譯者序
前言
新版內(nèi)容調(diào)整
關(guān)于作者
第一部分　離散事件系統(tǒng)仿真概述
第1章　仿真初識(shí)2
　1.1　何時(shí)適用仿真2
　1.2　何時(shí)不適用仿真3
　1.3　仿真的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)3
　1.4　應(yīng)用領(lǐng)域4
　1.5　近年來(lái)的應(yīng)用7
　1.6　系統(tǒng)與系統(tǒng)環(huán)境8
　1.7　系統(tǒng)要素9
　1.8　離散系統(tǒng)與連續(xù)系統(tǒng)9
　1.9　系統(tǒng)模型10
　1.10　模型的種類(lèi)10
　1.11　離散事件系統(tǒng)仿真11
　1.12　仿真研究的步驟11
　參考文獻(xiàn)15
　練習(xí)題16
第2章　電子表格仿真案例17
　2.1　電子表格仿真基礎(chǔ)17
　　2.1.1　如何模擬隨機(jī)性18
　　2.1.2　案例中的隨機(jī)數(shù)生成器19
　　2.1.3　如何使用電子表格20
　　2.1.4　如何進(jìn)行硬幣投擲仿真21
　　2.1.5　如何模擬隨機(jī)服務(wù)時(shí)間22
　　2.1.6　如何模擬顧客隨機(jī)到達(dá)時(shí)間24
　　2.1.7　電子數(shù)據(jù)表格的仿真框架25
　2.2　硬幣投擲游戲27
　2.3　使用電子表格進(jìn)行排隊(duì)系統(tǒng)仿真29
　　2.3.1　排隊(duì)模型29
　　2.3.2　單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)仿真32
　　2.3.3　雙服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)仿真37
　2.4　使用電子表格進(jìn)行庫(kù)存系統(tǒng)仿真40
　　2.4.1　報(bào)刊經(jīng)銷(xiāo)商問(wèn)題仿真42
　　2.4.2　(M,N)庫(kù)存策略仿真45
　2.5　其他仿真案例47
　　2.5.1　可靠性問(wèn)題仿真47
　　2.5.2　飛機(jī)轟炸仿真50
　　2.5.3　訂貨提前期需求的分布估計(jì)52
　　2.5.4　活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)仿真54
　2.6　小結(jié)56
　參考文獻(xiàn)57
　練習(xí)題57
第3章　基本原理65
　3.1　離散事件仿真的相關(guān)概念65
　　3.1.1　事件調(diào)度/時(shí)間推進(jìn)算法68
　　3.1.2　全局視角71
　　3.1.3　采用事件調(diào)度法進(jìn)行手工仿真73
　3.2　列表處理81
　　3.2.1　列表的基本屬性和操作81
　　3.2.2　使用數(shù)組處理列表82
　　3.2.3　使用動(dòng)態(tài)分配鏈表84
　　3.2.4　先進(jìn)仿真技術(shù)86
　3.3　小結(jié)86
　參考文獻(xiàn)86
　練習(xí)題86
第4章　仿真軟件88
　4.1　仿真軟件歷史88
　　4.1.1　探索期（1955～1960）89
　　4.1.2　誕生期（1961～1965）89
　　4.1.3　初始期（1966～1970）90
　　4.1.4　發(fā)展期（1971～1978）90
　　4.1.5　增強(qiáng)期（1979～1986）90
　　4.1.6　集成期（1987～2008）91
　　4.1.7　遠(yuǎn)期（2009～2011）91
　4.2　仿真軟件的選擇92
　4.3　一個(gè)仿真案例94
　4.4　使用Java進(jìn)行仿真95
　4.5　使用GPSS語(yǔ)言進(jìn)行仿真103
　4.6　使用SSF進(jìn)行仿真108
　4.7　仿真環(huán)境110
　　4.7.1　AnyLogic111
　　4.7.2　Arena111
　　4.7.3　AutoMod112
　　4.7.4　Enterprise Dynamics113
　　4.7.5　ExtendSim113
　　4.7.6　Flexsim114
　　4.7.7　ProModel115
　　4.7.8　SIMUL8115
　4.8　實(shí)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)分析工具116
　　4.8.1　共同特性116
