出行行為分析通過對(duì)人們活動(dòng)的參與及安排、出行時(shí)間和地點(diǎn)、次序和方式等選擇決策的描述,揭示個(gè)體出行選擇行為的本質(zhì)、預(yù)測(cè)管理措施的可接受性和效果,是科學(xué)制定和實(shí)施TDM 策略的關(guān)鍵。隨著基于活動(dòng)方法的廣泛應(yīng)用,交通領(lǐng)域的研究者開始致力于捕捉出行行為的復(fù)雜性。近年來,信息通信技術(shù)的日新月異帶來了交通數(shù)據(jù)采集和處理手段、研究理論和方法的快速發(fā)展,而這些新技術(shù)、新方法的出現(xiàn)也正在改變著人們的活動(dòng)和出行,使出行行為分析不斷面臨新的難題。為此,本書以作者近年來的研究成果為基礎(chǔ),介紹出行行為分析和交通需求管理領(lǐng)域的研究趨勢(shì)、方法和成果,提出這一研究領(lǐng)域面臨的新任務(wù)和新挑戰(zhàn),旨在為相關(guān)領(lǐng)域的研究和實(shí)踐人員提供參考。

本書重點(diǎn)介紹作者在出行行為復(fù)雜性建模及其在出行需求管理中應(yīng)用方面的研究成果,主要內(nèi)容和特色如下:

(1) 在理論方面,系統(tǒng)地闡述了出行行為分析的研究方法和理論,以及以離散選擇模型為代表的建模方法在出行行為分析和需求預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用;細(xì)致、深入地分析了信息通信技術(shù)對(duì)出行行為研究的影響、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)出行行為及其動(dòng)態(tài)性的影響;提出了改善出行行為數(shù)據(jù)采集和處理效率及效果的方法;建立了一系列提高出行行為分析準(zhǔn)確性的模型。

(2) 在應(yīng)用方面,以我國(guó)大城市居民出行實(shí)際數(shù)據(jù)為載體,歸納了我國(guó)大城市居民出行的特點(diǎn),提出了有針對(duì)性的交通需求管理措施,并驗(yàn)證了其實(shí)施的可行性;同時(shí)總結(jié)了分析建模及政策評(píng)價(jià)過程中各種有效的檢驗(yàn)方法和使用技巧,體現(xiàn)了良好的應(yīng)用價(jià)值。

作者的研究工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金(No.51008190)、上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目(No.15ZS078)、上海電機(jī)學(xué)院學(xué)科建設(shè)資助項(xiàng)目(No.16YSXK02)的資助,在此一并表示感謝。

感謝我的導(dǎo)師上海交通大學(xué)雋志才教授多年來對(duì)我的指導(dǎo)和幫助,感謝Einhoven University of Technology的Harry Timmermans教授和Soora Rasouli教授參與我的研究。

感謝北京航空航天大學(xué)出版社對(duì)本書出版的支持。

由于本人學(xué)識(shí)和能力有限,書中若有紕漏和不當(dāng)之處,敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。

鮮于建川

2017年11月