定 價(jià)：109 元
叢書(shū)名：經(jīng)典譯叢·信息與通信技術(shù)
- 作者：（德）Jens-Rainer Ohm（延斯-賴納·奧姆）
- 出版時(shí)間：2018/11/1
- ISBN：9787121329647
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TN911.21；TN911.7
- 頁(yè)碼：440
- 紙張：
- 版次：01
- 開(kāi)本：16開(kāi)
本書(shū)主要內(nèi)容包括多媒體基礎(chǔ)知識(shí)，多媒體計(jì)算機(jī)及多媒體音頻/視頻數(shù)據(jù)處理，多媒體的關(guān)鍵技術(shù)，超文本、超媒體及多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等。全書(shū)共9章，包括：概論、基礎(chǔ)知識(shí)、感知與質(zhì)量、量化和編碼、信號(hào)壓縮方法、幀內(nèi)編碼、幀間編碼、語(yǔ)音與音頻編碼、多媒體數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)等。全書(shū)涵蓋了圖像、視頻和音頻壓縮及表示的理論背景和多方面應(yīng)用，并通過(guò)舉例，使讀者的理解更加深入。
Jens Rainer Ohm 教授是被譽(yù)為歐洲的“麻省理工學(xué)院”的德國(guó)亞琛工業(yè)大學(xué)（RWTH Aachen）通信工程研究所所長(zhǎng)，H.264/AVC、H.265/HEVC標(biāo)準(zhǔn)（H.264/AVC是目前全世界范圍內(nèi)被最廣泛采用的國(guó)際視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，H.265/HEVC是最新一代國(guó)際視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)）的主要制定者之一，國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）聯(lián)合視頻協(xié)作組（JVC-VC）的主席，也是德國(guó)工程師協(xié)會(huì)信息技術(shù)組的發(fā)言人。Ohm教授是國(guó)際視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)制定過(guò)程中的領(lǐng)軍人物，是視頻信號(hào)處理領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者。
盧鑫，哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院講師，碩士研究生導(dǎo)師。2013年12月畢業(yè)于英國(guó)華威大學(xué)（University of Warwick）并獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。主要研究方向包括：視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)壓縮、圖像和視頻信號(hào)處理及射頻/微波非線性測(cè)量理論等。
目 錄
第1章 概論 1
1.1 概念和術(shù)語(yǔ) 1
1.1.1 信源編碼的信號(hào)表示 2
1.1.2 傳輸?shù)膬?yōu)化 4
1.2 信號(hào)源與信號(hào)的獲取 5
1.3 多媒體信號(hào)的數(shù)字表示 7
1.3.1 圖像與視頻信號(hào) 8
1.3.2 語(yǔ)音和音頻信號(hào) 13
1.3.3 壓縮技術(shù)的必要性 13
1.4 習(xí)題 13
第2章 基礎(chǔ)知識(shí) 15
2.1 信號(hào)與系統(tǒng) 15
2.1.1 基本信號(hào) 15
2.1.2 系統(tǒng)運(yùn)算 17
2.2 信號(hào)與傅里葉頻譜 19
2.2.1 二維和多維坐標(biāo)上的頻譜 19
2.2.2 時(shí)空信號(hào) 21
2.3 多媒體信號(hào)的采樣 23
2.3.1 可分離的二維采樣 24
2.3.2 不可分離的二維采樣 26
2.3.3 視頻信號(hào)的采樣 30
2.4 離散信號(hào)處理 34
2.4.1 線性移不變系統(tǒng) 34
2.4.2 離散傅里葉變換 34
2.4.3 z變換 35
