《隨機(jī)信號分析教程》從人們對于隨機(jī)現(xiàn)象認(rèn)識的角度出發(fā)，注重概率論與隨機(jī)過程之間的聯(lián)系和區(qū)別，對隨機(jī)過程的定義、描述方法和特性作了詳細(xì)介紹。從系統(tǒng)的角度，對隨機(jī)信號通過線性時(shí)不變系統(tǒng)和非線性系統(tǒng)的基本理論和分析處理方法進(jìn)行了深入分析。為了提高讀者應(yīng)用理論解決實(shí)際問題的能力，詳細(xì)介紹了離散隨機(jī)信號特征的估計(jì)和隨機(jī)信號分析實(shí)驗(yàn)。全書共分為互有聯(lián)系而又相互獨(dú)立的6章。分別是：隨機(jī)過程、平穩(wěn)隨機(jī)過程的譜分析、隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的分析、隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng)的分析、離散隨機(jī)信號特征的估計(jì)、隨機(jī)信號分析實(shí)驗(yàn)。閱讀本書要求讀者具備線性系統(tǒng)理論、傅里葉變換及工程概念等基本知識。 本書可作為高等學(xué)校電子信息工程、通信工程、信息工程和應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，同時(shí)也對從事電子通信系統(tǒng)的研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用的廣大工程技術(shù)人員有一定的參考價(jià)值。
第1章 隨機(jī)過程
1.1 隨機(jī)過程的基本概念及統(tǒng)計(jì)特性
1.1.1 隨機(jī)過程的定義
1.1.2 隨機(jī)過程的分類
1.1.3 隨機(jī)過程的概率分布
1.1.4 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
1.2 時(shí)間連續(xù)隨機(jī)過程的微分和積分
1.2.1 隨機(jī)過程連續(xù)性
1.2.2 隨機(jī)過程的微分及其數(shù)學(xué)期望與相關(guān)函數(shù)
1.2.3 隨機(jī)過程的積分及其數(shù)學(xué)期望與相關(guān)函數(shù)
1.3 平穩(wěn)隨機(jī)過程和遍歷性過程
1.3.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程
1.3.2 平穩(wěn)隨機(jī)過程相關(guān)函數(shù)性質(zhì)
1.3.3 遍歷性隨機(jī)過程
1.3.4 相關(guān)函數(shù)測量
1.4 聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程
1.4.1 兩個(gè)隨機(jī)過程的聯(lián)合概率分布
1.4.2 兩個(gè)隨機(jī)過程的數(shù)字特征
1.4.3 復(fù)隨機(jī)過程及其數(shù)字特征
1.5 離散時(shí)間隨機(jī)過程
1.5.1 離散時(shí)間隨機(jī)過程的概念
1.5.2 離散時(shí)間隨機(jī)過程的概率分布
1.5.3 離散時(shí)間隨機(jī)過程的數(shù)字特征
1.5.4 離散時(shí)間隨機(jī)過程的平穩(wěn)性和遍歷性
1.5.5 平穩(wěn)離散時(shí)間隨機(jī)過程相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
1.6 正態(tài)隨機(jī)過程
1.6.1 正態(tài)隨機(jī)過程的概念
1.6.2 平穩(wěn)正態(tài)隨機(jī)過程
1.6.3 正態(tài)隨機(jī)過程的性質(zhì)
1.7 離散馬爾可夫過程
1.7.1 馬爾可夫過程的概念
1.7.2 馬爾可夫序列
1.7.3 馬爾可夫鏈
1.8 泊松過程
1.8.1 泊松過程的一般概念
1.8.2 泊松過程的統(tǒng)計(jì)量
1.8.3 泊松增量
1.8.4 泊松沖激序列
1.8.5 過濾的泊松過程與散粒噪聲
1.8.6 復(fù)合泊松過程
1.8.7 電報(bào)信號
1.9 習(xí)題
第2章 平穩(wěn)隨機(jī)過程的譜分析
2.1 隨機(jī)過程的譜分析
2.1.1 確定信號的傅里葉變換
2.1.2 隨機(jī)過程的功率譜密度
2.1.3 功率譜密度與復(fù)平面
2.1.4 平穩(wěn)隨機(jī)過程功率譜密度的性質(zhì)
2.1.5 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系
