當(dāng)前，我們正處在一個(gè)變化的時(shí)代。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的成熟應(yīng)用，各行各業(yè)將面臨顛覆性變革。其中，零售業(yè)為顯著。

智能化技術(shù)將開(kāi)啟零售新時(shí)代。在新的零售邏輯框架下，將以用戶需求為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)運(yùn)用各類數(shù)據(jù)智能技術(shù)，對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷售過(guò)程進(jìn)行升級(jí)改造，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈，并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合。可以預(yù)見(jiàn)，零售很可能首先在人、貨、場(chǎng)以及供應(yīng)鏈四方面實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。

第一，對(duì)顧客信息管理的智能化應(yīng)用，即人的智能化。顧客是一切零售服務(wù)的終目標(biāo)，智能新零售時(shí)代倡導(dǎo)從用戶需求出發(fā)構(gòu)建零售的理念。通過(guò)人工智能 大數(shù)據(jù)的技術(shù)方法，形成360度全方位的客戶畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客的全面分析，提升服務(wù)質(zhì)量。比如，鎖定目標(biāo)顧客、抓取目標(biāo)顧客、精準(zhǔn)推送商品以及對(duì)潛在客戶進(jìn)行需求分析等。通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷將會(huì)大大提升廣告的精確度；通過(guò)客戶識(shí)別技術(shù)將會(huì)大大提高客戶的購(gòu)買效率。未來(lái)隨著智能化手段的應(yīng)用，購(gòu)物主體的自身需求將回歸到購(gòu)物的核心位置。

第二，對(duì)商品信息管理的智能化應(yīng)用，即貨的智能化。由于每個(gè)顧客個(gè)體對(duì)于商品的需求始終存在差別，所以即使社會(huì)商品再豐富也難以百分之百地滿足全社會(huì)需求。因此，如何結(jié)合客戶大數(shù)據(jù)分析了解當(dāng)前社會(huì)商品的滿意度以及推測(cè)未來(lái)社會(huì)商品的新需求就變得非常重要。比如，當(dāng)前結(jié)合客戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行聚類分析，可以掌握商品流行趨勢(shì)，并指導(dǎo)工廠生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)借助智能化手段進(jìn)行商品管理的目的。商品不再千篇一律，人人得以獲其所好。

第三，對(duì)實(shí)體門店的智能化應(yīng)用，即場(chǎng)的智能化。實(shí)體門店是傳統(tǒng)零售的前端，是實(shí)現(xiàn)用戶佳消費(fèi)體驗(yàn)的重要門戶，也是新型零售模式中連接顧客與商品的核心場(chǎng)所。隨著人工智能向零售行業(yè)滲透，出現(xiàn)新型零售模式，實(shí)體門店將在門店獲客、使用場(chǎng)景、用戶體驗(yàn)等方面獲得智能化應(yīng)用的大變革。比如，借助AR/VR技術(shù)可以讓用戶在實(shí)體門店擁有更強(qiáng)的購(gòu)物體驗(yàn)；借助人臉識(shí)別技術(shù)可以讓顧客服務(wù)無(wú)感化；通過(guò)貨物智能識(shí)別技術(shù)可以讓貨架變成智能終端。購(gòu)物現(xiàn)場(chǎng)將會(huì)成為一種新的社區(qū)形態(tài)。

第四，對(duì)供應(yīng)鏈管理的智能化應(yīng)用，即鏈的智能化。因?yàn)榍捌谕度胍�求較高、涉及的改造流程又很復(fù)雜，所以建立高效的供應(yīng)鏈系統(tǒng)已經(jīng)成為各大電商的共識(shí)和核心競(jìng)爭(zhēng)力。形成基于消費(fèi)者、門店銷售、客戶一體化的供應(yīng)鏈智能管理體系，既可以確保正確的貨物進(jìn)入正確的倉(cāng)庫(kù)，也可以確保商品的發(fā)貨效率。通過(guò)這種技術(shù)可以把用戶端潛在需求的判斷聯(lián)動(dòng)到供應(yīng)鏈、物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，可以讓商品堆放更合理、物流配送路徑更優(yōu)化，從而提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率、降低企業(yè)庫(kù)存和供應(yīng)鏈成本。

正是基于這樣的思考，本書(shū)寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)通過(guò)半年多的企業(yè)調(diào)研和資料搜集，著手撰寫(xiě)《智能新零售數(shù)據(jù)智能時(shí)代的零售業(yè)變革》一書(shū)。本書(shū)主要從人工智能技術(shù)在新零售領(lǐng)域的應(yīng)用入手，希望給讀者關(guān)于智能新零售一個(gè)總體的邏輯框架；同時(shí)，我們還著眼現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，精選了一些國(guó)際和國(guó)內(nèi)企業(yè)在智能新零售領(lǐng)域的生動(dòng)實(shí)踐作為案例，希望能對(duì)商業(yè)零售和人工智能領(lǐng)域的管理者，以及需要進(jìn)入新零售領(lǐng)域的投資者和從業(yè)者有所幫助。

本書(shū)由馬慧民、高歌編著，陳偉豪、王海娟、李彥儒、毛一淳、呂藝、梁立昊參與編寫(xiě)。其中，王海娟編寫(xiě)了第1章，高歌、陳偉豪編寫(xiě)了第3、5、7章，馬慧民編寫(xiě)了第2、4、6章，并對(duì)全書(shū)進(jìn)行統(tǒng)稿。實(shí)習(xí)生李彥儒、毛一淳、呂藝、梁立昊為資料收集和全書(shū)成稿起到了重要作用。同時(shí)，本書(shū)在撰寫(xiě)過(guò)程中還得到上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟和百聯(lián)大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心各位專家的大力支持。在此，對(duì)各位的辛勤付出和真誠(chéng)幫助表示由衷的感謝。

謹(jǐn)以本書(shū)啟發(fā)各位人工智能和新零售的愛(ài)好者共同來(lái)探討零售業(yè)在數(shù)據(jù)智能時(shí)代的巨變，希望能起到拋磚引玉的作用。

本書(shū)讀者對(duì)象為從事人工智能應(yīng)用、開(kāi)發(fā)的人員，電子商務(wù)及物流人員以及新零售從業(yè)人員。

本書(shū)由南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系徐潔磐教授主審，他對(duì)本書(shū)的構(gòu)思及內(nèi)容提出了寶貴意見(jiàn)，在本書(shū)付梓之際特表示衷心感謝。

由于時(shí)間倉(cāng)促，編者水平有限，書(shū)中疏漏與不妥之處在所難免，若有建議請(qǐng)不吝賜教。

編者

2018年10月于上海