　　4.8.2　產(chǎn)品116
　參考文獻(xiàn)118
　練習(xí)題119
第二部分　數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)模型
第5章　仿真中的統(tǒng)計(jì)模型130
　5.1　術(shù)語(yǔ)和概念回顧130
　　5.1.1　離散型隨機(jī)變量130
　　5.1.2　連續(xù)型隨機(jī)變量131
　　5.1.3　累積分布函數(shù)132
　　5.1.4　數(shù)學(xué)期望133
　　5.1.5　眾數(shù)135
　5.2　一些有用的統(tǒng)計(jì)模型135
　　5.2.1　排隊(duì)系統(tǒng)135
　　5.2.2　庫(kù)存和供應(yīng)鏈系統(tǒng)137
　　5.2.3　可靠性和可維護(hù)性137
　　5.2.4　有限數(shù)據(jù)137
　　5.2.5　其他分布138
　5.3　離散分布138
　　5.3.1　伯努利試驗(yàn)和伯努利分布138
　　5.3.2　二項(xiàng)分布138
　　5.3.3　幾何分布與負(fù)二項(xiàng)分布139
　　5.3.4　泊松分布140
　5.4　連續(xù)分布142
　　5.4.1　均勻分布142
　　5.4.2　指數(shù)分布143
　　5.4.3　伽馬分布145
　　5.4.4　愛(ài)爾朗分布146
　　5.4.5　正態(tài)分布148
　　5.4.6　韋布爾分布151
　　5.4.7　三角分布153
　　5.4.8　對(duì)數(shù)正態(tài)分布154
　　5.4.9　貝塔分布155
　5.5　泊松分布155
　　5.5.1　泊松分布的性質(zhì)157
　　5.5.2　非平穩(wěn)泊松過(guò)程157
　5.6　經(jīng)驗(yàn)分布158
　5.7　小結(jié)160
　參考資料161
　練習(xí)題161
第6章　排隊(duì)模型167
　6.1　排隊(duì)系統(tǒng)的特點(diǎn)167
　　6.1.1　顧客總體168
　　6.1.2　系統(tǒng)容量168
　　6.1.3　到達(dá)過(guò)程169
　　6.1.4　排隊(duì)行為和排隊(duì)規(guī)則170
　　6.1.5　服務(wù)時(shí)間和服務(wù)規(guī)則170
　6.2　排隊(duì)論中的符號(hào)172
　6.3　排隊(duì)系統(tǒng)長(zhǎng)期性能度量指標(biāo)172
　　6.3.1　按時(shí)間衡量的系統(tǒng)中顧客平均數(shù)L172
　　6.3.2　顧客在系統(tǒng)中的平均逗留時(shí)間w174
　　6.3.3　守恒公式：L=λw175
　　6.3.4　服務(wù)臺(tái)利用率176
　　6.3.5　排隊(duì)系統(tǒng)的成本問(wèn)題180
　6.4　無(wú)限總體馬爾可夫模型的穩(wěn)態(tài)行為181
　　6.4.1　符合泊松到達(dá)且具有無(wú)限容量的單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)：M/G/1182
　　6.4.2　多服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)：M/M/c/∞/∞185
　　6.4.3　具有泊松到達(dá)、有限容量的多服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)：M/M/c/N/∞188
　6.5　有限顧客源模型的穩(wěn)態(tài)表現(xiàn)（M/M/c/K/K）189
　6.6　排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)192
　6.7　粗略建模：簡(jiǎn)單描述193
　6.8　小結(jié)195
　參考文獻(xiàn)196
　練習(xí)題196
第三部分　隨機(jī)數(shù)
第7章　隨機(jī)數(shù)的生成202
　7.1　隨機(jī)數(shù)的性質(zhì)202
　7.2　偽隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生202
　7.3　隨機(jī)數(shù)生成技術(shù)203
　　7.3.1　線(xiàn)性同余法203
　　7.3.2　組合線(xiàn)性同余生成器206
　　7.3.3　隨機(jī)數(shù)流208