2.2 聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程的互功率譜密度
2.2.1 互譜密度
2.2.2 互譜密度與互相關(guān)函數(shù)的關(guān)系
2.2.3 互譜密度的性質(zhì)
2.3 離散時(shí)間隨機(jī)過程的功率譜密度
2.3.1 離散時(shí)間隨機(jī)過程的功率譜密度
2.3.2 平穩(wěn)隨機(jī)過程的采樣定理
2.3.3 功率譜密度的采樣定理
2.4 噪聲
2.4.1 理想白噪聲
2.4.2 帶限白噪聲
2.4.3 色噪聲
2.5 習(xí)題
第3章 隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的分析
3.1 線性系統(tǒng)基本理論
3.1.1 時(shí)不變線性系統(tǒng)
3.1.2 連續(xù)時(shí)不變線性系統(tǒng)的分析方法
3.1.3 離散時(shí)不變線性系統(tǒng)的分析方法
3.2 隨機(jī)信號通過連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的分析
3.2.1 時(shí)域分析法
3.2.2 頻域分析法
3.3 隨機(jī)信號通過離散時(shí)間系統(tǒng)的分析：
3.3.1 時(shí)域分析法
3.3.2 頻域分析法
3.4 白噪聲通過理想線性系統(tǒng)、白化濾波器和色噪聲產(chǎn)生
3.4.1 白噪聲通過線性系統(tǒng)
3.4.2 3dB帶寬
3.4.3 等效噪聲帶寬
3.4.4 白噪聲通過理想線性系統(tǒng)
3.4.5 線性系統(tǒng)輸出的概率分布
3.4.6 色噪聲產(chǎn)生和白化濾波器
3.5 希爾伯特變換與解析過程
3.5.1 希爾伯特變換
3.5.2 解析過程及其性質(zhì)
3.6 窄帶隨機(jī)過程表示方法
3.6.1 窄帶隨機(jī)過程的定義
3.6.2 窄帶隨機(jī)過程的表達(dá)式
3.6.3 萊斯表達(dá)式的性質(zhì)
3.7 窄帶隨機(jī)過程包絡(luò)與相位的特性
3.7.1 窄帶隨機(jī)過程包絡(luò)與相位的慢變化特性
3.7.2 包絡(luò)和相位的一維概率密度
3.7.3 窄帶高斯隨機(jī)過程包絡(luò)平方的概率密度
3.7.4 窄帶高斯隨機(jī)過程包絡(luò)與相位的二維概率密度函數(shù)
3.8 正弦信號與窄帶隨機(jī)過程之和的包絡(luò)與相位特性
3.8.1 正弦信號與窄帶隨機(jī)過程之和的包絡(luò)與相位概率密度函數(shù)
3.8.2 正弦信號與窄帶隨機(jī)過程之和的包絡(luò)平方的概率密度函數(shù)
3.8.3 中心x2分布和非中心x2分布
3.9 習(xí)題
第4章 隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng)的分析
4.1 通信中常見的非線性系統(tǒng)
4.2 計(jì)算輸出信號統(tǒng)計(jì)特性的直接法
4.2.1 平方律檢波器
4.2.2 線性半波檢波器
4.3 計(jì)算輸出信號統(tǒng)計(jì)特性的特征函數(shù)法
4.3.1 拉普拉斯變換簡介
4.3.2 非線性系統(tǒng)輸出端自相關(guān)函數(shù)
4.3.3 特征函數(shù)法計(jì)算線性半波檢波器輸出信號的相關(guān)函數(shù)
4.4 準(zhǔn)正弦振蕩信號通過非線性系統(tǒng)分析
4.4.1 輸出信號的統(tǒng)計(jì)特性
4.4.2 窄帶正態(tài)隨機(jī)過程通過線性檢波器
4.4.3 窄帶正態(tài)隨機(jī)過程通過平方律檢波器
4.5 習(xí)題
第5章 離散隨機(jī)信號特征的估計(jì)
5.1 隨機(jī)信號數(shù)字特征的估計(jì)
5.1.1 均值的估計(jì)
5.1.2 方差的估計(jì)
5.2 自相關(guān)函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)
5.2.1 直接估計(jì)法
5.2.2 其他相關(guān)函數(shù)的估計(jì)
5.2.3 相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用
……
第6章 隨機(jī)信號分析實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
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