本書是為高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)本科學(xué)生和研究生編寫的教材。讀者對(duì)象為高等院校計(jì)算 機(jī)與通信、交通運(yùn)輸、工程、管理、經(jīng)濟(jì)、金融、物理與化學(xué)等專業(yè)的本科生、研究生與有關(guān)專業(yè)的 實(shí)際技術(shù)人員。本書內(nèi)容主要包括隨機(jī)過程的基本概念、隨機(jī)過程的分布與數(shù)字特征、均方微 積分、著名的泊松過程、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程等隨機(jī)過程的基本理論與簡單應(yīng)用,以及時(shí)間 序列的基本概念、趨勢項(xiàng)的分離、自回歸模型、移動(dòng)平均模型、自回歸與移動(dòng)平均模型的參數(shù)估 計(jì),模型擬合與預(yù)測等時(shí)間序列分析內(nèi)容。

讀者只需具備概率論、微積分與線性代數(shù)知識(shí),即可順利閱讀全書。

本書易讀易懂,操作性 強(qiáng),是學(xué)習(xí)隨機(jī)過程與時(shí)間序列知識(shí)的基礎(chǔ)教材。