全書共分五章，主要包括*信號的基本理論、*信號的各種分析方法及應用。本書從分布律、數(shù)字特征和特征函數(shù)引出*信號的基本概念，分別在時域和頻域討論*信號的特點，并將連續(xù)時間的*信號擴充到時間序列，將相關理論的內(nèi)容引申到高階統(tǒng)計量。本書還討論了離散*信號的仿真方法，同時給出一些常用的C語言程序。
本書的目的是為讀者打下牢固的*信號的基礎，使之適應現(xiàn)代信號處理的發(fā)展。本書可作為電子信息類高年級本科生和相關學科研究生的教材，對從事相關領域研究的科研人員亦有重要的參考價值。
第一章 隨機信號基礎
1.1 隨機變量要點回顧
1.1.1 隨機變量的分布律
1.1.2 隨機變量的數(shù)字特征
1.1.3 隨機變量的函數(shù)變換
1.2 隨機變量的特征函數(shù)
1.2.1 特征函數(shù)的定義與性質(zhì)
1.2.2 特征函數(shù)與概率密度的關系
1.2.3 特征函數(shù)與矩函數(shù)的關系
1.2.4 聯(lián)合特征函數(shù)與聯(lián)合累積量
1.3 隨機信號實用分布律
1.3.1 一些簡單的分布律
1.3.2 高斯分布(正態(tài)分布)
1.3.3 X2分布
1.3.4 瑞利分布和萊斯分布
1.4 離散隨機變量的仿真與計算
1.4.1 均勻分布隨機數(shù)的產(chǎn)生
1.4.2 隨機變量的仿真
1.4.3 高斯分布隨機數(shù)的仿真
1.4.4 隨機變量數(shù)字特征的計算
習題一
第二章 隨機過程和隨機序列
2.1 從隨機變量到隨機過程
2.1.1 隨機過程定義
2.1.2 隨機過程的分布律
2.1.3 隨機過程的數(shù)字特征
2.1.4 隨機過程的微分與積分
2.2 平穩(wěn)隨機過程和各態(tài)歷經(jīng)過程
2.2.1 嚴平穩(wěn)過程
2.2.2 寬平穩(wěn)過程
2.2.3 各態(tài)歷經(jīng)過程
2.2.4 平穩(wěn)隨機過程的相關性分
2.3 平穩(wěn)隨機過程的功率譜及高階詫
2.3.1 隨機過程的功率譜密度
2.3.2 功率譜密度的性質(zhì)
2.3.3 聯(lián)合平穩(wěn)隨機過程的互功率譜密度
2.3.4 高階統(tǒng)計量與高階譜
2.4 高斯過程與白噪聲
2.4.1 高斯過程
2.4.2 噪聲
2.5 隨機序列
2.5.1 統(tǒng)計均值和時間均值
2.5.2 相關序列與協(xié)方差序列性質(zhì)
2.5.3 平穩(wěn)序列的功率譜
2.6 離散隨機信號的計算機仿真
習題二
第三章 系統(tǒng)對隨機信號的響應
3.1 線性系統(tǒng)輸出及概率分布
3.1.1 系統(tǒng)的輸出響應
3.1.2 輸出的概率分布
3.2 線性系統(tǒng)輸出的數(shù)字特征
3.2.1 系統(tǒng)輸出的數(shù)學期望及自相關函數(shù)
3.2.2 系統(tǒng)輸入與輸出的互相關函數(shù)
3.2.3 系統(tǒng)輸入為隨機過程與加性噪聲
3.3 線性系統(tǒng)輸出的功率譜密度
3.4 典型線性系統(tǒng)對隨機信號的響應
3.4.1 等效噪聲頻帶
3.4.2 白噪聲通過理想線性系統(tǒng)
3.4.3 白噪聲通過實際線性系統(tǒng)
3.5 非線性系統(tǒng)對隨機信號的響應
3.5.1 全波平方律檢波器
3.5.2 半波線性檢波器
習題三
第四章 窄帶隨饑過程
4.1 希爾伯特變換
4.1.1 希爾伯特變換和解析信號
4.1.2 希爾伯特變換的性質(zhì)
4.2 復隨機過程
4.2.1 復隨機變量
4.2.2 復隨機過程
4.3 窄帶隨機過程的基本特點
4.3.1 窄帶隨機過程的表達式
4.3.2 窄帶隨機過程的特點
……
第五章 馬爾可夫過程
附錄A 一些常用的C語言函數(shù)
附錄B 常用術語漢英對照
參考文獻
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