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大數(shù)據(jù)和我們
《大數(shù)據(jù)和我們》告訴我們,每當我們在谷歌上搜索某個問題,在臉譜網(wǎng)上跟某人互動,用優(yōu)步打車去某處,甚至打開一盞燈時,我們都在產(chǎn)生和分享社交數(shù)據(jù)。無論是被動還是主動分享的數(shù)據(jù)、強制還是自愿分享的數(shù)據(jù)、精確還是粗略的數(shù)據(jù),社交數(shù)據(jù)的總量呈指數(shù)增長趨勢。
在此背景下,數(shù)據(jù)科學家化身為偵探與藝術(shù)家,通過人們留下的電子蹤跡為他們繪制出越發(fā)清晰的行為素描畫,發(fā)現(xiàn)人們的偏好或傾向,以及預測人們可能會購買何種商品。 銀行通過數(shù)據(jù)來評定我們的信用等級,保險公司通過數(shù)據(jù)來評估我們的風險水平,雇主通過數(shù)據(jù)來決定是否雇用我們,但作為個體,我們卻并未充分受益于數(shù)據(jù)財富。 我們每天都會做出很多決定,我們今天的行為方式可能會影響我們今后幾十年的選擇,但很少有人能在短期或長期內(nèi)觀察到自己的所有行為或分析出這些行為將產(chǎn)生何種影響。隨著我們逐漸認識到社交數(shù)據(jù)的價值,《大數(shù)據(jù)和我們》的作者認為,我們的生活不應由數(shù)據(jù)來驅(qū)動,而應讓數(shù)據(jù)為我們的生活服務。 在這個時代的轉(zhuǎn)折點上,人們正在定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)的人與把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和服務的組織之間的關(guān)系。不僅游戲規(guī)則發(fā)生了改變,這個新游戲還要求我們重新界定客戶與零售商、投資者與銀行、雇主與雇員、患者與醫(yī)生、學生與老師、公民與政府之間的關(guān)系。在《大數(shù)據(jù)和我們》中,作者總結(jié)了自己多年來在商業(yè)、教育、醫(yī)療、旅游和金融領(lǐng)域做咨詢的經(jīng)驗,并在此基礎上提煉出大數(shù)據(jù)如何更好地服務于普通大眾的觀點。
數(shù)據(jù)是未來的新石油
風靡斯坦福大學的社交數(shù)據(jù)革命課 首席科學家、大數(shù)據(jù)專家心血力作 簡體中文版全球同步上市 阿里巴巴、谷歌、臉譜網(wǎng)、沃爾瑪、橋水基金正在應用的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù) 后隱私經(jīng)濟時代的全新游戲規(guī)則 社交數(shù)據(jù)的革命使之前從未量化或無法量化的一切事物都能被量化。當我們有能力對世界上一切事物的數(shù)據(jù)進行挖掘,在透明性與主動性方面行使我們的權(quán)利時,我們的數(shù)據(jù)將服務于我們。
社交數(shù)據(jù)革命
如何確保數(shù)據(jù)會為我們服務? 每一場革命最初都是一個人頭腦中的一種思想,一旦同一種思想在另一個人的頭腦中出現(xiàn),它對于這個時代就變得至關(guān)重要了。 ——拉爾夫·沃爾多·愛默生(Ralph Waldo Emerson) 早晨6點45分,手機鬧鐘將我叫醒。于是,我拿起手機,一邊瀏覽電子郵件與臉譜網(wǎng)信息,一邊走進廚房,我美好的一天就此開始。手機上的全球定位系統(tǒng)應用軟件會記錄我的位置變化,并顯示出我向東、向北移動了幾米。我給自己倒了一杯咖啡,然后走出廚房。這時,手機上的加速計會給出我的行走速度,氣壓計會記錄我何時上樓。由于我在手機上安裝了谷歌的應用程序,因此谷歌公司擁有我的這些數(shù)據(jù)的記錄。 吃完早飯后,我要去斯坦福大學上班。在我關(guān)燈并拔下移動設備的電源插頭后,電力公司安裝的“智能”電表就會知道我的用電量開始下降了。當我打開車庫門時,電表會探測到與之相匹配的使用簽名。當我開車上路時,電力公司已擁有足夠的數(shù)據(jù)斷定我已不在家中。當我的手機從另一個基站接收信號時,通信公司也知道我出門了。 駕車行駛在路上時,如果我闖了紅燈,安裝在街道拐角處的攝像頭就會拍下我的車牌號。謝天謝地,我今天遵紀守法,不會收到交通罰單。但在行駛過程中,我的車牌會多次被拍攝。有些攝像頭屬于當?shù)卣,有些則屬于私營公司,它們通過分析數(shù)據(jù)了解人們的駕駛習慣,并將此作為產(chǎn)品出售給警方、開發(fā)商及其他利益群體。 我到達斯坦福大學時,會使用手機上的“無憂停車”應用支付停車費。停車費自動記入我的銀行賬戶,同時學校的停車管理小組會收到我的付款通知,這樣一來,校方與我的開戶銀行都知道我在上午9點03分到達校園。由于我的手機不再以汽車的行駛速度移動,谷歌公司會推斷出我已停車并記錄下我的位置,以便我日后查詢當時的位置記錄。我也可以通過美國車險服務商Metromile公司的保險應用查詢我當時所在的位置,這款應用通過我的車載診斷系統(tǒng)實時記錄我的駕駛數(shù)據(jù)。這讓我可以立刻發(fā)現(xiàn)今天的汽車燃油效率較低——每加侖汽油行駛了19英里,我此次通勤花了2.05美元。 上完課后,我打算和舊金山的新朋友見個面。我們在“虛擬世界”中見過面,當時我們共同的朋友在臉譜網(wǎng)上發(fā)了帖子,我們都對它進行了評論,也很贊賞對方的看法。之后,又發(fā)現(xiàn)我們在臉譜網(wǎng)上有30多個共同好友,所以我們確實應該見一面。 谷歌地圖預計我將在晚上7點12分到達目的地。與往常一樣,它的預測誤差只有幾分鐘。這位朋友居住公寓的一層是一家銷售煙草產(chǎn)品和吸食大麻器具的商店,而我的智能手機上的全球定位系統(tǒng)應用軟件無法區(qū)分公寓和商鋪。我的車載導航與谷歌導航都告訴我,我今天晚上去了一趟毒品商店——這是我上床前查閱第二天的天氣預報時,谷歌廣告推送告訴我的。 這不只是一場社交數(shù)據(jù)革命。 將欲取之,必先予之 每天都有10多億人像我這樣產(chǎn)生和分享社交數(shù)據(jù)。