.2 基于LDA的微博文本挖掘
7.1.3 基于用戶-微博文本-詞匯三部關(guān)聯(lián)圖的微博推薦實(shí)現(xiàn)
7.2 高校數(shù)字圖書館面向知識(shí)社區(qū)關(guān)系的交互推薦服務(wù)組織
7.2.1 高校數(shù)字圖書館基于知識(shí)社區(qū)的社會(huì)化服務(wù)推進(jìn)
7.2.2 武漢大學(xué)數(shù)字圖書館基于資源整合的知識(shí)社區(qū)服務(wù)建設(shè)
7.2.3 武漢大學(xué)數(shù)字圖書館基于交互和推薦的知識(shí)社區(qū)服務(wù)拓展
7.3 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
8.1 全文總結(jié)
8.2 研究不足
8.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間的科研情況
后記
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