目錄
序言
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)現(xiàn)狀分析 3
1.3 技術(shù)路線及關(guān)鍵技術(shù) 4
1.4 本書結(jié)構(gòu)介紹 7
參考文獻(xiàn) 8
第2章 安全認(rèn)證及隱私保護(hù)研究現(xiàn)狀 11
2.1 身份認(rèn)證技術(shù) 11
2.2 身份認(rèn)證方案 16
2.3 數(shù)據(jù)隱私概念、模型及發(fā)布策略 22
2.4 差分隱私發(fā)布策略 28
2.5 小結(jié) 46
參考文獻(xiàn) 47
第3章 可穿戴設(shè)備認(rèn)證協(xié)議 52
3.1 基于PUF和IPI的雙因子認(rèn)證協(xié)議設(shè)計 52
3.2 延遲PUF的安全性研究 65
3.3 小結(jié) 70
參考文獻(xiàn) 71
第4章 可穿戴設(shè)備空間數(shù)據(jù)差分隱私發(fā)布算法 74
4.1 空間數(shù)據(jù)發(fā)布面臨的挑戰(zhàn) 74
4.2 斐波拉契數(shù)列與問題定義 75
4.3 基于FA策略的空間數(shù)據(jù)差分隱私發(fā)布算法 76
4.4 基于網(wǎng)格劃分的空間數(shù)據(jù)差分隱私發(fā)布算法 90
4.5 小結(jié) 103
參考文獻(xiàn) 103
第5章 可穿戴設(shè)備流數(shù)據(jù)差分隱私發(fā)布算法 105
5.1 流數(shù)據(jù)發(fā)布面臨的挑戰(zhàn) 105
5.2 問題定義與卡爾曼濾波及其擴(kuò)展 106
5.3 基于UKF的流數(shù)據(jù)差分隱私發(fā)布算法 109
5.4 性能分析 113
5.5 小結(jié) 118
參考文獻(xiàn) 118
第6章 總結(jié)與展望 120
6.1 內(nèi)容總結(jié) 120
6.2 霧計算下數(shù)據(jù)隱私保護(hù)展望 122
參考文獻(xiàn) 122