2.4.4 多維線性移不變系統(tǒng) 37
2.5 統(tǒng)計(jì)分析 39
2.5.1 樣點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)特性 39
2.5.2 聯(lián)合統(tǒng)計(jì)特性 43
2.5.3 隨機(jī)信號(hào)的頻譜特性 47
2.5.4 馬爾可夫鏈模型 48
2.5.5 信息論的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 50
2.6 線性預(yù)測(cè) 54
2.6.1 自回歸模型 54
2.6.2 線性預(yù)測(cè) 60
2.7 線性塊變換 70
2.7.1 正交基函數(shù) 70
2.7.2 正交變換的類型 73
2.7.3 變換的效率 84
2.7.4 重疊塊變換 84
2.8 濾波器組變換 86
2.8.1 抽取和插值 87
2.8.2 子帶濾波器的性質(zhì) 91
2.8.3 濾波器組結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn) 96
2.8.4 小波變換 101
2.8.5 二維與多維濾波器組 106
2.8.6 金字塔分解 109
2.9 習(xí)題 112
第3章 感知與質(zhì)量 118
3.1 視覺(jué)特性 118
3.1.1 眼生理學(xué) 118
3.1.2 靈敏度函數(shù) 119
3.1.3 彩色視覺(jué) 122
3.1.4 雙目視覺(jué)與重現(xiàn) 122
3.2 聽(tīng)覺(jué)特性 124
3.2.1 耳生理學(xué) 124
3.2.2 靈敏度函數(shù) 124
3.3 質(zhì)量測(cè)度 127
3.3.1 客觀信號(hào)質(zhì)量測(cè)度 128
3.3.2 主觀評(píng)價(jià) 133
3.4 習(xí)題 137
第4章 量化與編碼 138
4.1 標(biāo)量量化與脈沖編碼調(diào)制 138
4.2 編碼理論 143
4.2.1 信源編碼定理與率失真函數(shù) 143
4.2.2 相關(guān)信號(hào)的率失真函數(shù) 144
4.2.3 多維信號(hào)的率失真函數(shù) 147
4.3 量化器的率失真最優(yōu)化 148
4.4 熵編碼 152
4.4.1 變長(zhǎng)碼字的特性 152
4.4.2 哈夫曼碼的設(shè)計(jì) 154
4.4.3 系統(tǒng)變長(zhǎng)碼 155
4.4.4 算術(shù)編碼 159
4.4.5 自適應(yīng)與基于上下文的熵編碼 163
4.4.6 熵編碼與傳輸誤差 166
4.4.7 倫佩爾-齊夫編碼 167
4.5 向量量化 169
4.5.1 向量量化的基本原理 169
4.5.2 使用均勻碼書(shū)的向量量化 172
4.5.3 使用非均勻碼書(shū)的向量量化 174
4.5.4 結(jié)構(gòu)化碼書(shū) 176
4.5.5 自適應(yīng)向量量化 180
4.5.6 碼率約束向量量化 182
4.6 網(wǎng)格編碼量化 183
4.7 習(xí)題 186
第5章 信號(hào)壓縮方法 188
5.1 行程編碼 188
5.2 預(yù)測(cè)編碼 190
5.2.1 開(kāi)環(huán)和閉環(huán)預(yù)測(cè)系統(tǒng) 190
5.2.2 非線性移變預(yù)測(cè) 192
5.2.3 傳輸損耗的影響 193
5.2.4 向量預(yù)測(cè) 193
5.2.5 延遲決策預(yù)測(cè)編碼 196
5.2.6 多分辨率金字塔中的預(yù)測(cè) 197
5.3 變換編碼 200
5.3.1 離散變換編碼的增益 201
5.3.2 變換系數(shù)的量化 203
5.3.3 變換系數(shù)的編碼 206
5.3.4 有損傳輸下的變換編碼 208
5.4 具備多重解碼能力的碼流 208
5.4.1 聯(lián)播與轉(zhuǎn)碼 209
5.4.2 可伸縮編碼 209
5.4.3 多描述編碼 210
5.5 分布式信源編碼 212
5.6 習(xí)題 213
第6章 幀內(nèi)編碼 215
6.1 二值圖像壓縮 215
6.1.1 二級(jí)圖像的壓縮 215
6.1.2 二值形狀編碼 218
6.1.3 輪廓編碼 220
6.2 圖像的向量量化 221
6.3 圖像的預(yù)測(cè)編碼 223
6.3.1 二維預(yù)測(cè) 223