社交數(shù)據(jù)是有關(guān)你本人的信息,例如你的運動、行為、興趣,以及你和其他人、地點、產(chǎn)品,甚至意識形態(tài)之間的關(guān)系。其中有些數(shù)據(jù)是在你本人知情的前提下自愿分享的,例如在使用谷歌地圖時登錄并鍵入目的地;其他數(shù)據(jù)則并非如此,你經(jīng)常會在不經(jīng)意間就分享了自己的數(shù)據(jù),這是享受互聯(lián)網(wǎng)與移動設備所帶來的便捷性過程的重要部分。顯然,在某些情況下,分享數(shù)據(jù)是你獲取服務的必要條件:如果你不向應用軟件提供你當前所在的位置和目的地,谷歌公司就無法為你找出最佳的行車路線。在某些情況下,你可能很樂意提供信息,例如你給某個朋友在臉譜網(wǎng)上的發(fā)帖點贊或在領(lǐng)英網(wǎng)上對同事的工作表示肯定,以表明你愿意以某種方式鼓勵和支持他。 社交數(shù)據(jù)有時可以做到比較精準,能將你的位置精確到1米之內(nèi)。但是,在通常情況下,社交數(shù)據(jù)都很粗略,有時也不夠完整。例如,除非我登錄可以顯示家中智能電表讀數(shù)的某個應用(比如,為了查看我在去機場之前是否將家中所有的燈都關(guān)上了),電力公司才能知道我何時離家,但也僅限于此。這種數(shù)據(jù)過于粗略,也許對我沒有太大的幫助。與此相似,我在拜訪舊金山的那位新朋友時,雖然社交數(shù)據(jù)可以準確地顯示出我所在位置的經(jīng)度和緯度,但對我當晚活動的推測卻是完全錯誤的。有時候,雖然數(shù)據(jù)看似十分精確,但在很大程度上這是數(shù)據(jù)解讀的結(jié)果。實際上,社交數(shù)據(jù)本身是非常粗略的。粗略的數(shù)據(jù)很可能不完整、易出錯,有時其中還會摻雜欺詐數(shù)據(jù)。 無論是被動還是主動分享的數(shù)據(jù)、強制還是自愿分享的數(shù)據(jù)、精確還是粗略的數(shù)據(jù),社交數(shù)據(jù)的總量呈指數(shù)增長趨勢。如今,社交數(shù)據(jù)總量翻一番所需的時間只有18個月。在未來5年內(nèi),社交數(shù)據(jù)總量將增長約10倍,或者說增長一個數(shù)量級;在未來10年內(nèi),社交數(shù)據(jù)總量將增長約100倍。換言之,2000年全年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量目前只需要1天即可完成。以這樣的增長速度計算,預計到2020年,不到1個小時就能產(chǎn)生等量的數(shù)據(jù)。 要知道,“社交數(shù)據(jù)”并非僅適用于社交媒體的流行詞匯,這一點很關(guān)鍵。許多社交媒體平臺的設計旨在進行播報,以推特為例,溝通幾乎總是單向進行的,由名人、權(quán)威人士或營銷人士向公眾傳播信息。社交數(shù)據(jù)更加民主化,你可以通過推特或臉譜網(wǎng)分享你的信息、所在公司的信息、你的成果、你的看法,但你的電子蹤跡比這些更深遠。根據(jù)你在谷歌網(wǎng)站上的搜索記錄、你在亞馬遜網(wǎng)站上的購買記錄、你在訊佳普(Skype)上的通話記錄、你手機的實時定位,再將這些信息與其他多種渠道相結(jié)合,就能得出有關(guān)某個人的一幅獨特的“肖像畫”。 此外,社交數(shù)據(jù)不會止于你本人。在你展示自己通過與親朋好友、工作同事的溝通建立起的親密關(guān)系時,你便創(chuàng)建并分享了數(shù)據(jù)。你所創(chuàng)建的社交數(shù)據(jù)不僅涉及友人,也會涉及陌生人,例如你在評價某件商品或在照片墻(Instagram)上傳照片時。空中食宿(Airbnb)是一個租用房間或套房的應用平臺,你若要注冊賬戶就需要驗證身份——不僅要使用政府核發(fā)的身份證,還要使用你的臉譜網(wǎng)賬戶。社交數(shù)據(jù)正在嵌入你家中的智能溫度計、汽車的導航系統(tǒng)以及職場的辦公軟件,并開始成為教室與醫(yī)院診療室中的亮點。隨著手機配備了越來越多的傳感器和應用,它們可在我們的家中、商場或單位里跟蹤我們的一舉一動。你將越來越難以掌控有關(guān)你日常活動的數(shù)據(jù),甚至包括你內(nèi)心中最隱秘的愿望。數(shù)據(jù)科學家將化身為偵探與藝術(shù)家,通過人們留下的電子蹤跡為他們繪制出越發(fā)清晰的行為素描畫。 通過檢查并提煉這些電子蹤跡,可以發(fā)現(xiàn)人們的偏好或傾向,還能做出預測,例如人們可能會購買何種商品。在我擔任亞馬遜公司首席科學家期間,我與杰夫·貝索斯共同制定了該公司的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和以客戶為中心的文化。我們開展了一系列實驗,比較網(wǎng)站編輯或消費者所寫的商品評論中哪一種會讓客戶更開心,并觀察依據(jù)傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計信息或個人點擊情況為客戶做推薦是否成功率更高。在舉辦廠商贊助的促銷活動時,我們發(fā)現(xiàn)真正的溝通可以爆發(fā)出巨大的力量。我們?yōu)閬嗰R遜開發(fā)個性化工具,使人們做出購買決定的過程及所購買的商品都產(chǎn)生了根本性改變,并且成為電子商務的標準。 離開亞馬遜之后,我在斯坦福大學和加利福尼亞大學伯克利分校為成千上萬的本科生和研究生開設了社交數(shù)據(jù)革命課程,還在中國上海的復旦大學與中歐國際商學院、北京的清華大學教授這門課程。我同時繼續(xù)經(jīng)營社交數(shù)據(jù)實驗室,成員是我在2011年結(jié)識的一群數(shù)據(jù)科研人員與思想領(lǐng)袖。在過去10年里,與我合作的公司包括阿里巴巴、美國電話電報公司、沃爾瑪、美國聯(lián)合健康保險集團,以及一些大型航空公司、金融服務公司、交友網(wǎng)站。我積極倡導把數(shù)據(jù)的決策權(quán)與客戶或用戶分享,他們是與你我一樣的普通人。 沒有人能夠獨自處理當下的所有數(shù)據(jù)并做出明智的決定。但在讓數(shù)據(jù)服務于我們的需要和解決問題的過程中,誰能夠獲得必要的工具呢?