環(huán)境特性電網(wǎng)規(guī)劃關(guān)鍵問(wèn)題研究
定 價(jià):58 元
- 作者:敖培
- 出版時(shí)間:2015/7/1
- ISBN:9787567117488
- 出 版 社:上海大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TD.002
- 頁(yè)碼:246
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16K
煤礦供電-電力系統(tǒng)規(guī)劃-研究
河南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師。
第1章 國(guó)內(nèi)外相關(guān)問(wèn)題研究現(xiàn)狀
1.1 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.2 變電站選址評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
1.3 負(fù)荷建模研究現(xiàn)狀
1.4 電網(wǎng)規(guī)劃方案評(píng)估研究現(xiàn)狀
1.5 云計(jì)算在電力系統(tǒng)中應(yīng)用研究現(xiàn)狀
第2章 環(huán)境特性電網(wǎng)負(fù)荷組合預(yù)測(cè)
2.1 負(fù)荷預(yù)測(cè)概述
2.1.1 負(fù)荷預(yù)測(cè)的概念
2.1.2 負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本原則和要求
2.1.3 負(fù)荷預(yù)測(cè)的內(nèi)容及其分類
2.1.4 負(fù)荷預(yù)測(cè)的步驟
2.1.5 負(fù)荷預(yù)測(cè)問(wèn)題的抽象化表述
2.1.6 負(fù)荷預(yù)測(cè)理念
2.2 環(huán)境特性電網(wǎng)負(fù)荷特性分析
2.2.1 灰色關(guān)聯(lián)度
2.2.2 集對(duì)分析與聯(lián)系度
2.2.3 模糊貼近度
2.2.4 基于綜合相似接近度的環(huán)境特性電網(wǎng)負(fù)荷特性分析
2.3 基于相關(guān)因素的單項(xiàng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法
2.3.1 彈性系數(shù)法
2.3.2 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值單耗分析法
2.3.3 灰色遞階預(yù)測(cè)
2.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)技術(shù)
2.4 基于IOWA算子的組合預(yù)測(cè)方法及存在問(wèn)題
2.5 基于改進(jìn)IOWA算子的組合預(yù)測(cè)
2.5.1 基于Dempster合成法則的單項(xiàng)模型篩選
2.5.2 遞階層次結(jié)構(gòu)下的組合系數(shù)確定
2.5.3 基于改進(jìn)IOWA算子的組合預(yù)測(cè)基本步驟
2.6 算例分析
2.7 本章小結(jié)
第3章 環(huán)境特性電網(wǎng)變電所選址評(píng)價(jià)
3.1 變電所規(guī)劃選址概述
3.1.1 變電所選址的特點(diǎn)
3.1.2 變電所選址的原則
3.1.3 變電所容量、數(shù)量的確定
3.1.4 變電所選址經(jīng)典數(shù)學(xué)模型
3.2 影響井下變電所選址的因素分析及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立
3.3 混合型多屬性群決策
3.3.1 混合型多屬性群決策問(wèn)題描述
3.3.2 混合型多屬性群決策問(wèn)題的分類
3.3.3 混合屬性信息和群信息的集結(jié)次序
3.3.4 混合型多屬性群決策問(wèn)題相關(guān)集結(jié)算子
3.3.5 混合型多屬性群決策問(wèn)題的決策步驟
3.4 井下變電所選址群決策
3.5 基于多級(jí)模糊物元分析的井下變電所選址個(gè)體決策
3.5.1 模糊物元分析法
3.5.2 模糊物元分析中權(quán)重確定方法的改進(jìn)
3.5.3 基于多級(jí)模糊物元分析的井下變電所選址個(gè)體決策流程
3.6 算例分析
3.6.1 算例1
3.6.2 算例2
3.7 本章小結(jié)
第4章 環(huán)境特性電網(wǎng)綜合靜態(tài)負(fù)荷建模
4.1 電力負(fù)荷建模概述
4.1.1 電力負(fù)荷建模的發(fā)展
4.1.2 負(fù)荷建模的基本概念
4.1.3 負(fù)荷模型對(duì)電力系統(tǒng)分析的影響
4.1.4 負(fù)荷模型在電力系統(tǒng)中的使用情況
4.1.5 負(fù)荷建模中應(yīng)考慮的因素
4.1.6 負(fù)荷建模方法
4.2 基于改進(jìn)粒子群算法的聚類方法
