“中國(guó)制造2025”出版工程--大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
定 價(jià):78 元
叢書(shū)名:“中國(guó)制造2025”出版工程
- 作者:江大偉、高云君、陳剛 編著
- 出版時(shí)間:2019/4/1
- ISBN:9787122333278
- 出 版 社:化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):TP274
- 頁(yè)碼:248
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:小16開(kāi)
本書(shū)詳細(xì)討論大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的各個(gè)分支及其實(shí)現(xiàn)技術(shù), 包括大數(shù)據(jù)建模技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和索引技術(shù)、大數(shù)據(jù)查詢(xún)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)事務(wù)處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)總線(xiàn)技術(shù), 并在此基礎(chǔ)上, 對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行了全面分析。
本書(shū)面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員、大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)人員以及大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的研究人員, 也適用于高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生學(xué)習(xí)。
陳剛,浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,教授,博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、CPS系統(tǒng)等。2013年獲得浙江省青年科技獎(jiǎng),2012年獲得國(guó)內(nèi)軟件領(lǐng)域“中創(chuàng)軟件人才獎(jiǎng)”,入選2007度“教育部新世紀(jì)人才支持計(jì)劃”。主持國(guó)家科技支撐計(jì)劃、國(guó)家核高基**專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)防預(yù)研計(jì)劃等20余項(xiàng)國(guó)家、省部級(jí)科研項(xiàng)目。擔(dān)任了包括數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域TOP會(huì)議VLDB在內(nèi)的近十個(gè)國(guó)際會(huì)議程序委員會(huì)委員,以及TKDE、VLDBJ、TPDS、JCST等國(guó)際期刊的評(píng)審專(zhuān)家。
第1篇 大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基礎(chǔ)
第1章 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介 / 2
1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的起源 / 2
1.2 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 / 3
參考文獻(xiàn) / 4
第2章 大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)架構(gòu) / 5
2.1 大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不能采用單一架構(gòu) / 5
2.1.1 大數(shù)據(jù)的5V特征 / 5
2.1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)的缺陷 / 6
2.2 基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)架構(gòu) / 8
2.2.1 Hadoop簡(jiǎn)介 / 8
2.2.2 HDFS分布式文件系統(tǒng) / 9
2.2.3 MapReduce數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) / 10
2.3 面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) / 12
2.3.1 什么是面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) / 12
2.3.2 面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)架構(gòu) / 13
參考文獻(xiàn) / 16
第3章 大數(shù)據(jù)模型型 / 17
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)模型 / 17
3.1.1 關(guān)系數(shù)據(jù)模式 / 17
3.1.2 關(guān)系大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型 / 17
3.1.3 查詢(xún)語(yǔ)言 / 18
3.1.4 典型系統(tǒng) / 18
3.2 鍵值數(shù)據(jù)模型 / 19
3.2.1 鍵值數(shù)據(jù)模式 / 19
3.2.2 鍵值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型 / 19
3.2.3 查詢(xún)語(yǔ)言 / 19
3.2.4 典型系統(tǒng) / 20
3.3 列族數(shù)據(jù)模型 / 20
3.3.1 列族數(shù)據(jù)模式 / 20
3.3.2 列族數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型 / 21
3.3.3 查詢(xún)語(yǔ)言 / 21
3.3.4 典型系統(tǒng) / 21
3.4 文檔數(shù)據(jù)模型 / 22
3.4.1 文檔數(shù)據(jù)模式 / 22
3.4.2 文檔數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型 / 23
3.4.3 查詢(xún)語(yǔ)言 / 23
3.4.4 典型系統(tǒng) / 24
3.5 圖數(shù)據(jù)模型 / 24
3.5.1 圖數(shù)據(jù)模式 / 24
3.5.2 圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型 / 25
3.5.3 查詢(xún)語(yǔ)言 / 25
3.5.4 典型系統(tǒng) / 26
參考文獻(xiàn) / 27
第4章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā) / 28
4.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 / 28
4.2 大數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) / 31
4.2.1 頂層設(shè)計(jì) / 31
4.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式 / 32
4.2.3 數(shù)據(jù)模式設(shè)計(jì) / 34
4.2.4 元數(shù)據(jù)管理 / 35
4.2.5 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ) / 36
參考文獻(xiàn) / 37
第2篇 大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)
