當前，我們正處在一個變化的時代。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的成熟應(yīng)用，各行各業(yè)將面臨顛覆性變革。其中，零售業(yè)為顯著。

智能化技術(shù)將開啟零售新時代。在新的零售邏輯框架下，將以用戶需求為出發(fā)點，通過運用各類數(shù)據(jù)智能技術(shù)，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈，并對線上服務(wù)、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合。可以預見，零售很可能首先在人、貨、場以及供應(yīng)鏈四方面實現(xiàn)智能化應(yīng)用。

第一，對顧客信息管理的智能化應(yīng)用，即人的智能化。顧客是一切零售服務(wù)的終目標，智能新零售時代倡導從用戶需求出發(fā)構(gòu)建零售的理念。通過人工智能 大數(shù)據(jù)的技術(shù)方法，形成360度全方位的客戶畫像，實現(xiàn)對顧客的全面分析，提升服務(wù)質(zhì)量。比如，鎖定目標顧客、抓取目標顧客、精準推送商品以及對潛在客戶進行需求分析等。通過精準營銷將會大大提升廣告的精確度；通過客戶識別技術(shù)將會大大提高客戶的購買效率。未來隨著智能化手段的應(yīng)用，購物主體的自身需求將回歸到購物的核心位置。

第二，對商品信息管理的智能化應(yīng)用，即貨的智能化。由于每個顧客個體對于商品的需求始終存在差別，所以即使社會商品再豐富也難以百分之百地滿足全社會需求。因此，如何結(jié)合客戶大數(shù)據(jù)分析了解當前社會商品的滿意度以及推測未來社會商品的新需求就變得非常重要。比如，當前結(jié)合客戶數(shù)據(jù)，進行聚類分析，可以掌握商品流行趨勢，并指導工廠生產(chǎn)，實現(xiàn)企業(yè)借助智能化手段進行商品管理的目的。商品不再千篇一律，人人得以獲其所好。

第三，對實體門店的智能化應(yīng)用，即場的智能化。實體門店是傳統(tǒng)零售的前端，是實現(xiàn)用戶佳消費體驗的重要門戶，也是新型零售模式中連接顧客與商品的核心場所。隨著人工智能向零售行業(yè)滲透，出現(xiàn)新型零售模式，實體門店將在門店獲客、使用場景、用戶體驗等方面獲得智能化應(yīng)用的大變革。比如，借助AR/VR技術(shù)可以讓用戶在實體門店擁有更強的購物體驗；借助人臉識別技術(shù)可以讓顧客服務(wù)無感化；通過貨物智能識別技術(shù)可以讓貨架變成智能終端。購物現(xiàn)場將會成為一種新的社區(qū)形態(tài)。

第四，對供應(yīng)鏈管理的智能化應(yīng)用，即鏈的智能化。因為前期投入要求較高、涉及的改造流程又很復雜，所以建立高效的供應(yīng)鏈系統(tǒng)已經(jīng)成為各大電商的共識和核心競爭力。形成基于消費者、門店銷售、客戶一體化的供應(yīng)鏈智能管理體系，既可以確保正確的貨物進入正確的倉庫，也可以確保商品的發(fā)貨效率。通過這種技術(shù)可以把用戶端潛在需求的判斷聯(lián)動到供應(yīng)鏈、物流倉儲系統(tǒng)，可以讓商品堆放更合理、物流配送路徑更優(yōu)化，從而提升企業(yè)經(jīng)營效率、降低企業(yè)庫存和供應(yīng)鏈成本。

正是基于這樣的思考，本書寫作團隊通過半年多的企業(yè)調(diào)研和資料搜集，著手撰寫《智能新零售數(shù)據(jù)智能時代的零售業(yè)變革》一書。本書主要從人工智能技術(shù)在新零售領(lǐng)域的應(yīng)用入手，希望給讀者關(guān)于智能新零售一個總體的邏輯框架；同時，我們還著眼現(xiàn)實應(yīng)用，精選了一些國際和國內(nèi)企業(yè)在智能新零售領(lǐng)域的生動實踐作為案例，希望能對商業(yè)零售和人工智能領(lǐng)域的管理者，以及需要進入新零售領(lǐng)域的投資者和從業(yè)者有所幫助。

本書由馬慧民、高歌編著，陳偉豪、王海娟、李彥儒、毛一淳、呂藝、梁立昊參與編寫。其中，王海娟編寫了第1章，高歌、陳偉豪編寫了第3、5、7章，馬慧民編寫了第2、4、6章，并對全書進行統(tǒng)稿。實習生李彥儒、毛一淳、呂藝、梁立昊為資料收集和全書成稿起到了重要作用。同時，本書在撰寫過程中還得到上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟和百聯(lián)大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)促進中心各位專家的大力支持。在此，對各位的辛勤付出和真誠幫助表示由衷的感謝。

謹以本書啟發(fā)各位人工智能和新零售的愛好者共同來探討零售業(yè)在數(shù)據(jù)智能時代的巨變，希望能起到拋磚引玉的作用。

本書讀者對象為從事人工智能應(yīng)用、開發(fā)的人員，電子商務(wù)及物流人員以及新零售從業(yè)人員。

本書由南京大學計算機科學與技術(shù)系徐潔磐教授主審，他對本書的構(gòu)思及內(nèi)容提出了寶貴意見，在本書付梓之際特表示衷心感謝。

由于時間倉促，編者水平有限，書中疏漏與不妥之處在所難免，若有建議請不吝賜教。

編者

2018年10月于上海