定 價：95 元
叢書名：“十二五”國家重點出版規(guī)劃項目國家出版基金項目
- 作者：劉向陽，許稼，彭應寧 著，王小謨，左群聲 編
- 出版時間：2018/11/1
- ISBN：9787118113778
- 出 版 社：國防工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TN957.51
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
多傳感器分布式信號檢測是多源信息融合理論研究和應用的重要組成部分�！抖鄠鞲衅鞣植际叫盘枡z測理論與方法》圍繞基于雷達與無線傳感器網絡的分布式信號檢測問題展開研究和討論，內容側重于介紹分布式檢測的新理論、新進展和新方向。全書共11章，其中：第1～3章和第10章主要介紹分布式信號檢測理論和應用的歷史和現狀、分布式檢測理論、分布式CFAR檢測、局部分布式信號檢測、穩(wěn)健分布式信號檢測以及分布式序貫信號檢測和分布式快速檢測等內容；第4～9章主要包括在非參數分布式信號檢測、基于無線傳感器網絡的分布式信號檢測、各個傳感器信噪比未知且可能時變時的分布式信號檢測，以及分布式孔徑MIMO雷達檢測等檢測方法方面的研究成果，同時，介紹了基于探測和通信功率分配的分布式信號檢測系統(tǒng)優(yōu)化設計的研究，以及常規(guī)雷達網中應用分布式信號檢測理論的方法；第11章是全書的總結。
《多傳感器分布式信號檢測理論與方法》可作為雷達、通信、導航等專業(yè)研究生和高年級本科生的參考書，也可供相關行業(yè)工程技術人員閱讀、參考。
劉向陽，1976年出生，河南禹州人。1998年獲西安通信學院光纖通信專業(yè)學士學位．2001年獲西安電子科技大學信息與通信工程專業(yè)工學碩士學位．2007年獲清華大學信息與通信工程專業(yè)工學博士學位。2015年7月至2016年7月在美國雪城大學做訪問學者。長期從事多傳感器分布式信號檢測理論及其在雷達和無線傳感器網絡中的應用研究�，F為國防科技大學信息通信學院副教授，碩士研究生導師。先后參與和主持國家自然科學基金、部委預研基金等項目10余項，獲省部級科技進步二等獎2項，發(fā)表學術論文40余篇，被SCI和El收錄20余篇。
許稼，1974年出生，分別于1995年。1998年獲空軍雷達學院信號與信息處理專業(yè)學士、碩士學位，2001年獲海軍工程大學兵器工程科學博士學位。20022004年在清華大學電子系做博士后，2009年教育部引進到清華大學任副教授、博士生導師，2012年引進到北京理工大學任教授，博士生導師。承擔國家重大專項、自然科學基金、探索重大、863重點、行業(yè)支撐重點、預研領域重點基金等項目40余項。共發(fā)表SCI論文48篇。El論文168篇，申請國家發(fā)明專利48項。獲國家技術發(fā)明二等獎和部級國防科技創(chuàng)新團隊獎各1項。入選英國工程技術學會會士、中國電子學會會士、教育部新世紀優(yōu)秀人才、空軍高層次人才、清華大學優(yōu)秀博士后和北理工杰出中青年教師。擔任IET2015國際雷達會議主席、中國電子學會學術工作委員會委員和《Electronics Letters》等九個國內外學術期刊編委。
彭應寧，清華大學教授、博士生導師，曾任***學位委員會學科評議組成員，全軍防空情報雷達專咨委委員，全國雷達學會副主任委員，電子學會會士，享受***特殊津貼，多次擔任國際雷達會議和國內雷達年會等大會副主席、程序委員會主席等。獲國家科技發(fā)明二等獎1項，國家科技進步二、三等獎各1項，部委級獎科技進步獎14項、光華科技一等獎1次。獲國家發(fā)明專利14項。發(fā)表學術論文400余篇，被SCI、EI收錄的論文320多篇，相關學術專著4部。培養(yǎng)的博士后、博士及碩士研究生中，科學院和工程院院士各1人，獲全國百篇優(yōu)秀博士論文獎2人，提名者1人，全國優(yōu)秀博士后獲得者1人，全國優(yōu)秀教師獲得者3人， 全國十佳青年獲得者1人。
第1章 概述
1．1 背景與意義
1．2 多傳感器信號檢測的分類
1．3 多傳感器分布式信號檢測的意義
1．4 信號檢測
1．4．1 兩類錯誤
1．4．2 參數檢測和非參數檢測
