序言

1 引論
1.1 統(tǒng)計(jì)是什么
1.2 統(tǒng)計(jì)的本質(zhì)
1.3 本書的內(nèi)容
1.4 對(duì)學(xué)生的建議

2 概率論回顧
2.1 基本思想
2.2 條件概率和獨(dú)立性
2.3 隨機(jī)變量及其分布
2.4 期望、方差以及分布的其他參數(shù)
2.5 隨機(jī)變量的聯(lián)合分布
2.6 切比雪夫不等式和弱大數(shù)定律
2.7 若干離散分布
2.8 若干連續(xù)分布
2.9 正態(tài)分布
2.10 隨機(jī)變量的變換
2.11 總結(jié)
練習(xí)

3 收集數(shù)據(jù)
3.1 統(tǒng)計(jì)研究的類型
3.2 觀察研究
3.3 基本抽樣設(shè)計(jì)
3.4 總結(jié)
練習(xí)

4 數(shù)據(jù)的概括和探索
4.1 數(shù)據(jù)的類型
4.2 屬性數(shù)據(jù)的概括
4.3 數(shù)值數(shù)據(jù)的概括
4.4 二元數(shù)據(jù)的概括
4.5 總結(jié)
練習(xí)

5 統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
5.1 樣本均值的抽樣分布
5.2 樣本方差的抽樣分布
5.3 t－分布
5.4 Snedecor－Fisher的F－分布
5.5 次序統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
5.6 總結(jié)
練習(xí)

6 推斷的基本概念
6.1 點(diǎn)估計(jì)
6.2 置信區(qū)間估計(jì)
6.3 假設(shè)檢驗(yàn)
6.4 總結(jié)
練習(xí)

7 一個(gè)樣本的推斷
7.1 均值的推斷（大樣本）
7.2 均值的推斷（小樣本）
7.3 方差的推斷
7.4 總結(jié)
練習(xí)

8 兩樣本推斷
9 比例和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷
10 簡單線性回歸
11 多元線性回歸
12 單因子試驗(yàn)分析
13 多因子試驗(yàn)分析
14 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法
15 似然

統(tǒng)計(jì)表
部分練習(xí)簡要答案
中英文詞匯表