第 一篇　基礎(chǔ)篇

第　1章 緒論　2
1．1　云計(jì)算的概念與特征　2
1．1．1　云計(jì)算的基本概念　2
1．1．2　云計(jì)算的基本特征　3
1．2　云計(jì)算的簡史　3
1．3　云計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀　6
1．3．1　市場規(guī)模分析　6
1．3．2　業(yè)務(wù)模式分析　8
1．4　云計(jì)算的發(fā)展趨勢　19
1．4．1　國內(nèi)外總體發(fā)展趨勢　19
1．4．2　云計(jì)算未來發(fā)展方向　20
1．5　云計(jì)算的適用條件　21
1．5．1　云計(jì)算的優(yōu)勢和帶來的變革　21
1．5．2　云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)　25
1．5．3　云計(jì)算技術(shù)的缺點(diǎn)　27
本章習(xí)題　27
第　2章 云計(jì)算架構(gòu)及其標(biāo)準(zhǔn)化　28
2．1　云計(jì)算架構(gòu)　28
2．1．1　云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)　28
2．1．2　阿里云和Node．js　30
2．2　云計(jì)算國際標(biāo)準(zhǔn)化狀況　33
2．3　云計(jì)算國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化狀況　36
本章習(xí)題　38

第二篇　技術(shù)篇

第3章　云存儲　40
3．1　云存儲的概念　40
3．2　云存儲技術(shù)簡介　41
3．2．1　云存儲的結(jié)構(gòu)模型　41
3．2．2　云存儲技術(shù)的兩種架構(gòu)　43
3．2．3　云存儲的種類及適合的應(yīng)用　44
3．3　云存儲技術(shù)的應(yīng)用及其面臨的問題　46
3．3．1　云存儲的應(yīng)用領(lǐng)域　46
3．3．2　云存儲技術(shù)面臨的問題　46
3．3．3　云存儲安全問題　47
3．3．2　私有云存儲　48
3．3．2　個(gè)人云盤關(guān)閉　49
本章習(xí)題　50
第4章　云服務(wù)　51
4．1　云服務(wù)概述　51
4．1．1　云服務(wù)簡介　51
4．1．2　云服務(wù)的產(chǎn)生和發(fā)展　51
4．1．3　云服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)　53
4．2　云服務(wù)的類型　54
4．2．1　SaaS　56
4．2．2　PaaS　58
4．2．3　IaaS　61
4．3　云部署模型　64
本章習(xí)題　65
第5章　虛擬化　66
5．1　虛擬化技術(shù)簡介　66
5．2　虛擬化的意義　67
5．3　虛擬化的架構(gòu)　68
5．4　虛擬化的業(yè)界解決方案　71
5．4．1　基于VirtualBox的虛擬化技術(shù)　71
5．4．2　基于VMware的虛擬化技術(shù)　73
5．4．3　基于KVM的硬件虛擬化技術(shù)　75
5．4．4　基于Xen的虛擬化系統(tǒng)　78
本章習(xí)題　95
第6章　云安全　96
6．1　云計(jì)算的安全問題　96
6．2　云計(jì)算安全的技術(shù)手段　97
6．2．1　云安全框架　97
6．2．2　數(shù)據(jù)安全　98
6．2．3　應(yīng)用安全　100
6．2．4　虛擬化安全　103
6．3　云安全分類　105
6．3．1　位置安全　105
6．3．2　信息安全　106
6．4　云安全的分技術(shù)手段　107
本章習(xí)題　108

第三篇　應(yīng)用篇

第7章　云計(jì)算主流解決方案　110
7．1　Google云計(jì)算技術(shù)　110
7．1．1　Google Cloud Platform　110
7．1．2　Google File System　111
7．1．3　并行數(shù)據(jù)處理MapReduce　111
7．1．4　分布式鎖服務(wù)Chubby　112
7．1．5　分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable　112
7．2　Amazon云計(jì)算方案　112
7．2．1　簡介　112
7．2．2　Amazon Web Services　112
7．2．3　彈性計(jì)算云EC2　113
7．2．4　簡單存儲服務(wù)S3　113
7．2．5　數(shù)據(jù)庫服務(wù)SimpleDB　114
7．3　阿里云云計(jì)算方案　115
7．3．1　簡介　115
7．3．2　飛天操作系統(tǒng)　115
7．3．3　盤古分布式文件系統(tǒng)　117
7．3．3　伏羲分布式調(diào)度系統(tǒng)　117
7．4　Oracle云計(jì)算方案　120
7．4．1　簡介　120
7．4．2　Oracle云計(jì)算戰(zhàn)略　120
7．4．3　Oracle PaaS　121
7．4．4　Oracle IaaS　122
7．5　微軟云計(jì)算Microsoft Azure方案　123
7．5．1　簡介　123
7．5．2　微軟云計(jì)算參考架構(gòu)　125
7．6　開源云計(jì)算解決方案　126
7．6．1　Proxmox VE簡述　126
7．6．2　Opennebula簡述　126
7．6．3　Hadoop簡述　127
7．6．4　OpenStack簡述　127
本章習(xí)題　127
第8章　云計(jì)算與移動互聯(lián)網(wǎng)　128
8．1　云計(jì)算與移動互聯(lián)網(wǎng)　128
8．1．1　移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展概況　128
8．1．2　云計(jì)算助力移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展　129
8．1．3　移動互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈分析　131
8．1．4　移動互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算技術(shù)的現(xiàn)狀　133
8．2　云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)　134
8．2．1　物聯(lián)網(wǎng)概述　135
8．2．2　物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的關(guān)系　138
8．2．3　云計(jì)算在典型物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的應(yīng)用　140
本章習(xí)題　145
第9章　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)　146
9．1　概述　146
9．1．1　大數(shù)據(jù)的概念　146
9．1．2　大數(shù)據(jù)發(fā)展概況　147
9．1．3　大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢　149
9．1．4　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系　151
9．2　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用　152
9．2．1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈　153
9．2．2　大數(shù)據(jù)核心技術(shù)　154
9．2．3　大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域　159
本章習(xí)題　161