從這些數(shù)據(jù)中分析得出人們的偏好、傾向和做出預測后,是將其提供給少數(shù)強大的組織,還是提供給所有人使用呢?使用社交數(shù)據(jù)所需支付的費用是多少呢? 隨著我們逐漸認識到社交數(shù)據(jù)的價值,我相信我們的重點不僅是獲取數(shù)據(jù),還必須采取某些行動。我們每天都會做出很多決定,而有些決定一生中只會做一次。但是,這并不意味著今天產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)的壽命很短。我們今天的行為方式可能會影響我們今后幾十年的選擇,很少有人能在短期或長期內(nèi)觀察到自己的所有行為或分析出這些行為將如何影響自己。社交數(shù)據(jù)分析有助于我們找出各種可能性,但必須經(jīng)過深思熟慮方可做出最終選擇。 畢竟,這些科技無法了解我們每個人乃至整個社會對未來生活的憧憬。許多國家都出臺了法律,保護個人在就業(yè)或醫(yī)療方面不受歧視。未來某一天,這些法律或許將不復存在(在某些國家,直到現(xiàn)在也沒有這樣的法律)。假設你希望獲得有關(guān)減肥和鍛煉的建議,于是你決定在醫(yī)療應用或網(wǎng)站上表達自己對膽固醇過高的擔心。這樣做會不會對你不利呢?如果法律規(guī)定,在醫(yī)生向你告知健康風險并推薦健康的生活方式之后,你仍然不愿意放棄吃油炸食品,依舊喜歡癱坐在沙發(fā)上,就可以依法對你收取更高的醫(yī)療費用,你怎么辦?如果你的主管利用某種服務軟件在網(wǎng)上查找有關(guān)你的信息,他可能認定你的生活方式不適合在他的公司任職,從而拒絕考慮你的求職申請,你怎么辦?這些都是實實在在的風險。 如果這些數(shù)據(jù)是你獨立創(chuàng)建并透露出去的,那么,一旦察覺到風險,你或許可以停止這種行為。這會給你帶來許多不便,卻是可行的。但是,人們對有關(guān)自己的許多數(shù)據(jù)并沒有掌控力。由于社交數(shù)據(jù)被公司和政府用于改善結(jié)果、提高效率,因此我們更不可能掌控這些數(shù)據(jù)。 社交數(shù)據(jù)關(guān)乎社會大眾,我們每個人都需要考慮怎樣做才是最好的數(shù)據(jù)利用方式?萍颊陲w速發(fā)展,收集和分析數(shù)據(jù)的公司主要從事信息的產(chǎn)出與編碼,并不負責制定原則。即使它們考慮那些原則性問題,也僅僅是因為業(yè)務需要而臨時為之。對人類未來會產(chǎn)生重大影響的原則性問題的決定權(quán),絕不應該交到數(shù)據(jù)公司手中。 我們可以允許對所有這些數(shù)據(jù)進行收集、合并、匯聚、分析,以便能在決策過程中更好地做出取舍。取舍是任何重要決策的必要組成部分,在做取舍時,人的判斷十分關(guān)鍵。我們的生活不應由數(shù)據(jù)來驅(qū)動,而應讓數(shù)據(jù)為我們的生活服務。 后隱私時代的原則 我們已經(jīng)認識到數(shù)據(jù)在生活中發(fā)揮著越來越重要的作用,也已經(jīng)采取了許多措施保護自身的利益。20世紀70年代,美國與歐洲針對信息的公平使用采取了大體相似的原則。人們有權(quán)知道誰在收集自己的數(shù)據(jù)以及這些數(shù)據(jù)的使用情況,當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不準確時,還可以要求修正數(shù)據(jù)。然而,對于今天的新型數(shù)據(jù)來源與分析方法,這些保護措施要么過于嚴厲,要么過于無力。 之所以說它們過于嚴厲,是因為這些措施都想當然地認為可以對收集到的所有數(shù)據(jù)添加標簽。亞馬遜公司可能會以淺顯易懂的術(shù)語,準確地解釋它是如何使用收集到的個人信息的,它甚至能用這些信息幫助人們做出更明智的決定。但是,對這些信息進行審查需要大量的時間。我們中有多少人會花時間對所有的相關(guān)數(shù)據(jù)進行核查呢?查閱亞馬遜公司怎樣對每個數(shù)據(jù)點分配權(quán)重,會給你帶來什么好處,還是說你寧愿亞馬遜交給你一份數(shù)據(jù)使用簡報呢? 之所以說這些保護措施過于無力,是因為即便你能夠核查你創(chuàng)建和分享的所有數(shù)據(jù),你也無法全盤掌握你的所有相關(guān)數(shù)據(jù),因為這其中包括其他人創(chuàng)建和分享的關(guān)于你的數(shù)據(jù),包括你的親朋好友、同事、老板。你在網(wǎng)上訪問的公司和你在實體世界中訪問的大部分公司也會產(chǎn)生(有時也會分享)關(guān)于你的數(shù)據(jù)。你在街上遇到的陌生人以及和你打交道的其他許多公共組織和私營組織,同樣如此。誰來判定這些數(shù)據(jù)的準確性呢?今天的數(shù)據(jù)來自諸多層面,人們無法擁有充分的權(quán)利來修正關(guān)于自己的數(shù)據(jù)。此外,即便是準確的數(shù)據(jù)也可能對你不利。 數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、溝通、處理過程中會發(fā)生巨大的定量變化和定性變化,僅有知情權(quán)與修正數(shù)據(jù)權(quán)顯然是不夠的。迄今為止,試圖修改這些指導原則的努力幾乎全都集中于個人掌控權(quán)與隱私權(quán)這兩個方面。不幸的是,其理念與實踐從技術(shù)上看已經(jīng)落后達一個世紀之久。而且,控制與隱私權(quán)的標準迫使人們與數(shù)據(jù)公司簽下不平等合約。如果你希望用數(shù)據(jù)改善你的決策過程,你就必須同意按照數(shù)據(jù)采集者的條款收集自己的數(shù)據(jù)。一旦你這樣做,就說明數(shù)據(jù)公司已經(jīng)按照法律規(guī)定為你賦予了個人數(shù)據(jù)的“控制權(quán)”,而無須考慮你是否真正擁有選擇權(quán)或你的個人隱私權(quán)是否會受到影響。如果你希望保護個人隱私,就不應該同意數(shù)據(jù)公司收集你的數(shù)據(jù),但這會犧牲你對相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務的使用權(quán),降低你從自己的數(shù)據(jù)中所能獲得的價值。