1．5 多傳感器分布式信號檢測的研究現狀
1．5．1 多傳感器信號檢測系統(tǒng)的典型網絡結構
1．5．2 基于NP準則的最優(yōu)化
1．5．3 基于貝葉斯準則的最優(yōu)化
1．5．4 局部最優(yōu)分布式信號檢測
1．5．5 分布式恒虛警率檢測
1．5．6 非參數分布式信號檢測
1．5．7 分布式信號檢測的融合準則研究
1．5．8 非理想信道下的分布式信號檢測
1．5．9 基于隨機諧振的分布式信號檢測
1．5．1 0基于MIMO雷達的分布式信號檢測
1．5．1 1利用多個常規(guī)雷達實現多雷達協(xié)同檢測
1．6 本書主要內容
第2章 多傳感器分布式信號檢測基礎
2．1 引言
2．1．1 條件獨立
2．1．2 充分統(tǒng)計量
2．1．3 簡單假設檢驗和復合假設檢驗
2．2 分布式信號檢測系統(tǒng)的優(yōu)化目標
2．3 各個傳感器觀測信號統(tǒng)計獨立時似然比量化的最優(yōu)性
2．3．1 問題描述
2．3．2 NP準則
2．3．3 貝葉斯準則
2．3．4 最大互信息準則
2．3．5 Ali-Silvey距離最大化準則
2．4 各個傳感器觀測相關時的最優(yōu)信號檢測
2．5 基于NP準則的最優(yōu)化
2．6 基于貝葉斯準則的最優(yōu)化
2．7 軟判決
2．8 二元累積檢測
第3章 分布式CFAR檢測
3．1 引言
3．2 基于二元判決的分布式CFAR檢測
3．2．1 分布式CA-CFAR檢測
3．2．2 分布式OS-CFAR檢測
3．2．3 基于小生境遺傳算法的分布式OS-CFAR檢測器優(yōu)化
3．3 多傳感器CFAR檢測在NP意義上的最優(yōu)形式
3．4 R類分布式信號檢測方案
3．4．1 CA-R的統(tǒng)計特性
3．4．2 OS-R的統(tǒng)計特性
3．5 S類分布式信號檢測方案
3．5．1 CA-S的統(tǒng)計特性
3．5．2 OS-S的統(tǒng)計特性
3．5．3 S類局部檢測統(tǒng)計量在SUM融合準則下的基本模型
3．6 P類分布式信號檢測方案
3．6．1 OS融合形成的G2的統(tǒng)計特性
3．6．2 Max-OS和Min-OS
3．6．3 Max-CA和Min-CA
3．7 三類局部檢測統(tǒng)計量比較
第4章 非參數分布式信號檢測
4．1 引言
4．2 廣義符號檢測器
4．3 廣義符號檢測器在各種雜波模型中的檢測性能
4．3．1 瑞利分布
4．3．2 威布爾分布
4．3．3 K分布
4．3．4 G0A分布
4．3．5 廣義符號檢測器的性能分析
4．4 基于局部二元判決的非參數分布式信號檢測
4．4．1 分布式廣義符號檢測器
4．4．2 基于局部二元判決的分布式Mann-Whitney檢測器
4．5 刪除求和融合準則
4．5．1 直接求和融合
4．5．2 刪除求和融合
4．5．3 仿真實驗及結果
4．6 基于刪除求和的加權融合
4．6．1 算法
4．6．2 仿真實驗及結果
4．7 基于Bootstrap的分布式信號檢測
4．7．1 基于Bootstrap的檢測
4．7．2 基于局部二元判決的分布式Bootstrap檢測
4．7．3 基于局部檢測統(tǒng)計量的分布式Bootstrap檢測
第5章 基于無線傳感器網絡的分布式信號檢測
5．1 引言
5．2 問題描述
5．3 基于信道統(tǒng)計量的似然比檢驗
5．4 基于刪除的混合融合
5．4．1 算法描述
5．4．2 檢測閾值的確定
5．4．3 仿真實驗及結果
5．5 基于同指數分布檢驗的刪除求和融合
5．5．1 算法描述
5．5．2 檢測閾值的確定
5．5．3 數據選擇閾值tk的確定
5．5．4 仿真實驗及結果
第6章 基于探測和通信功率分配的分布式信號檢測系統(tǒng)優(yōu)化設計
6．1 引言
6．2 合適的信道傳輸質量及其確定方法
6．3 信道信噪比對WSN檢測性能的影響
6．3．1 檢測模型
6．3．2 采用的融合準則
6．3．3 性能分析
6．4 信道誤碼對WSN檢測性能的影響
6．4．1 存在信道誤碼時的融合準則
6．4．2 信道誤碼對全局檢測概率的影響
6．4．3 二元非對稱信道條件下全局檢測概率的變化情況
