本書全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學習的主要方法，共分兩篇。第一篇系統(tǒng)介紹監(jiān)督學習的各種重要方法，包括決策樹、感知機、支持向量機、最大熵模型與邏輯斯諦回歸、推進法、多類分類法、EM算法、隱馬爾科夫模型和條件隨機場等；第二篇介紹無監(jiān)督學習，包括聚類、奇異值、主成分分析、潛在語義分析等。兩篇中，除概論和總結外，每章介紹一或二種方法。