本書是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的圖書。書中首先闡述了大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)的基本概念以及相關(guān)的基礎(chǔ)理論知識，然后采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，針對實(shí)際應(yīng)用中的各種不同類型的數(shù)據(jù)，包括時間數(shù)據(jù)，比例數(shù)據(jù)，關(guān)系數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)，復(fù)雜數(shù)據(jù)，介紹相應(yīng)的可視化理論和操作方法，最后，介紹了數(shù)據(jù)可視化在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用。
本書實(shí)例豐富，圖文并茂，敘述簡明，重點(diǎn)突出。作者專門收集和整理了相關(guān)的課程案例、典型數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊，幫助讀者深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可視化中的各種技術(shù)知識。
本書可以作為高校計算機(jī)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的教學(xué)用書，對于從事數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)人員也有較大的參考價值。
本書比較詳細(xì)介紹了：
（1）時間數(shù)據(jù)可視化、比例數(shù)據(jù)可視化、關(guān)系數(shù)據(jù)可視化；
（2）文本數(shù)據(jù)可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化；
（3）數(shù)據(jù)可視化中的交互、數(shù)據(jù)可視化評測、數(shù)據(jù)可視化在各領(lǐng)域中的應(yīng)用。
姜楓，工學(xué)博士，南京理工大學(xué)泰州科技學(xué)院副教授、移動互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院院長、大數(shù)據(jù)學(xué)院院長。入選江蘇省青藍(lán)工程骨干青年教師人才計劃，江蘇省333工程人才培養(yǎng)計劃，中國計算機(jī)學(xué)會會員。研究領(lǐng)域?yàn)橛嬎銠C(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。
第一部分 基礎(chǔ)理論
第1章 數(shù)據(jù)可視化概述 2
1.1 什么是數(shù)據(jù)可視化 2
1.2 數(shù)據(jù)可視化的作用 6
1.3 數(shù)據(jù)可視化的分類 9
1.4 數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史 10
1.5 數(shù)據(jù)可視化的未來 15
1.5.1 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn) 15
1.5.2 數(shù)據(jù)可視化發(fā)展方向 15
習(xí)題 16
第2章 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 17
2.1 視覺感知 17
2.1.1 視覺感知和視覺認(rèn)知 17
2.1.2 視覺感知的處理過程 18
2.1.3 格式塔原則 18
2.1.4 顏色理論 21
2.1.5 視覺編碼 26
2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 28
2.2.1 數(shù)據(jù)類型 28
2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 29
2.2.3 數(shù)據(jù)組織與管理 30
2.2.4 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘 32
2.3 數(shù)據(jù)可視化的基本框架 34
2.3.1 數(shù)據(jù)可視化的流程 35
2.3.2 數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)及框架 36
2.4 數(shù)據(jù)可視化的基本原則 37
2.4.1 數(shù)據(jù)篩選 37
2.4.2 數(shù)據(jù)到可視化的直觀映射 38
2.4.3 視圖選擇與交互設(shè)計 38
2.4.4 美學(xué)因素 38
2.4.5 可視化的隱喻 39
2.4.6 顏色與透明度 39
2.5 數(shù)據(jù)可視化的基本圖表 39
2.5.1 原始數(shù)據(jù)繪圖 39
2.5.2 簡單統(tǒng)計值標(biāo)繪 46
2.5.3 多視圖協(xié)調(diào)關(guān)聯(lián) 47
2.6 數(shù)據(jù)可視化工具 47
2.6.1 入門級工具 47
2.6.2 信息圖表工具 48
2.6.3 地圖工具 50
2.6.4 高級分析工具 51
習(xí)題 52
第二部分 數(shù)據(jù)分析
第3章 時間數(shù)據(jù)可視化 54
3.1 時間數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 54
3.2 連續(xù)型時間數(shù)據(jù)可視化 55
3.2.1 階梯圖 55
3.2.2 折線圖 57
3.2.3 擬合曲線 58
3.3 離散型時間數(shù)據(jù)可視化 60
3.3.1 散點(diǎn)圖 60
3.3.2 柱形圖 61
3.3.3 堆疊柱形圖 62
習(xí)題 64
第4章 比例數(shù)據(jù)可視化 65
4.1 比例數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 65
4.2 整體與部分 65
4.2.1 餅圖 65
4.2.2 環(huán)形圖 70
4.2.3 比例中的堆疊 71
4.2.4 矩形樹圖 74
4.3 時空比例 77
習(xí)題 80
第5章 關(guān)系數(shù)據(jù)可視化 81
5.1 關(guān)系數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 81
5.2 數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性 81
5.2.1 散點(diǎn)圖 82
5.2.2 散點(diǎn)圖矩陣 84
5.2.3 氣泡圖 87
5.3 數(shù)據(jù)的分布性 88
5.3.1 莖葉圖 88
5.3.2 直方圖 90
5.3.3 密度圖 92
習(xí)題 94
第6章 文本數(shù)據(jù)可視化 95
6.1 文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用及提取 95
6.1.1 文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 95
6.1.2 使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲提取文本數(shù)據(jù) 96
6.2 文本信息分析 97
6.2.1 向量空間模型 97
6.2.2 主題抽取 99
6.3 文本數(shù)據(jù)可視化 99
6.3.1 文本內(nèi)容可視化 99
6.3.2 文本關(guān)系可視化 103
6.3.3 文本多特征信息可視化 105
6.4 實(shí)際案例 106
6.4.1 詞云圖 106
6.4.2 主題河流圖 107
6.4.3 關(guān)系圖 107
習(xí)題 108
第7章 復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化 109
7.1 高維多元數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 109
7.1.1 空間映射法 110
7.1.2 圖標(biāo)法 113
7.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化 114
7.2.1 基于并行的大尺度數(shù)據(jù)高分辨率可視化 114
7.2.2 分而治之的大尺度數(shù)據(jù)分析與可視化 116
7.3 數(shù)據(jù)不確定性可視化 117
7.3.1 不確定性的來源 117
7.3.2 不確定性的可視化方法 117
習(xí)題 121
第8章 數(shù)據(jù)可視化中的交互 122
8.1 交互原則 122
8.1.1 交互延時 122
8.1.2 交互場景 123
8.2 交互分類 123
8.2.1 按任務(wù)類型分類 123
8.2.2 按操作符與操作空間分類 124
8.2.3 按交互操作類型分類 124
8.3 交互技術(shù) 124
8.3.1 選擇技術(shù) 124
8.3.2 導(dǎo)航技術(shù) 125
8.3.3 重配技術(shù) 127
8.3.4 過濾技術(shù) 128
8.3.5 關(guān)聯(lián)技術(shù) 130
8.3.6 概覽+細(xì)節(jié)技術(shù) 131
8.4 實(shí)例案例 132
8.4.1 折線圖 133
8.4.2 箱形圖 135
8.4.3 餅圖 137
8.4.4 日歷熱力圖 138
8.4.5 多個數(shù)據(jù)源 139
習(xí)題 143
第三部分 實(shí)際應(yīng)用
第9章 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用 145
9.1 科研領(lǐng)域 145
9.1.1 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)可視化 145
9.1.2 天文研究可視化 146
9.1.3 氣象預(yù)報可視化 147
9.1.4 地理可視化 147
9.1.5 海洋勘探可視化 148
9.2 網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域 148
9.2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情分析的可視化 149
9.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全管理的可視化 149
9.2.3 網(wǎng)絡(luò)日志分析的可視化 150
9.3 商業(yè)領(lǐng)域 150
習(xí)題 151
書單推薦