只有這樣,你才能對你的數(shù)據(jù)保持掌控權(quán)。 如今,我們需要做的是制定一套標準,幫助我們評估因分享和收集數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的風險與回報,同時擁有對數(shù)據(jù)公司進行問責的權(quán)利;20年來與數(shù)據(jù)公司的合作經(jīng)驗,我認為透明性與主動性原則最有可能保護我們免遭社交數(shù)據(jù)濫用的傷害,并能提高我們從中得到的價值。 透明性涵蓋了個人對自己數(shù)據(jù)的知情權(quán):內(nèi)容是什么?用途是什么?對用戶的好處是什么?數(shù)據(jù)公司是躲在單向鏡的另一面暗中窺探你的隱私,還是也給你打開一扇窗戶,讓你看到它們?nèi)绾问褂媚愕臄?shù)據(jù),從而判斷該公司的利益是否(以及何時)與你的自身利益一致?你需要分享多少數(shù)據(jù),方能獲得你想要的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務呢?從歷史上看,機構(gòu)與個人之間存在巨大的信息不對稱的情況,這使機構(gòu)占據(jù)巨大的優(yōu)勢。機構(gòu)不僅有強大的能力收集個人數(shù)據(jù),還能將你的數(shù)據(jù)與他人的數(shù)據(jù)做比較。你需要了解你提供的數(shù)據(jù)與你得到的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務是否對等。 相對于客戶與零售商之間的傳統(tǒng)關(guān)系,亞馬遜是如何讓購物體驗具備透明性的呢?當你打算購買一件商品時,零售商會提醒你之前購買過這件商品嗎?這樣做會讓他損失一單生意。在亞馬遜網(wǎng)站上,如果你點擊購買已在這家網(wǎng)站上買過的書籍,就會看到網(wǎng)站的提示:“你確定要買這本書嗎?你在2013年12月17日買過這本書!比绻阗I過某張音樂專輯中的一首歌曲,之后決定購買該專輯的其他所有歌曲時,亞馬遜在“完成購買”環(huán)節(jié)會自動從這張專輯的價格中減去你之前所購歌曲的金額。亞馬遜對人們的購買數(shù)據(jù)采取這種使用方式,是為了最大限度地減少客戶的不滿。與此相似,大多數(shù)航空公司的常飛旅客計劃都會給客戶發(fā)送信息,提醒其即將過期的里程數(shù),而不是放任其作廢。 不幸的是,透明性遠未成為通行的標準。以給客戶服務中心打電話這種典型的體驗為例,撥通電話后,你肯定會聽到一番警告:“為保證服務質(zhì)量,本次通話可能會被錄音。”你別無選擇,如果你想與客服代表通話,就必須接受這樣的條款。就算要錄音,為什么只有公司有權(quán)獲得此次通話的錄音呢?如果只有通話的一方擁有獲取此次通話錄音的權(quán)利,那么“為保證服務質(zhì)量”又意味著什么呢?數(shù)據(jù)對等原則意味著付款的客戶同樣可以獲得錄音。 無論何時,只要我聽到客戶服務代表說通話可能會被錄音時,我就會對他說,我也可能會對此次通話錄音,以保證我所獲得的服務質(zhì)量。在大多數(shù)情況下,客服代表都會選擇與我合作,但偶爾也會直接掛斷電話。當然,我也會在不征求客服代表同意的情況下自行對通話進行錄音,但我要說明一點,這種做法在某些地方是違法的。如果我沒有獲得客服代表對我承諾的服務時,我就會利用手頭的證據(jù)向他的主管投訴。如果這樣做仍然無效,我就會將音頻文件上傳到網(wǎng)上,希望通過音頻文件的傳播催促該公司迅速解決我的問題。就像康卡斯特公司曾經(jīng)遇到的情況一樣,當時客戶想取消服務,但是反復遭到該公司的拒絕,最終客戶將通話錄音發(fā)布在推特上才如愿以償。 通過這種方式,你不必違反法律就可以擺脫不平等的對待。為了讓透明性成為新的默認原則,數(shù)據(jù)公司需要向公眾提供更多的信息而不是更少的信息。 但僅有透明性是不夠的,你還需要主動性,主動性包含個人根據(jù)自己的數(shù)據(jù)采取行動的權(quán)利。數(shù)據(jù)公司的“默認”設置一目了然嗎?你能夠出于種種原因修改你的數(shù)據(jù)嗎?你能隨心所欲地使用公司產(chǎn)生的數(shù)據(jù)嗎?你是被誘導(或被迫)從有限的幾個選項中做出選擇(這些選項幾乎都更有利于數(shù)據(jù)公司)嗎?你能修改參數(shù)并探索不同的情景,以發(fā)現(xiàn)種種可能性嗎?主動性是個人根據(jù)數(shù)據(jù)公司所發(fā)現(xiàn)的關(guān)于他的偏好與行為模式進行選擇的權(quán)利,包括要求數(shù)據(jù)公司按照他提出的條件向他提供信息的權(quán)利。 在基本層面上,主動性關(guān)乎人們有能力創(chuàng)造出有利于自己的數(shù)據(jù)。亞馬遜公司一直堅持原原本本地在網(wǎng)頁上呈現(xiàn)客戶的評論,無論評論是好是壞,是五星還是一星,是為了獲得他人的認同還是為了實現(xiàn)成為圖書評論家這一人生理想,都沒有關(guān)系。亞馬遜更看重的是,這些評論與其他想購買圖書的客戶之間的關(guān)系。比如,通過評論發(fā)現(xiàn),雖然客戶沒有選擇退貨,但對此次購買的商品不太滿意。這些數(shù)據(jù)有助于客戶判斷某件推薦商品是不是自己的最佳選擇,由此亞馬遜公司給了客戶更大的主動性。 許多營銷人士津津樂道于市場定位、市場細分與轉(zhuǎn)化。我不了解你們的想法,但我不想被定位、細分、轉(zhuǎn)化,也不想被剖析,這些不是主動性的表達方式。我們不能想當然地認為每個公司都會主動遵循透明性與主動性原則。我們還必須超越這些原則:我們需要擁有明確的權(quán)利,這有助于我們表達自己的愿望,將透明性與主動性轉(zhuǎn)化為實實在在的工具。 如果我們能促使數(shù)據(jù)公司同意提供一系列有意義的權(quán)利與工具,就能產(chǎn)生我所說的“關(guān)系反轉(zhuǎn)”,即對個人與機構(gòu)之間的傳統(tǒng)關(guān)系予以逆轉(zhuǎn)。亞馬遜公司決定由客戶撰寫大部分商品評論,這也屬于關(guān)系反轉(zhuǎn),社交數(shù)據(jù)革命將會提供更多這樣的機會。