第一章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.3 古典概率模型（等可能概率模型）
1.4 條件概率
1.5 隨機(jī)事件的獨(dú)立性
習(xí)題

第二章 隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.3 離散型隨機(jī)變量
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二

第三章 隨機(jī)向量及其概率分布
3.1 二維隨機(jī)向量的聯(lián)合分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.5 n維隨機(jī)向量簡介
3.6 隨機(jī)向量函數(shù)的分布
習(xí)題三

第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.2 隨機(jī)變量的方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4 矩、協(xié)方差矩陣
習(xí)題四

第五章 極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題五

第六章 抽樣分布
6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本概念
6.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的三個(gè)重要分布
6.3 正態(tài)總體中統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題六

第七章 參數(shù)估計(jì)
7.1 問題的提出
7.2 兩種常用的參數(shù)估計(jì)方法
7.3 評選估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)
7.4 區(qū)間估計(jì)的概念
7.5 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
7.6 兩個(gè)正態(tài)總體均值差和方差比的置信區(qū)間
習(xí)題七

第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 總體分布的x2-擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
習(xí)題八

第九章 隨機(jī)過程的基本概念
9.1 隨機(jī)過程的基本概念
9.2 隨機(jī)過程的有限維分布函數(shù)族
9.3 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
9.4 泊松過程和維納過程
習(xí)題九

第十章 馬爾可夫鏈
10.1 馬爾可夫鏈的概念和轉(zhuǎn)移概率矩陣
10.2 齊次馬爾可夫鏈的有限維分布
10.3 多步轉(zhuǎn)移概率的確定
10.4 遍歷性
習(xí)題十

附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表3 x2-分布的上側(cè)分位數(shù)表
附表4 t-分布的上側(cè)分位數(shù)表
附表5 F-分布的上側(cè)分位數(shù)表
習(xí)題答案
參考書目