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前言
第1章　DevOps與自動化運(yùn)維的意義 1
1.1　DevOps在企業(yè)中存在的意義 1
1.2　為什么企業(yè)需要自動化運(yùn)維 4
1.3　Web編程相關(guān)體系知識點(diǎn) 5
1.3.1　為什么要前后端分離 5
1.3.2　什么是RESTful 7
1.3.3 　Web后臺認(rèn)證機(jī)制 8
1.3.4　同步和異步、阻塞與非阻塞的區(qū)別 10
1.3.5　WebSocket雙工通信 11
1.3.6　了解消息中間件 13
1.3.7　了解負(fù)載均衡高可用 18
1.4　從事DevOps工作應(yīng)該掌握的語言 24
1.5　從事DevOps工作應(yīng)該掌握的工具 25
1.6　了解網(wǎng)站系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和高并發(fā)場景 26
1.6.1　網(wǎng)站性能評估指標(biāo) 26
1.6.2　細(xì)分五層解說網(wǎng)站架構(gòu) 26
1.7　了解數(shù)據(jù)庫集群主從復(fù)制的基本原理 34
1.8　Linux服務(wù)器的安全防護(hù) 37
1.8.1　DDoS攻擊和運(yùn)營商劫持 37
1.8.2　Linux服務(wù)器基礎(chǔ)防護(hù)篇 38
1.8.3　Linux服務(wù)器高級防護(hù)篇 40
1.9　小結(jié) 41
第2章　Shell腳本在DevOps下的應(yīng)用 42
2.1　Shell編程基礎(chǔ) 42
2.1.1　Shell腳本的基本元素 43
2.1.2　Shell基礎(chǔ)正則表達(dá)式 43
2.1.3　Shell特殊字符 46
2.1.4　變量和運(yùn)算符 47
2.2　Shell中的控制流結(jié)構(gòu) 61
2.3　sed的基礎(chǔ)用法及實(shí)用舉例 64
2.3.1　sed的基礎(chǔ)語法格式 64
2.3.2　sed的用法舉例說明 69
2.4　awk的基礎(chǔ)用法及實(shí)用案例 72
2.5　Shell應(yīng)用于DevOps開發(fā)中應(yīng)掌握的系統(tǒng)知識點(diǎn) 77
2.6　生產(chǎn)環(huán)境下的Shell腳本 85
2.6.1　生產(chǎn)環(huán)境下的備份類腳本 86
2.6.2　生產(chǎn)環(huán)境下的統(tǒng)計類腳本 89
2.6.3　生產(chǎn)環(huán)境下的監(jiān)控類腳本 92
2.6.4　生產(chǎn)環(huán)境下的運(yùn)維開發(fā)類腳本 97
2.7　小結(jié) 102
第3章　Python在DevOps與自動化運(yùn)維中的應(yīng)用 103
3.1　Python語言的應(yīng)用領(lǐng)域 103
3.2　選擇Python的原因 105
3.3　Python的版本說明 106
3.4　Python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)工具 106
3.4.1　Python(x,y)簡單介紹 107
3.4.2　IPython詳細(xì)介紹 107
3.4.3　Sublime Text3簡單介紹 113
3.5　Python基礎(chǔ)知識進(jìn)階 120
3.5.1　正則表達(dá)式應(yīng)用 120
3.5.2　Python程序構(gòu)成 127
3.5.3　Python編碼問題 129
3.5.4　使用Python解析JSON 131
3.5.5　Python異常處理與程序調(diào)試 133
3.5.6　Python函數(shù) 136
3.5.7　Python面向?qū)ο? 147
3.5.8　Python多進(jìn)程 159
3.5.9　Python多線程 161
3.6　Python經(jīng)常用到的第三方類庫 175
3.7　利用Flask設(shè)計后端Restful API 178
3.7.1　DevOps中為什么要使用RESTful API 178
3.7.2　RESTful API項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 182
3.8　工作中的Python腳本分享 184
3.9　小結(jié) 191
第4章　Vagrant在DevOps環(huán)境中的應(yīng)用 192
4.1　Vagrant簡單介紹 193
4.2　Vagrant安裝 193
4.3　使用Vagrant配置本地開發(fā)環(huán)境 195
4.3.1　Vagrant的具體安裝步驟 195
4.3.2 　Vagrant配置文件詳解 198
4.3.3　Vagrant常用命令詳解 199
4.4　使用Vagrant搭建DevOps開發(fā)環(huán)境 200
4.5　使用Vagrant搭建分布式環(huán)境 203
4.6　小結(jié) 207
第5章　自動化部署管理工具Ansible 208
5.1　YAML介紹 209
5.2　Ansible的安裝和配置 214
5.3　定義主機(jī)與組規(guī)則（Inventory） 218
5.4　Ansible常用模塊介紹 220
5.5　playbook介紹 235
5.6　Ansible在AWS云平臺中的應(yīng)用 240
5.7　角色 241
5.8　Jinja2過濾器 248
5.9　Ansible速度優(yōu)化 252
5.10　利用Ansible API提供自動化運(yùn)維后端 262
5.10.1　runner API 262
5.10.2　playbook API 265
5.10.3　用Flask封裝Ansible提供自動化運(yùn)維后端 267
5.11　Ansible 2.2新增功能 273
5.12　小結(jié) 280
第6章　自動化配置管理工具SaltStack 281
6.1　Salt的相關(guān)知識點(diǎn)介紹 281
6.1.1　Salt的優(yōu)勢 281
6.1.2　Salt的安裝 282
6.1.3　Salt的工作流程 287
6.1.4　Salt配置文件詳解 288
6.1.5　Salt的命令格式 291
6.2　Salt的常用組件 291
6.2.1　Salt常用的操作目標(biāo) 291
6.2.2　Salt常用模塊 293
6.2.3　Granis組件 304
6.2.4　pillar組件 308
6.2.5　job管理 311
6.2.6　State介紹 312
6.3　Salt真實(shí)案例分享 314
6.3.1　base環(huán)境配置 315
6.3.2　prod環(huán)境配置 319
6.4　Salt多Master搭建 322
6.5　Salt API介紹 324
6.5.1　Python API介紹 324
6.5.2　Restful API介紹 326
6.6　小結(jié) 330
第7章　Docker和Jenkins在DevOps中的應(yīng)用 331
7.1　Docker的基礎(chǔ)安裝 333
7.2　Docker的三大核心概念 336
7.3　Docker的基本架構(gòu) 338
7.4　Docker網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)原理 340
7.5　利用Dockerfile文件技巧打包Docker鏡像 342
7.6　利用Docker-Compose編排和管理多容器 344
7.6.1　Docker-Compose的基本語法 345
7.6.2　Docker-Compose常用命令 352
7.6.3　使用Docker-Compose運(yùn)行Python Web項(xiàng)目 354
7.6.4　使用Docker-Compose的過程中遇到的問題 355
7.7　利用Docker搭建Jenkins Master/Slave分布式環(huán)境 357
7.7.1　部署Jenkins Master/Slave分布式環(huán)境需要解決的問題 358
7.7.2　Jenkins Master/Slave的詳細(xì)部署過程 360