商務(wù)智能理論與實(shí)踐（教育部面向21世紀(jì)信息管理與信息系統(tǒng)系列教材）
定 價(jià)：36 元
叢書名：教育部面向21世紀(jì)信息管理與信息系統(tǒng)系列教材
- 作者：林強(qiáng)
- 出版時(shí)間：2019/5/1
- ISBN：9787300268460
- 出 版 社：中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F713.36
- 頁(yè)碼：244
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16
《商務(wù)智能理論與實(shí)踐》的撰寫目的是解決目前《商務(wù)智能》大學(xué)教學(xué)中教材理論性強(qiáng)、實(shí)踐性弱的問(wèn)題，幫助學(xué)生學(xué)以致用，盡可能快地將課堂所學(xué)運(yùn)用到工作與研究實(shí)踐中。本教材從原理解析、分析實(shí)踐、操作實(shí)踐、理論提高四個(gè)方面對(duì)商務(wù)智能這一學(xué)科進(jìn)行了全面系統(tǒng)的剖析。其中原理解析部分著重講述了商務(wù)智能的主要方法及原理;分析實(shí)踐部分詳細(xì)介紹了如何將商務(wù)智能的方法與商業(yè)實(shí)踐相結(jié)合;操作實(shí)踐部分詳細(xì)介紹了如何借助計(jì)算機(jī)工具實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的原理和分析方法;理論提高部分對(duì)商務(wù)智能以盡可能多的維度展開介紹，對(duì)其與新技術(shù)的結(jié)合和對(duì)商業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用進(jìn)行深入分析。
《商務(wù)智能理論與實(shí)踐》特別適合作為經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子商務(wù)、信息管理與信息系統(tǒng)等專業(yè)的大學(xué)本科、專科教材，同時(shí)也適合作為量化投資人員、經(jīng)濟(jì)管理人員以及計(jì)算機(jī)軟件人員的培訓(xùn)教材。
林強(qiáng)，北京信息科技大學(xué)教師，副研究員。在商務(wù)智能領(lǐng)域有著多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以第一作者的身份發(fā)表科研文獻(xiàn)15篇，其中SCI檢索文獻(xiàn)1篇、EI檢索文獻(xiàn)9篇、ISTP檢索文獻(xiàn)2篇;以第一發(fā)明人身份申請(qǐng)國(guó)內(nèi)外專利15項(xiàng)，其中13項(xiàng)已獲得授權(quán)，包括中國(guó)專利7項(xiàng)、美國(guó)專利4項(xiàng)、歐洲專利2項(xiàng)。
第一章 商務(wù)智能概述 1
一、商務(wù)智能的概念 3
二、商務(wù)智能的作用 7
三、商務(wù)智能與相關(guān)概念 11
四、商務(wù)智能的技術(shù)組成 12
五、商務(wù)智能的發(fā)展 13
六、商務(wù)智能使用舉例 15
七、產(chǎn)品流與商貿(mào)企業(yè)創(chuàng)新 17
第二章 產(chǎn)品流與企業(yè)管理 19
一、產(chǎn)品流與交換經(jīng)濟(jì) 21
二、交換經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)業(yè)分析——生產(chǎn)企業(yè) 22
三、產(chǎn)品流與生產(chǎn)企業(yè)創(chuàng)新 24
四、交換經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)業(yè)分析——商貿(mào)企業(yè) 28
五、產(chǎn)品流與商務(wù)智能 29
第三章 信息流與產(chǎn)業(yè) 33
一、互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 35
二、數(shù)據(jù)、信息和知識(shí) 37
三、信息流對(duì)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變革 38
四、知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程 43
五、知識(shí)發(fā)現(xiàn)涉及的問(wèn)題 46
第四章 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 49
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ) 51
二、分布式存儲(chǔ)技術(shù) 52
三、分布式計(jì)算技術(shù) 57
四、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)例:Hadoop 57
五、其他產(chǎn)品 65
第五章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP 69
一、引言 70
二、從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 71
三、從OLTP到OLAP 75
四、系統(tǒng)架構(gòu)圖 78
五、多維數(shù)據(jù)模型 78
六、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP應(yīng)用舉例 81
七、實(shí)踐 85
八、小結(jié) 87
第六章 數(shù)據(jù)預(yù)處理 89
一、數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟 90
二、數(shù)據(jù)預(yù)處理與描述性數(shù)據(jù)挖掘 98
三、數(shù)據(jù)預(yù)處理與孤立點(diǎn)分析 99
四、描述性數(shù)據(jù)挖掘和孤立點(diǎn)分析應(yīng)用舉例 100
五、實(shí)踐 103
六、小結(jié) 108
第七章 分類規(guī)則 111
一、基本概念 112
二、常用的分類方法 113
三、分類規(guī)則應(yīng)用舉例 120
四、實(shí)踐 121
第八章 聚類 131
一、基本概念 132
二、聚類的過(guò)程 137
三、分析方法 137
四、基于K-means算法的聚類規(guī)則 140
五、K-means算法的改進(jìn) 141
六、聚類分析應(yīng)用舉例 142
七、實(shí)踐 144
八、小結(jié) 147
第九章 關(guān)聯(lián)規(guī)則 149
一、基本概念 150
二、關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)概念 152
三、挖掘過(guò)程 152
四、常用算法 153
五、關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用 162
六、實(shí)踐 163
七、小結(jié) 167
第十章 統(tǒng)計(jì)學(xué) 169
一、主成分分析 170
二、因子分析 173
三、相關(guān)分析和回歸分析 175
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用 177
五、實(shí)踐 182
六、小結(jié) 186
第十一章 人工智能 189
一、人工智能概述 190
二、人工智能關(guān)鍵技術(shù) 194
三、實(shí)踐 205
第十二章 復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)挖掘 211
一、Web挖掘介紹 213
二、Web內(nèi)容挖掘 214
三、Web日志挖掘 215
第十三章 商務(wù)智能的發(fā)展與思維培養(yǎng) 225
一、信息流與資金流、產(chǎn)品流的結(jié)合 226
二、基于商務(wù)智能的信用評(píng)級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)控制 227
三、時(shí)間空間數(shù)據(jù)和信息物理系統(tǒng)數(shù)據(jù) 230
四、商務(wù)智能中思維的培養(yǎng) 230
參考文獻(xiàn) 233
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