機(jī)械工程學(xué)科研究生教學(xué)用書:機(jī)械故障診斷理論及應(yīng)用
定 價(jià):40.7 元
- 作者:何正嘉 等 著
- 出版時(shí)間:2010/6/1
- ISBN:9787040295368
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中圖法分類:TH17
- 頁碼:407
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《機(jī)械故障診斷理論及應(yīng)用》介紹機(jī)械故障診斷的基礎(chǔ)理論和工程應(yīng)用,闡述機(jī)械動(dòng)態(tài)信號(hào)數(shù)學(xué)變換的本質(zhì)、物理意義和工程背景。內(nèi)容包括信號(hào)的時(shí)域分析、頻域分析、時(shí)頻域分析,基于小波變換和第二代小波變換、模型以及動(dòng)力學(xué)機(jī)理的故障診斷方法,故障微弱信號(hào)的隨機(jī)共振、循環(huán)平穩(wěn)理論以及盲源分離診斷技術(shù),智能診斷與狀態(tài)評(píng)估、典型故障診斷系統(tǒng)、遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷系統(tǒng)以及故障診斷標(biāo)準(zhǔn)(振動(dòng)與噪聲)等。列舉了所介紹的理論和技術(shù)在工礦企業(yè)中機(jī)械設(shè)備動(dòng)態(tài)分析與監(jiān)測診斷方面的應(yīng)用實(shí)例。
《機(jī)械故障診斷理論及應(yīng)用》取材于清華大學(xué)、天津大學(xué)、上海交通大學(xué)和西安交通大學(xué)研究生教學(xué)的先進(jìn)內(nèi)容,工程實(shí)用性強(qiáng),適合作為高等院校機(jī)械工程、儀器儀表和能源動(dòng)力等學(xué)科專業(yè)的研究生、高年級(jí)本科生的教材或參考書,也可供從事機(jī)械設(shè)備動(dòng)態(tài)分析、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、設(shè)備管理與維修的廣大科技人員使用和參考。
隨著中國高等教育持續(xù)發(fā)展,研究生教育發(fā)生了很大變化,我國已經(jīng)迅速跨入了世界研究生教育大國的行列。為了滿足研究生教育的需求,高等教育出版社組織了若干套叢書作為研究生教學(xué)參考用書。其中,機(jī)械工程學(xué)科研究生教學(xué)用書是在對(duì)全國機(jī)械工程學(xué)科研究生教育及其教學(xué)用書進(jìn)行全面調(diào)研的基礎(chǔ)上,由“機(jī)械工程學(xué)科研究生教學(xué)資源建設(shè)委員會(huì)”組織編寫的。組織、編寫、出版這套研究生教學(xué)用書是一件既有教學(xué)價(jià)值,又有學(xué)術(shù)價(jià)值的工作。
培養(yǎng)研究生應(yīng)當(dāng)特別重視能力的培養(yǎng)。所謂能力,包括自我充實(shí)的能力,即獨(dú)立從一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)入另一個(gè)領(lǐng)域的能力,以及解決問題的能力。知識(shí)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的集合:昨天的新知識(shí),今天就可能變成一般的知識(shí),明天也許就要變?yōu)樾枰右愿碌闹R(shí)。競爭迫使人們不斷更新自己的知識(shí)和進(jìn)入新的領(lǐng)域。任何人都不可能將他一生中解決問題需要用到的知識(shí)都在學(xué)校里裝進(jìn)大腦,也不可能年輕時(shí)學(xué)了的就可以用一輩子。因此,如何培養(yǎng)自我充實(shí)能力是非常重要的教育課題,特別是在研究生培養(yǎng)階段。
自我充實(shí)主要有三個(gè)途徑:瀏覽、讀書和實(shí)踐。在信息技術(shù)高度發(fā)展的時(shí)代,為一個(gè)名詞搜集幾萬條信息,往往只是幾秒鐘的事。因此,需要將瀏覽和讀書作為兩個(gè)不同的學(xué)習(xí)方法區(qū)分開來。瀏覽是遍歷廣泛的信息而可以不甚了了,讀書則不同,讀書是為了對(duì)所描述的領(lǐng)域進(jìn)行深入的了解。要了解一個(gè)領(lǐng)域,并且想進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,最好的辦法就是先找一本這個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)典著作,老老實(shí)實(shí)地讀完。不僅要掌握書中闡述的基本概念,還要弄懂書中介紹的基本理論,學(xué)好書中采用的基本方法。如果有計(jì)算公式,那么最好一個(gè)一個(gè)地推導(dǎo),如果有作業(yè),最好一個(gè)一個(gè)做一遍。讀完以后,再依照書和借助其他工具的引導(dǎo),去瀏覽可能得到的信息以豐富自己。此時(shí),對(duì)于得到的信息,不僅要能夠辨別信息的可信程度,而且要估計(jì)它的重要性并判斷是否需要花時(shí)間和需要花多少時(shí)間去進(jìn)一步了解。這樣就完成了從不了解到進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域的第一步。一本好書,還應(yīng)當(dāng)起到幫助初學(xué)者掌握正確的學(xué)習(xí)方法和以嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的治學(xué)態(tài)度潛移默化地感染讀者的作用。