隨著人們擁有越來越多的工具去幫助自己做出更好的決定,過去公司常用的市場營銷手段的效果將會越來越差。由公司告訴處于弱勢地位的客戶應該購買何種商品,這個時代已經(jīng)一去不復返了。而且很快,就會由你來告訴公司應該為你做些什么。在某些地方,人們已經(jīng)體會到這種變化了。 關(guān)系反轉(zhuǎn)是物理學家觀察世界的重要方式。關(guān)系反轉(zhuǎn)經(jīng)常與相變聯(lián)系在一起,后者指的是外部條件導致物質(zhì)屬性發(fā)生突變——當加熱到沸騰狀態(tài)時,水就會從液態(tài)變?yōu)闅鈶B(tài)。日益增加的數(shù)據(jù)量對社會所產(chǎn)生的影響就相當于物理系統(tǒng)中熱量的增加。在某些條件下——當數(shù)據(jù)公司遵循透明性與主動性原則時,就會產(chǎn)生關(guān)系反轉(zhuǎn),也就是說,這更有利于個人而非公司或公司的首席市場官。 我們所有人的利益都與此次社交數(shù)據(jù)革命息息相關(guān)。如果你希望從社交數(shù)據(jù)中獲益,就必須分享自己的信息。你從社交數(shù)據(jù)中獲得的價值通常在于你擁有了更強的決策能力,即在促成交易的談判中、購買產(chǎn)品與服務時、申請貸款的過程中、尋找工作時、獲取教育與醫(yī)療時、改善你所在社區(qū)的硬件時,你可以做出更明智的決定。你在分享數(shù)據(jù)時所付出的代價與承擔的風險不應大于你所獲得的收益。數(shù)據(jù)公司收集的數(shù)據(jù)及其采取的行動應具有透明性,這一點至關(guān)重要。另外,你還需要對數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務擁有一定的掌控力。否則,人們?nèi)绾闻袛嘧约核@得的收益是否大于付出的代價呢? 新的游戲規(guī)則 信息是權(quán)力的中心。如果你擁有的信息比別人多,那么你很可能從中獲利,這就像二手車銷售員將劣質(zhì)車推銷給不明真相的客戶一樣。隨著溝通與處理過程變得越來越便宜和普及,巨大的信息不對稱風險發(fā)生的可能性將越來越大,因為沒有人能夠掌握所有數(shù)據(jù)。 在這些產(chǎn)生和分享的數(shù)據(jù)中,有許多是關(guān)于我們的個人生活的:居住的地點、工作的地點、前往的地點,喜歡的人、不喜歡的人、陪伴的人、共進午餐的人,運動量、服用的藥物、家用電器、觸動心靈的雜志。我們的生活在數(shù)據(jù)公司面前是透明的,這些公司收集并分析我們的數(shù)據(jù),有時它們還會私自銷售我們的數(shù)據(jù),或者擅自保存我們的數(shù)據(jù)。在個人數(shù)據(jù)被修改、交換、銷售的過程中,我們需要擁有一定的發(fā)言權(quán),此外我們還要對個人數(shù)據(jù)的使用制定更多的條款。雙方(數(shù)據(jù)創(chuàng)建者與數(shù)據(jù)公司)都必須遵循透明性與主動性原則。 這需要我們從根本性上改變對數(shù)據(jù)和自我的看法。在第1章中,我會介紹數(shù)據(jù)公司分析數(shù)據(jù)的幾種方式,并以提煉過程做類比,說明公司如何將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品與服務。我將在第2章中討論個人及其特點,并論述我們在生活中留下的電子蹤跡是如何破壞我們的隱私性幻覺的(搜索、點擊、評論、使用與刷卡),并在此過程中產(chǎn)生了新的身份概念。無論我們是否愿意,都發(fā)出了自己興趣的真實信號。在第3章中,我將論述重點從個人轉(zhuǎn)移到人與人之間的關(guān)系,以及社交網(wǎng)絡怎樣展示并影響數(shù)字化時代的信任。在第4章中,隨著各種傳感器(不只是攝像頭)的聯(lián)網(wǎng),我將介紹人們?nèi)绾卫镁_度越來越高的手段記錄我們所在的環(huán)境,以及數(shù)據(jù)公司如何分析這些傳感器收集的數(shù)據(jù),并推斷出人們的位置、情緒狀態(tài)與興趣。 在此基礎上,我提出了6項權(quán)利。為了確保未來我們的數(shù)據(jù)能夠真正為我們服務,我認為這些權(quán)利十分關(guān)鍵。其中有兩項權(quán)利是訪問數(shù)據(jù)的權(quán)利與核實數(shù)據(jù)的權(quán)利,它們旨在提高透明性。其余4項權(quán)利主要通過主動性原則使人們對自身數(shù)據(jù)具有更強的掌控力,包括修正數(shù)據(jù)的權(quán)利、對數(shù)據(jù)進行模糊處理的權(quán)利、利用數(shù)據(jù)開展實驗的權(quán)利、將數(shù)據(jù)導出給其他公司的權(quán)利。通過對個人數(shù)據(jù)行使上述權(quán)利,就能對我們的購物方式、支付與投資方式、工作方式、生活方式、學習方式、使用公共資源的方式等產(chǎn)生影響。在最后一章中,我將論述如何實現(xiàn)這6項權(quán)利。 在這個時代的轉(zhuǎn)折點上,人們正在界定創(chuàng)建數(shù)據(jù)的人與把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和服務的組織之間的關(guān)系。不僅游戲規(guī)則正在改變,從性質(zhì)上看,我們正在玩的這個新游戲還要求我們重新界定客戶與零售商、投資者與銀行、雇主與雇員、患者與醫(yī)生、學生與老師、公民與政府之間的關(guān)系。此時,我們應當表明立場并真正了解數(shù)據(jù)的用途,以便能夠獲得利益并清楚由此產(chǎn)生的結(jié)果。只有這樣,我們才能評估我們的利益是否與數(shù)據(jù)公司的利益一致。對于大多數(shù)新科技而言,并非機器決定一切。只要人們使用機器,調(diào)整自己的期望,并在此過程中修訂社會規(guī)范,社交數(shù)據(jù)革命就會悄然而至。 如果我們迎接這場挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)就有可能由取之于民、歸之于民演變?yōu)橛弥诿。讓我們一起投身于這場革命吧!
