從數(shù)據(jù)到Excel自動化報表：Power Query和Power Pivot實戰(zhàn)
定 價：59 元
叢書名：數(shù)據(jù)分析從入門到實戰(zhàn)系列
- 作者：黃海劍（大海）
- 出版時間：2019/3/1
- ISBN：9787121356810
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP391.13
- 頁碼：252
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
Excel Power BI的神奇，不僅在于它的強大，更在于它的易用性，對大部分普通用戶來說，掌握一些可視化的界面操作以及基礎(chǔ)函數(shù)，即可極大提高日常數(shù)據(jù)處理效率。本書主要介紹如何將原始數(shù)據(jù)變?yōu)樽詣踊瘓蟊�，主要�?nèi)容包括Excel Power BI中的兩大核心功能——Power Query和Power Pivot的關(guān)鍵知識點，通過一個又一個的案例，以期讓普通的Excel用戶，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知識，從而將其有效地應(yīng)用到實際工作中，提升工作效率。本書適合具備一定Excel 應(yīng)用基礎(chǔ)知識，了解Excel 基礎(chǔ)函數(shù)應(yīng)用的讀者，另外也適合財務(wù)、統(tǒng)計、人力資源、客服、售后服務(wù)、電商等需要處理大量數(shù)據(jù)的朋友學(xué)習(xí)。
黃海劍，網(wǎng)名大海，微信公眾號“Excel到Power BI”創(chuàng)始人；同時也是微軟認(rèn)證Excel專家（MOS）；多家企業(yè)簽約的Power BI顧問、培訓(xùn)師；國際項目管理專家（PMP）。同時，他具有15年以上的業(yè)務(wù)咨詢經(jīng)驗，以及系統(tǒng)實施與數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗。
第1章 Power Query、Power Pivot與Excel報表自動化 / 1
1.1 如何讓Excel報表自動化？ / 1
1.2 關(guān)于Power Query的幾個疑問 / 3
1.3 關(guān)于Power Pivot的幾個疑問 / 5
1.4 用一個例子說明報表自動化的實現(xiàn)過程 / 5
第2章 Power Query入門 / 17
2.1 通過一個例子體會Power Query的基礎(chǔ)操作 / 17
2.2 用Power Query處理數(shù)據(jù)的過程 / 22
2.3 能Excel所不能：解決按最右側(cè)特定字符分列問題 / 24
2.4 自動整合外部數(shù)據(jù)源：Excel不再是自己玩 / 25
2.5 重復(fù)記錄提取：快速解決提取顧客最后消費記錄的難題 / 29
第3章 Power Query操作進階 / 31
3.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置，有一個需要注意的地方 / 31
3.2 分組依據(jù)：分類“匯總”的利器 / 33
3.3 逆透視：瞬間完成二維表轉(zhuǎn)一維表 / 36
3.4 同類表數(shù)據(jù)追加查詢：輕松組合多表內(nèi)容 / 38
3.5 關(guān)聯(lián)表合并：Vlookup雖好，但難承大數(shù)據(jù)之重 / 41
3.6 一個例子搞定“合并查詢的6個聯(lián)接類型” / 44
3.7 透視與逆透視：兩步搞定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換難題 / 49
3.8 頻繁重復(fù)的表間數(shù)據(jù)對比，今后只要刷新一下 / 50
3.9 數(shù)據(jù)都堆在一列里，怎么辦？ / 52
第4章 M函數(shù)入門 / 56
4.1 條件語句：if…then…else… / 56
4.2 多條件的使用：and和or / 57
4.3 錯誤處理：try…otherwise… / 59
4.4 最常用的文本函數(shù) / 61
4.5 數(shù)值的計算（聚合函數(shù)與操作） / 65
4.6 列表構(gòu)造初步：生成重復(fù)項清單如此簡單 / 69
4.7 動態(tài)分組、合并同類項真的很容易 / 71
4.8 根據(jù)關(guān)鍵詞匹配查找對應(yīng)內(nèi)容 / 73
4.9 最低價客戶分組合并分析 / 79
4.10 將區(qū)間形式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為規(guī)范數(shù)據(jù) / 82
第5章 M函數(shù)進階 / 87
5.1 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1：總體結(jié)構(gòu) / 87
5.2 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2：行、列引用 / 93
5.3 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3：跨行引用 / 98
5.4 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)4：根據(jù)內(nèi)容定位及篩選行 / 100
5.5 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)5：跨查詢的表引用 / 103
5.6 模擬Excel中的Trim函數(shù)，練一練多函數(shù)的嵌套 / 105
5.7 自定義函數(shù)入門：化繁為簡，能所不能 / 107
5.8 匿名自定義函數(shù)，隨寫隨用 / 110
5.9 批處理的利器：List.Transform / 112
5.10 通過添加Buffer緩存提升查詢效率 / 114
第6章 Power Pivot入門 / 116
6.1 從一個簡單的排序問題說起 / 116
6.2 輕松解決非重復(fù)計數(shù)難題 / 124
6.3 部分和總計數(shù)據(jù)的動態(tài)對比 / 126
6.4 除了雙擊出數(shù)據(jù)，還有“金剛鉆” / 129
6.5 為何雙擊“出明細(xì)”功能只返回1000條數(shù)據(jù) / 131
6.6 表間關(guān)系一線牽，何須大量公式拼數(shù)據(jù) / 133
6.7 數(shù)據(jù)表間的基本關(guān)系類型 / 136
第7章 DAX語言入門 / 139
7.1 Power Pivot里怎么做數(shù)據(jù)計算 / 139
7.2 那些幾乎和Excel里一樣的常用DAX函數(shù) / 142
7.3 怎么輸入多個判斷條件 / 143
7.4 日期的輸入 / 144
7.5 空值的處理 / 146
7.6 統(tǒng)一的列數(shù)據(jù) / 147
7.7 既然可以直接用，為什么還要自己寫度量值 / 149
7.8 為什么數(shù)據(jù)模型里做了數(shù)據(jù)篩選，圖表沒有跟著變 / 154
第8章 DAX語言進階 / 157
8.1 無動態(tài)，不智能——談?wù)凞AX語言函數(shù)的計算環(huán)境（上下文） / 157
8.2 有條件的計數(shù)問題 / 160
8.3 改變篩選上下文之忽略（“刪”） / 162
8.4 改變篩選上下文之覆蓋（“改”） / 166
8.5 改變篩選上下文之添加（“增”） / 168
8.6 行上下文的概念 / 169
8.7 行上下文的困惑：聚合函數(shù)怎么了 / 171
8.8 行上下文的轉(zhuǎn)換，在計算列中使用度量值 / 172
8.9 解決年月累計問題，理解日期表與時間智能 / 174
8.10 解決排名問題，理解迭代與行上下文嵌套 / 179
8.11 同比增長計算，進一步理解DAX計算思想 / 182
第9章 Power Query與Power Pivot綜合實戰(zhàn) / 190
9.1 Power Query與Excel函數(shù)：數(shù)據(jù)源的動態(tài)化 / 190
9.2 用Power Query實現(xiàn)格式化表單數(shù)據(jù)的自動匯總 / 194
9.3 用Power Query實現(xiàn)多表數(shù)據(jù)動態(tài)查詢系統(tǒng) / 204
9.4 Power Query與Power Pivot：非標(biāo)準(zhǔn)格式報表的自動化 / 219
9.5 Power Query、Power Pivot與VBA：數(shù)據(jù)連接和刷新的自動化 / 231
9.6 向Power BI進發(fā)：體會商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)過程 / 235
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