第5章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和索引技術(shù) / 40
5.1 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) / 40
5.1.1 分布式文件系統(tǒng) / 40
5.1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ) / 45
5.1.3 列族大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) / 48
5.2 大數(shù)據(jù)索引技術(shù) / 50
5.2.1 系統(tǒng)概述 / 50
5.2.2 CG索引 / 53
參考文獻(xiàn) / 57
第6章 大數(shù)據(jù)查詢(xún)處理技術(shù) / 59
6.1 大數(shù)據(jù)批處理技術(shù) / 59
6.1.1 MapReduce技術(shù)簡(jiǎn)介 / 59
6.1.2 基于MapReduce的多表連接技術(shù) / 62
6.2 大數(shù)據(jù)流處理技術(shù) / 83
6.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)與需求 / 84
6.2.2 MillWheel編程模型 / 85
6.2.3 MillWheel編程接口 / 86
6.2.4 計(jì)算 / 86
6.2.5 鍵 / 87
6.2.6 流 / 87
6.2.7 持久態(tài) / 87
6.2.8 低水位 / 87
6.2.9 定時(shí)器 / 87
6.3 大圖數(shù)據(jù)處理技術(shù) / 88
6.3.1 Pregel大圖處理系統(tǒng) / 89
6.3.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) / 94
6.3.3 GRAPE大圖處理系統(tǒng) / 97
6.4 混合大數(shù)據(jù)處理技術(shù) / 104
6.4.1 背景介紹 / 104
6.4.2 EPIC框架概述 / 105
6.4.3 模型抽象 / 109
6.4.4 實(shí)現(xiàn)方案與技術(shù)細(xì)節(jié) / 118
6.4.5 實(shí)驗(yàn) / 122
6.5 群組查詢(xún)處理技術(shù) / 128
6.5.1 簡(jiǎn)介 / 128
6.5.2 群組查詢(xún)的非侵入式方法 / 131
6.5.3 群組查詢(xún)基礎(chǔ) / 133
6.5.4 群組查詢(xún)引擎COHANA / 138
6.5.5 性能分析 / 143
6.5.6 總結(jié) / 149
參考文獻(xiàn) / 149
第7章 大數(shù)據(jù)事務(wù)處理技術(shù) / 151
7.1 基于鍵組的事務(wù)處理技術(shù) / 151
7.1.1 鍵組 / 151
7.1.2 鍵值分組協(xié)議 / 152
7.1.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) / 153
7.2 基于時(shí)間戳的事務(wù)處理技術(shù) / 155
7.2.1 Spanner事務(wù)處理簡(jiǎn)介 / 155
7.2.2 TrueTime應(yīng)用接口 / 155
7.2.3 基于時(shí)間戳的事務(wù)處理 / 156
7.3 確定性分布式事務(wù)處理技術(shù) / 157
7.4 基于數(shù)據(jù)遷移的事務(wù)處理技術(shù) / 162
7.4.1 LEAP / 164
7.4.2 L-Store / 170
參考文獻(xiàn) / 174
第8章 大數(shù)據(jù)總線(xiàn)技術(shù) / 176
8.1 為什么需要大數(shù)據(jù)總線(xiàn) / 176
8.1.1 兩個(gè)復(fù)雜性問(wèn)題 / 176
8.1.2 從N-to-N到N-to-One / 177
8.2 基于日志的數(shù)據(jù)總線(xiàn) / 178
8.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)中的日志 / 179
8.2.2 分布式系統(tǒng)中的日志 / 179
8.3 Kafka系統(tǒng)簡(jiǎn)介 / 181
8.3.1 單個(gè)分區(qū)的效率 / 182
8.3.2 分布式協(xié)調(diào) / 184
8.3.3 交付保證 / 186
參考文獻(xiàn) / 187
第3篇 面向領(lǐng)域應(yīng)用的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
第9章 面向決策支持的云展大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) / 190
9.1 決策支持簡(jiǎn)介 / 190
9.2 云展大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu) / 191
9.2.1 云展大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)總覽 / 191
9.2.2 SINGA分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái) / 192
9.2.3 CDAS眾包數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) / 198
9.3 應(yīng)用實(shí)例 / 202
9.3.1 簡(jiǎn)介 / 202
9.3.2 綜合醫(yī)療分析系統(tǒng)架構(gòu) / 205
9.3.3 聯(lián)合患者檔案 / 207
9.3.4 案例分析:患者返院預(yù)測(cè) / 210
參考文獻(xiàn) / 211
第10章 面向大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)TrajBase / 212
10.1 軌跡數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)簡(jiǎn)介 / 212
10.1.1 軌跡數(shù)據(jù)處理技術(shù)簡(jiǎn)介 / 212
10.1.2 集中式軌跡數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) / 213
10.1.3 分布式多維數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) / 214
10.1.4 分布式時(shí)空數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) / 214
10.2 軌跡概念介紹 / 215
10.3 TrajBase系統(tǒng)架構(gòu) / 216
10.4 軌跡數(shù)據(jù)處理技術(shù) / 218
10.4.1 軌跡數(shù)據(jù)表達(dá)技術(shù) / 218
10.4.2 軌跡數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) / 218
10.4.3 軌跡數(shù)據(jù)索引和查詢(xún)技術(shù) / 219
10.4.4 軌跡數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) / 222
參考文獻(xiàn) / 223
第11章 基于超圖的交互式圖像檢索與標(biāo)記系統(tǒng)HIRT / 225
11.1 圖像檢索與標(biāo)記方法簡(jiǎn)介 / 225
11.1.1 基于文本的圖片檢索方法 / 225
11.1.2 基于內(nèi)容的圖片檢索方法 / 226
11.1.3 基于超圖的圖片檢索方法 / 226
11.2 HIRT系統(tǒng)架構(gòu) / 230
11.2.1 超圖構(gòu)建 / 231
11.2.2 矩陣計(jì)算 / 232
11.2.3 Top-k查詢(xún) / 237
11.3 交互式圖像檢索技術(shù) / 237
11.3.1 并行查詢(xún)方法 / 238
11.3.2 近似查詢(xún)方法 / 241
11.3.3 交互式查詢(xún)方法 / 243
參考文獻(xiàn) / 246
索引 / 247