安德雷斯·韋思岸(Andreas Weigend),世界上杰出的大數(shù)據(jù)、移動社交技術(shù)和消費者行為專家之一,美國首席科學家。
他在美國斯坦福大學、加州大學伯克利分校和中國復旦大學任教,還是社交數(shù)據(jù)實驗室(Social Data Lab)的創(chuàng)始人和負責人。 他住在加利福尼亞舊金山。
序 言 當你的一切都被記錄在案時 // VII
引 言 社交數(shù)據(jù)革命 // 001 第1 章 培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng) 數(shù)據(jù)挖掘的力量 // 020 你的數(shù)據(jù)有什么價值? // 024 老虎機與挑剔的相親者 // 031 通過機器學習發(fā)現(xiàn)錯誤 // 034 用數(shù)據(jù)模型輔助決策 // 038 實驗!實驗!實驗! // 043 第2 章 數(shù)字身份與真實身份 隱私權(quán)簡史 // 053 從密不透風到公之于眾 // 057 在互聯(lián)網(wǎng)上,所有人都知道你是誰 // 061 使用假名的利與弊 // 067 真實的信號 // 074 隱私權(quán)和責任心不可兼得 // 078 第3 章 社交圖譜與信任系數(shù) 大數(shù)據(jù)時代的人際關(guān)系 // 090 “動態(tài)信息”功能與“分享所愛”計劃 // 097 為擁有數(shù)據(jù)的人提供服務 // 101 社交數(shù)據(jù)的影響力有多大 // 111 信任的價值 // 119 建設積極的決策環(huán)境 // 127 第4 章 傳感器數(shù)據(jù)大爆炸的時代 如何充分挖掘傳感器數(shù)據(jù)的價值 // 138 雇用私家偵探的做法過時了! // 143 人工智能時代的讀心術(shù) // 155 特克斯勒消逝效應與專注力 // 162 一次杜撰出來的“度假之旅” // 171 第5 章 計算隱私效率與數(shù)據(jù)回報 用戶訪問自己數(shù)據(jù)的權(quán)利 // 180 用戶檢查數(shù)據(jù)挖掘過程的權(quán)利 // 186 用自己的數(shù)據(jù)投票 // 205 第6 章 讓數(shù)據(jù)為你服務 擁有修正數(shù)據(jù)的權(quán)利 // 213 擁有對數(shù)據(jù)進行模糊處理的權(quán)利 // 219 擁有用數(shù)據(jù)開展實驗的權(quán)利 // 224 擁有自主導入和導出數(shù)據(jù)的權(quán)利 // 229 人類擅長的事和機器擅長的事 // 234 第7 章 把未來創(chuàng)造出來 按照你自己的需求購買產(chǎn)品與服務 // 240 金融的未來 // 245 公平的職場 // 250 在數(shù)字課堂上學習 // 258 精確地界定我們對數(shù)據(jù)的需求 // 262 決策的量化 // 271 后 記 走出洞穴,沐浴陽光 // 277 致 謝 // 281
人工智能時代的讀心術(shù)
加利福尼亞大學舊金山分校的心理學榮譽退休教授保羅·艾克曼(Paul Ekman)一直在研究6種基本情感的生理效應。這6種情感分別是生氣、傷心、害怕、蔑視、驚訝和愉快。艾克曼讓來自5個不同國家(智利、阿根廷、巴西、日本和美國)的人看這6種情感狀態(tài)的照片,并觀察他們有何反應。他預測文化環(huán)境的不同會導致人們的反應各異,但結(jié)果證明他錯了。這個實驗重復了許多次,他發(fā)現(xiàn)人們在看照片時都會產(chǎn)生相同的表情:與生氣相關(guān)的是眉頭緊鎖,眉毛和嘴角下垂表示看到的是傷心的照片,皺鼻子表示蔑視,與真誠笑容相關(guān)的是眼角紋。(禮節(jié)性假笑——因為泛美航空公司的乘務人員總是面帶這種笑容,因此又被稱作“泛美式微笑”——往往只有嘴部有變化。)1978年,艾克曼與他的同事華萊士·弗里森(Wallace V. Friesen)通過總結(jié)他們觀察到的所有表情,建立“面部表情編碼系統(tǒng)”(FACS)。根據(jù)FACS,幾名機器學習研究人員開發(fā)出了人臉識別軟件。 圖4–1·真誠微笑(左)與禮節(jié)性微笑(右)的對比。人在真正高興時, 他的眼角與嘴角的肌肉都會運動,導致皮膚產(chǎn)生皺紋 資料來源:由保羅·艾克曼博士和保羅·艾克曼有限責任公司提供。 艾克曼假設,情感具有普遍性,因為情感是反映我們的心理狀況和彼此關(guān)系的真實信號。隨著實地研究與實驗的進行,他發(fā)現(xiàn)每種基本情感還與其他生理指標有關(guān),例如心率、呼吸率、血流量和肌張力等。有時,人們的情感變化非?欤绻蛔⒁猓踔岭y以捕捉到情感變化的過程。這些“微表情”常常意味著這個人不想表露自己的情感,或者他沒有意識到自己的這種情感。由于這些表情稍縱即逝(持續(xù)時間大約只有1/5秒),沒有經(jīng)過專業(yè)訓練的話,是很難發(fā)現(xiàn)的,需要借助回放視頻才能看到。 艾克曼曾經(jīng)在圣迭戈一家名叫Emotient的公司擔任顧問,該公司開發(fā)出了可以從攝像頭記錄的原始數(shù)據(jù)中實時識別情感的軟件。2007年,Emotient公司推出的第一個商業(yè)應用程序是 “笑臉檢測程序”,可以安裝到索尼數(shù)碼相機上。當取景框里的人露出笑容時,該程序會立即搶拍。隨著Emotient公司的算法不斷進步,一臺高清照相機就可以監(jiān)控同處一室的400人),同時“讀取”他們臉上的微表情。該公司還打算將這款軟件推廣到醫(yī)學療域,用于捕捉患兒臉上的痛苦表情。事實上,研究表明,在捕捉身體不適的真實信號這個方面,計算機強于人類。