鋼鐵行業(yè)是我國支柱型產業(yè)，近年來在國家政策的拉動下發(fā)生了飛速發(fā)展。同時，它也是能源密集型產業(yè)，消耗的能源占全國能源總消耗量的15%。因此，如何提高能源利用效率、降低能源浪費成為鋼鐵企業(yè)一個亟待解決的問題。其中副產煤氣的綜合利用是節(jié)能降耗的關鍵突破口。
　　副產煤氣是鋼鐵企業(yè)在生產過程中產生的重要二次能源，占鋼鐵企業(yè)總能源消耗的30%，其優(yōu)化調度對于整個企業(yè)節(jié)能降耗發(fā)揮重大作用。但是，目前關于副產煤氣優(yōu)化調度的研究還處于起步階段，因此對該課題的研究意義更加重大。
　　在此背景下，本書以鋼鐵企業(yè)副產煤氣系統(tǒng)為研究對象，對其優(yōu)化調度建模進行了深入研究，并將建立的優(yōu)化模型應用于我國K鋼鐵企業(yè)，達到了降低鋼鐵企業(yè)能源消耗、減少生產成本的目的。主要研究成果包括以下幾方面內容：
　�。�1）在對鋼鐵企業(yè)副產煤氣系統(tǒng)進行深入、詳細描述分析的基礎上，提出了適用于鋼鐵企業(yè)副產煤氣系統(tǒng)的“三系統(tǒng)兩層面”框架�！叭�系統(tǒng)”是指根據副產煤氣的工藝流程，把整個副產煤氣系統(tǒng)劃分成三個相互關聯的子系統(tǒng)，分別定義為存儲系統(tǒng)、產消系統(tǒng)和轉化系統(tǒng)。其中產消系統(tǒng)中的用戶根據它們消耗煤氣的不同特點分為兩大類。第一類是只消耗某一種煤氣的用戶，這類用戶的煤氣消耗量無法人為進行優(yōu)化調度；第二類是可以混燒兩種以上煤氣或者其他燃料的用戶，這類用戶和存儲系統(tǒng)、轉化系統(tǒng)的用戶構成的集成系統(tǒng)是本研究優(yōu)化調度的對象�！皟蓪用妗笔侵冈趯ο到y(tǒng)建立優(yōu)化調度模型的目標函數中，要綜合考慮顯性成本和隱性成本兩方面因素。
　�。�2）針對三種副產煤氣的發(fā)生機理復雜、影響因素眾多的特點，選取ARMA時間序列模型對三種煤氣的產生量進行建模預測，通過算例分析驗證，得到了較高的預測精度。用此模型的預測結果作為優(yōu)化系統(tǒng)的輸入值。
　�。�3）對產消系統(tǒng)中只消耗某一種煤氣用戶的消耗量進行建模預測。根據消耗用戶的不同特點將其分為四類。分別采用時間序列方法、基于Levenberg-Marquardt（LM）算法的BP神經網絡方法、平滑指數法和線性回歸法對其消耗的煤氣量進行建模預測，通過算例分析驗證，得到了較高的預測精度。用此模型的預測結果作為優(yōu)化系統(tǒng)的輸出值。
　　（4）建立了鋼鐵企業(yè)副產煤氣系統(tǒng)動態(tài)優(yōu)化調度模型。選取副產煤氣系統(tǒng)生產成本最小化為目標函數，充分考慮影響副產煤氣系統(tǒng)生產成本的所有因素，包括外購燃料成本、副產煤氣的放散成本、副產煤氣柜煤氣量波動成本以及鍋爐操作成本等；以物料守恒、能量守恒、設備操作要求等作為約束條件；采用混合整數線性規(guī)劃模型建模，對副產煤氣系統(tǒng)進行優(yōu)化調度。實證分析中，將建立的優(yōu)化模型應用我國K鋼鐵企業(yè)，節(jié)省30%的生產成本。