中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)構(gòu)建與應(yīng)用研究
定 價:75 元
叢書名:中國社會工作教材精粹
- 作者:周德才
- 出版時間:2017/10/1
- ISBN:9787520114844
- 出 版 社:社會科學文獻出版社
- 中圖法分類:F832
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
鑒于目前金融狀況指數(shù)(FCI)的研究缺乏靈活動態(tài)性,本書從通脹控制目標出發(fā),引入MI-TVP-SV-VAR模型,選取5個金融變量,估計其每一期的靈活動態(tài)權(quán)重,構(gòu)建我國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù),并分析它對通脹率的預測能力。經(jīng)驗分析結(jié)果表明,本書構(gòu)建的FCI與通貨膨脹有很高的相關(guān)性,且領(lǐng)先通脹1~7個月,能夠很好地預測通脹。
前 言
截止到目前,國內(nèi)外關(guān)于金融狀況指數(shù)文獻不下數(shù)百篇,其中還有大量權(quán)威期刊文獻。這對于一個剛剛興起十多年的貨幣政策具體分支研究領(lǐng)域來說,顯得十分特別。這也在某種程度上說明金融狀況指數(shù)是目前國內(nèi)外貨幣政策研究領(lǐng)域的一個熱點和前沿領(lǐng)域。這也是本書研究的理論背景和意義。
與此同時,雖然大量發(fā)達國家和一些發(fā)展中國家的中央銀行、一些大型金融機構(gòu)以及一些國際組織構(gòu)建并發(fā)布了一些金融狀況指數(shù),但中國人民銀行一直沒有構(gòu)建并發(fā)布中國金融狀況指數(shù)。這也是本書研究的實踐背景和意義,以期為中國貨幣政策管理部門提供一些借鑒和參考。
2015年5月,筆者與筆者的學生馮婷、鄧姝姝合作在《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》雜志上發(fā)表了文章《我國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)構(gòu)建與應(yīng)用研究基于MI-TVP-SV-VAR模型的經(jīng)驗分析》。雖然該論文發(fā)表后取得不錯的社會反響,但筆者總覺得該文的研究不夠全面、深入和系統(tǒng)。為了能夠?qū)崿F(xiàn)這個夙愿,筆者對該文進行了一個全面、深入和系統(tǒng)的拓展研究,這項研究的成果就是本書。雖然本書與前述論文的核心概念和方法是相同的,內(nèi)容上有一些重復,但本書絕大多數(shù)內(nèi)容與前文是不相同的,有單獨閱讀的價值和意義。
本書共分七章。第1章是導論,主要對靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)的相關(guān)概念、研究背景、研究意義、研究思路、研究內(nèi)容、研究目標、擬解決的關(guān)鍵問題、研究方法、技術(shù)路線、特色與創(chuàng)新之處進行簡要分析。第2章是金融狀況指數(shù)文獻綜述及評價,主要對國內(nèi)外有關(guān)金融狀況指數(shù)的文獻進行一個全面的綜述,并進行了評價。第3章構(gòu)建了MI-TVP-SV-VAR模型,主要從產(chǎn)生的背景、發(fā)展脈絡(luò)、參數(shù)估計框架和算法介紹、先驗信息和初始值設(shè)定、參數(shù)估計、國內(nèi)外的經(jīng)驗研究綜述對MI-TVP-SV-VAR模型進行了介紹。第4章是構(gòu)建靈活動態(tài)測度模型和測度方法,主要介紹了傳統(tǒng)靜態(tài)金融狀況指數(shù)、中國傳統(tǒng)靜態(tài)金融狀況指數(shù)以及簡單動態(tài)金融狀況指數(shù)的簡單動態(tài)測度模型和測度公式,并提出靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)的靈活動態(tài)測度模型和測度公式,以及靈活動態(tài)脈沖響應(yīng)函數(shù)的計算公式。第5章是構(gòu)建中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù),主要進行了樣本數(shù)據(jù)的選擇、處理、檢驗和說明,以及實證測度中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)。第6章是應(yīng)用中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù),主要對中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)與通貨膨脹的相關(guān)關(guān)系、領(lǐng)先滯后關(guān)系、因果關(guān)系、通貨膨脹的預測進行了研究。第7章是簡要結(jié)論、政策建議及未來展望。