Emotient公司與谷歌早期合作開發(fā)的一種眼鏡應用程序被推銷給公司管理者,幫助他們了解員工的精神面貌,以及情感對顧客購買行為(買什么?從誰那兒買?)的影響力。2016年1月,Emotient公司被蘋果公司收購。 倫敦的Realeyes公司也引進了艾克曼的研究成果,以評估人們在看到廣告視頻時的面部表情。廣告顯示屏可能是某個人的電腦顯示器,也可能是安裝在公共場所的顯示屏。電子產(chǎn)品生產(chǎn)商LG開展的“舞臺恐懼癥”廣告活動就以男廁所為廣告背景。廁所的小便池上方裝有LG顯示器,當有男子來小便時,屏幕上就有一名女子把廣告推開,擺出一副能看見男子小便的姿態(tài)。據(jù)Realeyes面部表情分析攝像頭的觀察,這些男子的表情由困惑、害怕變成高興。分析結(jié)果甚至表明,有一部分男子在視頻開始和結(jié)束時都表現(xiàn)出厭惡的情緒。麻省理工學院媒體實驗室情感計算小組找到Affectiva公司,合作研發(fā)可以幫助孤獨癥患者解讀他人面部表情的情感警報系統(tǒng),從而與Realeyes公司形成了競爭關(guān)系。商業(yè)客戶請Affectiva公司檢測人們對廣告視頻的情感反應,民意調(diào)查公司則用它來統(tǒng)計電視辯論期間政治候選人的支持率情況。 在收集、分析人的情感數(shù)據(jù)時,除面部表情外還有眾多數(shù)據(jù)來源。人說話的音調(diào)、音量(聲強)、語音質(zhì)量、持續(xù)時間和語速等也能反映人的情感狀況。為了創(chuàng)建情感語音檢測系統(tǒng),一些研究人員從5個說英語的國家(澳大利亞、肯尼亞、印度、新加坡和美國)雇用了100名演員,請他們聲情并茂地把一些簡單的文本(諸如日期和數(shù)字)表達出來。 研究人員認為,這些語音表達過于“裝腔作勢”,不能成功地訓練機器學習系統(tǒng)實時處理真實的人際對話。一些近期的研究旨在利用客戶呼叫中心的海量數(shù)據(jù),建立情感圖書館。呼叫中心安排業(yè)務代表在接聽電話的過程中記錄客戶的情感狀態(tài),在音頻記錄上添加標簽,以創(chuàng)建用于機器學習的數(shù)據(jù)。人們已經(jīng)在利用這些添加了惱怒、溫和、激烈、中性等標簽的語音(甚至包括“啊”、“哦”、“嗯”、“好的”等非常簡單的言語),對語音識別系統(tǒng)進行訓練。在某些情況下,語音信號與用戶滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)相結(jié)合,可以驗證情感檢測系統(tǒng)的準確性。 云聯(lián)絡中心服務提供商LiveOps公司、人工智能公司Mattersight等利用語音檢測軟件為客戶安排服務代表。如果客戶有很重的地方口音,就為他安排一名家在該地區(qū)的客服代表,讓他們進行更有本地特色的交流吧。如果客戶聽到呼叫中心的選擇菜單后立即做出選擇,這可能意味著這名客戶十分生氣。應該怎么辦呢?把他的電話轉(zhuǎn)接給善于處理難題、應對挑剔客戶的服務代表。如果客服代表已經(jīng)竭盡全力,仍沒讓客戶平靜下來,而且客戶的聲音越來越大、越來越尖利,這個呼叫就會升級,交由業(yè)務經(jīng)理處理。除了這些音頻數(shù)據(jù),LiveOps公司還會針對客戶投訴搜索社交媒體和其他數(shù)據(jù)源,尋找更多的背景資料。有的客戶很快就和呼叫中心的客服代表建立了融洽的關(guān)系,這次投訴可能就不難處理,而且客服代表還有可能說服這名顧客購買產(chǎn)品或服務。人工智能公司Mattersight宣稱可以根據(jù)客戶的性格類型安排客服代表,為客戶提供更有針對性的服務。該公司利用交流記錄分析對話內(nèi)容與方式,把客戶分為“開朗、尖刻、嚴肅、內(nèi)向”等類型,并把客戶的電話轉(zhuǎn)接給善于同這種性格類型的客戶打交道的客服代表,以增加顧客的滿意度。這種安排的依據(jù)是性格類型,而不是呼叫本身的特點。該公司的很多客戶都是需要經(jīng)常與客戶交互的企業(yè),例如醫(yī)療保健企業(yè)、保險公司和電話公司。 算法還給那些缺乏表達能力的人帶來了福利。人們常說,父母可以分辨嬰兒哭聲傳遞出的情感需求。但總的來說,這種能力不具有科學性,顯而易見的原因就是可供父母學習的樣本太小。在與周圍世界交互的過程中,人和機器為交互數(shù)據(jù)建立模型的方式存在若干不同之處,樣本大小是一個明顯的不同點。參與開發(fā)谷歌無人駕駛汽車項目、教育領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)優(yōu)達學城(Udacity)的聯(lián)合創(chuàng)始人塞巴斯蒂安·特隆(Sebastian Thrun)指出,駕駛員憑借個人經(jīng)驗開車,而谷歌無人駕駛汽車可以從所有無人駕駛汽車犯下的錯誤中汲取教訓,提高駕駛技術(shù)。人主要是從自己的成敗經(jīng)歷中吸取經(jīng)驗,社交圖譜中其他人的成敗僅起到輔助作用。此外,他們還可以征求專家的建議。相比之下,機器不僅可以直接從它們犯下的錯誤中吸取經(jīng)驗,還可以從其他機器所犯的錯誤中得到教訓。 IBM的迪米特里·坎尼夫斯基(Dimitri Kanevsky)和同事開發(fā)的一項專利技術(shù),可以從嬰兒的啼哭聲和大腦、心臟及肺部活動中采集數(shù)據(jù),開展學習。嬰兒哭鬧的原因有很多,有時是為了引起注意,有時是因為孤獨。數(shù)據(jù)服務商可以幫助父母們更準確地監(jiān)控孩子的情感狀態(tài),并依此做出決策。 將來,除了面部表情、啼哭聲的音調(diào)和音量以外,應用程序還可以根據(jù)其他更微妙的線索探查我們的情感狀況。一些活動追蹤系統(tǒng)(例如Fitbit記錄器、Withings Pulse智能手環(huán)、佳明智能手表)可以記錄人們的生命體征,包括靜態(tài)心率和運動心率,這些生命體征可能與某些情感狀態(tài)有關(guān)。