《氣候變化對水文過程影響及不確定性分析》以淮河(蚌埠站)流域為研究對象,綜合氣象、水文、水資源、概率統(tǒng)計和運籌學等多個學科,從分析氣候變化對水文過程影響的不確定性因素出發(fā),重點介紹了水文模型參數(shù)的不確定性分析方法;結(jié)合流域氣象觀測和全球氣候模式預測結(jié)果,闡述了氣候模式區(qū)域適應(yīng)性評價方法,進一步介紹了氣候模式預測結(jié)果的時空降尺度方法;根據(jù)淮河流域氣候模式時空降尺度結(jié)果,結(jié)合大尺度分布式水文模型,預測淮河流域2010~2099年的水文過程,進一步分析了淮河流域極端水文事件出現(xiàn)的概率和強度。
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目錄
第1章 氣候變化對水文過程影響不確定性研究進展 1
1.1 氣候變化事實及其影響 1
1.2 氣候變化對水文過程影響的不確定性因素 9
1.3 國內(nèi)外研究進展 13
第2章 流域水文模型參數(shù)的不確定性研究 23
2.1 引言 23
2.2 貝葉斯統(tǒng)計推斷 24
2.3 GLUE 方法 26
2.4 NSGA-Ⅱ算法 33
2.5 多目標GLUE方法 40
2.6 實證分析 41
2.7 小結(jié) 51
第3章 淮河流域氣候變化及IPCC氣候模式評估 53
3.1 淮河流域概況 53
3.2 氣候因子時間序列分析方法 54
3.3 淮河流域氣候變化分析 60
3.4 淮河流域IPCC氣候模式評估 67
3.5 氣候模式對淮河流域氣候變化情景預估 80
3.6 小結(jié) 85
第4章 淮河流域VIC模型構(gòu)建及其參數(shù)識別 87
4.1 VIC模型理論基礎(chǔ) 88
4.2 淮河流域VIC模型的構(gòu)建 97
4.3 基于多目標GLUE方法的VIC 模型參數(shù)識別 107
4.4 小結(jié) 112
第5章 氣候變化下淮河流域未來水資源預測 114
5.1 空間降尺度 114
5.2 時間降尺度 117
5.3 未來水資源預測和極端洪水分析 126
5.4 小結(jié) 138
第6章 氣候變化對水文過程影響研究展望 140
6.1 數(shù)據(jù)同化研究 140
6.2 水文過程影響的歸因分析 141
6.3 水文極端事件研究 142
6.4 時空尺度問題 143
參考文獻 145