應(yīng)用型本科院校規(guī)劃教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計
定 價:27.8 元
- 作者:孔繁亮 編
- 出版時間:2010/8/1
- ISBN:9787560330723
- 出 版 社:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁碼:240
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是高等院校應(yīng)用型本科系列教材,根據(jù)編者多年的教學(xué)實踐,按照新形勢教材改革精神,并依據(jù)教育部高等院校課程教學(xué)指導(dǎo)委員會提出的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)基本要求”,結(jié)合應(yīng)用性、職業(yè)型、開放式的應(yīng)用型本科院校培養(yǎng)目標(biāo)編寫而成。內(nèi)容為概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的概念與參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、統(tǒng)計分析方法簡介、上機計算(Ⅳ)!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》附有習(xí)題答案與提示,配備了學(xué)習(xí)指導(dǎo)書,并對全書的習(xí)題做了詳細解答,同時也配備了多媒體教學(xué)課件,方便教學(xué)!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、敘述詳細、通俗易懂,突出了應(yīng)用性。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》注意講清概念,建立數(shù)學(xué)模型,適當(dāng)削弱數(shù)理論證,注重兩算(筆算與上機計算)能力以及分析問題、解決問題能力的培養(yǎng),重視理論聯(lián)系實際,敘述通俗易懂,既便于教師教,又便于學(xué)生學(xué)。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》除供應(yīng)用型本科院校的相關(guān)專業(yè)及高等工科院校工程類、經(jīng)濟類、管理類等專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材使用外,也可供成人教育學(xué)院等其他院校作為教材,還可作為工程技術(shù)人員、企業(yè)管理人員的參考書。
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機事件與樣本空間
1.1.1 隨機試驗隨機事件
1.1.2 基本事件與樣本空間
1.1.3 事件的關(guān)系與運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 概率的統(tǒng)計定義
1.2.2 古典概型概率的古典定義
1.2.3 概率的公理化定義
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式
1.3.4 貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性與獨立重復(fù)實驗
1.4.1 事件的相互獨立性
1.4.2 獨立重復(fù)試驗二項概率公式
習(xí)題
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 離散型隨機變量及其分布
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.2 分布函數(shù)
2.2.1 分布函數(shù)的定義
2.2.2 分布函數(shù)的性質(zhì)
2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布
2.3.1 概率密度函數(shù)
2.3.2 常見的幾種分布
2.4 正態(tài)分布
2.4.1 正態(tài)分布的定義
2.4.2 正態(tài)分布的性質(zhì)
2.4.3 正態(tài)分布的概率計算
2.5 隨機變量函數(shù)的分布
2.5.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第3章 二維隨機變量及其分布
3.1 維隨機變量及其聯(lián)合分布
3.1.1 二維隨機變量的分布函數(shù)
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續(xù)型隨機變量
3.1.4 二維均勻分布與正態(tài)分布
3.2 邊緣分布獨立性條件分布
3.2.1 邊緣分布
3.2.2 隨機變量的獨立性
3.2.3 條件分布
3.3 二維隨機變量函數(shù)的分布
3.3.1 和的分布
3.3.2 平方和的分布
習(xí)題三
第4章 隨機變量的數(shù)字特征與極限定理
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.1.1 離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.3 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質(zhì)
4.3 矩協(xié)方差相關(guān)系數(shù)
4.3.1 矩
4.3.2 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
4.4 大數(shù)定律
4.4.1 切比雪夫不等式
4.4.2 大數(shù)定律
4.5 盧心極限定理
習(xí)題四
第5章 數(shù)理統(tǒng)計的概念與參數(shù)估計
5.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
5.1.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本問題
5.1.2 總體樣本直方圖
5.1.3 統(tǒng)計量與統(tǒng)計量分布
5.2 參數(shù)的點估計
5.2.1 矩估計法
5.2.2 極大似然估計法
5.2.3 估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)
5.3 參數(shù)的區(qū)間估計
5.3.1 單個正態(tài)總體均值的置信區(qū)間
5.3.2 單個正態(tài)總體方差的置信區(qū)間
5.3.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
習(xí)題五
第6章 假設(shè)檢驗
6.1 假設(shè)檢驗的基本概念
6.1.1 假設(shè)檢驗的基本思想
6.1.2 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤
6.2一個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
6.2.1 方差已知的均值的U檢驗
6.2.2 方差未知的均值的f檢驗
6.2.3 單個正態(tài)總體的方差的X2檢驗
6.3 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
6.3.1 兩個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗
6.3.2 兩個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
6.4 總體分布函數(shù)的假設(shè)檢驗
習(xí)題六
第7章 統(tǒng)計分析方法簡介
7.1 方差分析
7.1.1 單因素方差分析
7.1.2 雙因素方差分析
7.2 回歸分析
7.2.1 一元回歸分析
7.2.2 多元回歸分析
7.2.3 嶺回歸分析
7.3 時序分析
7.3.1 隨機序列
7.3.2 ARMA模型
7.3.3 ARMA模型的定階、改進與建模
習(xí)題七
第8章 上機計算(Ⅳ)
8.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計
8.1.1 基本命令
8.1.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計
8.1.3 上機實驗習(xí)題
8.2 區(qū)間估計
8.2.1 基本命令
8.2.2 IF態(tài)總體的置信區(qū)間
8.2.3 上機實驗習(xí)題
8.3 假設(shè)檢驗
8.3.1 基本命令
8.3.2 假設(shè)檢驗
8.3.3 上機實驗習(xí)題
8.4 回歸分析
8.4.1 基本命令
8.4.2 一元線性回歸分析
8.4.3 多元線性回歸分析
8.4.4 非線性回歸分析
8.4.5 上機實驗習(xí)題
8.5 方差分析
8.5.1基本命令
8.5.2用回歸分析作單因素方差分析
8.5.3上機實驗習(xí)題
習(xí)題答案
附表
附表1 二項式分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 t分布表
附表5 Z2分布表
附表6 F分布表
參考文獻