全書共七章。第一章是對(duì)智能相關(guān)學(xué)科研究成果的綜述，目的是從中歸納出關(guān)于智能定義和決定其發(fā)生發(fā)展的主要因素。第二章將第一章的成果落實(shí)，提出了智能的定義、組成要素并展開了框架性討論，是智能理論的總綱。第三、四兩章是以第二章給出的定義和框架為基礎(chǔ)，解釋智能的進(jìn)化、發(fā)展和使用，并力圖梳理出具有規(guī)律性的結(jié)論。這兩章的分析說明，第二章給出的智能理論充分解釋了迄今為止智能進(jìn)化和發(fā)展的過程和各種類型智能的使用實(shí)踐。第五、六兩章是在第三、四兩章歸納的主要結(jié)論基礎(chǔ)上的進(jìn)一步抽象和普遍化。第五章總結(jié)并分析了智能的10個(gè)邏輯特征，歸納為十項(xiàng)準(zhǔn)則。第六章在第五章的基礎(chǔ)上提出了基于語義處理的智能計(jì)算架構(gòu)。第七章則在前述各章結(jié)論的基礎(chǔ)上，對(duì)人類社會(huì)如何推動(dòng)智能進(jìn)化進(jìn)入最后一個(gè)階段的概要分析，介紹了特征、關(guān)鍵路徑和應(yīng)關(guān)注的發(fā)展理性。第五、六、七三章均以第二章提出的智能理論為基礎(chǔ)展開，說明了該理論框架的預(yù)見性。

第一章系統(tǒng)全面介紹了與智能研究相關(guān)領(lǐng)域的主要成果，是全書的基礎(chǔ)。本章從四個(gè)角度梳理了這些領(lǐng)域的主要貢獻(xiàn)。一是數(shù)千年人類文明的先驅(qū)者對(duì)精神、靈魂、智慧的理解帶給我們的啟迪。二是從生物智能進(jìn)化和發(fā)展的角度，分別介紹了進(jìn)化生物學(xué)、基礎(chǔ)生命科學(xué)、分子生物學(xué)、生物化學(xué)、植物生理學(xué)、動(dòng)物行為學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、發(fā)展心理學(xué)等學(xué)科對(duì)生物智能相關(guān)的研究成果。三是從非生物智能的角度，分別介紹了簡單工具、非數(shù)字機(jī)械、計(jì)算工具、數(shù)字設(shè)備、自動(dòng)化系統(tǒng)、人工智能、邏輯和計(jì)算等領(lǐng)域?qū)χ悄苎芯康呢暙I(xiàn)。四是從生物智能與非生物智能交叉研究的角度，分析了以心智研究為代表的研究成果。通過多角度的系統(tǒng)梳理，發(fā)現(xiàn)了生物智能進(jìn)化與發(fā)展的一些重要規(guī)律，發(fā)現(xiàn)了生物智能與非生物智能的共性，第二章提出的智能定義和基本架構(gòu)就是建立在這些成果的基礎(chǔ)上。

第二章是全書的核心。以所有相關(guān)領(lǐng)域研究成果的歸納為基礎(chǔ)，提出了智能的定義、組成要素及相互關(guān)系，是本書的總綱。智能是如此真實(shí)的客觀存在、與人類生存和發(fā)展關(guān)系如此密切，智能的研究跨越數(shù)千年，與智能相關(guān)的研究文獻(xiàn)不計(jì)其數(shù)，但對(duì)智能是什么始終爭論不休。堅(jiān)持智能是心理或精神的，在研究中必然發(fā)現(xiàn)智能發(fā)展的物質(zhì)特性，這些特性不能由心因解釋；堅(jiān)持智能是物質(zhì)的，在研究中必然碰上今天的神經(jīng)科學(xué)和腦科學(xué)尚不能解釋的心理或精神元素；心智研究力圖穿透兩者，但解釋性和預(yù)見性均不足以為各方接受。本書關(guān)于智能的定義是在麻省理工學(xué)院《認(rèn)知百科全書》中的定義基礎(chǔ)上稍作修改而成，“智能是主體適應(yīng)、改變、選擇環(huán)境的各種行為能力”，這里的主體包括生物體和非生物體，也與該書的定義一致�；�于這一定義，進(jìn)一步定義了智能的構(gòu)成要素：主體性、功能、信息和環(huán)境，而環(huán)境是影響智能進(jìn)化、發(fā)展和使用的重要的外部因素；定義了三個(gè)要素--主體性、功能、信息的構(gòu)成。智能的定義、要素及其構(gòu)成是智能理論的基本框架。