6．5 WSN中節(jié)點功率聯(lián)合優(yōu)化問題研究
6．5．1 傳感器節(jié)點功耗模型
6．5．2 節(jié)點與融合中心之間的通信模型
6．5．3 融合準則
6．5．4 傳感器節(jié)點的功率消耗情況分析
6．5．5 功率優(yōu)化
6．5．6 性能分析
6．6 基于信息論的分布式信號檢測系統(tǒng)功率優(yōu)化設計
6．6．1 基于信息論的系統(tǒng)優(yōu)化設計
6．6．2 問題描述
6．6．3 基于J散度的功率分配策略
6．6．4 數值仿真和結果
第7章 信雜比未知時的分布式信號檢測
7．1 引言
7．2 問題描述
7．3 信雜比不相等條件下一致最大功效校驗不存在的證明
7．3．1 瑞利雜波、SwedingⅡ目標和平方律檢波
7．3．2 單傳感器樣本分布屬于MLR族時UMPT胛的不存在性
7．3．3 單傳感器檢測時存在UMP檢驗但樣本分布不屬于MLR族
7．4 UMPT不存在條件下的檢測策略
7．5 分布式信號檢測算法的檢測性能度量
7．5．1 定義
7．5．2 單傳感器信號檢測
7．5．3 兩傳感器信號檢測
7．5．4 檢測性能函數的蒙特卡羅模擬
7．5．5 檢測性能函數和檢測性能密度函數的一些性質
7．6 基于局部多元判決的分布式信號檢測
7．6．1 基于局部二元判決的分布式信號檢測
7．6．2 基于局部N閾值判決的分布式信號檢測策略
7．6．3 基于局部3閾值判決的分布式信號檢測
7．6．4 局部傳感器利用CA-CFAR形成局部多元判決
7．6．5 局部傳感器利用廣義符號統(tǒng)計量形成多元判決
7．7 自適應刪除求和融合準則
7．7．1 問題描述
7．7．2 自適應刪除求和融合
7．7．3 仿真實驗及結果
第8章 基于常規(guī)雷達的分布式信號檢測
8．1 引言
8．2 檢測級可融合區(qū)域的確定方法
8．3 雷達站的位置對檢測級可融合區(qū)域的影響
8．3．1 舉例
8．4 基于局部雷達分辨單元質心的數據關聯(lián)算法
8．5 距離量化間隔對關聯(lián)算法性能的影響
8．6 目標的位置估計
8．6．1 各個分辨單元完全重合時目標的位置估計
8．6．2 各個分辨單元部分重合時位置估計
8．7 系統(tǒng)設計方面的考慮
第9章 MIMO雷達分布式信號檢測及其優(yōu)化設讓
9．1 引言
9．2 AD-MIMO雷達及其LRT檢測器
9．2．1 MIMO雷達信號模型和空間分集條件
9．2．2 AD-MIM0雷達及其信號模型
9．2．3 AD-MIMO雷達的LRT檢測器
9．3 最優(yōu)AD-MIMO雷達及其配置參數設計
9．3．1 AD-MIMO雷達優(yōu)化問題概述
9．3．2 針對三個優(yōu)化問題的最優(yōu)均勻AD-MIM0雷達
9．4 AD-MIMO雷達性能驗證
9．4．1 優(yōu)化問題（1）中隨L變化的最小可檢測SNR
9．4．2 優(yōu)化問題（1）中隨PD變化的最優(yōu)分集自由度
9．4．3 優(yōu)化問題（2）中隨L變化的最大檢測概率
9．4．4 優(yōu)化問題（2）中隨PF變化的最優(yōu)分集自由度
9．4．5 優(yōu)化問題（2）中隨目標SNR變化的最優(yōu)分集自由度
9．4．6 優(yōu)化問題（2）中隨系統(tǒng)自由度變化的最優(yōu)分集自由度DOF
9．4．7 優(yōu)化問題（3）中隨孔徑數L變化的最小系統(tǒng)自由度Ds
9．5 小結
第10章 分布式信號檢測的部分高紐主題
10．1 引言
10．2 局部最優(yōu)分布式信號檢測
10．2．1 兩傳感器局部最優(yōu)隨機信號檢測
10．2．2 窄帶信號
10．3 穩(wěn)健分布式信號檢測
10．4 分布式序貫檢測
10．4．1 序貫檢測基本概念
10．4．2 問題描述
10．4．3 融合中心做序貫檢驗的分布式信號檢測
10．4．4 局部傳感器完成序貫檢驗的分布式信號檢測
10．5 分布式最快速檢測
10．5．1 問題描述
10．5．2 貝葉斯最優(yōu)解
10．5．3 數值計算方法
第11章 總結與展望
參考文獻
縮略語
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