進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域的第二步,也是不可缺少的一步,就是實(shí)踐。一個(gè)人,不論他讀了多少書,如果沒有親自做過,他就不可能真正領(lǐng)會(huì)很多理論和方法的精髓。當(dāng)他要用讀到的知識(shí)去解決問題時(shí),就會(huì)覺得沒有把握。另外,任何書都不可能完美無缺,經(jīng)過實(shí)踐,不僅能夠更深入地理解書中正確的方面,更可以發(fā)現(xiàn)書中論點(diǎn)和方法的不足之處。讀書不是為了做書呆子,而是為了在前入成功的基礎(chǔ)上找到自己前進(jìn)的方向。
從上面的分析可以看到,一本經(jīng)典著作,對(duì)于引領(lǐng)一個(gè)人進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域,是多么的重要?上КF(xiàn)在這樣的好書太少了,按照這種要求來寫的書太少了。另外,能夠這樣讀書的人也太少了。很多人往往滿足于在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽,或者用對(duì)待查手冊(cè)的態(tài)度對(duì)待讀書。讀得也不少,但是越讀越理不出頭緒。
總論
0.1 機(jī)械故障診斷的意義
0.2 機(jī)械故障診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
0.3 機(jī)械故障診斷中的基礎(chǔ)和關(guān)鍵科學(xué)問題
0.4 促進(jìn)機(jī)械故障診斷科學(xué)技術(shù)的發(fā)展
參考文獻(xiàn)
第l章 信號(hào)采集與預(yù)處理
1.1 信號(hào)的定義與分類
1.2 信號(hào)的調(diào)理與采集
1.3 信號(hào)預(yù)處理
思考 題
參考文獻(xiàn)
第2章 信號(hào)的時(shí)域分析
2.1 時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析
2.2 相關(guān)分析
思考題
參考文獻(xiàn)
第3章 信號(hào)的頻域分析
3.1 頻譜分析和FFT算法
3.2 相干分析
3.3 頻譜細(xì)化分析
3.4 倒頻譜分析
3.5 信號(hào)調(diào)制與解調(diào)分析
3.6 全息譜理論和方法
思考題
參考文獻(xiàn)
第4章 信號(hào)的時(shí)頻域分析
4.1 短時(shí)傅里葉變換
4.2 Wigner-Vrne分布
4.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?br>思考題
參考文獻(xiàn)
第5章 基于小波理論的故障診斷方法·
5.1 基于小波變換的非平穩(wěn)信號(hào)故障診斷·
5.2 連續(xù)小波變換及工程應(yīng)用·
5.3 第二代小波變換及工程應(yīng)用
思考題
參考文獻(xiàn)
第6章 基于模型的故障診斷方法
6.1 基于時(shí)間序列模型的故障診斷方法
6.2 基于隱Markov模型的故障診斷方法
6.3 小波有限元模型及裂紋故障診斷方法
思考題
參考文獻(xiàn)
第7章 基于動(dòng)力學(xué)機(jī)理的轉(zhuǎn)子故障診斷方法
7.1 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)常見故障的機(jī)理與診斷
7.2 現(xiàn)場動(dòng)平衡方法
思考題
參考文獻(xiàn)
第8章 故障微弱信號(hào)的隨機(jī)共振診斷
8.1 隨機(jī)共振的發(fā)展
8.2 雙穩(wěn)隨機(jī)共振的基本理論
8.3 微弱信號(hào)的變尺度隨機(jī)共振辨識(shí)技術(shù)
8.4 微弱信號(hào)的級(jí)聯(lián)雙穩(wěn)隨機(jī)共振辨識(shí)技術(shù)
8.5 微弱信號(hào)的自適應(yīng)隨機(jī)共振辨識(shí)技術(shù)
8.6 微弱信號(hào)隨機(jī)共振辨識(shí)的工程應(yīng)用
思考題
參考文獻(xiàn)
第9章 故障特征提取的新方法
9.1 基于循環(huán)平穩(wěn)理論的微弱故障特征提取方法
9.2 盲源分離技術(shù)用于故障特征提純
9.3 基于決策樹理論的故障特征優(yōu)化方法
思考題
參考文獻(xiàn)
第10章 智能診斷與狀態(tài)評(píng)估
10.1 專家系統(tǒng)及其在故障診斷中的應(yīng)用
10.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在故障診斷中的應(yīng)用
10.3 模糊理論及其在故障診斷中的應(yīng)用
10.4 故障樹分析方法
10.5 粗糙集理論及其在故障診斷中的應(yīng)用
10.6 支持向量機(jī)及其在故障診斷中的應(yīng)用
10.7 混合智能故障診斷技術(shù)
思考題
參考文獻(xiàn)
第11章 典型故障診斷系統(tǒng)
11.1 基于網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)的基本框架
11.2 典型故障診斷系統(tǒng)
思考題
參考文獻(xiàn)
第12章 其他故障診斷方法
12.1 聲發(fā)射檢測技術(shù)
12.2 噪聲診斷方法
思考題
參考文獻(xiàn)
附錄故障診斷標(biāo)準(zhǔn)
1.名詞術(shù)語
2.機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)的主要理論和方法
3.監(jiān)測與診斷閾值確定方法
參考文獻(xiàn)