《城市洪水風險綜合管理》是世界銀行于2012年底出版發(fā)行的一本有關城市洪水風險綜合管理方面的出版物，是該領域的指南性書籍。《城市洪水風險綜合管理》包括認識洪水災害、理解洪水影響、洪水風險綜合管理中的工程措施、洪水風險綜合管理中的非工程措施、洪水風險管理方案評估、城市洪水風險綜合管理的實施以及倡導城市洪水風險綜合管理等7章，全面介紹了城市洪水風險綜合管理所涉及的策略、技術、管理、評估、融資與具體實施。我國正處在高速城鎮(zhèn)化發(fā)展時期，城市化水平不斷提高，城市化建設和城市雨洪基礎設施興建、改建速度不斷加快，書中其他國家的經驗教訓可供我國相關決策管理人員、科研技術人員和工程實踐人員借鑒。
《城市洪水風險綜合管理》可作為城市規(guī)劃、城市防洪、水利工程、土木工程、水資源管理、給水排水和水環(huán)境保護等專業(yè)大中專院校師生、工程技術人員及相關政府部門管理人員的技術參考書。
杰哈（Abhas K Jha），作為世界銀行東亞和太平洋地區(qū)災害風險管理業(yè)務的項目負責人，艾伯斯K杰哈先生是一位杰出的城市問題專家。自2001年就職世界銀行以來，杰哈先生一直主持世界銀行在土耳其、墨西哥、牙買加和秘魯等國家的城市、住房及災害風險管理工作。與此同時，他還兼任歐洲及中亞地區(qū)災害風險管理的協(xié)調工作。同時作為世界銀行執(zhí)行主任的顧問，就印度、孟加拉國、斯里蘭卡和不丹等國有關城市發(fā)展、基礎設施和氣候金融等問題提供咨詢。杰哈先生早年曾在印度政府行政管理部門服務了12年，先后就職于比哈爾邦州和印度聯(lián)邦財政部。以杰哈先生為第一作者的世界銀行出版物還有《更強大的社區(qū)，更安全的家園：災后重建指南》。杰哈先生的主要工作領域為城市抗災能力和城市復雜系統(tǒng)的適應性。
布洛克（Robin Bloch），是城市規(guī)劃師。他供職于倫敦GHK咨詢公司，擔任“規(guī)劃、土地和經濟發(fā)展”部門的負責人兼首席顧問。布洛克博士的學生生涯早年起始于南非，其后就讀于美國。他的專長和主要研究領域包括城市、區(qū)域及城市空間和土地利用規(guī)劃，城市環(huán)境管理、可持續(xù)發(fā)展及適應能力，以及城市產業(yè)。在政策、策略規(guī)劃以及項目和方案的制定、執(zhí)行和評價領域，布洛克博士擁有20多年的國際經驗，主要包括撒哈拉以南的非洲地區(qū)以及南亞和東亞。工作之余，他還兼任位于約翰內斯堡市的威特沃特斯蘭德大學建筑與規(guī)劃系的兼職教授以及開普敦大學社會科學研究中心的副研究員。
拉蒙德（Jessical Lamond），是洪水風險管理領域經驗豐富的研究員。她的研究范圍側重于洪水對建筑環(huán)境的影響。她的專長包括災后恢復、財產所有人的金融經濟影響、財產風險評估、對保險的影響以及修建耐水城市方面的研究。她目前為西英格蘭大學高級研究員，從事前沿研究基金、政府機構和洪水風險管理專業(yè)組織自主的項目研究。拉蒙德博士在科技刊物上發(fā)表過大量論文，曾擔任泰勒出版公司出版的《洪水的危害：在建筑環(huán)境中的影響及響應》一書的主編。該書匯集了這一領域的專家們對城市洪水風險管理，包括工程和非工程管理措施的研究成果。
翻譯人員表
譯者的話
作者簡介
致謝
使用說明
概要
第1章 認識洪水災害
第2章 理解洪水影響
第3章 洪水風險綜合管理：工程措施
第4章 洪水風險綜合管理：非工程措施
第5章 洪水風險管理方案評估：決策者的工具
第6章 城市洪水風險綜合管理的實施
第7章 結語：倡導城市洪水風險綜合管理
