計(jì)算機(jī)在化學(xué)化工中的應(yīng)用
定 價(jià):17 元
- 作者:吳若峰 編著
- 出版時(shí)間:2000/8/1
- ISBN:9787810581899
- 出 版 社:上海大學(xué)出版社
- 中圖法分類:O6-39
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書除介紹化學(xué)化工領(lǐng)域中常用的曲線擬合、回歸分析、高次方程求根、線性方程組求解、數(shù)值積分、微分子方程求解等經(jīng)典算法外,特別對(duì)—些近年來(lái)在化學(xué)化工領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用的計(jì)算技術(shù)作了詳細(xì)介紹,如單純形(simplex)優(yōu)化技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、蒙特卡羅(Monte Carlo)方法、定量結(jié)構(gòu)—活性相關(guān)分析(QSAR)等,并以相當(dāng)篇幅介紹這些方法解決化學(xué)化工實(shí)際問(wèn)題時(shí)的應(yīng)用。此外,對(duì)國(guó)外一些優(yōu)秀的科技軟件如Oringin、ACD/ChemSketch等也略作介紹。附錄中編寫了常用算法的QBASIC程序。
本書可作為高等院;瘜W(xué)化工及相近專業(yè)本科生的教材或教學(xué)參考書,也可供化學(xué)工作者及其他科技工作者使用。
第一章 最小二乘法和曲線擬合
1-1 線性最小二乘法
1-2 用線性最小二乘法確定方程的系數(shù)
1-3 非線性方程變?yōu)榫性方程
1-4 非線性最小二乘法
1-5 線性回歸分析
習(xí)題
上機(jī)作業(yè)1 氣體反應(yīng)動(dòng)力學(xué)方程的確定
上機(jī)作業(yè)2 用Origin軟件進(jìn)行曲線擬合
第二章 高次方程求解
2-1 掃描法
2-2 對(duì)分法和優(yōu)選法
2-3 迭代法
2-4 牛頓法
習(xí)題
上機(jī)作業(yè) 用牛頓迭代法計(jì)算化學(xué)反應(yīng)的平衡濃度
第三章 線性方程組求解
3-1 克萊姆法則
3-2 消元法
3-3 按列選主元素消去法
3-4 按列選主元素消去法的計(jì)算流程
習(xí)題
上機(jī)作業(yè) 通過(guò)求解線性方程組確定混合物的組成
第四章 數(shù)值積分
4-1 矩形和梯形法求積
4-2 辛普森法求積
4-3 高斯—勒讓德法求積
4-4 Monte Carlo方法求積
習(xí)題
上機(jī)作業(yè) 等壓加熱過(guò)程中的熱效應(yīng)計(jì)算
第五章 常微分方程的數(shù)值解
5-1 歐拉法
5-2 改進(jìn)的歐拉法——預(yù)測(cè)—校正法
5-3 龍格—庫(kù)塔法
習(xí)題
上機(jī)作業(yè) 化學(xué)反應(yīng)動(dòng)力學(xué)計(jì)算
第六章 單純形最優(yōu)化方法
6-1 改變單因子法
6-2 單純形法
6-2-1 基本單純形法
6-2-2 改良單純形法
6-2-3 初始單純形的定位
6-2-4 單純形迭代的結(jié)束
6-2-5 多維單純形法
6-2-6 改良單純形法的計(jì)算程序
6-3 單純形法最優(yōu)化實(shí)例
習(xí)題
第七章 模式識(shí)別與工業(yè)優(yōu)化
7-1 模式識(shí)別與工業(yè)數(shù)據(jù)處理
7-2 模式識(shí)別方法的原理和基本概念
7-3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
7-4 特征參數(shù)的抽提
7-5 常用模式識(shí)別方法簡(jiǎn)介
7-5-1 KNN法及其衍生法
7-5-2 主成分分析方法
7-5-3 多重判別矢量法
7-5-4 Fisher判別分析法
7-5-5 非線性映照法
7-6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
7-7 模式識(shí)別優(yōu)化的應(yīng)用
第八章 Monte Carlo方法
8-1 Monte Carlo方法的基本思想
8-2 Monte Carlo方法的特點(diǎn)
8-3 Monte Carlo方法的基本工具——隨機(jī)數(shù)
8-4 隨機(jī)變量的抽樣
8-4-1 離散型分布隨機(jī)變量的抽樣
8-4-2 連續(xù)型分布隨機(jī)變量的抽樣
8-5 Monte Carlo方法在高分子研究中的應(yīng)用
8-5-1 共聚反應(yīng)的模擬
8-5-2 高分子鄰基反應(yīng)的模擬
8-5-3 高分子降解的模擬
8-5-4 高分子鏈構(gòu)象的模擬
習(xí)題
上機(jī)作業(yè)1 兩元共聚物鏈結(jié)構(gòu)的Monte Carlo模擬
上機(jī)作業(yè)2 用Monte Carlo方法計(jì)算聚乙烯醇的最大縮醛化率
上機(jī)作業(yè)3 高分子無(wú)規(guī)降解的Monte Carlo模擬
上機(jī)作業(yè)4 高分子鏈構(gòu)象的Monte Carlo模擬
第九章 定量構(gòu)效相關(guān)分析方法——QSAR
9-1 QSAR方法的基本特點(diǎn)
9-2 用分子連接性指數(shù)法進(jìn)行QSAR研究
9-2-1 分子連接性指數(shù)法的特點(diǎn)
9-2-2 分子連接性指數(shù)的計(jì)算方法
9-2-3 分子連接性指數(shù)的修正
9-2-4 分子連接性指數(shù)計(jì)算示例
9-3 QSAR分析示例
習(xí)題
上機(jī)作業(yè) 建立含氮雜環(huán)化合物結(jié)構(gòu)與生物活性之間的關(guān)系
第十章 化學(xué)結(jié)構(gòu)繪制軟件ACD/ChemSketch的應(yīng)用
10-1 軟件的運(yùn)行環(huán)境
10-2 軟件的界面及工具按鈕
10-3 化學(xué)結(jié)構(gòu)3D顯示和動(dòng)畫效果
附錄
A 化學(xué)結(jié)構(gòu)繪制軟件ACD/ChemSketch使用說(shuō)明
B QBASIC語(yǔ)言簡(jiǎn)介
C 常用QBASIC程序
參考文獻(xiàn)