物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理
定 價:65 元
當前圖書已被 5 所學校薦購過!
查看明細
- 作者:張可 著
- 出版時間:2018/7/1
- ISBN:9787118115826
- 出 版 社:國防工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP393.4
- 頁碼:197
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理》從物聯(lián)網(wǎng)概念,到物聯(lián)網(wǎng)相關架構、關鍵技術與應用,緊密結合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的智能數(shù)據(jù)處理應用,對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的算法、架構以及數(shù)據(jù)處理的多個關鍵技術進行深入講解,包括物聯(lián)網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)庫技術及大數(shù)據(jù)處理算法等多個方面。最后結合多個物聯(lián)網(wǎng)應用領域與案例,對物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理的實際應用展開較為深入的描述!段锫(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理》適合從事物聯(lián)網(wǎng)及智能數(shù)據(jù)處理領域的所有研究人員、開發(fā)人員、用戶和教師參考閱讀,也可以用作高年級本科生或者一年級研究生的物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理相關導論教材。
自古以來,人們是依靠感覺器官從外界獲取信息,然后再經(jīng)過大腦進行分析處理。然而人們自身的感覺器官與大腦的功能是有限的,人們需要改造的對象卻越來越宏大、抽象,我們還需要開拓智慧城市、航空航天、智慧地球、人工智能等各種對象,而這些只依靠人的感官與思考能力是遠遠不夠的。
物聯(lián)網(wǎng)之所以可以牽動各行各業(yè)的神經(jīng),就是人們正盡力把“傳感器”嵌入到機器、家居、交通、醫(yī)療等各種設備中,甚至包括宇宙開發(fā)、海洋探測今后都將遍布它的影子,從茫茫的太空,到浩瀚的海洋,人類觸及的每一個角落都會安裝傳感器。
由于部署了海量的傳感器,每個傳感器都是一個信息源,相當于一個觸覺,不同類別的傳感器所捕獲的信息內(nèi)容和信息格式不同,傳感器獲得的數(shù)據(jù)具有實時性,可以按一定的頻率周期性采集環(huán)境信息,不斷更新數(shù)據(jù),通過聯(lián)網(wǎng)把這些大數(shù)據(jù)管理起來,再通過能力超級強大的中心計算機群,如云計算及大數(shù)據(jù)技術,對其中的人、機器、設備進行實時管理。這就實現(xiàn)人類與物理系統(tǒng)的整合,因此人類的生產(chǎn)方式和生活可以更加精細、準確和動態(tài),達到萬物合一的智能狀態(tài)。
萬物互聯(lián)是物聯(lián)網(wǎng)的核心,然而物聯(lián)網(wǎng)的信息數(shù)量是極其龐大的,只有收集能力遠遠不夠,必須具備高級的數(shù)據(jù)分析處理能力。所以,在傳感器收集信息之后,再由云計算、模式識別等各種智能技術分析、加工和處理出有意義的數(shù)據(jù),以適應不同用戶的不同需求,再傳輸給其他物體,對物體實施智能控制。應該說,物聯(lián)網(wǎng)的工作系統(tǒng)比互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)更復雜。因為物聯(lián)網(wǎng)抵達的物體多樣化,而且虛實結合,數(shù)據(jù)與物體互動,時而有形、時而無形。因此,物聯(lián)網(wǎng)涉及的數(shù)據(jù)處理技術顯得尤為重要。
本書區(qū)別于傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感網(wǎng)等相關書籍,將緊密圍繞物聯(lián)網(wǎng)工程中的數(shù)據(jù)處理并以其為重點進行講解。全書共分9章,將從物聯(lián)網(wǎng)概述,到物聯(lián)網(wǎng)相關架構、關鍵技術與應用,緊密結合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的智能數(shù)據(jù)處理應用,對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的算法、架構以及數(shù)據(jù)處理的多個關鍵技術進行深入講解,包括物聯(lián)網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)庫技術及大數(shù)據(jù)處理算法等多個方面。最后將結合多個物聯(lián)網(wǎng)應用領域與案例,對物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理的實際應用展開深入的描述。
我們知道,物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理技術正處于迅速發(fā)展的高峰階段,由于篇幅的限制,本書不可能對這些發(fā)展做出面面俱到的介紹。同時由于作者水平有限,深感才疏學淺,對于本書中出現(xiàn)的錯誤與問題,請各位讀者批評指正。