縮略語
1.7.5 降尺度全球氣候模型信息（GCM）
全球氣候模型已經普遍用于預測未來氣候變化，其空間分辨率通常為100km。為了獲得適應規(guī)劃所需要的某一空間尺度下的氣候變化信息，各國科研人員開發(fā)了多種不同的方法。Wilby等（2009）的研究中詳細介紹了這些方法，在此，將每種方法的優(yōu)缺點總結如下。
1.7.5.1 信息需求量較少的方法
這些方法對數據的依賴性較低，對技術資源的需求也不多，適用于區(qū)域范圍的評估。
�。�1）敏感性分析法。需要對特定系統(tǒng)建立一個經過精確校準和驗證的模型，例如，某一沿海地區(qū)的海潮洪水模型。首先將已觀測到的氣候變化數據融入模型，確定建模所需要的基準條件。然后對輸入的數據進行一定的攝動以反映個例雨量的隨機變化。隨后將每一次變化的數據重新模擬。最后將每一組模擬結果與基準模擬結果相比較，從而得出該模型對氣候因素變化的敏感性。
優(yōu)點：易于應用；不需要未來的氣候變化信息；可以顯示系統(tǒng)閾值。
缺點：不能提供產生不同影響的可能性和時間；不能對未來尚未發(fā)生的氣候事件做出預報；一系列的攝動數據也許并無任何實際意義；沒有考慮不確定性對模型的影響。
�。�2）變化因素法。首先假定通過GCM模擬結果可以獲得氣候模型信息，即可將計算區(qū)域劃分網格，在此基礎上計算當前氣候因素與未來氣候因素之間可能發(fā)生的變化情況（通常是每個月的平均變化）。溫度變化常用溫差來表示，降水變化則用百分比來描述。然后，將這些變化因素引入相應的實測時間系列中，溫度變化通常是加入實測數據；降水變化則是作為系數乘以實測數據。最后，通過模擬計算，產生攝動氣候時間系列。
優(yōu)點：易于應用（在能獲得氣候模型數據的前提下）。
缺點：攝動變量僅限于基準值的平均值和方差；忽略了降雨頻率和時間順序的變化；所產生的攝動氣候時間系列并不一定具有物理意義，或者在不同變量之間缺乏一致性；需要相關區(qū)域的全球氣候模型GCM，或區(qū)域氣候模型RCM數據作支撐。
�。�3）氣候比擬法。通過可反映區(qū)域氣候條件的古數據或近年的觀測記錄創(chuàng)建比擬模型。其中，時間比擬可從該地區(qū)過去的氣候數據中獲取；空間比擬可從能夠反映研究地區(qū)未來氣候變化的其他地區(qū)的氣候數據中獲取。在進行氣候比擬時，假定類比區(qū)域的地理位置相似，且不同緯度的區(qū)域特點對比擬結果影響不大。
優(yōu)點：易于應用；不需要未來的氣候變化信息；潛在地揭示了降水易受多種類型條件影響以及容易受歷史氣候條件或極端天氣（如洪水或干旱）影響的特點。
缺點：時間比擬的前提在于，驅動歷史極端氣候事件的氣候條件將在未來再現，但如果這類事件是由人類活動引起的（如土地利用的改變），驅動極端氣候時間的條件再次發(fā)生的可能性則不大；即使相同的氣候事件在未來再現，產生的影響也會不同，因為經濟發(fā)展、基礎設施建設和適應性措施等限制性因素均發(fā)生了變化。
�。�4）趨勢外推法。在預測未來的氣候變化時，趨勢外推法因其自身的簡明性，成為一種不錯的選擇。但這種方法的前提為，近年來的變化趨勢仍將保持不變，且歷史記錄可作為趨勢外推的依據。這種假設在短時間內對于變化緩慢的氣候系統(tǒng)要素（如全球海平面上升）或許是正確的，但是，趨勢外推過程中忽略了氣候循環(huán)和降水類型等因素突變的可能性，其結果也極易受數據質量的影響。
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