　7.4　隨機(jī)數(shù)檢驗(yàn)208
　　7.4.1　頻度檢驗(yàn)210
　　7.4.2　自相關(guān)檢驗(yàn)212
　7.5　小結(jié)214
　參考文獻(xiàn)215
　練習(xí)題215
第8章　隨機(jī)變量的生成218
　8.1　逆變換法218
　　8.1.1　指數(shù)分布219
　　8.1.2　均勻分布221
　　8.1.3　韋布爾分布222
　　8.1.4　三角分布222
　　8.1.5　經(jīng)驗(yàn)型連續(xù)分布223
　　8.1.6　不存在閉式反函數(shù)的連續(xù)型分布226
　　8.1.7　離散分布227
　8.2　舍選法230
　　8.2.1　泊松分布231
　　8.2.2　非平穩(wěn)泊松過(guò)程233
　　8.2.3　伽馬分布234
　8.3　特征法235
　　8.3.1　正態(tài)分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布的直接変換235
　　8.3.2　卷積法236
　　8.3.3　其他特征法237
　8.4　小結(jié)237
　參考文獻(xiàn)237
　練習(xí)題238
第四部分　仿真數(shù)據(jù)分析
第9章　輸入建模242
　9.1　數(shù)據(jù)采集242
　9.2　透過(guò)數(shù)據(jù)識(shí)別分布246
　　9.2.1　直方圖246
　　9.2.2　選擇分布族249
　　9.2.3　Q-Q圖250
　9.3　參數(shù)估計(jì)252
　　9.3.1　基準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量：樣本均值和樣本方差252
　　9.3.2　建議采用的估計(jì)量254
　9.4　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)259
　　9.4.1　卡方檢驗(yàn)259
　　9.4.2　等概率區(qū)間卡方檢驗(yàn)261
　　9.4.3　K-S擬合優(yōu)度檢驗(yàn)263
　　9.4.4　p值和“最佳擬合”264
　9.5　擬合非平穩(wěn)泊松過(guò)程265
　9.6　不依賴(lài)數(shù)據(jù)選擇輸入模型266
　9.7　多元輸入模型及時(shí)間序列輸入模型267
　　9.7.1　協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)268
　　9.7.2　多元輸入模型269
　　9.7.3　時(shí)間序列輸入模型270
　　9.7.4　由正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為任意分布271
　9.8　小結(jié)273
　參考文獻(xiàn)274
　練習(xí)題275
第10章　仿真模型的校核、校準(zhǔn)與驗(yàn)證281
　10.1　模型的構(gòu)建、校核與驗(yàn)證282
　10.2　仿真模型的校核282
　10.3　模型的校準(zhǔn)和驗(yàn)證286
　　10.3.1　表面效度287
　　10.3.2　模型假設(shè)的驗(yàn)證287
　　10.3.3　輸入輸出轉(zhuǎn)換驗(yàn)證288
　　10.3.4　輸入輸出驗(yàn)證：使用歷史輸入數(shù)據(jù)295
　　10.3.5　輸入輸出驗(yàn)證：使用圖靈測(cè)試298
　10.4　小結(jié)299
　參考文獻(xiàn)299
　練習(xí)題301
第11章　絕對(duì)性能評(píng)價(jià)303
　11.1　依據(jù)輸出分析劃分的仿真類(lèi)型303
　11.2　輸出數(shù)據(jù)的隨機(jī)特性305
　11.3　絕對(duì)性能指標(biāo)及其估計(jì)307
　　11.3.1　點(diǎn)估計(jì)307
　　11.3.2　置信區(qū)間估計(jì)309
　11.4　終態(tài)仿真輸出分析310
　　11.4.1　統(tǒng)計(jì)背景310
　　11.4.2　特定精度下的置信區(qū)間313
　　11.4.3　分位數(shù)314
　　11.4.4　通過(guò)摘要數(shù)據(jù)估計(jì)概率和分位數(shù)316
　11.5　穩(wěn)態(tài)仿真的輸出分析316
　　11.5.1　穩(wěn)態(tài)仿真的初始偏差317