血液流經(jīng)身體時,皮膚上的紅色會加深,因此利用紅外傳感器(例如,蘋果手表后蓋上的傳感器)就可以測心率。因為佩戴在身體上的設備在推擠碰撞時容易松開,所以很多醫(yī)院為了得到更準確的測量結(jié)果,改用紅外攝像頭監(jiān)控病人的心跳。Xbox家用電視游戲機利用紅外線追蹤玩家身體活動的幅度,實時了解他們興奮或無聊的程度,并據(jù)此推出了一個又一個新游戲。 在生物醫(yī)學層面上,情感更難遁形。驗血可以發(fā)現(xiàn)與害怕、緊張、疲勞有關(guān)的生物化學物質(zhì),驗汗也可以實現(xiàn)相同的目的。在美國國防部的資助下,通用電氣公司成功地研發(fā)出Fearbit,它是一種可以吸附到皮膚上的無線傳感器,外形與邦迪創(chuàng)可貼相似。朝向皮膚的那一面是納米結(jié)構(gòu),可以吸附特定的生化物質(zhì)。如果這些生化物質(zhì)的含量升高,它還會發(fā)出警報!靶崽健笨諝庵谢衔锏膫鞲衅鞯捏w積非常小,可以安裝到手機中。用石墨烯制造的傳感器具有非常高的靈敏度,可以檢測濃度在10億分率量級的分子。早前的一項研究表明,我們甚至可以通過人的呼吸檢測他的緊張情緒。 在具體環(huán)境中綜合使用多種情感傳感器,可以產(chǎn)生革命性的效果。例如,麻省理工學院媒體實驗室情感計算小組的幾名研究生提議研發(fā)“AutoEmotive”(自動電子功能)系統(tǒng),將幾種既有的傳感器嵌入汽車操作系統(tǒng),改善駕駛員的健康與安全狀況。在方向盤上安裝傳感器,可以監(jiān)控與緊張情緒有關(guān)的重要生物指標,包括掌心出汗、心率、呼吸和手掌抓握力等。利用麥克風監(jiān)控所有語音的音調(diào)和音量,可以判斷警報針對的是暫時性情況還是不斷加劇的沮喪情緒。一臺車載記錄儀可以提供駕駛員微表情的精準數(shù)據(jù)。如果駕駛員表現(xiàn)得十分緊張,數(shù)據(jù)服務商就會給他推薦一條更通暢的路線,或者讓汽車音響播放舒緩的音樂。駕駛員可以從汽車儀表盤背景燈的顏色變化了解自己的情緒狀態(tài),并根據(jù)生物反饋做出更明智的決定。AutoEmotive的目標是幫助人們在極易導致“視野狹窄”的高度緊張的情況下做到應對自如,這與埃里克·霍爾維茨為美國國家航空航天局地面控制臺設計數(shù)據(jù)優(yōu)化顯示系統(tǒng)的初衷不謀而合。 在思考如何將情感分析應用到?jīng)Q策活動中時我們必須清楚,關(guān)于在特定情感狀態(tài)下身體內(nèi)部有何變化的問題,心理學家還沒有形成一致意見。分歧最大的問題與情感體驗的主觀性有關(guān)。當前的局面與個人的經(jīng)歷對情感反饋的影響到底有多大?如果表現(xiàn)出害怕的幾個特征,比如呼吸與心率加速、流汗、血壓升高等,一定是因為害怕嗎?出現(xiàn)這些狀況,或許是因為你恐懼、震驚,或者感到焦慮不安、心煩氣躁,但也有可能是因為你剛吃了一顆糖,而且正在鍛煉。 保羅·艾克曼指出,解讀情感時須防范“奧賽羅的錯誤”。在莎士比亞的戲劇《奧賽羅》中,奧賽羅指責妻子苔絲狄蒙娜與卡西奧有染,并告訴她已經(jīng)派人殺了卡西奧?吹狡拮幽樕虾ε屡c痛苦的神情,奧賽羅認為這表明她真的有罪。他想,很顯然,她感到害怕是因為奸情被揭穿了,她感到痛苦則是因為她在哀悼死去的情人。艾克曼指出,苔絲狄蒙娜在那一刻確實表現(xiàn)出了害怕與痛苦的情緒,但是原因與奧賽羅猜測的并不一樣。她感到害怕是因為丈夫妒火中燒、失去理智,她感到悲傷是因為她無法自證清白、自知難逃一死。奧賽羅犯下的令人扼腕的錯誤說明了一個事實:檢測某種情感的生理指標比較容易,而發(fā)現(xiàn)其背后的原因卻難得多。在利用情感數(shù)據(jù)進行決策時,無論解讀這些數(shù)據(jù)的是人還是機器,都必須時刻牢記奧賽羅的教訓。 面部表情、語音線索生理學數(shù)據(jù)都是真實的信號,情感識別系統(tǒng)可以從中發(fā)現(xiàn)我們大多數(shù)人都無法發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。如果可以實時獲取經(jīng)過挖掘的情感數(shù)據(jù),我們的生活將會大大改觀,但是,風險也會因此增加。你是否想了解自己在第一次約會時或者面試之前、之中和之后的情感狀態(tài)?檢測任一階段的情感狀態(tài),都有可能對接下來的行動產(chǎn)生深遠的影響。在面試時,如果面試官告訴你他正在使用情感檢測應用程序,你的情感狀態(tài)是否會發(fā)生變化,你會更加緊張還是更加自信?在這種情況下,你通常會竭力隱藏自己的情感,但如果應用程序利用你臉上的微表情來尋找“蛛絲馬跡”,你的所有情感反應肯定會暴露無遺。 我在前文中指出,交流各方都應該有權(quán)查看交流記錄。如果你打給客服代表的電話被錄音,你就有權(quán)得到這份錄音。但是,由于受情感檢測程序監(jiān)控的交流越來越多,我們無法準確地判斷僅僅獲取這些原始錄音對我們是否公平。如果企業(yè)利用語音數(shù)據(jù)探測你的情緒,并且根據(jù)分析結(jié)果采取不同的方式處理你的來電,那么它們應該為你提供哪些信息呢?如果你真實的情感體驗不同于算法的解讀,又會導致什么樣的結(jié)果呢? 此外,如果我們希望借助情感狀態(tài)的精煉數(shù)據(jù),改進我們與親朋好友或同事之間的交流,僅憑戴在手腕上的傳感器或者對準臉部的攝像頭是無法實現(xiàn)這個愿望的。我們還需要想辦法充實傳感器數(shù)據(jù),比如,詳細描述并公開分享我們的感受,為機器檢測的生理指標添加個性化標簽。為了深刻了解我們的行為規(guī)律,并幫助我們更好地做出決策,我們可以心甘情愿地公開表露哪些情緒和情感呢? ……
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