第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.3 條件概率與事件的獨(dú)立性
1.4 全概率公式和逆概率公式
習(xí)題1
第2章 離散型隨機(jī)變量
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布
2.3 二項(xiàng)分布
2.4 泊松定理和泊松分布
2.5 超幾何分布
2.6 負(fù)二項(xiàng)分布(巴斯卡分布)
2.7 函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 連續(xù)型隨機(jī)變量
3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
3.2 正態(tài)分布
3.3 指數(shù)分布
3.4 均勻分布
3.5 伽瑪分布
3.6 威布爾分布
3.7 函數(shù)的分布
習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 常見分布的期望與方差
習(xí)題4
第5章 多維隨機(jī)變量
5.1 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布
5.2 二維隨機(jī)變量的邊緣分布
5.3 二維隨機(jī)變量的條件分布
5.4 二維隨機(jī)變量的獨(dú)立性
5.5 多維隨機(jī)變量簡述
5.6 二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
5.7 二維隨機(jī)變量的期望與方差
5.8 二維隨機(jī)變量的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
5.9 隨機(jī)變量的矩
習(xí)題5
第6章 極限定理
6.1 大數(shù)定律
6.2 中心極限定理
習(xí)題6
第7章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
7.1 總體和樣本
7.2 抽樣分布
習(xí)題7
第8章 參數(shù)估計(jì)
8.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
8.2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題8
第9章 假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 基本概念
9.2 正態(tài)總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗(yàn)
9.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
9.4 兩正態(tài)總體期望差的假設(shè)檢驗(yàn))
9.5 兩正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
9.6 兩種類型的錯(cuò)誤
9.7 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
9.8 非參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題9
第10章 方差分析
10.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
10.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題10
第11章 回歸分析
11.1 一元線性回歸
11.2 多元線性回歸
11.3 非線性回歸化為線性回歸
習(xí)題11
第12章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
12.1 正交表及其用法
12.2 多指標(biāo)的分析方法
12.3 混合水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
12.4 有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
12.5 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
習(xí)題12
第13章 可靠性設(shè)計(jì)
13.1 可靠性概念
13.2 可靠度的計(jì)算
13.3 可靠度函數(shù)與故障率
13.4 可靠度設(shè)計(jì)
習(xí)題答案
附錄 ASAS/STAT程序庫使用簡介
A.1 SAS系統(tǒng)操作
A.2 SAS數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)步
A.3 在數(shù)據(jù)步中對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工
A.4 SAS統(tǒng)計(jì)程序庫——SAS/STAT
參考資料
附錄B 常用統(tǒng)計(jì)數(shù)表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 χ２分布表
附表5 F分布表
附表6 科爾莫戈羅夫?斯米爾諾夫λ?分布
附表7 正交表
主要參考書目