第1章 導(dǎo)論1
1.1 遙感數(shù)字圖像處理與分析1
1.1.1 基本概念1
1.1.2 遙感數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容1
1.1.3 遙感圖像理解與分析2
1.1.4 遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)與發(fā)展3
1.2 ENVI 5.x概述3
1.2.1 ENVI軟件特色3
1.2.2 ENVI 5.x新增功能4
第2章 ENVI窗口組成6
2.1 主菜單6
2.1.1 文件6
2.1.2 調(diào)整圖層順序13
2.1.3 顯示13
2.1.4 視圖16
2.1.5 幫助17
2.2 工具欄17
2.3 圖層管理17
2.4 基礎(chǔ)工具17
2.4.1 圖層疊加17
2.4.2 圖像大小調(diào)整19
2.4.3 感興趣區(qū)定義20
2.4.4 掩膜22
2.4.5 直方圖匹配23
2.4.6 波段運(yùn)算23
第3章 圖像預(yù)處理26
3.1 自定義坐標(biāo)系26
3.1.1 地圖投影的基本參數(shù)27
3.1.2 ENVI中的自定義坐標(biāo)系27
3.2 圖像校正30
3.2.1 輻射定標(biāo)30
3.2.2 大氣校正33
3.2.3 幾何校正38
3.3 圖像融合52
3.3.1 RGB圖像的融合53
3.3.2 多光譜圖像的融合54
3.4 圖像鑲嵌55
3.4.1 基于像元的圖像拼接55
3.4.2 無(wú)縫拼接57
3.5 圖像裁剪58
3.5.1 規(guī)則分幅裁剪58
3.5.2 不規(guī)則分幅裁剪60
3.6 圖像合成61
3.6.1 偽彩色合成61
3.6.2 彩色合成61
3.7 矢量數(shù)據(jù)處理63
3.7.1 新建矢量數(shù)據(jù)63
3.7.2 編輯矢量數(shù)據(jù)64
3.7.3 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換65
第4章 圖像增強(qiáng)67
4.1 圖像變換67
4.1.1 拉伸67
4.1.2 色彩空間變換與拉伸68
4.1.3 色彩拉伸70
4.1.4 交互式直方圖拉伸73
4.1.5 直方圖均衡化74
4.1.6 直方圖規(guī)定化75
4.1.7 主成分分析76
4.1.8 纓帽變換77
4.2 濾波增強(qiáng)78
4.2.1 卷積增強(qiáng)78
4.2.2 形態(tài)學(xué)濾波80
4.2.3 自適應(yīng)濾波81
4.2.4 傅里葉變換83
4.3 紋理分析87
4.3.1 基于概率統(tǒng)計(jì)的濾波87
4.3.2 基于二階概率統(tǒng)計(jì)的濾波87
第5章 圖像分類(lèi)89
5.1 遙感圖像分類(lèi)簡(jiǎn)介89
5.2 非監(jiān)督分類(lèi)90
5.2.1 ISODATA分類(lèi)90
5.2.2 K-Means分類(lèi)91
5.2.3 類(lèi)別定義與子類(lèi)合并92
5.3 監(jiān)督分類(lèi)95
5.3.1 選取訓(xùn)練樣本95
5.3.2 執(zhí)行監(jiān)督分類(lèi)97
5.4 決策樹(shù)分類(lèi)103
5.4.1 定義分類(lèi)規(guī)則103
5.4.2 構(gòu)建決策樹(shù)105
5.4.3 執(zhí)行決策樹(shù)106
5.5 分類(lèi)后處理107
5.5.1 聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)107
5.5.2 過(guò)濾分析108
5.5.3 Majority/Minority分析109
5.5.4 分類(lèi)統(tǒng)計(jì)109
5.5.5 分類(lèi)結(jié)果轉(zhuǎn)矢量110
5.6 精度評(píng)價(jià)111
5.6.1 分類(lèi)結(jié)果疊加111
5.6.2 混淆矩陣112
第6章 圖像變化檢測(cè)115
6.1 圖像直接比較法115
6.1.1 圖像直接比較法的步驟115
6.1.2 圖像直接比較法流程化工具117
6.2 分類(lèi)后比較法120
6.2.1 分類(lèi)后比較法的步驟120
6.2.2 分類(lèi)后比較法流程化工具122
第7章 高分辨率遙感圖像分割125
7.1 基于規(guī)則的房屋信息提取125
7.2 基于樣本的農(nóng)田信息提取129
7.3 基于規(guī)則的道路信息提取133
第8章 遙感制圖與三維可視化138
8.1 遙感制圖138
8.1.1 快速制圖138
8.1.2 自定義制圖元素140
8.2 三維可視化142
8.2.1 生成三維效果142
8.2.2 三維場(chǎng)景窗口143
第9章 高光譜分析技術(shù)145
9.1 標(biāo)準(zhǔn)波譜庫(kù)145
9.2 創(chuàng)建波譜庫(kù)149
9.3 交互瀏覽波譜庫(kù)152
9.4 波譜重采樣154
9.5 圖像波譜分割155
9.6 波譜立方體156
第10章 雷達(dá)圖像處理158
10.1 雷達(dá)圖像的基本處理158
10.1.1 數(shù)據(jù)讀取159
10.1.2 圖像增強(qiáng)159
10.1.3 圖像濾波160
10.2 雷達(dá)圖像的地理編碼161
10.3 SIR-C極化雷達(dá)數(shù)據(jù)處理162
10.3.1 數(shù)據(jù)多視處理163
10.3.2 標(biāo)準(zhǔn)極化合成163
10.3.3 非標(biāo)準(zhǔn)極化合成165
10.3.4 SIR-C地理編碼165
第11章 地形特征提取167
11.1 地形建模168
11.1.1 地形菜單168
11.1.2 地形建模169
11.1.3 三維地形可視化170
11.2 地形特征提取172
11.3 立體像對(duì)DEM自動(dòng)提取173
11.3.1 DEM自動(dòng)提取操作步驟174
11.3.2 編輯DEM180
11.3.3 立體3D量測(cè)工具181
11.3.4 核線(xiàn)圖像3D光標(biāo)工具182
11.4 等值線(xiàn)插值生成DEM183
11.4.1 矢量等高線(xiàn)插值DEM183
11.4.2 高程點(diǎn)文件插值DEM186
第12章 多特征信息提取與分析188
12.1 水體提取建模與分析188
12.1.1 TM影像水體特征及水體提取模型188
12.1.2 基于TM影像的水體提取實(shí)驗(yàn)190
12.1.3 水體提取后處理192
12.1.4 水體提取結(jié)果對(duì)比分析194
12.2 植被提取建模與分析195
12.2.1 典型的植被提取模型195
12.2.2 基于TM影像的植被提取實(shí)驗(yàn)196
12.2.3 植被覆蓋度的估算198
12.3 高分辨率影像陰影提取建模與分析210
12.3.1 QuickBird影像陰影特征及檢測(cè)模型210
12.3.2 基于QuickBird的陰影檢測(cè)實(shí)驗(yàn)211
12.3.3 陰影提取后處理213
12.4 氣溶膠反演215
12.4.1 反射率與發(fā)射率文件處理215
12.4.2 角度數(shù)據(jù)處理219
12.4.3 氣溶膠反演222
12.4.4 反演結(jié)果處理223
12.5 地表溫度反演224
12.5.1 城市熱島效應(yīng)的反演計(jì)算224
12.5.2 基于大氣校正的地表溫度反演計(jì)算流程225
參考文獻(xiàn)231