4.2.1 減法聚類算法
4.2.2 K-means聚類算法
4.2.3 基于基本粒子群算法的聚類方法
4.2.4 基于改進(jìn)粒子群算法的聚類方法
4.2.5 算例分析
4.3 基于改進(jìn)粒子群算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.3.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.3.2 基于改進(jìn)粒子群算法的RBF學(xué)習(xí)算法
4.4 環(huán)境特性電網(wǎng)綜合靜態(tài)負(fù)荷建模
4.4.1 模型結(jié)構(gòu)未知的靜態(tài)負(fù)荷特性描述
4.4.2 基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境特性電網(wǎng)綜合靜態(tài)負(fù)荷建模
4.4.3 算例分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 環(huán)境特性電網(wǎng)規(guī)劃方案評(píng)估
5.1 配電網(wǎng)規(guī)劃概述
5.1.1 配電網(wǎng)的分類與供電要求
5.1.2 配電網(wǎng)規(guī)劃的主要內(nèi)容及基本流程
5.1.3 配電網(wǎng)規(guī)劃基礎(chǔ)資料
5.2 煤礦供電系統(tǒng)特點(diǎn)
5.3 煤礦供電的基本要求
5.4 煤礦電網(wǎng)規(guī)劃方案評(píng)估指標(biāo)體系建立
5.4.1 指標(biāo)體系建立原則
5.4.2 煤礦電網(wǎng)規(guī)劃方案評(píng)估指標(biāo)體系
5.5 基于直覺(jué)模糊集的單項(xiàng)決策方法
5.5.1 直覺(jué)模糊集基本概念
5.5.2 直覺(jué)模糊集的運(yùn)算及性質(zhì)
5.5.3 基于TOPSIS法的直覺(jué)模糊多屬性決策
5.5.4 基于投影法的直覺(jué)模糊多屬性決策
5.5.5 基于IFPOWA算子的多屬性決策
5.6 煤礦電網(wǎng)規(guī)劃方案組合評(píng)估
5.6.1 多屬性組合決策理論概述
5.6.2 基于直覺(jué)模糊集的煤礦電網(wǎng)規(guī)劃方案組合決策
5.7 算例分析
5.7.1 算例1
5.7.2 算例2
5.8 本章小結(jié)
第6章 環(huán)境特性電網(wǎng)規(guī)劃關(guān)鍵軟件開(kāi)發(fā)
6.1 VB與MATLAB混合編程概述
6.1.1 VB與MATLAB混合編程方法
6.1.2 幾種混編方法的比較
6.2 環(huán)境特性電網(wǎng)規(guī)劃關(guān)鍵軟件的具體實(shí)現(xiàn)
6.2.1 環(huán)境特性電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件設(shè)計(jì)
6.2.2 環(huán)境特性電網(wǎng)變電所選址評(píng)價(jià)軟件設(shè)計(jì)
6.2.3 環(huán)境特性電網(wǎng)規(guī)劃方案評(píng)估軟件設(shè)計(jì)
6.2.4 軟件具體實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵技術(shù)
6.3 軟件運(yùn)行效果測(cè)試
6.4 本章小結(jié)
第7章 煤炭企業(yè)級(jí)電力云構(gòu)建及電網(wǎng)規(guī)劃應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
7.1 云計(jì)算概述
7.1.1 云計(jì)算基本要素
7.1.2 云計(jì)算主要特點(diǎn)
7.1.3 云計(jì)算抽象層次
7.1.4 云計(jì)算部署方式
7.1.5 云計(jì)算中的服務(wù)組合
7.2 電力云概述
7.2.1 云計(jì)算的定義及特征
7.2.2 電力云研究進(jìn)展
7.3 架構(gòu)與SOA理論
7.3.1 架構(gòu)理論
7.3.2 SOA理論
7.3.3 IBM的SOMA
7.4 煤炭企業(yè)級(jí)電力云構(gòu)建
7.4.1 構(gòu)建煤炭企業(yè)級(jí)電力云的必要性
7.4.2 煤炭企業(yè)級(jí)電力云組成
7.4.3 煤炭企業(yè)級(jí)電力云系統(tǒng)構(gòu)架
7.5 基于煤炭企業(yè)級(jí)電力云的電網(wǎng)規(guī)劃應(yīng)用構(gòu)建
7.5.1 煤炭企業(yè)電網(wǎng)規(guī)劃流程分析
7.5.2 煤炭企業(yè)電網(wǎng)規(guī)劃服務(wù)鑒別
7.5.3 煤炭企業(yè)電網(wǎng)規(guī)劃服務(wù)規(guī)約
7.5.4 煤炭企業(yè)電網(wǎng)規(guī)劃服務(wù)實(shí)現(xiàn)
7.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)