地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術(shù)
地理空間數(shù)據(jù)是GIS應(yīng)用的核心，其對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、國(guó)防建設(shè)和人類生活起著重要的作用，已廣泛應(yīng)用于社會(huì)各行業(yè)、各部門，如城市規(guī)劃、交通、銀行、環(huán)保、通信航空航天等。數(shù)字水印是保護(hù)數(shù)字地圖版權(quán)的一種有效方法，隨著地理空間數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求的日益增加，數(shù)字水印技術(shù)必將發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。本書系統(tǒng)論述了地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術(shù)的基本概念和基本原理，是筆者在這一領(lǐng)域的**研究成果。其主要內(nèi)容包括：地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術(shù)的研究進(jìn)展、地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術(shù)的理論基礎(chǔ)、地理空間矢量數(shù)據(jù)空間域數(shù)字水印技術(shù)、地理空間矢量數(shù)據(jù)變換域數(shù)字水印技術(shù)、多技術(shù)融合的地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術(shù)和抵抗投影攻擊的地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術(shù)等。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 4
1.2 研究現(xiàn)狀 5
1.2.1 數(shù)字水印技術(shù)的研究現(xiàn)狀 5
1.2.2 地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印算法的研究現(xiàn)狀 6
1.3 研究存在的問(wèn)題 12
1.4 本書的研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新、技術(shù)路線與組織結(jié)構(gòu) 13
1.4.1 研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新 13
1.4.2 技術(shù)路線 15
1.4.3 組織結(jié)構(gòu) 16
第2章 地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術(shù)基礎(chǔ) 18
2.1 數(shù)字水印技術(shù)概述 18
2.1.1 數(shù)字水印的定義和特征 18
2.1.2 數(shù)字水印系統(tǒng)的基本框架 20
2.1.3 數(shù)字水印的置亂 23
2.2 地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術(shù)的特征 25
2.2.1 地理空間矢量數(shù)據(jù)及其特征 26
2.2.2 地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術(shù)概述 27
2.2.3 地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印算法 29
2.2.4 地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印攻擊 29
2.3 本章小結(jié) 31
第3章 地理空間矢量數(shù)據(jù)空間域盲數(shù)字水印技術(shù) 32
3.1 基于歸一化的地理空間矢量數(shù)據(jù)盲數(shù)字水印算法 32
3.1.1 地理空間矢量數(shù)據(jù)歸一化 32
3.1.2 數(shù)字水印算法 36
3.1.3 試驗(yàn)及分析 38
3.1.4 算法說(shuō)明 43
3.2 運(yùn)用QR碼的地理空間矢量數(shù)據(jù)盲數(shù)字水印算法 43
3.2.1 字符數(shù)字水印的特點(diǎn) 43
3.2.2 QR碼及數(shù)字水印預(yù)處理 44
3.2.3 數(shù)字水印嵌入與提取 44
3.2.4 試驗(yàn)及分析 47
3.2.5 算法說(shuō)明 50
3.3 本章小結(jié) 50
第4章 地理空間矢量數(shù)據(jù)變換域盲數(shù)字水印技術(shù) 52
4.1 基于DFT的可控誤差地理空間矢量數(shù)據(jù)盲數(shù)字水印算法 52
4.1.1 DFT變換域數(shù)字水印算法的原理 52
4.1.2 誤差控制原理 54
4.1.3 數(shù)字水印嵌入與提取算法 54
4.1.4 試驗(yàn)及分析 57
4.1.5 算法說(shuō)明 59
4.2 基于特征點(diǎn)的地理空間矢量數(shù)據(jù)盲數(shù)字水印算法 60
4.2.1 基于特征點(diǎn)的數(shù)字水印算法分析 61
4.2.2 數(shù)字水印嵌入與提取算法 62
4.2.3 試驗(yàn)及分析 64
4.2.4 算法說(shuō)明 69
4.3 一種網(wǎng)格劃分的點(diǎn)數(shù)據(jù)DFT變化域盲數(shù)字水印算法 69
4.3.1 數(shù)字水印算法 69
4.3.2 試驗(yàn)及分析 73
4.3.3 算法說(shuō)明 77
4.4 本章小結(jié) 77
第5章 多技術(shù)融合的地理空間矢量數(shù)據(jù)數(shù)字水印技術(shù) 79
5.1 地理空間矢量數(shù)據(jù)多重?cái)?shù)字水印特點(diǎn)分析 79
5.2 一種多重?cái)?shù)字水印嵌入算法 80
5.2.1 空間域數(shù)字水印嵌入算法 80
5.2.2 DFT變換域數(shù)字水印嵌入算法 81
5.2.3 數(shù)字水印提取算法 82
5.3 試驗(yàn)及分析 83
5.3.1 誤差及不可見(jiàn)性分析 83
5.3.2 魯棒性分析 84
5.3.3 增加點(diǎn)、修改點(diǎn)及裁剪攻擊 85
5.3.4 壓縮及要素刪除攻擊 85
5.3.5 幾何攻擊 86
5.3.6 亂序及格式轉(zhuǎn)換攻擊 86
5.3.7 數(shù)字水印嵌入順序的影響 87
5.3.8 R取值對(duì)數(shù)字水印提取的影響 87
5.4 本章小結(jié) 87
第6章 抵抗投影變換攻擊的地理空間矢量數(shù)據(jù)盲數(shù)字水印技術(shù) 88
6.1 投影變換對(duì)數(shù)字水印的影響 88
6.1.1 投影變換 88
6.1.2 投影變換對(duì)數(shù)字水印的影響 89
6.2 算法思路 90
6.2.1 數(shù)字水印嵌入算法 91
6.2.2 數(shù)字水印提取算法 92
6.3 試驗(yàn)及分析 92
6.3.1 誤差及不可見(jiàn)性分析 93
6.3.2 魯棒性分析 94
6.4 本章小結(jié) 97
第7章 總結(jié)和展望 98
7.1 總結(jié) 98
7.2 展望 100
參考文獻(xiàn) 102
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