大型集團企業(yè)既是國家戰(zhàn)略性高科技企業(yè)，也是典型的科技資源密集型企業(yè)，其產(chǎn)品研制具有參與單位多且地域分布廣、學科專業(yè)多且交互頻繁、研制任務(wù)多且研制周期短等特點，產(chǎn)品研制過程中的高效配置制造資源、共享研制知識、增強管控能力、降低信息化成本等特點和要求均向云制造模式提出了迫切需求。
對于大型集團企業(yè)，一方面需要在論證、設(shè)計、仿真、實驗、生產(chǎn)加工和經(jīng)營管理等制造全生命周期的業(yè)務(wù)活動中，根據(jù)任務(wù)需求和任務(wù)信息，主動推薦與業(yè)務(wù)活動相關(guān)的各種知識資源；另一方面需要針對產(chǎn)品研制過程中某個特定的功能或者過程，組織集團內(nèi)的各種知識資源(包括參數(shù)、方法、模型、工具等)，以動態(tài)服務(wù)的形式提供給集團企業(yè)內(nèi)部或者其他企業(yè)用戶。尤其是在新產(chǎn)品開發(fā)過程中，涉及各類跨領(lǐng)域、多學科、多專業(yè)知識和多個復雜研制生產(chǎn)協(xié)作環(huán)節(jié)，動態(tài)知識資源與云用戶需求復雜多變，這種按需分配和使用知識資源的模式迫切需要將知識與制造業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，形成一種知識服務(wù)。
為了增強知識資源在集團企業(yè)制造生命周期業(yè)務(wù)活動中的滲透能力，建立知識資源的順暢流動通道，實現(xiàn)知識服務(wù)與業(yè)務(wù)流程的柔性集成，為集團企業(yè)云制造提供全方位的智能化支持，本書作者在長期進行相關(guān)研究工作的基礎(chǔ)上，結(jié)合國家重點研發(fā)計劃課題“分布式資源巨系統(tǒng)及資源協(xié)同理論”及國家自然科學基金項目“集團企業(yè)云制造知識服務(wù)時空演變動態(tài)分析及其平臺框架體系研究”取得的成果，對集團企業(yè)云制造知識服務(wù)的思路、方法、實現(xiàn)技術(shù)和行業(yè)應用進行了較為全面的論述。
全書共分9章，第1章主要介紹了云制造提出的背景和云制造知識服務(wù)的現(xiàn)狀，闡述了云制造的概念、體系結(jié)構(gòu)，以及與其他制造模式的關(guān)系，并且分析了云制造服務(wù)系統(tǒng)運行的核心及其知識服務(wù)的技術(shù)現(xiàn)狀，為后續(xù)各章節(jié)內(nèi)容的展開奠定了基礎(chǔ)。
第2章著重分析了集團企業(yè)對云制造模式的需求以及存在的困難，以集團企業(yè)云制造建設(shè)背景和發(fā)展戰(zhàn)略為切入點，從云模式下集團企業(yè)的戰(zhàn)略地位、創(chuàng)新能力、協(xié)同優(yōu)勢等方面闡述了集團企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要意義；從資源高效配置、集團管控能力增強、產(chǎn)品研制整體效率提升等方面分析了集團企業(yè)對云模式的迫切需求；并給出了集團企業(yè)云制造轉(zhuǎn)型過程中實現(xiàn)系統(tǒng)服務(wù)智能運行存在的困難。
第3章對云模式下集團企業(yè)的知識服務(wù)需求及特點進行了分析，探討了集團企業(yè)跨領(lǐng)域知識資源的分類，并在闡述云模式下集團企業(yè)資源組織形式的基礎(chǔ)上，提出了靜態(tài)平面知識云服務(wù)和多維知識云時空協(xié)同服務(wù)兩種模式，給出了兩種模式的基本原理和實現(xiàn)思路。
第4章討論了集團企業(yè)云制造知識服務(wù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，內(nèi)容包括該體系結(jié)構(gòu)的概念模型、物理模型、運行模式和系統(tǒng)構(gòu)建的支撐技術(shù)。
第5章著重討論了集團企業(yè)云制造知識服務(wù)模型，在分析集團企業(yè)跨領(lǐng)域知識云構(gòu)成及其服務(wù)行為特點的基礎(chǔ)上，建立了平面知識云的組織模型及知識云的多維時空服務(wù)行為模型和實現(xiàn)機制。
第6章著重討論了集團企業(yè)云制造知識服務(wù)匹配與推送技術(shù)，包括集團企業(yè)知識服務(wù)匹配方法、跨領(lǐng)域知識資源的分布式索引技術(shù)、業(yè)務(wù)流程知識元構(gòu)建、典型知識服務(wù)封裝等環(huán)節(jié)的知識服務(wù)精確推送技術(shù)。
第7章討論了集團企業(yè)知識服務(wù)任務(wù)調(diào)度的實現(xiàn)策略，給出了知識服務(wù)任務(wù)調(diào)度模型，提出了多群落雙向驅(qū)動協(xié)作搜索算法，并給出了基于該搜索算法的知識服務(wù)任務(wù)調(diào)度求解策略。
第8章著重討論了集團企業(yè)云制造知識服務(wù)能力評價體系和方法，在分析集團企業(yè)知識云能力構(gòu)成及特點的基礎(chǔ)上，建立了其綜合評價體系，并給出了基于云推理的量化評價方法，較好地實現(xiàn)了知識云能力的最大效能服務(wù)過程，對云模式下集團企業(yè)知識云能力服務(wù)效能綜合評估進行了有益的探索。
第9章以流體機械復雜產(chǎn)品集團企業(yè)和鐵建裝備集團企業(yè)為例，介紹了面向集團企業(yè)的云制造知識服務(wù)解決方案。
本書由陰艷超總體策劃，確定總體結(jié)構(gòu)及各章內(nèi)容、組稿、統(tǒng)稿，并最終審定。各章主要編寫人員有：第1、第2章陰艷超、廖偉智；第3章陰艷超、常斌磊；第4章陰艷超、廖偉智；第5章陰艷超、常斌磊；第6章陰艷超、牛紅偉；第7、第8章陰艷超、廖偉智、牛紅偉；第9章陰艷超。
本書的出版得到了國家重點研發(fā)計劃課題“分布式資源巨系統(tǒng)及資源協(xié)同理論”(2017YFB1400301)、“國家自然科學基金”項目“集團企業(yè)云制造知識服務(wù)時空演變動態(tài)分析及其平臺框架體系研究”(51365022)的資助，同時也得到了昆明理工大學機電工程學院領(lǐng)導和老師們的大力支持，在此致以誠摯的謝意。
本書還凝聚了我的同事、朋友和研究生的心血，在本書的撰寫過程中參閱并引用了不少文獻和部分國內(nèi)外在該領(lǐng)域近年來的研究成果，在此一并致謝。
最后還應說明的是，雖然我們盡了最大的努力，但限于水平有限，加之云制造知識服務(wù)的相關(guān)理論及關(guān)鍵技術(shù)尚處于不斷完善、探索和發(fā)展之中，書中的觀點不一定成熟，不足和錯誤之處在所難免，敬請讀者批評、指正。
作者