本書在編寫出版的過程中,得到了電子科技大學通信與信息工程學院副院長賈宇明教授的全力幫助與熱心指導,并擔任了本書的主審工作。賈宇明教授從本書的策劃、大綱的擬定,到每一章節(jié)的撰寫與修訂,均全程參與了本書的編著工作并付出了巨大的努力,在此再一次向賈宇明教授表示衷心的感謝。本書得到了國內(nèi)著名云計算及大數(shù)據(jù)專家劉鵬教授的熱心幫助與指導,同時感謝劉鵬教授為本書的精彩作序。得到了電子科技大學段昶博士后、電子科技大學蔣定德教授、鄭植副研究員,唐東明博士、周偉博士以及英國牛津大學訪問學者肖坤冰副研究員等專家的關心和幫助,電子科技大學碩士研究生王世暉、李慧玲、王鵬、許達、白曉勇、張杰等同學參加了本書的部分資料收集與編寫工作,還有參與文字校訂的研究生同學唐文佚、趙子天、程肯等,作者在此一并向他們表示衷心的感謝。本書還要感謝廣東省東莞市以及松山湖高新區(qū)相關部門的各位領導與工作人員的熱心幫助,也要感謝東莞市慧眼數(shù)字技術有限公司謝文總經(jīng)理以及電子科技大學廣東電子信息工程研究院對本書的大力支持。對于企業(yè)界的其他多位朋友在本書編寫過程中的不斷鼓勵與支持,也在此深表感謝,與你們多次的交流與深入探討,讓作者從更多的維度去了解了物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理的內(nèi)涵。
書中引用了國內(nèi)外一些作者的論著及其研究成果,同時引用了一些互聯(lián)網(wǎng)上檢索的公開材料,我們在此向作者們表示深深的謝意,由于疏漏及篇幅等原因,未能在參考文獻一一列出的,在此也向他們表示深深的歉意與感謝。作者同樣要感謝電子科技大學的領導、同仁和國防工業(yè)出版社的領導與主管編輯老師.正是他們的大力支持才保證了本書的按期出版。
第1章 物聯(lián)網(wǎng)概述
1.1 萬物互聯(lián)
1.2 物聯(lián)網(wǎng)的前世今生
1.3 物聯(lián)網(wǎng)核心技術
1.4 物聯(lián)網(wǎng)、云計算及大數(shù)據(jù)
1.5 物聯(lián)網(wǎng)綜合應用
第2章 無線傳感器網(wǎng)絡
2.1 信息感知技術
2.1.1 數(shù)據(jù)收集
2.1.2 數(shù)據(jù)清洗
2.1.3 數(shù)據(jù)壓縮
2.1.4 數(shù)據(jù)聚集
2.1.5 數(shù)據(jù)融合
2.1.6 信息感知技術的種類
2.2 無線傳感器網(wǎng)絡體系架構
2.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡概述
2.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡體系結構
2.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡的中間件和平臺軟件
2.2.4 無線傳感器網(wǎng)絡通信體系
2.2.5 無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點的分類
2.3 無線傳感器網(wǎng)絡硬件平臺
2.3.1 傳感器模塊
2.3.2 處理器模塊
2.3.3 無線通信模塊
2.3.4 能量供應模塊
2.3.5 喚醒機制
2.4 無線傳感網(wǎng)絡協(xié)議
2.4.1 物理層
2.4.2 數(shù)據(jù)鏈路層
2.4.3 網(wǎng)絡層
2.4.4 傳輸層
2.4.5 應用層
2.4.6 能量管理平臺
2.4.7 移動管理平臺
2.4.8 任務管理平臺
2.5 基于ZigBee的無線傳感器網(wǎng)絡
2.5.1 ZigBee標準與協(xié)議
2.5.2 ZigBee網(wǎng)絡的拓撲形式
2.5.3 Zigbee協(xié)議的優(yōu)點
第3章 RFID與物聯(lián)網(wǎng)
3.1 RFID技術
3.2 RFID技術發(fā)展
3.2.1 RFID技術的出現(xiàn)
3.2.2 RFID前期探索階段
3.2.3 RFID技術發(fā)展
3.2.4 RFID廣泛應用
3.3 RFID技術分析
3.3.1 RFID系統(tǒng)基本構成
3.3.2 RFID頻率與識別
3.3.3 RFID系統(tǒng)的分類
3.4 RFID與物聯(lián)網(wǎng)
第4章 物聯(lián)網(wǎng)智能圖像處理
4.1 智能圖像處理技術
4.1.1 圖像識別技術
4.1.2 數(shù)字圖像處理
4.1.3 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
4.1.4 圖像處理的內(nèi)容
4.1.5 數(shù)字圖像處理基本步驟
4.1.6 視頻圖像處理
4.2 智能圖像處理實現(xiàn)
4.2.1 圖像處理的實現(xiàn)方式
4.2.2 GPU
4.3 智能圖像處理技術
4.4 運動目標識別與跟蹤
4.4.1 運動目標識別
4.4.2 運動目標跟蹤
第5章 物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)存儲
5.1 物聯(lián)網(wǎng)對海量數(shù)據(jù)儲存需求
5.2 數(shù)據(jù)中心技術
5.2.1 數(shù)據(jù)中心的起源和發(fā)展
5.2.2 數(shù)據(jù)中心提供的服務
……
第6章 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
第7章 分布式文件系統(tǒng)及計算技術
第8章 數(shù)據(jù)融合技術
第9章 物聯(lián)網(wǎng)及其數(shù)據(jù)處理典型案例
參考文獻