第三章確定了智能的起點(diǎn)，分析了智能進(jìn)化的前五個(gè)階段，對(duì)生物智能和非生物智能的發(fā)展過程和特點(diǎn)進(jìn)行了剖析。根據(jù)定義，本書將地球上智能的起點(diǎn)定在地球上第一個(gè)原始生命體，不管這個(gè)智能體多么簡單，它具備適應(yīng)環(huán)境的能力，并且存在主體性。第三章通過對(duì)生物智能和非生物智能各種類型以主體性、功能和信息及主要環(huán)境影響為主線的進(jìn)化發(fā)展過程的分析，提出了智能進(jìn)化的六個(gè)階段：單細(xì)胞生物、神經(jīng)系統(tǒng)和腦、語言和文字、計(jì)算工具和數(shù)字設(shè)備、自動(dòng)化和智能系統(tǒng)、非生物智能體。

智能進(jìn)化與發(fā)展呈現(xiàn)兩條主線，一條是生物智能的，另一條是非生物智能的。兩者進(jìn)化的軌跡有著反向前行的性質(zhì)，生物智能以主體為基礎(chǔ)從很低的功能和信息能力開始發(fā)展，非生物智能以實(shí)用的功能和信息處理能力為基礎(chǔ)，經(jīng)由人賦予的控制能力向自主的非生物智能體發(fā)展。兩者在自動(dòng)化系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)開始交叉，到進(jìn)化的最后一個(gè)階段——非生物智能體時(shí)重合。本章用第二章智能構(gòu)成框架諸要素對(duì)智能進(jìn)化的前五個(gè)階段、兩條主線進(jìn)行了全方位分析，該理論確實(shí)具有良好的解釋性。智能的進(jìn)化和發(fā)展本質(zhì)上都是朝著更高智能前行，區(qū)分是為了界定兩類不同特征的前行模式，更好理解智能發(fā)展的規(guī)律。發(fā)展是講一個(gè)智能體一個(gè)生命周期的智能提升，進(jìn)化是跨越生命周期、跨越個(gè)體智能發(fā)展。在一個(gè)生命周期，生物智能體經(jīng)歷了學(xué)習(xí)過程、使用過程和蛻變過程，非生物智能體經(jīng)歷了賦予過程、使用過程、淘汰過程，而主要的變化也是發(fā)生在主體性、功能和信息三個(gè)方面。

第四章從前兩章討論智能如何構(gòu)成和形成轉(zhuǎn)向如何使用。首先全景分析了智能使用的對(duì)象：智能事件和智能任務(wù)。智能事件和智能任務(wù)是同一事物在不同場(chǎng)景的不同名稱，智能事件是指社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域和智能主體內(nèi)客觀存在的各類事務(wù)，智能任務(wù)是指要由一個(gè)個(gè)智能主體執(zhí)行的各類事務(wù)。智能任務(wù)的執(zhí)行可以稱之為問題求解。不同特征的智能事件或智能任務(wù)就有大致相同的問題求解過程，但存在不同的問題求解策略和路徑。對(duì)于任何智能主體，問題求解的結(jié)束不是得到了結(jié)果，更重要的是經(jīng)過評(píng)價(jià)之后的學(xué)習(xí)，在消化過程和結(jié)果中發(fā)展，智能的使用過程也是智能發(fā)展的過程。

