Web 2.0自由的信息發(fā)布與組織方式令搜索時的意圖間隙問題更加嚴重，也為搜索意圖的有效理解帶來了困難。作者注意到這一信息組織方式正常運行的基礎是：用戶對分類概念的語義存在著共識。
　　基于這一觀察，《用于Web2.0搜索意圖理解的共識語義分析關鍵技術》從分析概念的共識語義入手，通過融合分析標簽系統(tǒng)中異構對象的統(tǒng)計語義，實現(xiàn)對標簽的共識語義及個性化的共識語義進行建模。進一步的，針對搜索意圖處理中對復雜意圖處理所需要的概念粒度層次信息，研究概念語義層次的構建方法。在此基礎之上，針對現(xiàn)有研究對搜索意圖理解中用戶行為分析上存在的不足，提出了基于多種行為聯(lián)合分析的用戶行為分析方法。

第1章 引言
1．1 研究背景
1．1．1 web 2．0與標簽系統(tǒng)
1．1．2 標簽系統(tǒng)的基本特征
1．1．3 基于標簽的web信息處理
1．1．4 搜索意圖理解
1．2 web 2．0環(huán)境下的搜索意圖理解問題
1．3 本書的主要研究內(nèi)容
1．4 本書的組織結構

第2章 基于異構對象統(tǒng)計語義模型的標簽共識語義模型
2．1 引言
2．2 標簽系統(tǒng)模型
2．2．1 基礎與假設
2．2．2 模型描述
2．2．3 模型的解釋
2．3 模型的參數(shù)估計
2．4 實驗驗證
2．4．1 實驗設定
2．4．2 標簽推薦
2．4．3 資源推薦
2．4．4 用戶推薦
2．4．5 結果討論
2．5 相關研究
2．6 本章小結

第3章 個性化的標簽共識語義模型
3．1 引言
3．2 模型描述
3．3 模型的參數(shù)估計
3．4 模型的解釋
3．5 實驗驗證
3．6 本章小結

第4章 分類概念的語義層次的構建方法
4．1 引言
4．2 相關研究
4．3 標簽關系發(fā)現(xiàn)結果的層次語義關系分析與識別方法
4．3．1 標簽語義關系發(fā)現(xiàn)結果的層次語義關系分析
4．3．2 標簽關系的層次語義識別
4．4 基于語義流動分析的標簽關系組合方法
4．5 實驗
4．5．1 實驗設定
4．5．2 標簽關系識別效果分析
4．5．3 標簽層次體系構建效果分析
4．6 本章小結

第5章 基于多種行為聯(lián)合分析的用戶搜索行為分析方法
5．1 引言
5．2 可分析行為事件
5．3 基于M5的多種行為聯(lián)合分析方法
5．3．1 基于M5的用戶行為模型
5．3．2 基于M5的用戶行為分析方法
5．3．3 用戶行為分析結果
5．4 實驗評估
5．4．1 通用搜索引擎滿意度分析
5．4．2 搜索任務類型對用戶行為的影響
5．4．3 用戶行為分析效果對比
5．5 相關研究
5．6 本章小結

第6章 結論

參考文獻