人工智能是當下受關注的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)趨勢。從積極方面說,人類能夠利用人工智能提高生產(chǎn)和生活效率,這已成共識,可以討論的只是在多大程度上實現(xiàn)這一點。從消極方面說,“第四次革命”“奇點”“顛覆性影響”等說法,形形色色,傳遞出人類對人工智能既愛又怕的復雜心態(tài)。為了利用人工智能,應對可能的沖擊,前瞻人工智能可能給人類帶來負面影響的研究越來越多,這同樣是必要的,只有把各種可能性都做了考慮,才能未雨綢繆,確保人工智能開發(fā)不至于走得過遠,集聚失控風險。
問題是,目前國內(nèi)有關人工智能風險的研究大多未涉及人工智能本身的屬性,即使有,多半也只是一些碎片化言論,缺乏完整論述,更未對所取立場、視角和方法作方法論反思。因此,此類研究雖則在具體問題上見仁見智,提出了不少有價值的看法,但基本上停留在形而下的層面,將人工智能等同于人類已有的創(chuàng)造,并以人類過往對科學技術的有效管控為參照,對人工智能與人類智能的關系,采取簡單樂觀的態(tài)度,至多針對就業(yè)崗位減少等表層效應,提出預測和應對方案,而就人工智能開發(fā)整體上表示審慎態(tài)度和長遠憂慮的論述極少?陀^地說,如此態(tài)勢對人工智能的發(fā)展來說,構成了相當友好的環(huán)境,但就正視人工智能可能帶來的顛覆性影響,充分評估潛在的負面效應,提前做好風險應對的準備而論,則是明顯不夠的。一旦出現(xiàn)未曾預料的新現(xiàn)象、新進展、新證據(jù)或新后果,現(xiàn)有的前瞻研究很可能被證偽,無法起到科學預測應有的作用。事實上,從“深藍”到AlphaGo,遵循“摩爾定律”的人工智能,以其神速發(fā)展和已達到的智慧水平,一再令人大感意外。按照這樣的軌跡和速率,在未來的日子里,人工智能震驚人類的頻率和烈度,只會趨于密集和增高,盲目樂觀將被證明是不明智甚至愚蠢的。作為對人類共同命運的關注,中國的人工智能風險研究尤須走出表層思考,努力提升思維層次,形成與發(fā)達國家學者對等交流的態(tài)勢。從確保前瞻研究的方法論嚴謹和預測可靠出發(fā),保持適度超脫,站在哲學高度,嚴肅提出問題,破除遮蔽,擦亮思維,激發(fā)洞察,才能站上前瞻研究的制高點。
人工智能是當下最受關注的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)趨勢。從積極方面說,人類能夠利用人工智能提高生產(chǎn)和生活效率,這已成共識,可以討論的只是在多大程度上實現(xiàn)這一點。從消極方面說,“第四次革命”“奇點”“顛覆性影響”等說法,形形色色,傳遞出人類對人工智能既愛又怕的復雜心態(tài)。為了利用人工智能,應對可能的沖擊,前瞻人工智能可能給人類帶來負面影響的研究越來越多,這同樣是必要的,只有把各種可能性都做了考慮,才能未雨綢繆,確保人工智能開發(fā)不至于走得過遠,集聚失控風險。
問題是,目前國內(nèi)有關人工智能風險的研究大多未涉及人工智能本身的屬性,即使有,多半也只是一些碎片化言論,缺乏完整論述,更未對所取立場、視角和方法作方法論反思。因此,此類研究雖則在具體問題上見仁見智,提出了不少有價值的看法,但基本上停留在形而下的層面,將人工智能等同于人類已有的創(chuàng)造,并以人類過往對科學技術的有效管控為參照,對人工智能與人類智能的關系,采取簡單樂觀的態(tài)度,至多針對就業(yè)崗位減少等表層效應,提出預測和應對方案,而就人工智能開發(fā)整體上表示審慎態(tài)度和長遠憂慮的論述極少。客觀地說,如此態(tài)勢對人工智能的發(fā)展來說,構成了相當友好的環(huán)境,但就正視人工智能可能帶來的顛覆性影響,充分評估潛在的負面效應,提前做好風險應對的準備而論,則是明顯不夠的。一旦出現(xiàn)未曾預料的新現(xiàn)象、新進展、新證據(jù)或新后果,現(xiàn)有的前瞻研究很可能被證偽,無法起到科學預測應有的作用。事實上,從“深藍”到AlphaGo,遵循“摩爾定律”的人工智能,以其神速發(fā)展和已達到的智慧水平,一再令人大感意外。按照這樣的軌跡和速率,在未來的日子里,人工智能震驚人類的頻率和烈度,只會趨于密集和增高,盲目樂觀將被證明是不明智甚至愚蠢的。作為對人類共同命運的關注,中國的人工智能風險研究尤須走出表層思考,努力提升思維層次,形成與發(fā)達國家學者對等交流的態(tài)勢。從確保前瞻研究的方法論嚴謹和預測可靠出發(fā),保持適度超脫,站在哲學高度,嚴肅提出問題,破除遮蔽,擦亮思維,激發(fā)洞察,才能站上前瞻研究的制高點。
