基于支持向量機(jī)的飛機(jī)故障診斷技術(shù)
定 價(jià):79 元
- 作者:郎榮玲,潘磊,呂永樂(lè),路輝 著
- 出版時(shí)間:2016/5/1
- ISBN:9787118106275
- 出 版 社:國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類:V267
- 頁(yè)碼:192
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:32開(kāi)
《基于支持向量機(jī)的飛機(jī)故障診斷技術(shù)》系統(tǒng)介紹了飛機(jī)的狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)以及飛行數(shù)據(jù)的地面獲取途徑,并總結(jié)和分析了機(jī)載設(shè)備性能指標(biāo)的特點(diǎn);系統(tǒng)的介紹了支持向量機(jī)原理,分析了建立支持向量分類機(jī)和回歸機(jī)需要解決的問(wèn)題,并將支持向量回歸機(jī)推廣應(yīng)用于多分類問(wèn)題;對(duì)支持向量分類機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練,解決了參數(shù)的選取以及降低訓(xùn)練過(guò)程的計(jì)算復(fù)雜度問(wèn)題,利用UCI數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)方法進(jìn)行了評(píng)估和分析。
第1章 緒論
1.1 基于支持向量機(jī)的飛機(jī)故障診斷方法的意義
1.2 PHM技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.2.1 PHM的功能及結(jié)構(gòu)
1.2.2 國(guó)外PHM技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)PHM技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.2.4 PHM目前存在的問(wèn)題
1.3 故障診斷與故障預(yù)報(bào)技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3.1 故障診斷技術(shù)
1.3.2 故障預(yù)報(bào)技術(shù)
1.4 支持向量機(jī)理論研究現(xiàn)狀
1.4.1 支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法
1.4.2 支持向量機(jī)參數(shù)選取方法
1.4.3 支持向量機(jī)模型算法驗(yàn)證
第2章 支持向量機(jī)簡(jiǎn)介
2.1 支持向量分類機(jī)
2.1.1 最優(yōu)分類面
2.1.2 核函數(shù)
2.1.3 多分類支持向量機(jī)
2.2 支持向量回歸機(jī)
2.2.1 £一帶超平面
2.2.2 SVR模型推廣于構(gòu)造多分類器
2.3 支持向量機(jī)訓(xùn)練算法
第3章 支持向量分類模型研究
3.1 概述
3.1.1 SVC算法流程
3.1.2 待解決的問(wèn)題
3.2 SVC的SMO算法實(shí)現(xiàn)
3.3 SVC的參數(shù)選取
3.3.1 高斯核參數(shù)a
3.3.2 懲罰因子C
3.4 實(shí)驗(yàn)分析
第4章 支持向量回歸模型研究
4.1 概述
4.1.1 SVR算法流程
4.1.2 待解決的問(wèn)題
4.2 SVR的SM~)算法實(shí)現(xiàn)
4.3 SVR的參數(shù)選取
4.3.1 高斯核參數(shù)a
4.3.2 懲罰因子C
4.3.3 不敏感損失參數(shù)e
4.4 實(shí)驗(yàn)分析
第5章 基于支持向量機(jī)的不確定性問(wèn)題處理
5.1 概述
5.2 建模
5.3 模型求解
5.3.1 對(duì)偶問(wèn)題
5.3.2 KKT條件
5.3.3 SMO算法求解
5.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.4.1 算法分析
5.4.2 參數(shù)分析
第6章 飛機(jī)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)及其監(jiān)測(cè)指標(biāo)分析
6.1 飛機(jī)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)(ACMS)
6.1.1 ACMS的組成與功能
6.1.2 飛行數(shù)據(jù)獲取方式
6.2 機(jī)載設(shè)備性能指標(biāo)
6.2.1 機(jī)載設(shè)備工作性能的表示
6.2.2 航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
6.2.3 機(jī)體結(jié)構(gòu)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
6.3 發(fā)動(dòng)機(jī)性能指標(biāo)監(jiān)測(cè)序列的特點(diǎn)分析
6.3.1 綜合分析
6.3.2 平穩(wěn)性分析
6.3.3 趨勢(shì)性分析
第7章 飛行數(shù)據(jù)預(yù)處理
7.1 概述
7.1.1 異常值辨識(shí)方法
7.1.2 噪聲去除方法
7.2 異常值辨識(shí)與剔除
7.2.1 不合趨勢(shì)項(xiàng)監(jiān)測(cè)序列的異常值辨識(shí)與剔除算法
7.2.2 含趨勢(shì)項(xiàng)監(jiān)測(cè)序列的異常值辨識(shí)與剔除算法
7.3 基于奇異值分解的濾波消噪方法
第8章 支持向量機(jī)應(yīng)用分析
8.1 概述
8.2 航空電子設(shè)備故障診斷
8.2.1 實(shí)驗(yàn)1標(biāo)準(zhǔn)濾波電路
8.2.2 實(shí)驗(yàn)2線性中放電路
8.2.3 規(guī)則提取驗(yàn)證
8.3 航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障預(yù)報(bào)
8.3.1 性能參數(shù)預(yù)測(cè)
8.3.2 壽命監(jiān)控與異常檢測(cè)
第9章 飛行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康管理系統(tǒng)
9.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9.1.1 功能設(shè)計(jì)
9.1.2 總體結(jié)構(gòu)
9.2 維護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9.2.1 功能和結(jié)構(gòu)
9.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
9.3 故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9.3.1 功能和結(jié)構(gòu)
9.3.2 推理診斷功能模塊的設(shè)計(jì)
9.3.3 自學(xué)習(xí)功能模塊的設(shè)計(jì)
9.4 故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9.4.1 功能和結(jié)構(gòu)
9.4.2 自回歸滑動(dòng)平均模型
參考文獻(xiàn)