6.3.2 二維塊預(yù)測(cè) 224
6.3.3 預(yù)測(cè)誤差的量化與編碼 226
6.3.4 二維DPCM中的誤差擴(kuò)散 227
6.3.5 二維預(yù)測(cè)編碼中邊信息的編碼 228
6.4 圖像的變換編碼 230
6.4.1 塊變換編碼 230
6.4.2 變換系數(shù)的量化與編碼 232
6.4.3 重疊塊變換編碼 240
6.4.4 子帶和小波變換編碼 241
6.4.5 針對(duì)信號(hào)特性的變換基局部自適應(yīng) 246
6.5 無(wú)損和近無(wú)損圖像編碼 248
6.6 基于合成的圖像編碼 249
6.6.1 基于區(qū)域的編碼 250
6.6.2 顏色和紋理合成 252
6.6.3 照明效果的合成 254
6.7 分形圖像編碼 255
6.8 三維圖像編碼 257
6.9 重構(gòu)濾波 258
6.10 靜止圖像編碼標(biāo)準(zhǔn) 261
6.11 習(xí)題 264
第7章 幀間編碼 268
7.1 幀內(nèi)補(bǔ)償編碼 268
7.2 混合視頻編碼 269
7.2.1 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償混合編碼器 269
7.2.2 幀內(nèi)預(yù)測(cè)誤差信號(hào)的特性 272
7.2.3 量化誤差反饋和誤差擴(kuò)散 274
7.2.4 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償預(yù)測(cè)中的參考圖像 276
7.2.5 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)木?287
7.2.6 隔行視頻信號(hào)的混合編碼 292
7.2.7 混合編碼器的優(yōu)化 294
7.2.8 采用子帶/小波變換的混合編碼 296
7.3 時(shí)空變換編碼 298
7.3.1 幀間變換與子帶編碼 298
7.3.2 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償時(shí)域?yàn)V波 300
7.3.3 基于MCTF表示的量化與編碼 304
7.4 邊信息的編碼(運(yùn)動(dòng)、模式、劃分方式) 306
7.5 可伸縮視頻編碼 312
7.5.1 混合視頻編碼中的可伸縮性 313
7.5.2 可伸縮視頻編碼的標(biāo)準(zhǔn)化 319
7.6 多視圖視頻編碼 322
7.7 基于合成的視頻編碼 328
7.7.1 基于區(qū)域的視頻編碼 329
7.7.2 超分辨率合成 331
7.7.3 動(dòng)態(tài)紋理合成 331
7.8 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn) 333
7.9 習(xí)題 340
第8章 語(yǔ)音與音頻編碼 342
8.1 語(yǔ)音信號(hào)編碼 342
8.1.1 線性預(yù)測(cè)編碼 342
8.1.2 參數(shù)(合成)編碼 345
8.1.3 語(yǔ)音編碼標(biāo)準(zhǔn) 346
8.2 一般音頻、音樂(lè)與聲音編碼 347
8.2.1 音頻信號(hào)的變換編碼 347
8.2.2 基于合成的音頻與聲音信號(hào)編碼 350
8.2.3 立體聲與多聲道音頻信號(hào)的編碼 352
8.2.4 音樂(lè)與聲音編碼標(biāo)準(zhǔn) 358
第9章 多媒體數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ) 362
9.1 數(shù)字多媒體服務(wù) 362
9.2 網(wǎng)絡(luò)接口 363
9.3 對(duì)信道特性的適應(yīng)性 366
9.3.1 碼率與傳輸控制 367
9.3.2 錯(cuò)誤控制 370
9.4 媒體傳送、存儲(chǔ)和再現(xiàn) 374
9.4.1 廣播應(yīng)用 375
9.4.2 通信服務(wù) 378
9.4.3 文件存儲(chǔ) 379
9.4.4 互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)流媒體 380
附錄A 向量與矩陣代數(shù) 385
附錄B 符號(hào)和變量 391
附錄C 縮略語(yǔ) 395
附錄D 參考文獻(xiàn) 403
附錄E 詞匯表 418
書(shū)單推薦