第四篇　實(shí)踐篇
第　10章 從高性能計(jì)算開始　163
10．1　對稱多處理　163
10．2　大規(guī)模并行處理機(jī)　164
10．3　集群系統(tǒng)　165
10．4　消息傳遞接口　168
10．4．1　MPICH　169
10．4．2　OpenMP　172
10．5　集群系統(tǒng)的管理與任務(wù)　177
10．5．1　XCAT簡介　177
10．5．2　XCAT的配置　177
10．5．3　使用XCAT安裝計(jì)算節(jié)點(diǎn)　178
10．5．4　使用XCAT管理計(jì)算節(jié)點(diǎn)　181
10．6　PBS　182
10．6．1　PBS的安裝　185
10．6．2　PBS的配置　185
10．6．3　PBS的作業(yè)管理　186
10．7　MAUI　190
10．8　Ganglia　191
10．8．1　Ganglia的安裝　192
10．8．2　Ganglia的配置　192
10．8．3　Ganglia的資源監(jiān)控　193
10．9　Nagios　198
10．9．1　Nagios的安裝　199
10．9．2　Nagios監(jiān)控端的配置　199
10．9．3　Nagios被監(jiān)控端的配置　204
10．9．4　Nagios的資源監(jiān)控　204
10．10　高性能計(jì)算的應(yīng)用　210
本章習(xí)題　213
第　11章 以虛擬化技術(shù)為前提　214
11．1　VMware虛擬機(jī)　214
11．1．1　VMware虛擬機(jī)的安裝　214
11．1．2　虛擬機(jī)的創(chuàng)建　214
11．1．3　虛擬機(jī)的啟動（Ubuntu）　216
11．1．4　ESXi的配置與管理　217
11．2　VirtualBox的安裝與配置　224
11．2．1　VirtualBox的安裝　224
11．2．2　虛擬機(jī)的創(chuàng)建　226
11．3　Xen的安裝與配置　226
11．3．1　Xen的安裝　228
11．3．2　Xen的配置　231
11．3．3　資源分配　233
11．3．4　虛擬機(jī)的創(chuàng)建與使用　234
11．4　KVM與QEMU　239
11．4．1　內(nèi)核模塊的配置與安裝　239
11．4．2　虛擬硬盤的創(chuàng)建　241
11．4．3　資源的分配　241
11．4．4　虛擬機(jī)的創(chuàng)建與啟動　242
11．4．5　虛擬機(jī)資源的重分配　244
11．4．6　虛擬機(jī)的遷移　245
本章習(xí)題　247
第　12章 以分布式文件系統(tǒng)和為基礎(chǔ)　248
12．1　網(wǎng)絡(luò)塊設(shè)備　248
12．1．1　網(wǎng)絡(luò)塊設(shè)備及其實(shí)現(xiàn)GNBD　248
12．1．2　GNBD的配置　249
12．2　HDFS　250
12．2．1　HDFS概述　250
12．2．2　HDFS的構(gòu)建與配置　251
12．3　GlusterFS　254
12．3．1　GlusterFS簡介　254
12．3．2　GlusterFS的特點(diǎn)　255
12．3．3　GlusterFS的架構(gòu)和工作流程簡介　255
12．4　NFS　256
12．4．1　NFS簡介　256
12．4．2　NFS的安裝與配置　256
12．5　LVM和RAID　257
12．5．1　LVM簡介　257
12．5．2　RAID簡介　257
13．5．3　LVM的創(chuàng)建　258
12．6　LVM環(huán)境下的RAID　259
12．6．1　將分區(qū)標(biāo)識為RAID分區(qū)　259
12．6．2　建立RAID設(shè)備及定義
RAID盤　260
12．6．3　格式化RAID設(shè)備　260
12．6．4　讓RAID設(shè)備在每次重啟
都生效　260
12．6．5　掛載RAID設(shè)備　261
本章習(xí)題　261
第　13章 以管理為核心　262
13．1　Libvirt　262
13．1．1　Libvirt簡介　262
13．1．2　Libvirt的主要目標(biāo)　262
13．1．3　Libvirt的主要功能　262
13．1．4　Libvirt的架構(gòu)及工作方式　263
13．1．5　Libvirt現(xiàn)在支持的虛擬機(jī)　265
13．2　Proxmox　265
13．2．1　Proxmox簡介　265
13．2．2　Proxmox的使用方法　266
13．2．3　Proxmox4．0版本簡介　272
13．3　OpenStack　273
13．3．1　OpenStack簡介　273
13．3．2　Fuel　278
13．3．3　OpenStack安裝　279
本章習(xí)題　299
第　14章 以服務(wù)為目的　300
14．1　Hadoop生態(tài)系統(tǒng)概述　301
14．2　Hadoop平臺構(gòu)建　319
14．2．1　環(huán)境準(zhǔn)備　319
14．2．2　安裝jdk　320
14．2．3　安裝Hadoop　321
14．2．4　在eclipse上配置Hadoop
開發(fā)環(huán)境　328
14．2．5　Hive安裝配置　334
14．2．6　Hbase安裝配置　342
14．2．7　安裝Zookeeper　344
14．2．8　Hadoop集群配置HA高可用集群(High Cluster)　347
14．3　WordCount案例　354
14．4　DNS解析案例　359
本章習(xí)題　369
結(jié)束語　370
參考文獻(xiàn)　371
引用資源　377