第四章還從三個(gè)方面提出了對(duì)智能評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)。一是智能事件或智能任務(wù)的復(fù)雜性，二是智能主體的就緒度、成熟度、完備度，三是智能使用宏觀效果，有效性和增長性。通過系統(tǒng)地對(duì)智能任務(wù)的類型、問題求解策略和路徑的分析，得到一個(gè)十分重要的結(jié)論：智能主體在求解相同或相似的問題時(shí)，使用的算法和計(jì)算越多，該主體的智能成熟度越低。

前面幾章討論的對(duì)象是所有的智能體，第五和第六兩章的對(duì)象是非生物智能體。第五章討論了智能的10個(gè)邏輯特征，十項(xiàng)準(zhǔn)則。智能是語義的。智能主體擁有的信息、進(jìn)行的信息處理是基于語義而不是承載語義的符號(hào)，這是導(dǎo)致所有智能邏輯和計(jì)算特征與/或規(guī)律的主要原因。智能主體擁有的智能是由一個(gè)個(gè)具體的智能構(gòu)件組成的。構(gòu)件和連接是語義性的直接體現(xiàn)、是所有基于語義的智能處理主要形式。疊加、遞減、融通三項(xiàng)準(zhǔn)則是智能構(gòu)件進(jìn)化和發(fā)展的基本運(yùn)算方法。容錯(cuò)保留了多樣性和可能性，規(guī)范引導(dǎo)整體趨于合理，為智能理性創(chuàng)造條件。

第六章提出了基于語義處理的智能計(jì)算架構(gòu)。與基于符號(hào)處理的馮?諾依曼計(jì)算架構(gòu)不同，智能計(jì)算以語義邏輯為基礎(chǔ)，以內(nèi)外部智能任務(wù)的計(jì)算為過程，以主體智能持續(xù)增長為目標(biāo)。它的運(yùn)行以外部感知和內(nèi)部計(jì)算需求觸發(fā)，經(jīng)過策略確定、資源調(diào)用、任務(wù)執(zhí)行、過程評(píng)價(jià)、成果學(xué)習(xí)、智能拓展的循環(huán)，形成以智能行為過程為基礎(chǔ)的智能計(jì)算循環(huán)，以這個(gè)過程為基礎(chǔ)，主體的智能逐步提升。智能計(jì)算架構(gòu)由三部分組成，一是智能行為流程的構(gòu)建：觸發(fā)與分配器、策略生成器、執(zhí)行器、評(píng)價(jià)器；二是智能主體的資源：智能構(gòu)件、微處理器、計(jì)算資源、行為資源；三是智能主體的環(huán)境：外部事件、外部資源。在提出智能計(jì)算架構(gòu)后，又專門對(duì)主要構(gòu)成部分（微功能單元、功能單元組和功能系統(tǒng)）和智能計(jì)算架構(gòu)形成的起點(diǎn)及成長過程做了較為深入的分析。描述構(gòu)件是非生物智能體所有功能和信息的承載體、復(fù)制的基因、智能行為可調(diào)用的記憶。連接與描述構(gòu)件一起構(gòu)成信息的語義性。外部感知、連接、描述構(gòu)件、微處理、內(nèi)計(jì)算構(gòu)成智能計(jì)算架構(gòu)持續(xù)走向完善的機(jī)制。智能計(jì)算架構(gòu)與基于符號(hào)的馮?諾依曼架構(gòu)不同，存在各具特征的計(jì)算架構(gòu)，特別是微處理和內(nèi)計(jì)算，這是智能計(jì)算模式中最具特點(diǎn)的部分。智能計(jì)算架構(gòu)在該架構(gòu)達(dá)到完善之前處于不停息的計(jì)算之中，通過計(jì)算走向成長。只有在所有內(nèi)部路徑遍歷之后沒有新的學(xué)習(xí)材料或沒有來自外部的學(xué)習(xí)材料，內(nèi)計(jì)算才會(huì)停止。