本書從通貨膨脹控制這個貨幣政策目標出發(fā),運用MI-TVP-SV-VAR模型,選取貨幣供應(yīng)量、利率、匯率、股價和房價5個金融變量,使用貝葉斯統(tǒng)計框架下的MCMC方法估計每一期的靈活動態(tài)權(quán)重,構(gòu)建中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù),并分析它對通脹率的預測能力。經(jīng)驗分析結(jié)果表明,利率和房地產(chǎn)價格對這一時期金融狀況的影響權(quán)重相對較大,特別是利率,反映出中國貨幣政策依然倚重于價格型傳導渠道;FCI與通貨膨脹有很高的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)最高達0.842,且領(lǐng)先通脹1~7個月,能夠很好地預測未來通脹。建議政府機構(gòu)定期構(gòu)建中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)并將其應(yīng)用于貨幣政策操作和通貨膨脹預測。
在本書的前期準備中,馮婷、鄧姝姝同學在查找數(shù)據(jù)、查閱文獻、運行程序等方面提供了大量的幫助,在此表示誠摯的感謝。
周德才
于南昌大學前湖校區(qū)外經(jīng)樓經(jīng)濟管理學院
2017年7月1日
周德才,1976年1月生,江西修水人,博士,副教授,金融學碩士生導師。《經(jīng)濟學》(季刊)、《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》匿名審稿人。主要從事金融狀況指數(shù)、金融市場關(guān)聯(lián)性等領(lǐng)域的研究。近年來,主持國家和省部級課題8項,先后在《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》等國際和國內(nèi)學術(shù)期刊上以第一作者發(fā)表論文30多篇。
第1章 導論
1.1 相關(guān)概念
1.2 研究背景
1.3 研究意義
1.4 研究思路
1.5 研究內(nèi)容
1.6 研究目標
1.7 擬解決的關(guān)鍵問題
1.8 研究方法
1.9 技術(shù)路線
1.10 特色與創(chuàng)新之處
第2章 金融狀況指數(shù)文獻綜述及評價
2.1 早期階段的靜態(tài)金融狀況指數(shù)文獻綜述
2.2 中期階段的靜態(tài)和多信息金融狀況指數(shù)文獻綜述
2.3 近期階段的簡單動態(tài)金融狀況指數(shù)文獻綜述
2.4 現(xiàn)階段的多維動態(tài)金融狀況指數(shù)文獻綜述
2.5 國內(nèi)外金融狀況指數(shù)文獻評價
第3章 構(gòu)建MI-TVP-SV-VAR模型
3.1 MI-TVP-SV-VAR模型產(chǎn)生的背景
3.2 MI-TVP-SV-VAR模型的發(fā)展脈絡(luò)
3.3 MI-TVP-SV-VAR模型參數(shù)估計框架和算法介紹
3.4 MI-TVP-SV-VAR模型先驗信息和初始值設(shè)定
3.5 MI-TVP-SV-VAR模型的參數(shù)估計
3.6 國內(nèi)外基于MI-TVP-SV-VAR模型的經(jīng)驗研究綜述
3.7 本章小結(jié)
第4章 構(gòu)建靈活動態(tài)測度模型和測度方法
4.1 傳統(tǒng)金融狀況指數(shù)的靜態(tài)測度模型和測度方法
4.2 中國傳統(tǒng)金融狀況指數(shù)的靜態(tài)測度模型和測度方法
4.3 簡單動態(tài)金融狀況指數(shù)的簡單動態(tài)測度模型和測度方法
4.4 靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)的靈活動態(tài)測度模型和測度方法
4.5 構(gòu)建靈活動態(tài)脈沖響應(yīng)函數(shù)
第5章 構(gòu)建中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)
5.1 樣本數(shù)據(jù)的選擇、處理、檢驗和說明
5.2 MI-TVP-SV-VAR模型收斂性診斷
5.3 MI-TVP-SV-VAR模型參數(shù)估計結(jié)果
5.4 實證測度中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)
第6章 應(yīng)用中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)
6.1 中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)與通貨膨脹的相關(guān)性研究
6.2 中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)與通貨膨脹的領(lǐng)先滯后關(guān)系檢驗
6.3 中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)與通貨膨脹的因果關(guān)系研究
6.4 中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)對通貨膨脹的預測能力檢驗
6.5 中國靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)對通貨膨脹解釋力度的比較分析
第7章 簡要結(jié)論、政策建議及未來展望
7.1 簡要結(jié)論
7.2 政策建議
7.3 未來展望
參考文獻
后 記