前言第1章  植被生物量與生產(chǎn)力研究基礎(chǔ)  1.1  植物生理學(xué)基礎(chǔ)  1.2  植被生態(tài)學(xué)基礎(chǔ)  1.3  植被生態(tài)系統(tǒng)研究的重要意義  1.4  植被生物量與生產(chǎn)力的重要意義  1.5  植被生物量與生產(chǎn)力基本概念  1.6  植被生物量與生產(chǎn)力遙感估算研究現(xiàn)狀  1.7  遙感估算模型中不確定性分析第2章  植被遙感物理模型  2.1  葉片光學(xué)模型  2.2  其他葉片光學(xué)特性模型  2.3  冠層光譜輻射傳輸模型  2.4  幾何光學(xué)模型  2.5  計算機模擬模型第3章  植被生物量與生產(chǎn)力遙感估算物理基礎(chǔ)  3.1  方向性反射率  3.2  遙感表觀反射率  3.3  地物反射率波譜數(shù)據(jù)測定原理和處理方法  3.4  植被反射光譜特征及其形成機制  3.5  植被指數(shù)  3.6  植被紅邊特征位置分析與提取  3.7  遙感估算植被生物量和生產(chǎn)力的物理機制第4章  基于多尺度遙感數(shù)據(jù)的干旱區(qū)灌木生物量估算方法與應(yīng)用  4.1  研究區(qū)域數(shù)據(jù)  4.2  研究技術(shù)路線  4.3  研究區(qū)灌木樹種生物量模型研究  4.4  “先尺度上推后估算生物量”兩步法估算  4.5  “先像元分解后估算生物量”兩步法估算  4.6  基于Landsat植被指數(shù)模型的灌木生物量估算  4.7  不同方法估算結(jié)果比較  4.8  研究總結(jié)第5章  基于機載Lidar和高光譜數(shù)據(jù)的農(nóng)田防護林生物量估算方法與應(yīng)用  5.1  研究區(qū)域數(shù)據(jù)  5.2  研究技術(shù)路線  5.3  研究區(qū)橋木樹種生物量模型研究  5.4  基于航空光學(xué)數(shù)據(jù)與LiDAR的單木結(jié)構(gòu)參數(shù)提取  5.5  基于光譜特征與形狀特征的樹種分類  5.6  “先估算生物量后尺度上推”兩步法估算  5.7  “先尺度上推后估算生物量”兩步法估算  5.8  基于中分辨率高度模型的喬木生物量估算  5.9  不同方法估算結(jié)果比較  5.10  研究總結(jié)第6章  基于遙感光譜與時序信息的人工林生物量估算方法與應(yīng)用  6.1  研究區(qū)域數(shù)據(jù)  6.2  研究技術(shù)路線  6.3  基于多時相光譜和物候特征的地物分類研究  6.4  人工林覆蓋變化定量探測算法  6.5  榆林地區(qū)生物量的時序定量煙感監(jiān)測第7章  基于改進CASA模型的東北三省植被NPP遙感估算與應(yīng)用  7.1  研究區(qū)域數(shù)據(jù)  7.2  研究技術(shù)路線  7.3  研究區(qū)土地覆蓋分類制圖  7.4  氣象數(shù)據(jù)處理  7.5  2001~2010年東北地區(qū)APAR、ε、NPP估算  7.6  本研究估算NPP與MOD17A3 NPP產(chǎn)品比較  7.7  NPP與各參數(shù)相關(guān)性分析第8章  植被NPP對氣候變化和人類活動響應(yīng)研究——以黑河流域為例  8.1  研究區(qū)域數(shù)據(jù)  8.2  研究技術(shù)方法  8.3  1998~2007年黑河流域植被NPP遙感估算  8.4  1998~2007年黑河流域植被NPP時空變化特征  8.5  不同土地覆被類型NPP與氣象要素的相關(guān)性分析  8.6  人類活動對NPP的影響分析  8.7  NPP與氣象要素回歸模型適用性分析  8.8  誤差分析  8.9  研究總結(jié)參考文獻