金融市場隨機波動的聯(lián)動性及預(yù)警機制研究:基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛抽樣方法
定 價:68 元
- 作者:邱冬陽,蘇理云 著
- 出版時間:2018/1/1
- ISBN:9787514185799
- 出 版 社:經(jīng)濟科學(xué)出版社
- 中圖法分類:F830.9
- 頁碼:255
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
本項目從金融市場中的隨機波動性特征入手,梳理了解釋金融市場隨機波動的隨機游走假說、有效市場理論、協(xié)同市場假說、分形與混沌市場理論、行為金融理論等主要金融理論。每個理論都從某個角度解釋了金融市場隨機波動的某些現(xiàn)象和部分特征,并建立起了基于理論假設(shè)的隨機波動數(shù)理模型。本項目歸納了研究金融市場隨機波動主要數(shù)理模型及其模型的演化脈絡(luò):從ARMA到GARCH,再到SV模型。重點分析了SV模型的數(shù)學(xué)原理、假設(shè)條件、模型特征、一元與二元模型、估計方法、預(yù)測預(yù)警等,在此基礎(chǔ)上專門介紹了實現(xiàn)SV模型估計、預(yù)測、預(yù)警的專門方法——馬爾科夫鏈抽樣方法(MCMC)的基本思想、Gibbs抽樣原理,以及用于MCMC方法的算法軟件WinBUGS的實現(xiàn)路徑。
在經(jīng)濟一體化的背景下,金融市場之間的聯(lián)系日益密切,從金融產(chǎn)品的價格漲跌到金融市場的整體波動,都存在相互傳遞、相互聯(lián)動的現(xiàn)象。通過數(shù)理金融的方法找出金融市場波動性的特征及規(guī)律一直以來是金融學(xué)界研究的主題,并產(chǎn)生了分析波動性的GARCH等理論模型,以及用于實際期權(quán)產(chǎn)品定價的Black-Scholes公式。與此同時,金融市場的深化和金融創(chuàng)新工具的不斷涌現(xiàn)對其隨機波動性、波動聯(lián)動性的研究提出新的挑戰(zhàn),本書以此為研究主題展開。
本書從金融市場中的隨機波動性特征入手,梳理了解釋金融市場隨機波動的隨機游走假說、有效市場理論、協(xié)同市場假說、分形與混沌市場理論、行為金融理論等主要金融理論。每個理論都從某個角度解釋了金融市場隨機波動的某些現(xiàn)象和部分特征,并建立起了基于理論假設(shè)的隨機波動數(shù)理模型。本書歸納了研究金融市場隨機波動主要數(shù)理模型及其模型的演化脈絡(luò):從ARMA到GARCH,再到隨機波動(SV)模型。重點分析了SV模型的數(shù)學(xué)原理、假設(shè)條件、模型特征、一元與二元模型、估計方法、預(yù)測預(yù)警等,在此基礎(chǔ)上詳細介紹了實現(xiàn)SV模型估計、預(yù)測、預(yù)警的專門方法——馬爾科夫鏈抽樣方法(MCMC)的基本思想、Cibbs抽樣原理以及用于MCMC方法的算法軟件Win-BUGS的實現(xiàn)路徑。
理論分析后,作者搜集了我國上海證券交易所綜合股票價格指數(shù)(上證綜指)、深圳證券交易所成分股票價格指數(shù)(深證成指)以及美國道瓊斯30種工業(yè)股票價格指數(shù)(道瓊斯指數(shù))、香港恒生股票價格指數(shù)(恒生指數(shù))、人民幣兌美元即期匯率從2005年7月25日到2012年12月31日的每日交易數(shù)據(jù),按照一元SV模型在正態(tài)、t分布假設(shè)條件,應(yīng)用MCMC方法逐一進行了波動性水平、持續(xù)性、擾動性等參數(shù)的實證估計。在此基礎(chǔ)上,拓展到二元隨機波動(MSV)模型就上證綜指、深證成指、道瓊斯指數(shù)、恒生指數(shù)相互之間的波動聯(lián)動性進行實證分析,尤其是分析人民幣兌美元匯率與上證綜指、深證成指之間的波動聯(lián)動性;贛SV模型的實證擬合效果滿意,嘗試對四個指數(shù)進行了外推預(yù)測,并應(yīng)用二元MSV模型及估計特征,就道瓊斯指數(shù)、恒生指數(shù)的波動性影響我國上證綜指進行預(yù)警機制的探索。
