極化SAR土地資源調(diào)查監(jiān)測技術(shù)與應(yīng)用
本書從極化SAR土地資源調(diào)查監(jiān)測技術(shù)與應(yīng)用方面出發(fā)，介紹了SAR衛(wèi)星的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，土地資源調(diào)查業(yè)務(wù)對SAR數(shù)據(jù)的要求，SAR圖像增強(qiáng)技術(shù)，極化分解與紋理參數(shù)提前技術(shù)，土地質(zhì)量參數(shù)反演方法，土地利用信息提取方法，SAR土地利用變化檢測，建筑物提取與三維重建等。*后，從多個(gè)方面分析了SAR的典型應(yīng)用案例。
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目錄
第1章 緒論 1
1.1 SAR衛(wèi)星的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 1
1.1.1 SAR衛(wèi)星的現(xiàn)狀 1
1.1.2 SAR衛(wèi)星的發(fā)展趨勢 6
1.2 SAR數(shù)據(jù)的應(yīng)用及發(fā)展 8
參考文獻(xiàn) 10
第2章 SAR數(shù)據(jù)土地資源調(diào)查監(jiān)測應(yīng)用需求 11
2.1 SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)在土地資源調(diào)查監(jiān)測中的地位與作用 11
2.2 土地資源調(diào)查監(jiān)測對SAR數(shù)據(jù)的要求 11
2.2.1 波段設(shè)置要求 11
2.2.2 極化設(shè)置要求 12
2.2.3 空間分辨率設(shè)置要求 13
2.2.4 入射角設(shè)置要求 13
2.2.5 掃描幅寬設(shè)置要求 13
2.2.6 土地行業(yè)應(yīng)用對地面系統(tǒng)要求 14
參考文獻(xiàn) 15
第3章 SAR數(shù)據(jù)處理 16
3.1 SAR圖像斑點(diǎn)噪聲抑制 16
3.1.1 濾波方法 18
3.1.2 濾波實(shí)驗(yàn)結(jié)果 24
3.2 SAR圖像與光學(xué)圖像融合 57
3.2.1 基于HSV變換的圖像融合 57
3.2.2 基于Brovey變換的圖像融合 59
3.2.3 基于PCA變換的圖像融合 60
3.2.4 基于Gram-Schmidt變換的圖像融合 61
3.2.5 基于Curvelet變換的圖像融合 62
參考文獻(xiàn) 64
第4章 SAR特征提取 65
4.1 極化特征矩陣 65
4.2 極化分解 68
4.2.1 Cloude分解 68
4.2.2 Holm分解 70
4.2.3 Van Zyl分解 72
4.2.4 SPOEC分解 74
4.2.5 Freeman分解 76
4.3 紋理特征提取 77
4.3.1 灰度共生矩陣 77
4.3.2 紋理特征提取 78
參考文獻(xiàn) 82
第5章 SAR土地質(zhì)量主要參數(shù)反演 84
5.1 草原草本植被生物量反演 84
5.1.1 植被散射模型 85
5.1.2 草本植被散射模型 89
5.1.3 草本植被生物量估算方法 92
5.1.4 結(jié)果與討論 93
5.2 草原混合植被生物量反演 99
5.2.1 混合植被散射模型 99
5.2.2 混合植被生物量估算方法 102
5.2.3 混合植被后向散射模擬 102
5.2.4 生物量估算結(jié)果 105
5.3 草原土壤水分反演 110
5.3.1 土壤散射模型 111
5.3.2 植被對土壤水分反演的影響 118
5.3.3 后向散射模擬 120
5.3.4 土壤水分估算結(jié)果 124
參考文獻(xiàn) 127
第6章 土地利用信息提取 135
6.1 基于最大似然準(zhǔn)則的SAR土地利用信息提取 135
6.1.1 基于最大似然準(zhǔn)則的監(jiān)督分類 135
6.1.2 基于[S]矩陣的最大似然準(zhǔn)則分類 137
6.1.3 基于[C]或[T]矩陣的Wishart分類 138
6.1.4 H/α-Wishart非監(jiān)督分類 140
6.2 基于SVM的土地利用信息提取 149
6.2.1 SVM分類器 149
6.2.2 基于SVM的土地利用信息提取結(jié)果 151
參考文獻(xiàn) 160
第7章 土地利用變化檢測 161
7.1 變化檢測方法 161
7.2 生成灰度差異圖 162
7.3 生成紋理差異圖 164
7.4 基于主成分變換的紋理差異圖 164
7.5 變化區(qū)域檢測 166
7.6 變化動(dòng)態(tài)指數(shù) 169
參考文獻(xiàn) 170
第8章 建筑物提取與三維重建 171
8.1 建筑物提取 171
8.1.1 分割尺度參數(shù)確定 172
8.1.2 多尺度分割 173
8.1.3 基于SVM的建筑物提取 174
8.2 建筑物三維重建 176
8.2.1 基于InSAR技術(shù)的DSM生成 178
8.2.2 基于Landsat數(shù)據(jù)的建筑物足印提取 180
8.2.3 面向?qū)ο蟮慕ㄖ锶S重構(gòu) 183
8.2.4 重建結(jié)果分析 185
參考文獻(xiàn) 189
第9章 典型案例應(yīng)用 190
9.1 單極化、雙極化與全極化SAR的分類 190
9.1.1 分類特征提取與分析 190
9.1.2 分類流程 192
9.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 192
9.1.4 分析與結(jié)論 196
9.2 基于單時(shí)相L-SAR數(shù)據(jù)的建設(shè)用地提取 200
9.2.1 基于單時(shí)相L-SAR數(shù)據(jù)的建設(shè)用地提取（幅度） 205
9.2.2 基于單時(shí)相L-SAR數(shù)據(jù)的建設(shè)用地提�。ǚ�+紋理） 210
9.2.3 基于單時(shí)相L-SAR數(shù)據(jù)的建設(shè)用地提�。ǚ�+分解參數(shù)） 214
9.2.4 基于單時(shí)相L-SAR數(shù)據(jù)的建設(shè)用地提�。ǚ�+DSM） 220
9.2.5 基于單時(shí)相L-SAR數(shù)據(jù)的建設(shè)用地提取（幅度+紋理+分解參數(shù)） 222
9.3 基于多時(shí)相的新增建設(shè)用地提取 224
9.3.1 基于多時(shí)相L-SAR數(shù)據(jù)的新增建設(shè)用地提�。ǚ龋� 225
9.3.2 基于多時(shí)相L-SAR數(shù)據(jù)的新增建設(shè)用地提�。ǚ�+紋理） 226
9.3.3 基于多時(shí)相L-SAR數(shù)據(jù)的新增建設(shè)用地提取（幅度+分解參數(shù)） 230
9.3.4 基于多時(shí)相L-SAR數(shù)據(jù)的新增建設(shè)用地提�。ǚ�+DSM） 231
9.3.5 基于多時(shí)相L-SAR數(shù)據(jù)的新增建設(shè)用地提取（幅度+紋理+極化熵） 232
參考文獻(xiàn) 233
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