第七章是對(duì)智能進(jìn)化如何進(jìn)入第六階段的路徑及進(jìn)入第六階段后圖景進(jìn)行分析。非生物智能體從當(dāng)前的自動(dòng)化系統(tǒng)或人工智能系統(tǒng)向非生物智能體進(jìn)化，主要是三大變化，一是自主控制智能行為，二是自主學(xué)習(xí)成長，三是自主獲取計(jì)算和物理資源。本章分析了實(shí)現(xiàn)的可能性和路徑。描述了智能進(jìn)入第六階段之后的一般場(chǎng)景，并從主體、功能和信息三要素分別討論了目標(biāo)、路徑和關(guān)鍵任務(wù)。特別強(qiáng)調(diào)了控制功能、學(xué)習(xí)模塊的邏輯及非生物智能體的遺傳基因——完備的功能及信息構(gòu)件的生產(chǎn)工具或生產(chǎn)線等智能社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。本章還專門討論了由人和非生物智能體共同構(gòu)成的社會(huì)如何治理，如何認(rèn)識(shí)并實(shí)現(xiàn)非生物智能體的理性，形成人與非生物智能體共同遵循的社會(huì)理性準(zhǔn)則。同時(shí)明確指出，人類無需為非生物智能體可能超越人類智力而過度擔(dān)憂，智能增長與理性增長成正比是判斷這個(gè)新社會(huì)的基點(diǎn)。

本書總結(jié)了智能進(jìn)化、發(fā)展和使用遵循的主要規(guī)則，這些規(guī)則與得到充分發(fā)展、取得巨大成功的數(shù)學(xué)、物理學(xué)規(guī)則既有相符的一面又有相悖的一面。比如說，人或行走機(jī)器人在走路的時(shí)候，得克服重力，得注意坡度、風(fēng)力，這些都遵循物理定律；但為什么要走、為什么選擇這條路線、為什么快慢不同、走的過程怎么控制，就不屬于物理規(guī)律的范疇，物理規(guī)律對(duì)這些行為沒有可以解釋的理論。也許說為什么選擇這樣的路線、為什么快慢不同、為什么要走、怎么走，可以用數(shù)學(xué)邏輯實(shí)現(xiàn)，但同樣既有可說明的一面，也有不可說明的一面。以餐廳中的端盤子機(jī)器人和端盤子服務(wù)員為例，機(jī)器人為什么要走基于客戶的需求，怎么走基于復(fù)雜的感知、策略、算法，對(duì)力和物理部件的控制，為什么走這條線路基于內(nèi)置的路徑優(yōu)化算法，為什么快慢不同，基于內(nèi)置的對(duì)路線條件和實(shí)際場(chǎng)景的控制模塊；服務(wù)員為什么要走、為什么走這條路線、為什么快慢不同的原因相同，但實(shí)現(xiàn)的邏輯過程完全不同，老服務(wù)員對(duì)這三個(gè)問題的決策幾乎沒有任何計(jì)算、推理的邏輯過程，更不用說每一步腳抬多高、手如何配合、如何實(shí)現(xiàn)平衡等這些機(jī)器人必須通過算法來實(shí)現(xiàn)的計(jì)算問題。如果剖析人這個(gè)若干秒鐘的過程，內(nèi)在的認(rèn)知過程和行為過程極其繁復(fù)，如果完全用模仿的方式實(shí)現(xiàn)，比以算法和邏輯為基礎(chǔ)的走路機(jī)器人使用的計(jì)算資源還要多。看一眼顧客位置決定如何走這個(gè)幾乎是直覺的過程，涉及的神經(jīng)突觸可能若干億個(gè)，每一個(gè)手腳的動(dòng)作，運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元與肌肉之間的瞬間連接可能達(dá)到數(shù)萬個(gè)，為什么如此復(fù)雜的過程，人執(zhí)行起來十分容易、流暢，這是因?yàn)檎麄�(gè)邏輯過程沒有推理，沒有計(jì)算，只通過一條直接的連接串實(shí)現(xiàn)。智能成熟度不是以使用什么算法和邏輯決定的。更進(jìn)一步，人在進(jìn)化