綜合理論與實證分析,本書研究得到的主要結(jié)論是:第一,從單一股票市場的隨機波動性看,我國的上證綜指、深證成指的隨機波動屬于一類,美股道瓊斯指數(shù)與港股恒生指數(shù)的隨機波動更相似,屬于另外一類。第二,從股票市場之間的隨機波動聯(lián)動性看,四個指數(shù)的隨機波動之間存在聯(lián)動性,上證綜指與深證成指之間的波動聯(lián)動性強于道瓊斯指數(shù)、恒生指數(shù)與上證綜指、深證成指之間的波動聯(lián)動性。第三,從外匯與股票市場之間的隨機波動聯(lián)動性看,以人民幣兌美元匯率為代表的人民幣匯率市場與以上證綜指、深證成指為代表的中國股票市場之間波動不存在顯著聯(lián)動性,這與人民幣兌美元的升值貶值是我國股票市場漲跌的主要因素之一的普遍觀點不同。第四,從隨機波動的預(yù)測看,通過對MCMC改進,能夠?qū)崿F(xiàn)波動性預(yù)測,且預(yù)測結(jié)果可靠,但精度不夠,對指導(dǎo)實際操作有一定距離。第五,從股票市場隨機波動預(yù)警機制看,可以通過MSV模型來建立道瓊斯指數(shù)、恒生指數(shù)對上證綜指的隨機波動預(yù)警機制,也能起到預(yù)警效果。第六,股票市場隨機波動的實證分析方法中,MCMC方法是實現(xiàn)SV模型估計、模擬、預(yù)測、預(yù)警的可行方法。
基于研究結(jié)論,結(jié)合我國股票市場的實際,作者提出熨平中國股票市場波動及聯(lián)動性的對策建議。一是通過降低虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟間的閥值、加強宏觀經(jīng)濟預(yù)調(diào)微調(diào)及預(yù)期來理順實體經(jīng)濟與股票市場的良性互動關(guān)系。二是通過增加做空機制、t+0、高頻量化交易等來健全我國股票市場微觀機制。三是改革IPO為注冊制以及規(guī)范再融資、并購、退市制度等,從而優(yōu)化上市公司進、調(diào)、出的機制。四是通過壯大機構(gòu)投資者、加強投資者教育等來培育理性投資者。五是在股票市場信息披露、國際化等方面進一步發(fā)揮政府的作用。
邱冬陽 教授 1970年11月生,管理學(xué)博士生 英國加的夫大學(xué)商學(xué)院(Cardiff Business School,Cardiff University,UK)訪問學(xué)者 重慶理工大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院副院長 重慶市金融衍生品研究中心研究員 重慶市職業(yè)技能鑒定中心專家組成員 重慶電視臺新財經(jīng)頻道特約評論員 重慶數(shù)量經(jīng)濟協(xié)會會員 Email: dyqiu@hotmail.com 電話:13896137067 研究領(lǐng)域 研究領(lǐng)域:勞動經(jīng)濟、投資理財、證券投資、資產(chǎn)評估、資本運作、金融計量、融投資管理、財務(wù)管理、風(fēng)險控制、項目評估等 論文:在《經(jīng)濟研究》《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》《改革》等刊物發(fā)表論文30多篇。 