本書對(duì)以往的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了一些改革,以突出"應(yīng)用"的目的,在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關(guān)聯(lián)性的條件下,適當(dāng)減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及演示與實(shí)驗(yàn)三個(gè)部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等;數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分主要包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)以及回歸分析等。實(shí)驗(yàn)包括隨機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)、演示實(shí)驗(yàn)以及綜合應(yīng)用類
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目錄
前言
第1章 隨機(jī)事件與概率 1
1.1 隨機(jī)事件 1
1.2 隨機(jī)事件的概率 6
1.3 概率的計(jì)算 13
1.4 隨機(jī)事件的獨(dú)立性 18
*1.5 拓展與應(yīng)用 21
習(xí)題1 24
第2章 一維隨機(jī)變量及其分布 27
2.1 隨機(jī)變量 27
2.2 一維隨機(jī)變量及其概率分布 30
2.3 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 41
*2.4 拓展與應(yīng)用 44
習(xí)題2 47
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布 51
3.1 二維隨機(jī)變量 51
3.2 邊緣分布 56
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 59
3.4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 63
*3.5 拓展與應(yīng)用 66
習(xí)題3 68
第4章 隨機(jī)變量數(shù)字特征 72
4.1 數(shù)學(xué)期望 72
4.2 方差 80
4.3 常見概率分布的數(shù)字特征及其應(yīng)用 82
4.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 89
*4.5 拓展與應(yīng)用 94
習(xí)題4 97
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 100
5.1 大數(shù)定律 100
5.2 中心極限定理 104
*5.3 拓展與應(yīng)用 109
習(xí)題5 113
第6章 描述性統(tǒng)計(jì)分析 116
6.1 描述性統(tǒng)計(jì)基本概念 116
*6.2 樣本分布的圖形表示 122
6.3 常用統(tǒng)計(jì)分布 126
6.4 抽樣分布.130
*6.5 拓展與應(yīng)用 137
習(xí)題6 139
第7章 參數(shù)估計(jì) 143
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 143
7.2 點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性評(píng)價(jià) 150
7.3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 153
7.4 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 161
*7.5 拓展與應(yīng)用 164
習(xí)題7 167
第8章 假設(shè)檢驗(yàn) 170
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)基本概念 170
8.2 單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 176
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 183
8.4 分布的假設(shè)檢驗(yàn).188
*8.5 假設(shè)檢驗(yàn)的p-值法 194
*8.6 拓展與應(yīng)用 197
習(xí)題8 200
第9章 演示與實(shí)驗(yàn) 204
9.1 SAS簡(jiǎn)介 204
9.2 演示與實(shí)驗(yàn)一 209
9.3 演示與實(shí)驗(yàn)二 213
9.4 演示與實(shí)驗(yàn)三 222
9.5 演示與實(shí)驗(yàn)四 228
課后習(xí)題參考答案 238
參考文獻(xiàn) 254
附表 255
附表1 二項(xiàng)分布累計(jì)概率值表 255
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 259
附表3 泊松分布表 261
附表4 χ2分布表 265
附表5 t分布表 267