顧駿,上海大學社會學院教授,獨立策劃人和自由撰稿人。策劃和主持“大國方略”系列課程,撰寫《經(jīng)國濟民一一中國之謎中國解》,主編《大國方略一一走向世界之路》《創(chuàng)新路上大工匠》。喜好智慧研究,重點探究不同文化對人類基本問題的思考方法和解決路徑,聚焦傳統(tǒng)智慧的當代運用,著有《人·仁·眾:人與人的智慧》《猶太智慧:創(chuàng)造神跡的人間哲理》《傳統(tǒng)中國商人智謀結(jié)構》《猶太商人的智慧》,發(fā)表《天問:二元智能的一元未來》《“龍性”的補足:明道理與求知識》等論文。長期跟蹤當代中國社會轉(zhuǎn)型與公共治理,重點研究社會科學技術及其在社會治理中的運用,擔任國家民政部等黨政部門決策咨詢專家和各類媒體的特約評論員,出版《社區(qū)調(diào)解與社會穩(wěn)定》《流動與秩序》《活力與秩序》《和諧社會與公共治理——顧駿時評政論集》等。
郭毅可,1985年獲清華大學計算機系工學學士學位,1993年獲英國帝國理工學院計算機博士學位。為英國帝國理工學院終身教授、數(shù)據(jù)科學研究所所長,英國皇家工程院院士。首批上海市千人計劃特聘教授,2015年被聘為上海大學計算機工程與科學學院院長。為中國計算機協(xié)會大數(shù)據(jù)專家委員會首批委員,中國科學數(shù)據(jù)總顧問,上海市、北京市、江蘇省特聘專家,上海市產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)首席科學家,維沃(vivo)移動通信有限公司人工智能首席科學顧問。英國皇家學院理事,國際數(shù)據(jù)科學會議KDD2018的大會主席。在數(shù)據(jù)科學及其應用研究方面取得了一系列重要成果,作為項目負責人獲得英國工程和物理科學基金委員會、英國國家醫(yī)學研究委員會和歐盟基金會等逾1.3億英鎊的科研經(jīng)費,具有極為豐富的組織多學科交叉大規(guī)?蒲许椖康慕(jīng)驗和領導國際一流科研機構的能力。其領導的帝國理工學院數(shù)據(jù)科學研究所成果突出,已成為英國數(shù)據(jù)科學研究的重要中心;主持的數(shù)據(jù)經(jīng)濟實驗室在區(qū)塊鏈和虛擬貨幣上有許多開創(chuàng)性的工作,并和建銀國際、海航集團等企業(yè)有很好的合作。其科研洞察力和國際視野在中國海外科學家中非常突出,在國際上具有重要影響力,是國際數(shù)據(jù)科學與人工智能研究的領軍人物。
前言 人工智能之“天問”
一、人工智能的形而上意義何在?
二、被顛覆者有能力前瞻顛覆者嗎?
三、人工智能僅止于模擬人類智能嗎?
四、“單項型”能戰(zhàn)勝“全能型”嗎?
五、不具有非理性成分是人工智能的劣勢嗎?
六、人工智能需要自我意識嗎?
七、人工智能還是無機智能?
八、算法是“道成肉身”嗎?
九、“零的增長”是可能的嗎?
第一章 圖靈測試到底靈不靈?
一、人工智能為何言必稱圖靈?
二、圖靈機與圖靈測試有何共同之處?
三、圖靈測試有沒有破綻?
四、人類邏輯體系的起點在哪里?
五、預設前提:圖靈測試的問題在哪里?
六、人類不該為自己的智能而驕傲嗎?
七、走出人類中心觀:平行智能是可能的嗎?105i
八、如何為圖靈測試“打補丁”?
九、為什么有破綻的圖靈仍然很靈?
十、思想超越:科學是如何發(fā)展的?
第二章 機器智能是如何生成的?
一、機器智能是怎么發(fā)展而來的?
二、ABC時代,機器智能會超過人類嗎?
三、機器智能主要有哪些內(nèi)涵模塊?
四、機器如何獲得智能?
五、人需要向智能機器入學習嗎?
六、機器智能到底模擬人類什么?
……
第三章 贏了圍棋,機器就能戰(zhàn)勝人類嗎?
第四章 “小冰”作品的詩意哪里來?
第五章 機器人坐堂會讓醫(yī)生失業(yè)嗎?
第六章 機器人獨霸股市會顛覆市場秩序嗎?
第七章 人工智能與機器人如何結(jié)伴而行?
第八章 機器人之間也有倫理關系?
第九章 中國機器人何時成為機器中國人?
結(jié)語
后記