《模糊集理論及其應(yīng)用》系統(tǒng)介紹了模糊集理論及其應(yīng)用的基本知識(shí)和研究方法．全書(shū)共分三個(gè)部分。第一部分詳細(xì)介紹模糊集合的基本理論；第二部分系統(tǒng)介紹了模糊聚類(lèi)分析、模糊模式識(shí)別、模糊綜合評(píng)判、模糊決策與預(yù)測(cè)、模糊規(guī)劃、模糊概率和模糊統(tǒng)計(jì)等研究領(lǐng)域的基本原理、研究方法及其應(yīng)用程序；第三部分介紹模糊推理的基本理論與算法，以及模糊控制系統(tǒng)的基本原理。
《模糊集理論及其應(yīng)用》可作為高等院校數(shù)學(xué)類(lèi)本科生，以及經(jīng)濟(jì)類(lèi)、管理類(lèi)、機(jī)械類(lèi)、計(jì)算機(jī)科學(xué)類(lèi)、信息科學(xué)類(lèi)等專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書(shū)。
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第1章 模糊集合及其運(yùn)算
1.1 經(jīng)典集合與特征函數(shù)
1.2 模糊集合與隸屬函數(shù)
1.3 模糊集合的運(yùn)算
1.4 模糊集合的分解定理與表現(xiàn)定理
1.5 模糊性的度量
習(xí)題1
第2章 模糊映射與模糊數(shù)
2.1 一元模糊映射及其性質(zhì)
2.2 多元模糊映射及其性質(zhì)
2.3 模糊數(shù)及其運(yùn)算
2.4 模糊值函數(shù)的積分
習(xí)題2
第3章 模糊關(guān)系與模糊聚類(lèi)分析
3.1 模糊關(guān)系及其運(yùn)算
3.2 模糊等價(jià)關(guān)系及其性質(zhì)
3.3 模糊圖及其運(yùn)算
3.4 基于模糊等價(jià)矩陣的模糊聚類(lèi)分析
3.5 基于目標(biāo)函數(shù)的模糊ISODATA聚類(lèi)分析
3.6 基于攝動(dòng)的模糊聚類(lèi)分析
3.7 求模糊等價(jià)矩陣的c語(yǔ)言程序
3.8 模糊ISODATA聚類(lèi)分析的c語(yǔ)言程序
習(xí)題3
第4章 模糊集之間的度量與模糊模式識(shí)別
4.1 模糊集之間的距離
4.2 模糊集之間的貼近度
4.3 模糊模式識(shí)別的直接方法
4.4 模糊模式識(shí)別的間接方法
習(xí)題4
第5章 模糊線性變換與模糊綜合評(píng)判
5.1 模糊線性變換
5.2 一級(jí)模糊綜合評(píng)判
5.3 多級(jí)模糊綜合評(píng)判
5.4 因素重要程度模糊集的確定方法
5.5 模糊綜合評(píng)判的c語(yǔ)言程序
習(xí)題5
第6章 模糊決策與模糊預(yù)測(cè)
6.1 多目標(biāo)模糊決策法
6.2 層次權(quán)重決策分析法
6.3 意見(jiàn)集中排序法
6.4 空間靜態(tài)類(lèi)的模糊預(yù)測(cè)方法
6.5 時(shí)間動(dòng)態(tài)類(lèi)的模糊預(yù)測(cè)方法
6.6 多目標(biāo)模糊決策法的c語(yǔ)言程序
習(xí)題6
第7章 模糊極值與模糊規(guī)劃
7.1 模糊約束下的條件極值
7.2 模糊線性規(guī)劃
7.3 多目標(biāo)模糊規(guī)劃
7.4 多目標(biāo)線性規(guī)劃的模糊最優(yōu)解
7.5 單純形法的c語(yǔ)言程序
習(xí)題7
第8章 模糊概率與模糊統(tǒng)計(jì)
8.1 模糊事件的概率
8.2 事件的模糊概率
8.3 模糊統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用
8.4 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的模糊概率PERT方法
8.5 模糊統(tǒng)計(jì)判決與決策
8.6 多元隸屬函數(shù)m分類(lèi)法的c語(yǔ)言程序
習(xí)題8
第9章 模糊推理與模糊控制
9.1 模糊命題
9.2 模糊推理的CRI算法
9.3 模糊推理的三I算法
9.4 由經(jīng)典推理規(guī)則建立模糊推理規(guī)則的方法
9.5 模糊控制系統(tǒng)
9.6 模糊控制系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題9
參考文獻(xiàn)
附錄A 隸屬函數(shù)的構(gòu)造方法小結(jié)
附錄B
書(shū)單推薦
