第1章 MATLAB基礎(chǔ)知識與基本操作
1.1 MATLAB概述
1.2 MATLAB的進(jìn)入與退出
1.3 MATLAB桌面工作環(huán)境
1.3.1 窗口
1.3.2 菜單和工具欄
1.4 MATLAB語言基礎(chǔ)
1.4.1 數(shù)值計(jì)數(shù)
1.4.2 變量
1.4.3 運(yùn)算符
1.4.4 表達(dá)式
1.4.5 數(shù)據(jù)顯示格式
1.4.6 復(fù)數(shù)形式
1.4.7 標(biāo)點(diǎn)與注釋
1.5 MATLAB常用函數(shù)
1.6 MATLAB基本對象——矩陣
1.6.1 矩陣的建立
1.6.2 矩陣的操作
1.6.3 矩陣的運(yùn)算
1.7 MATLAB符號計(jì)算基礎(chǔ)
1.7.1 創(chuàng)建符號變量和符號矩陣
1.7.2 符號表達(dá)式的基本運(yùn)算
1.7.3 符號表達(dá)式的化簡函數(shù)
1.7.4 符號表達(dá)式的替換函數(shù)

第2章 MATLAB繪圖與程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
2.1 二維圖形
2.1.1 基本繪圖命令
2.1.2 特殊的二維圖形函數(shù)
2.2 三維圖形

2.2.1 基本繪圖命令
2.2.2 特殊的三維圖形函數(shù)
2.3 四維表現(xiàn)圖
2.4 圖形處理技術(shù)
2.4.1 圖形的控制
2.4.2 圖形的標(biāo)注
2.4.3 圖形的保持與子圖
2.5 控制語句
2.5.1 循環(huán)語句
2.5.2 選擇語句
2.5.3 分支語句
2.5.4 人機(jī)交互語句
2.6 M文件
2.6.1 命令式文件
2.6.2 函數(shù)式文件
2.6.3 創(chuàng)建幫助
2.7 程序設(shè)計(jì)的輔助函數(shù)
2.7.1 執(zhí)行函數(shù)
2.7.2 容錯函數(shù)
2.7.3 時間控制函數(shù)

第3章 高等數(shù)學(xué)中的MATLAB命令
3.1 函數(shù)與極限命令
3.1.1 復(fù)合函數(shù)與反函數(shù)
3.1.2 求極限的運(yùn)算
3.2 導(dǎo)數(shù)與微分命令
3.2.1 一元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分
3.2.2 多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)與微分
3.2.3 參數(shù)方程求導(dǎo)
3.2.4 隱函數(shù)求導(dǎo)
3.2.5 方向?qū)��?shù)和梯度、散度與旋度
3.2.6 用差分法求導(dǎo)數(shù)的數(shù)值解
3.3 積分命令
3.3.1 求不定積分
3.3.2 求定積分
3.3.3 廣義積分
3.3.4 計(jì)算多重積分
3.3.5 曲線積分與曲面積分
3.4 級數(shù)命令
3.4.1 函數(shù)展開成冪級數(shù)
3.4.2 F0urier級數(shù)
3.4.3 求和、求積、級數(shù)求和
3.5 常微分方程命令
3.5.1 常微分方程的符號解法
3.5.2 常微分方程的數(shù)值解法

第4章 線性代數(shù)中的MATLAB命令
4.1 矩陣基本運(yùn)算命令
4.2 矩陣分解命令
4.2.1 矩陣的LU分解
4.2.2 矩陣的QR分解
4.2.3 矩陣的QZ分解
4.2.4 矩陣的Cholesky分解
4.2.5 矩陣的奇異值分解
4.2.6 矩陣的特征值分解
4.2.7 矩陣的Schur分解
4.2.8 矩陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形分解
4.3 線性方程組求解命令
4.3.1 定解方程組
4.3.2 不定方程組
4.3.3 超定方程組
4.3.4 奇異方程組
4.3.5 符號方程組

第5章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的MATLAB命令
5.1 生成隨機(jī)數(shù)的函數(shù)
5.1.1 生成滿足指定分布的隨機(jī)數(shù)
5.1.2 生成滿足二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)
5.1.3 生成滿足正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)
5.1.4 其他隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
5.2 計(jì)算概率密度函數(shù)值的函數(shù)
5.2.1 計(jì)算指定分布的概率密度函數(shù)值
5.2.2 計(jì)算二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù)值
5.2.3 計(jì)算正態(tài)分布的概率密度函數(shù)值
5.2.4 其他計(jì)算概率密度函數(shù)值的函數(shù)
5.3 計(jì)算累積分布函數(shù)值的函數(shù)
5.3.1 計(jì)算指定分布的累積分布函數(shù)值
5.3.2 計(jì)算指定分布的逆累積分布函數(shù)值
5.3.3 計(jì)算二項(xiàng)分布的累積分布函數(shù)值
5.3.4 計(jì)算正態(tài)分布的累積分布函數(shù)值
5.3.5 其他計(jì)算累積分布函數(shù)值的函數(shù)
5.4 數(shù)字特征函數(shù)
5.4.1 計(jì)算算術(shù)平均值
5.4.2 計(jì)算樣本中值
5.4.3 計(jì)算樣本幾何平均值
5.4.4 計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差
5.4.5 計(jì)算樣本方差
5.4.6 計(jì)算協(xié)方差
5.4.7 計(jì)算相關(guān)系數(shù)
5.4.8 計(jì)算幾種常見分布的期望與方差的函數(shù)
5.5 參數(shù)估計(jì)函數(shù)
5.5.1 計(jì)算口分布的參數(shù)估計(jì)量和置信區(qū)間
5.5.2 計(jì)算二項(xiàng)分布的參數(shù)估計(jì)量和置信區(qū)閫
5.5.3 計(jì)算指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)量和置信區(qū)間
5.5.4 計(jì)算其他分布的參數(shù)估計(jì)量和置信區(qū)間
5.6 假設(shè)檢驗(yàn)函數(shù)
5.6.1 u檢驗(yàn)
5.6.2 t檢驗(yàn)
5.6.3 t檢驗(yàn)（兩個正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)）
5.7 回歸分析及方差分析

第6章 工具箱簡單介紹
6.1 MATLAB符號數(shù)學(xué)工具箱
6.1.1 符號表達(dá)式
6.1.2 符號變量
6.1.3 符號表達(dá)式畫圖
6.1.4 符號表達(dá)式簡化
6.1.5 求解符號方程
6.2 MATLAB優(yōu)化工具箱
6.2.1 優(yōu)化工具箱中常用函數(shù)列表
6.2.2 應(yīng)用舉例
6.3 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
6.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中常用函數(shù)列表
6.3.2 應(yīng)用舉例
6.4 MATLAB數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具箱
6.4.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具箱中常用函數(shù)列表
6.4.2 應(yīng)用舉例

第7章 MATLAB外部接口編程
7.1 MATI.AB調(diào)用C的機(jī)制及實(shí)例
7.1.1 MATLAB調(diào)用C的機(jī)制
7.1.2 MATLAB調(diào)用C的實(shí)例
7.2 C調(diào)用MATIAB的機(jī)制及實(shí)例
7.2.1 C調(diào)用MATLAB的機(jī)制
7.2.2 計(jì)算引擎常用函數(shù)
7.2.3 計(jì)算引擎編程實(shí)例
附錄一 MATLAB函數(shù)／命令（按功能排列）
附錄二 MATLAB函數(shù)／命令（按字母排列）
參考文獻(xiàn)