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第 I 部 人工智能將改變十年后的工作與社會
第 1 章 AI（人工智能）的發(fā)展現狀
飛速發(fā)展的人工智能研究
從能夠做什么？思考人工智能
AI 的定義、語義的擴展
五花八門的 AI ：人工智能并非萬能，種類、方向上的多樣性
強 - 弱專用 - 通用知識和數據量三種分類
IBM 的沃森是專用
AI的集合體
研究者眼中的 AI 各不相同
當前真實的 AI 和人們期待的 AI
為什么第三次 AI 熱潮名副其實
能夠滿足產業(yè)需求的 AI 發(fā)展
為什么大數據離不開 AI
第 2 章 白領階層的工作將發(fā)生怎樣的變化？
支撐智能生產的 AI
消費者接觸點、企業(yè)間、企業(yè)內業(yè)務流程所追求的實時化
對實時化要求較高的行業(yè)、業(yè)務
AI 將取代哪些業(yè)務？
第 3 章 IoT 與人工智能：合作的擴展
IoT 離不開 AI
機器融入社會生活
第 4 章 數據解析改變企業(yè)經營
何為分析
重點是非數據化的對象
怎樣收集顧客的意見：在非定形數據分析中充分利用 AI
全自動解析、匯總意見反饋：人類專注于高度的分析
人類和機器相互配合短時間內繪制定位圖
IBM 公司的分析學
是否還需要數據科學家？
數據干擾處理依然是一項重大課題
第 5 章 認知 / 識別能力的提升改變社會生活
背景：圖片時代
直觀感性地理解深度學習
人類的感覺和認知能力居然是數碼的！
目前深度學習的可能性和限度
深度學習工業(yè)應用中的關鍵：用于算法訓練的數據制作與選擇
第 6 章 學習 / 對話能力的提升改變社會生活
會思考的計算機怎樣用自然語言進行理解、思考、質疑？
摘要的功能極為關鍵
忠實于人類的智體作用
人類在智體的協(xié)助下變得更加輕松
智體夢在 API 合作有望成真
人類學習與深度學習的區(qū)別是什么
第 7 章 人工智能與未來媒體：記者將被 AI 淘汰？
越來越廣泛的工商業(yè)應用
金融圈的科技革命：AI Fintech
X-Tech 時代：AI 和非傳統(tǒng)型
IT 向各行業(yè)滲透
X-Tech 的后援：開放數據
Media-tech ：機器人能否取代記者？
AI 已能寫出自然的文章
與藝術的大膽結合！人工智能的著作權如何界定？
創(chuàng)作一個 100 萬 PV 作品的人類 vs 創(chuàng)作 100 萬個 1PV 作品的 AI
第 II 部 人工智能與未來商業(yè)
第 8 章 新服務的誕生
AI 將催生哪些新服務和新行業(yè)？
AI 藝術創(chuàng)作：深度學習如何服務人類創(chuàng)作？
AI 基于大數據和知識自動選擇背景音樂
新服務開發(fā)的基礎：AI 及知識處理應用服務發(fā)展的可能性
第 9 章
既存服務的改善和高效化
咨詢臺的糾紛調解：故障檢修與答疑
解析、預測供需和顧客動態(tài)，優(yōu)化產量和速度
醫(yī)療和健康管理領域中低成本圖像診斷方興未艾
AI 保證駕駛安全和車險公平
Fintech ：既存金融服務的延伸
對話型機器人帶來人性化電子交易
安保、倉儲、物流、檢修、消防、警察、防工實時監(jiān)控
第 10 章 制造業(yè) IT 化升級的
AI ：制造業(yè)起死回生的重要契機
X-Tech、制造業(yè) IT 化這種本末倒置的發(fā)展能否成為主流？
什么是深度學習？
AI 被應用于工廠內部檢測
3D 打印革新制造業(yè)
單元生產中人類的好搭檔 AI 和雙臂機器人
第 11 章 廣告業(yè)、市場營銷的巨變
市場營銷的自動化
社交媒體與人工智能
社交廣告、社交媒體營銷的未來
通過大量對照發(fā)掘眾多潛在顧客
第 12 章 人工智能在農林水產業(yè)中的應用
智能農業(yè)時代還有多遠？
農業(yè) IoT 不只是植物工廠：數據收集和分析
AI 養(yǎng)蜂、AI 養(yǎng)魚
AI 能否代替人類承擔農林水產業(yè)中的繁重勞動？
人工智能如何促進智能農業(yè)發(fā)展？
第 13 章 間接業(yè)務也會受到影響
AI 技術在人才匹配方面的應用
人事相關的具體 KPI 實施政策和問題
第 III 部 人工智能何去何從
第 14 章 AI 研發(fā)趨勢
大國逐鹿，如何搶占 AI 高地？
從專用 AI 到通用 AI 的實用化之路
產業(yè)的清規(guī)戒律：劣質 AI、偽造 AI 的亂象
融入 AI 的產業(yè)重組和行政服務改革
AI 語境下怎樣發(fā)展教育、培養(yǎng)人才？
有選擇地開發(fā)能夠為每個個體帶來幸福的AI
第 15 章 AI 與人類的未來：深度學習將淘汰人類？
關于技術奇點
難以提前預測的機器人、AI 失控
詳細解讀牛津大學的預測：機器將取代哪些工作？
在新式工具的輔助下普通人也能夠從事創(chuàng)造性的工作，提升工作效率和收入
生活的智慧在于凡事多問為什么
海外大型企業(yè)壟斷生產資料？
派遣、外包文化下以 AI 為前提的重構與解體將加速
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