　　11.5.2　穩(wěn)態(tài)仿真的誤差估計(jì)320
　　11.5.3　穩(wěn)態(tài)仿真的重復(fù)仿真法323
　　11.5.4　穩(wěn)態(tài)仿真的樣本容量325
　　11.5.5　穩(wěn)態(tài)仿真的組均值法327
　　11.5.6　穩(wěn)態(tài)分位數(shù)329
　11.6　小結(jié)330
　參考文獻(xiàn)331
　練習(xí)題331
第12章　相對(duì)性能評(píng)價(jià)338
　12.1　兩個(gè)系統(tǒng)方案的比較338
　　12.1.1　獨(dú)立抽樣法341
　　12.1.2　公共隨機(jī)數(shù)法341
　　12.1.3　滿(mǎn)足特定精度的置信區(qū)間346
　12.2　多個(gè)系統(tǒng)方案的比較346
　　12.2.1　用于多重比較的Bonferroni法347
　　12.2.2　最優(yōu)方案擇選349
　12.3　元建模技術(shù)353
　　12.3.1　簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸353
　　12.3.2　元建模與計(jì)算機(jī)仿真357
　12.4　仿真優(yōu)化359
　　12.4.1　仿真優(yōu)化的含義360
　　12.4.2　仿真優(yōu)化的困難361
　　12.4.3　使用穩(wěn)健啟發(fā)式算法362
　　12.4.4　描述：隨機(jī)搜索364
　12.5　小結(jié)366
　參考文獻(xiàn)366
　練習(xí)題367
第五部分　應(yīng)用
第13章　生產(chǎn)與物料搬運(yùn)系統(tǒng)仿真374
　13.1　生產(chǎn)與物料搬運(yùn)仿真374
　　13.1.1　生產(chǎn)系統(tǒng)模型375
　　13.1.2　物料搬運(yùn)系統(tǒng)模型376
　　13.1.3　一些常見(jiàn)的物料搬運(yùn)設(shè)備377
　13.2　仿真目標(biāo)和性能測(cè)度378
　13.3　生產(chǎn)與物料搬運(yùn)系統(tǒng)仿真的相關(guān)問(wèn)題379
　　13.3.1　對(duì)宕機(jī)和故障建模379
　　13.3.2　軌跡還原模型382
　13.4　生產(chǎn)與物料搬運(yùn)系統(tǒng)仿真的案例研究384
　13.5　生產(chǎn)案例：組裝生產(chǎn)線(xiàn)仿真386
　　13.5.1　系統(tǒng)描述和模型假設(shè)386
　　13.5.2　預(yù)仿真分析388
　　13.5.3　仿真模型與設(shè)計(jì)系統(tǒng)分析389
　　13.5.4　站點(diǎn)利用率分析389
　　13.5.5　潛在系統(tǒng)改進(jìn)方案分析390
　　13.5.6　gizmo裝配線(xiàn)仿真總結(jié)391
　13.6　小結(jié)391
　參考文獻(xiàn)392
　練習(xí)題392
第14章　網(wǎng)絡(luò)化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)仿真400
　14.1　引言400
　14.2　仿真工具402
　　14.2.1　面向進(jìn)程的方法403
　　14.2.2　面向事件的方法405
　14.3　模型輸入406
　　14.3.1　調(diào)制泊松過(guò)程（MPP）407
　　14.3.2　泊松帕累托過(guò)程409
　　14.3.3　帕累托長(zhǎng)度相位時(shí)間411
　　14.3.4　萬(wàn)維網(wǎng)流量413
　14.4　面向無(wú)線(xiàn)系統(tǒng)的移動(dòng)模型413
　14.5　OSI堆棧模型415
　14.6　無(wú)線(xiàn)系統(tǒng)的物理層417
　　14.6.1　傳播模型417
　　14.6.2　確定接收器421
　14.7　媒體訪(fǎng)問(wèn)控制423
　　14.7.1　令牌傳輸協(xié)議423
　　14.7.2　以太網(wǎng)426
　14.8　數(shù)據(jù)鏈路層428
　14.9　TCP協(xié)議429
　14.10　模型結(jié)構(gòu)435
　　14.10.1　結(jié)構(gòu)435
　　14.10.2　DML案例436
　14.11　小結(jié)439
　參考文獻(xiàn)439
　練習(xí)題440
附錄A442
索引455