雷達遙感是遙感科學(xué)技術(shù)的重要分支，可以大面積快速獲取高精度地表微小形變信息。近十多年來，該領(lǐng)域的研究非常活躍，并得到了廣泛應(yīng)用。本書結(jié)合作者多年來從事雷達遙感滑坡形變監(jiān)測研究的成果和實際經(jīng)驗，兼顧基本原理、前沿發(fā)展和實際應(yīng)用案例等方面給出較為全面的介紹。首先闡述本書的學(xué)科背景，并對雷達遙感滑坡監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展、現(xiàn)狀和存在的主要問題進行系統(tǒng)的評述和分析；然后系統(tǒng)地論述雷達遙感形變的各種算法，幫助讀者較為完整地理解雷達遙感形變監(jiān)測的基礎(chǔ)理論和方法，掌握相關(guān)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)；由于不同滑坡的形變特點和區(qū)域分布不同，導(dǎo)致在實際數(shù)據(jù)處理中遇到的困難不一樣，本書由淺到深的針對不同滑坡的特點給出了具體的解決方案，為讀者提供了較為全面的參考案例；*后將雷達遙感技術(shù)提取到的形變與滑坡的影響因素進行耦合分析，進一步拓展了應(yīng)用范圍。
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目錄
第1章 緒論 1
1.1 滑坡災(zāi)害概述 2
1.2 滑坡變形監(jiān)測的研究動態(tài) 4
1.3 面向滑坡監(jiān)測的雷達遙感技術(shù)方法與應(yīng)用研究動態(tài) 6
1.4 本書內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu) 9
參考文獻 10
第2章 雷達遙感形變監(jiān)測原理與方法概述 17
2.1 雷達遙感基礎(chǔ) 18
1合成孔徑雷達成像基本原理 18
2.1.2 合成孔徑雷達成像影響因素 20
2.1.3 合成孔徑雷達影像特點 24
2.2 雷達遙感系統(tǒng)發(fā)展 25
1星載SAR系統(tǒng) 25
2.2.2 機載SAR系統(tǒng) 30
2.2.3 地基SAR系統(tǒng) 31
2.3 相干與非相干信息 34
2.3.1 SAR影像特征信息 34
2.3.2 相干與非相干信息的綜合利用 35
2.4 SAR形變監(jiān)測方法概述 37
2.4.1 InSAR/D-InSAR基本原理 37
2.4.2 時間序列InSAR方法 40
2.4.3 像素偏移量分析技術(shù) 44
2.4.4 多孔徑干涉測量 45
參考文獻 46
第3章 基于差分干涉方法的滑坡形變信息提取 51
3.1 研究區(qū)城概述 52
3.1.1 巴東地區(qū)概況 52
3.1.2 黃河上游地區(qū)概況 53
3.2 復(fù)雜山區(qū)InSAR相干性分析 55
3.2.1 巴東地區(qū)差分干涉結(jié)果分析 55
3.2.2 黃河上游地區(qū)差分干涉結(jié)果分析 57
3.3 基于時序差分干涉的已知滑坡形變監(jiān)測 61
3.4 基于時序差分干涉的潛在滑坡識別與形變探測 66
3.5 本章小結(jié) 71
參考文獻 71
第4章 多軌道InSAR數(shù)據(jù)大范圍滑坡形變探測 73
4.1 三峽庫區(qū)概述 74
4.2 實驗數(shù)據(jù) 76
4.3 大范圍InSAR形變監(jiān)測方法 79
4.3.1 小基線集InSAR方法 79
4.3.2 多軌道形變量測結(jié)果拼接 81
4.4 實驗結(jié)果分析 81
1平均形變速率 81
4.4.2 測量結(jié)果一致性分析 83
d r 3季節(jié)性降雨對大氣的影響 85
4.4.4 滑坡穩(wěn)定性影響因素 85
4.5 本章小結(jié) 87
參考文獻 87
第5章 島狀凍土區(qū)高速公路邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測 91
5.1 實驗區(qū)和實驗數(shù)據(jù) 92
5.2 低相干氏線狀地物形變監(jiān)測方法 94
5.3 北安-黑河高速公路沿線邊坡形變信息提取 98
5.3.1 平均形變速率 98
5.3.2 形變時間序列分析 99
5.3.3 結(jié)果討論 100
5.4 本章小結(jié) 100
參考文獻 100
第6章 快速變形滑坡監(jiān)測的SAR偏移量分析方法 103
6.1 SAR影像像素偏移量分析方法(POT) 104
6.1.1 互相關(guān)算法 104
6.1.2 偏移量影響因素及理論模型 104
6.1.3 POT技術(shù)形變探測精度分析 106
6.2 基于POT方法的滑坡表面形變探測 107
6.2.1 果卜實驗區(qū)簡介 107
6.2.2 實驗數(shù)據(jù)和結(jié)果分析 108
6.3 SAR影像點目標(biāo)偏移量分析方法 111
6.3.1 點目標(biāo)特征 112
6.3.2 點目標(biāo)偏移量分析技術(shù) 113
6.3.3 時問序列點日標(biāo)偏移量分析技術(shù) 114
6.4 基于PTOT方法的地震同震形變場提取 115
6.4.1 研究區(qū)簡介 115
6.4.2 實驗數(shù)據(jù) 116
6.4.3 D-InSAR技術(shù)測量結(jié)果 117
6 d 4點目標(biāo)偏移量測量結(jié)果與對比分析 118
6.5 基于時序PTOT方法的三峽樹坪滑坡形變監(jiān)測 123
6.5.1 實驗區(qū)和實驗數(shù)據(jù) 123
6.5.2 滑坡體表面累積形變提取 126
6.5.3 滑坡表而形變時空格局分析 128
6.5.4 滑坡變形影響因素分析 132
6.6 本章小結(jié) 134
參考文獻 134
第7章 滑坡體時序三維形變反演 137
7.1 三維形變提取方法概述 138
7.2 多視角SAR數(shù)據(jù)聯(lián)合反演樹坪滑坡累積三維形變 138
7.3 樹坪滑坡時間序列三維形變提取方法 141
1樹坪滑坡時問演化模式 141
7.3.2 三次樣條曲線擬合 142
7.4 樹坪滑坡三維形變序列分析 144
7.5 本章小結(jié) 149
參考文獻 149
第8章 滑坡形變與水文影響因子的耦合分析 151
8.1 陸面數(shù)據(jù)同化概述 152
8.1.1 數(shù)據(jù)同化的米源 152
8.1.2 陸而數(shù)據(jù)同化背景與發(fā)展 153
8.1.3 陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)的構(gòu)成 154
8.1.4 數(shù)據(jù)同化方法的分類 156
8.2 耦合SAR形變觀測數(shù)據(jù)同化方案 158
8.2.1 集合卡爾曼濾波原理 158
8.2.2 同化方案 161
8.3 樹坪滑坡變形觀測結(jié)果與分析 163
8.4 時間序列形變分解 167
8.4.1 時問序列形變分解法 167
8.4.2 形變分解結(jié)果與分析 169
8.5 滑坡形變觀測數(shù)據(jù)與水文因子的響應(yīng)機制分析 174
8.5.1 滑坡形變的外界影響因素 174
8.5.2 同化結(jié)果與分析 177
8.6 數(shù)據(jù)同化在滑坡研究中的應(yīng)用前景 181
8.7 本章小結(jié) 182
參考文獻 183
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