項目:主持過教育部、重慶市社科基金項目等 獲獎:2008年獲得重慶市第六屆社會科學(xué)成果一等獎;2009年獲得教育部高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果人文社科二等獎;曾獲得過全國統(tǒng)計科技進步三等獎 科研項目 主持過教育部、重慶市社科基金項目等,近年主要研究項目有 [1] 負責(zé)人,教育部人文社會科學(xué)研究項目06JA790120 《基于馬爾科夫蒙特卡羅法(MCMC)的金融市場收益波動性研究――理論、方法與中國實證》,在研。 [2] 負責(zé)人,重慶市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目-青年項目2006-JJ37,《基于馬爾科夫蒙特卡羅法(MCMC)的金融市場收益波動性研究――來自中國的研究,已結(jié)題。 [3] 負責(zé)人,重慶市人民政府發(fā)展研究中心,重慶市重大決策咨詢研究課題,2008ZB05,《重慶市公共設(shè)施投融資風(fēng)險控制研究》,在研。 [4] 負責(zé)人,重慶市外經(jīng)委課題,《重慶市外貿(mào)行業(yè)風(fēng)險規(guī)避機制研究》,已結(jié)題。
第1章 緒論
1.1 問題的提出
1.2 研究對象
1.3 研究思路
1.4 可能的創(chuàng)新點
第2章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評
2.1 理論研究現(xiàn)狀
2.2 MSV建模綜述
2.3 MSV的MCMC估計方法
2.4 應(yīng)用研究綜述
2.5 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
第3章 金融市場波動性解析
3.1 波動性的界定
3.2 波動性的類型
3.3 波動性的特征
3.4 金融市場波動的相關(guān)理論
3.5 估計波動性的常用模型
3.6 波動的聯(lián)動性
第4章 隨機波動模型
4.1 一元隨機波動模型
4.2 多元隨機波動模型(MSV)
4.3 隨機波動模型的統(tǒng)計特性
4.4 擴展隨機波動模型
4.5 隨機波動模型研究的展望
第5章 隨機波動模型的估計及預(yù)測
5.1 隨機波動模型估計方法
5.2 馬爾科夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法
5.3 基于MCMC和Kalman濾波的波動性預(yù)測
5.4 MCMC應(yīng)用軟件——WinBUGS
第6章 基于MCMC的股票市場隨機波動實證分析
6.1 金融市場隨機波動聯(lián)動性實證設(shè)計
6.2 股票市場隨機變動的描述統(tǒng)計
6.3 基于正態(tài)分布MCMC的股票市場隨機波動分析
6.4 基于t分布MCMC的股票市場隨機變動分析
6.5 SV模型實證比較分析
第7章 基于MCMC的股票市場隨機波動聯(lián)動性實證分析
7.1 隨機波動聯(lián)動性描述統(tǒng)計
7.2 股價指數(shù)之間波動性的Granger因果檢驗
7.3 基于MCMC的股市隨機波動聯(lián)動性實證設(shè)計
7.4 滬深股市間隨機波動聯(lián)動性實證結(jié)果分析
7.5 中外股市間隨機波動聯(lián)動性實證結(jié)果及分析
7.6 研究結(jié)論
第8章 基于MCMC的外匯與股票市場隨機波動聯(lián)動性實證分析
8.1 樣本選擇與描述統(tǒng)計
8.2 人民幣兌美元匯率一元SV實證分析
8.3 人民幣兌美元匯率與股市隨機波動聯(lián)動性實證分析
8.4 實證結(jié)論
……
第9章 中國股票市場波動聯(lián)動性預(yù)警分析
第10章 防范中國股票市場過度波動的對策建議
第11章 結(jié)論及研究展望
附錄
附錄1 SV-N模型估計的WinBUGS程序
附錄2 SV-t模型估計的WinBUGS程序
附錄3 MSV-N模型估計的WinBUGS程序
附錄4 MSV-t模型估計的WinBUGS程序
附錄5 部分原始數(shù)據(jù)
參考文獻
后記