本書的幾位作者都在大型互聯(lián)網(wǎng)公司從事與推薦系統(tǒng)相關的實踐與研究，通過這本書，把推薦系統(tǒng)工作經(jīng)驗予以總結(jié)，以幫助想從事推薦系統(tǒng)的工作者或推薦系統(tǒng)愛好者。本書的內(nèi)容設置由淺入深，從傳統(tǒng)的推薦算法過渡到近年興起的深度學習技術。不管是初學者，還是有一定經(jīng)驗的從業(yè)人員，相信都能從本書的不同章節(jié)中有所收獲。
區(qū)別于其他推薦算法書籍，本書引入了已被實踐證明效果較好的深度學習推薦技術，包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技術應用，并給出了相關的實踐代碼；除了在算法層面講解推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)，還從工程層面詳細闡述推薦系統(tǒng)如何搭建。